Informatique

Une étude révèle des informations sur la façon dont les fluides se déplacent à travers des matériaux poreux.

De nouvelles méthodes réduisent le temps de calcul pour résoudre des équations complexes.

iDARR propose une approche nouvelle pour récupérer de la clarté à partir d'images bruyantes.

Améliorer la calibration de l'incertitude aide à prendre de meilleures décisions dans plein de domaines.

BNQN propose une alternative plus fluide et plus robuste pour trouver des racines en mathématiques.

Explorer des techniques pour résoudre des PDE sur des surfaces dynamiques.

Apprends comment les puits géothermiques sont modélisés pour améliorer l'efficacité de l'extraction d'énergie.

Une étude sur le contrôle des systèmes avec des conditions aux limites de Dirichlet pour améliorer la performance.

La mélodie de Synthia aide les chercheurs à tester des modèles audio avec des données variées.

Découvrez comment l'échantillonnage négatif facilite l'entraînement des modèles et booste les performances.

VCAS améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones sans perdre en précision.

Une nouvelle approche pour garantir la sécurité dans l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Apprends comment les modèles génératifs basés sur les scores créent de nouvelles données à partir de bruit.

Un nouvel algorithme cible la consommation de cannabis chez les jeunes adultes grâce à des interventions personnalisées.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de trajectoire des avions pour un contrôle aérien plus sûr.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trajectoire des avions pour une meilleure sécurité aérienne.

Stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans la gestion des faisceaux 5G pour des appareils à bas coût.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Hercules optimise l'allocation des ressources réseau pour répondre aux besoins variés des applis.

Apprends comment le contrôle de la congestion améliore la communication entre les véhicules et renforce la sécurité routière.

Explorer les défis et les implications des erreurs de configuration dans les systèmes O-RAN pour les futurs réseaux.

Une nouvelle méthode pour étiqueter des appareils IoT inconnus en utilisant l'analyse de l'activité réseau.

Un aperçu du futur réseau 6G et de son impact potentiel.

Une nouvelle approche réduit les risques de RowHammer dans la DRAM à moindre coût.

Cet article parle de la perturbation de lecture dans la DRAM et présente une nouvelle solution.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux résiduels sur les FPGA.

Cet article parle d'un système flexible pour traiter les données efficacement dans la DRAM.

Un aperçu des PUFs et de leur rôle dans la sécurité IoT.

Un nouveau modèle améliore l'analyse temporelle pour un design de circuits numériques efficace.

De nouvelles méthodes de simulation RTL parallèles accélèrent les processus de conception matériel complexes.

Une nouvelle méthode pour créer des gestionnaires de mémoire personnalisés améliore la performance et l'efficacité des applications.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Comprendre les différentes dimensions pour évaluer la qualité des données efficacement.

ReMatch améliore l'appariement de schémas en utilisant des modèles de langage améliorés par la récupération pour plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore le nettoyage des données tout en maintenant l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Les lacs modèles pourraient simplifier la sélection et la gestion des modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité des prédictions du temps d'exécution des requêtes.

OCEL 2.0 améliore la façon dont les organisations enregistrent et analysent les journaux d'événements.

Une nouvelle méthode pour créer des résumés personnalisés à partir de graphiques de données complexes.

Examiner la croissance et les défis de l'accès libre dans l'édition académique.

Cet article passe en revue les pratiques de partage de données dans la recherche à la Societé Max Planck.

Une nouvelle façon d'évaluer la difficulté des morceaux de piano en utilisant des images de partitions.

Utiliser des modèles de langue pour simplifier l'extraction d'infos en virologie.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Examiner la montée de la fraude scientifique et son impact sur la qualité de la recherche.

Un nouveau cadre pour aider la recherche dans le marché de l'art complexe.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes ASR pour l'audio non segmenté.

MathSensei combine des outils pour améliorer la résolution des défis mathématiques de manière efficace.

Un nouveau cadre pour résumer efficacement les avis des pairs.

