Informatique - Calcul et langage

Une étude sur la complexité des morceaux de danse traditionnelle irlandaise en utilisant des méthodes de compression.

Un projet pour créer un chatbot RH avec des conseils d'experts et des méthodes de recherche avancées.

Cette recherche met en avant des méthodes pour améliorer les modèles de langage en ajoutant du nouveau vocabulaire de manière efficace.

Une étude sur comment les LLM reconnaissent les entités dans les documents juridiques, en se concentrant sur les textes indiens.

Ce papier remet en question la croyance en la cohérence des réponses des modèles de langage.

Une étude examine à quel point les chatbots comprennent la symétrie dans le langage.

Cette étude examine comment l'IA peut évaluer des essais plus efficacement en utilisant le Jugement Comparatif.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la génération de code et l'accessibilité pour les programmeurs.

Une nouvelle méthode aide les modèles d'IA à apprendre de leurs erreurs pour de meilleures réponses.

Une nouvelle méthode utilisant des vecteurs circulaires améliore l'efficacité dans les tâches multi-label.

Une nouvelle méthode pour classifier des textes avec l'input des utilisateurs et une supervision faible.

Cette étude améliore les modèles de prompts pour de meilleures performances dans les modèles de langage.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

Cette étude montre que les LLM préfèrent leurs propres productions à celles écrites par des humains.

Des bases de données plus grandes améliorent la performance et la précision des modèles de langage basés sur la récupération.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse avec peu de données d'entraînement.

Cet article évalue comment les LLM gèrent des documents environnementaux complexes dans le cadre de la NEPA.

Une méthode pour améliorer les modèles de langue existants sans coûteux retrainings.

Une étude sur le sentiment public sur Twitter pendant les élections présidentielles de Colombie en 2022.

Une méthode pour ajuster les modèles de langage afin de répondre à des tâches commerciales spécifiques.

Nouveau modèle simplifie le traitement du langage, rendant l'IA plus accessible.

Présentation de DictaLM 2.0 et DictaLM 2.0-Instruct pour une meilleure traitement de la langue hébraïque.

Un modèle analyse les interactions et les sentiments des utilisateurs dans les discussions sur le changement climatique.

Explorer comment les machines peuvent suivre les instructions des humains dans des espaces réels.

Cet article parle de comment les LLMs peuvent automatiser les processus d'assurance santé grâce à des contrats intelligents.

Explorer les récents développements dans la traduction automatique et les avantages de l'interaction avec les utilisateurs.

Un nouveau cadre contrôle l'apprentissage en contexte pour éviter les abus dans les modèles d'IA.

Un projet pour améliorer la reconnaissance de texte pour les documents en espagnol en utilisant TrOCR.

Un outil conçu pour générer des paroles de rap avec moins de langage offensant.

Une étude sur comment les stéréotypes affectent les modèles de langage en utilisant le dataset GlobalBias.

Un nouveau modèle génératif améliore la création de candidats médicaments en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Explore comment les modèles de langage représentent les émotions liées à différentes religions.

Apprends comment le contexte améliore la précision de la reconnaissance vocale automatique et la reconnaissance des mots.

Explorer les biais cachés dans les réponses des modèles de langage en fonction des profils utilisateurs.

Cette recherche se concentre sur des systèmes pour répondre à des questions biomédicales en utilisant de grands modèles de langage.

Une architecture de modèle flexible qui améliore l'efficacité et la performance des Transformers.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des traductions en temps réel en synchronisant l'ordre des mots.

Une bonne sélection des données améliore les performances des grands modèles de langage.

Un nouveau jeu de données pour étudier le bruit d'étiquettes dans la classification de texte.

Ce papier parle d'utiliser des histoires d'origine pour façonner les modèles de langage, afin de mieux imiter les réponses humaines.