Examiner les écarts de performance dans la reconnaissance vocale entre les différents genres.

Apprends comment les LLM peuvent améliorer les insights à partir de données tabulaires structurées dans différentes industries.

Cet article examine la fiabilité des opinions politiques dans les grands modèles de langage.

Un nouveau critère évalue les compétences en gestion des données des grands modèles de langage.

Examen de l'impact de la mauvaise calibration sur la résilience des modèles NLP face aux attaques adversariales.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Les bases de Grobner simplifient les calculs pour résoudre des équations polynomiales, ce qui influence des domaines comme la cryptographie.

CGPO améliore la prise de décision dans des scénarios incertains avec des actions mixtes.

Explore des solutions pour que les agents se déplacent dans des espaces partagés sans collisions.

Évaluer les capacités de raisonnement des LLM à travers le benchmark ARC.

Cette méthode améliore le suivi des solutions dans des systèmes d'équations qui changent.

Cet article parle d'utiliser des prédictions pour améliorer les solutions au problème du Max-Cut.

Une approche fraîche propose des solutions efficaces pour le problème de couverture de sommets dans les graphes.

Un aperçu détaillé de la théorie des graphes et de ses défis.

Un aperçu des EDO dans le calcul continu et des défis de complexité.

Des recherches révèlent des résultats importants sur la taille des preuves pour des énoncés logiques aléatoires.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

Des chercheurs repoussent les limites avec de nouveaux algorithmes pour la factorisation polynomiale en informatique.

Une nouvelle méthode améliore efficacement la calibration dans la classification multi-classe.

Une nouvelle méthode révèle les menaces d'attaques par porte dérobée en apprentissage automatique sans accès aux données sensibles.

AerisAI améliore la collaboration en IA tout en protégeant la vie privée des données grâce à des méthodes décentralisées.

Une nouvelle approche réduit les risques de RowHammer dans la DRAM à moindre coût.

Une nouvelle méthode aide à identifier les vulnérabilités cachées dans les modèles biométriques.

Cet article parle de la perturbation de lecture dans la DRAM et présente une nouvelle solution.

Une plateforme décentralisée vise à garantir des retours d'utilisateurs authentiques.

Une nouvelle approche améliore la détection des menaces cybernétiques subtiles en utilisant des méthodes de données avancées.

Explorer des méthodes de confidentialité différentielle dans l'apprentissage par renforcement pour protéger les données sensibles.

Apprends comment l'arrière-plan et la taille influencent la perception de la luminosité dans notre système visuel.

Une technique révolutionnaire génère des objets 3D de qualité à partir d'une seule image.

MAIDR aide les utilisateurs aveugles à accéder aux visualisations de données grâce au son, au toucher et au texte.

Cette technique innovante simplifie l'édition d'images pour différents utilisateurs.

Explorer le complexe de base hybride pour une meilleure organisation des maillages.

Une nouvelle approche améliore le marquage des structures pulmonaires pour une meilleure analyse médicale.

Un nouveau système améliore la qualité du mapping de projection dans les espaces bien éclairés.

Améliorer le réalisme de l'animation par ordinateur en utilisant des systèmes de ressorts à masse chargée.

Apprends comment le Green Coding favorise des pratiques de développement durable.

Explore l'importance des exigences de performance et des tests dans les projets logiciels.

Un aperçu des revues de code modernes et de leur importance pour la qualité du logiciel.

Un aperçu des dApps, leur structure, leurs vulnérabilités et leurs perspectives d'avenir.

Une étude montre que le cannabis a un impact négatif sur les performances en programmation et n'augmente pas la créativité.

Une analyse des discussions sur l'équité parmi les ingénieurs logiciels sur Stack Exchange.

FlaKat propose une solution de machine learning pour identifier et catégoriser les tests flaky.

Un aperçu de l'impact et de la présence des architectes logiciels au Brésil.

Des chercheurs proposent une méthode objective pour étudier des réseaux ramifiés complexes dans différents systèmes biologiques.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision dans la prédiction des propriétés des cristaux en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu des problèmes de couverture convexe minimale et de l'ensemble caché maximal dans les polygones.

Un aperçu concis du problème de la boule englobante minimale et de ses applications.

Apprends à garder les clés à molette efficaces quand les points changent dans les réseaux.

Cette étude examine les besoins de stockage pour regrouper efficacement de gros ensembles de données.

Cet article examine les arrangements de points avec des distances entières à travers différentes structures géométriques.

Cet article présente une nouvelle façon d'étudier les disques géodésiques et leurs intersections.

Une méthode double pour entraîner et utiliser les modèles de langage de manière efficace.

Une plateforme décentralisée vise à garantir des retours d'utilisateurs authentiques.

Cet article parle d'un système flexible pour traiter les données efficacement dans la DRAM.

Un aperçu de l'utilisation des conteneurs et des défis dans les configurations multi-cloud.

Une nouvelle structure de modèle améliore l'efficacité et maintient la précision dans les systèmes de recommandation.

Stratégies pour une meilleure allocation des ressources sur les plateformes serverless.

GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.

Asyn2F améliore l'apprentissage fédéré asynchrone pour un meilleur entraînement des modèles et la protection des données.

Les prosommateurs redéfinissent la dynamique du marché en agissant à la fois comme producteurs et consommateurs.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Une approche fraîche propose des solutions efficaces pour le problème de couverture de sommets dans les graphes.

Explore comment la disponibilité et le débit impactent divers scénarios de gestion des ressources.

De nouvelles méthodes garantissent la sécurité des acheteurs et des vendeurs sur les marchés en ligne.

Une nouvelle approche pour améliorer la prise de décision dans la sélection des projets publics.

Présentation d'un modèle de jeu stochastique pour une analyse efficace des stratégies militaires.

Un aperçu des problèmes d'appariement et des stratégies pour des associations optimales.

Méthodes pour prédire des données invisibles à partir d'échantillons observés.

Découvrez comment JCLEC-MO simplifie l'optimisation multi-objectifs pour les ingénieurs.

De nouvelles méthodes d'apprentissage améliorent l'efficacité et la précision des réseaux neuronaux à pics.

La bibliothèque Spyx améliore l'efficacité dans l'entraînement des réseaux de neurones à impulsions.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des réseaux neuronaux à pointes sans dépendance aux tâches.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Une nouvelle approche pour évaluer les réseaux de neurones sans entraînement intensif.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour l'apprentissage sur appareil dans les dispositifs IoT.

Une nouvelle méthode de préconditionnement améliore l'analyse des matériaux en ingénierie.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond dans la découverte de médicaments.

De nouvelles techniques améliorent la qualité des données en dynamique des fluides pour la recherche et l'ingénierie.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

Un aperçu des contrats intelligents évolutifs et de leurs défis en matière de sécurité.

DNABERT-S améliore l'analyse de l'ADN avec des méthodes d'embedding innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

Une nouvelle approche pour garantir la sécurité dans l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Un nouveau cadre pour résumer efficacement les avis des pairs.

Un nouvel algorithme cible la consommation de cannabis chez les jeunes adultes grâce à des interventions personnalisées.

Un nouveau critère évalue les compétences en gestion des données des grands modèles de langage.

L'agent AI transforme la façon dont les machines apprennent et fonctionnent dans des environnements variés.

Cet article parle des enjeux clés dans la croissance de l'IA générative.

AerisAI améliore la collaboration en IA tout en protégeant la vie privée des données grâce à des méthodes décentralisées.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux apprendre des tâches grâce à des conseils en langage naturel.

Apprends comment Viblio aide les utilisateurs à évaluer la fiabilité des vidéos sur des plateformes comme YouTube.

Un nouveau système améliore l'apprentissage chirurgical grâce à des questions vidéo interactives.

Un système qui aide les utilisateurs à lire du texte facilement en AR.

Examiner l'utilisation prudente de l'IA dans les agences du secteur public.

Une étude révèle des infos sur la façon dont les joueurs perçoivent la similarité des niveaux de jeux vidéo.

Les enfants apprennent l'IA en posant des problèmes et en concevant des machines qu'on peut apprendre.

Cette étude examine comment l'IA affecte la productivité et la confiance parmi les ingénieurs logiciels.

Une étude montre que les robots peuvent efficacement évaluer la santé mentale des enfants en utilisant des questionnaires établis.

Une étude classe les capacités de programmation de différents grands modèles de langage.

Découvrez comment les langages hybrides améliorent la programmation grâce à l'intégration texte-visuel.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

CatCode vise à améliorer l'évaluation des LLM dans les tâches de codage et de langue.

Une nouvelle méthode pour vérifier les propriétés complexes des programmes afin d'améliorer la sécurité.

Un aperçu des interprètes dénotationnels et de leur rôle dans l'analyse de programme.

Cette étude améliore les modèles de code en utilisant des représentations intermédiaires de compilateur pour une meilleure performance multilingue.

Présentation d'un nouveau langage pour des autorisations d'accès claires et efficaces.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de syntaxe dans le code généré par de grands modèles de langage.

Une vue simplifiée des automates et de leurs fondements mathématiques.

Explore l'importance et les applications de la théorie combinatoire dans différents domaines.

Un aperçu des grammaires à droite-linéaire et de leurs implications logiques.

Étudie la transition des sous-ensembles rationnels aux langages réguliers bornés à travers les automates.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.

Cet article parle de comment les méthodes basées sur les données améliorent les systèmes de contrôle grâce à des modèles simplifiés.

Une nouvelle méthode pour la planification des robots améliore l'adaptabilité dans des environnements changeants.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Explorer le rôle de l'unification dans l'amélioration des systèmes de preuve pour le raisonnement automatisé.

Combiner la réécriture et le raisonnement inductif booste l'efficacité dans la preuve automatique des théorèmes.

Ce papier examine le contrôle d'invariants dans des systèmes avec des états infinis en utilisant deux algorithmes.

Une nouvelle méthode pour créer des programmes sans récursion à partir de spécifications fonctionnelles.

Cet article passe en revue les efforts récents pour automatiser le raisonnement inductif dans la démonstration de théorèmes.

Explore les concepts clés de la programmation pour créer des applications solides et fiables.

Un aperçu détaillé de la théorie des graphes et de ses défis.

Un aperçu du parcours des mathématiques depuis ses racines anciennes jusqu'aux concepts modernes.

Les marches quantiques mélangent la mécanique quantique et la théorie des graphes, offrant des perspectives et des applications nouvelles.

Cette étude examine comment la recomposition éclatée affecte les graphiques représentables par des mots.

Explore le concept de visibilité mutuelle dans les graphiques et ses applications.

Un aperçu des problèmes d'appariement et des stratégies pour des associations optimales.

Découvrez de nouvelles méthodes pour modifier des graphes en de vrais graphes d'arc circulaire de Helly.

Explorer comment le temps impacte les dettes dans les systèmes financiers et proposer des solutions.

Un aperçu des algorithmes de correspondance et de leurs performances dans les modèles de blocs stochastiques.

Un aperçu des graphiques en tuiles et leur rôle dans le suivi des étapes de maturité.

Un nouveau cadre améliore la synchronisation labiale et la qualité visuelle dans les vidéos de visages qui parlent.

Une nouvelle méthode génère des faux échantillons défectueux pour améliorer la détection des anomalies dans la fabrication.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en combinant les données audio et visuelles.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des intervenants en utilisant des données audio et visuelles.

MusicAOG simplifie la création et la compréhension de la musique grâce à une représentation graphique innovante.

Analyser le stress et la dépression peut améliorer notre compréhension de la santé mentale.

Un nouveau modèle identifie des moments drôles dans les vidéos en utilisant des données visuelles, audio et textuelles.

AesopAgent permet aux utilisateurs de créer des vidéos à partir d'histoires grâce à des outils d'IA avancés.

Apprends comment Viblio aide les utilisateurs à évaluer la fiabilité des vidéos sur des plateformes comme YouTube.

Cet article examine la fiabilité des opinions politiques dans les grands modèles de langage.

Cette étude examine comment regrouper des données peut améliorer l'équité des modèles entre différents groupes.

Examiner l'impact du contenu généré par l'IA sur la communauté artistique des réseaux sociaux.

Examiner l'évolution et les interactions des utilisateurs avec les CMP dans le cadre des lois sur la vie privée.

Évaluer la préparation de quatre pays africains pour l'IA et le besoin de stratégies localisées.

Examiner l'impact de la diversité et de l'accès dans le développement de l'IA.

Cette étude examine les défis rencontrés par les utilisateurs multiculturels avec les assistants vocaux.

GraphMini accélère la correspondance de motifs graphiques en utilisant des graphes auxiliaires, améliorant l'efficacité et la vitesse.

Un nouveau cadre améliore l'analyse en temps réel des graphes dynamiques en utilisant de la mémoire persistante.

Un nouveau système améliore la production et le rapport coût-efficacité des grands modèles de langage.

Rendre le processus d'étalonnage plus simple pour des simulations plus précises en informatique distribuée.

Une étude révèle comment l'architecture Zen+ d'AMD exécute les instructions pour une meilleure optimisation des logiciels.

SiNPhAR utilise le nitrure de silicium pour améliorer l'accélération photonique dans les tâches d'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes innovantes en cybersécurité utilisant la tromperie numérique.

Aperçus clés pour améliorer le traitement des transactions dans les systèmes en ligne.

REAR améliore les réponses des ordinateurs en mettant en avant les infos pertinentes pour de meilleures réponses.

Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les labels rares en utilisant des métadonnées.

Une nouvelle méthode combine des caractéristiques de texte et d'ID pour de meilleures recommandations.

Cet article parle d'améliorer la précision des modèles de langue en gérant les conflits de connaissances.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance des objets par les machines sous n'importe quel angle.

BasedAI utilise le cryptage pour garantir la confidentialité tout en améliorant les performances du modèle de langage.

Des chercheurs fabriquent des robots qui comprennent des instructions humaines simples pour accomplir des tâches mieux.

MOSAIC utilise des robots pour aider à la cuisine et améliorer l'efficacité en cuisine.

NARUTO utilise des techniques neurales pour modéliser des environnements 3D en temps réel.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux apprendre des tâches grâce à des conseils en langage naturel.

Un aperçu de la plateforme F1TENTH et son impact sur la recherche en course autonome.

Les robots apprennent à bosser ensemble comme des humains sur des tâches compliquées.

Une étude montre que les robots peuvent efficacement évaluer la santé mentale des enfants en utilisant des questionnaires établis.

Des chercheurs combinent l'optimisation de trajectoire et l'apprentissage par renforcement pour améliorer les robots à jambes.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.

Apprends comment les agents s'organisent efficacement dans les réseaux pour atteindre des objectifs communs.

Examiner comment les discussions en ligne influencent le comportement en matière de santé pendant la pandémie de COVID-19.

Un modèle pour contrôler la propagation des maladies à travers des porteurs asymptomatiques dans les réseaux sociaux.

Explorer comment YouTube Shorts a changé la création de contenu et l'engagement des spectateurs.

GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.

Présentation du Directional Graph Attention Network pour améliorer l'apprentissage des nœuds dans des graphes complexes.

La mélodie de Synthia aide les chercheurs à tester des modèles audio avec des données variées.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes ASR pour l'audio non segmenté.

La recherche se concentre sur l'optimisation des synthétiseurs pour les vocalisations humaines dans différents médias.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des locuteurs en gérant efficacement la variabilité des sessions.

Les LLMs améliorent la précision et la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance sonore et la localisation des sources sans étiquettes.

Un nouveau standard pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale avec des modèles de langue.

De nouvelles méthodes améliorent la traduction de la parole en se concentrant sur les informations contextuelles.

Cet article parle d'utiliser des prédictions pour améliorer les solutions au problème du Max-Cut.

Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.

Un aperçu de la planification efficace des jobs dans différents scénarios pour réduire le temps d'achèvement.

La recherche met en avant les défis pour couvrir des éléments ordonnés en utilisant des graphes dirigés de manière efficace.

Un aperçu des algorithmes de correspondance et de leurs performances dans les modèles de blocs stochastiques.

Des chercheurs repoussent les limites avec de nouveaux algorithmes pour la factorisation polynomiale en informatique.

Un aperçu des stratégies pour le problème du voyageur canadien dans des graphes avec des blocages.

Cet article parle des solutions de confidentialité pour les problèmes de Max Cover et Set Cover.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de trajectoire des avions pour un contrôle aérien plus sûr.

Étapes essentielles pour rédiger et soumettre des articles académiques aux revues IEEE.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de trajectoire des avions pour une meilleure sécurité aérienne.

Des chercheurs fabriquent des robots qui comprennent des instructions humaines simples pour accomplir des tâches mieux.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité d'apprentissage dans des environnements multi-agents.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu de la façon dont la tech influence le comportement cellulaire pour une meilleure production.

Des chercheurs combinent l'optimisation de trajectoire et l'apprentissage par renforcement pour améliorer les robots à jambes.

Une nouvelle méthode aide les décideurs mondiaux à gérer efficacement de nombreux agents locaux.

Ce papier explore comment le MARL peut améliorer la compréhension des enchères complexes.

Utiliser des modèles multiples pour améliorer la prise de décision pendant des situations complexes comme les pandémies.

Un modèle pour contrôler la propagation des maladies à travers des porteurs asymptomatiques dans les réseaux sociaux.

Des chercheurs améliorent les opérations de drones pour des recherches et sauvetages efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse d'apprentissage et la collaboration dans des environnements multi-agents.

Un nouveau modèle étudie l'impact de la discrimination sur la pauvreté et l'inégalité de richesse.

Une étude examine la communication et l'enseignement dans des systèmes d'agents sous différents modèles de gouvernance.

Les dispositifs à l'échelle nanométrique améliorent le diagnostic et le traitement des maladies grâce à une localisation guidée par le flux.

Les mémristors imitent le fonctionnement du cerveau, faisant progresser l'intelligence artificielle et les circuits neuromorphiques.

Explorer la synergie entre la photonique à base de silicium et les réseaux de neurones pour un traitement de l'information efficace.

Découvre comment les Step CRNs simulent des circuits complexes avec des règles simples.

Des chercheurs mélangent des méthodes numériques et analogiques pour améliorer l'efficacité de l'optique en informatique.

Des méthodes innovantes améliorent les opérations dans les réseaux de points quantiques en silicium en utilisant des techniques de navette.

Découvre comment l'informatique photonique neuromorphique peut améliorer l'efficacité et la rapidité de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision des systèmes de calcul thermodynamiques.

Une nouvelle approche pour combler les lacunes dans des données presque de faible rang.

La technologie STAR-RIS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.

Cet article explore de nouvelles techniques pour apprendre des circuits quantiques peu profonds en informatique quantique.

Un aperçu de la capacité de mémoire dans les machines à comité en forme d'arbre large et ses implications.

Cet article explore comment les machines à comités en forme d'arbre gèrent la capacité de mémoire avec différentes activations.

Un aperçu des dApps, leur structure, leurs vulnérabilités et leurs perspectives d'avenir.

Améliorer la fiabilité de la communication avec des techniques d'information sur les canaux innovantes.

Explorer les améliorations de l'efficacité de la transmission des données en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

OSASIS révolutionne la stylisation des images tout en préservant les détails et la structure d'origine.