Optimiser les magasins clé-valeur avec la technologie FPGA
Explore comment le FPGA améliore la performance des magasins clé-valeur pour les applications modernes.
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Table des matières
- Comment fonctionnent les magasins de clés-valeurs ordonnés
- Le rôle des FPGA dans les magasins de clés-valeurs
- Défis dans l'accès aux données
- Techniques pour surmonter les défis de communication
- Améliorations de performance
- Opérations de scan dans les magasins de clés-valeurs
- L'approche hybride
- Déclin de la performance des CPU standards
- Importance dans les centres de données
- Directions futures
- Conclusion
- Source originale
Les magasins de clés-valeurs sont des systèmes qui stockent des données sous forme de paires clé-valeur, ce qui facilite la récupération d'informations. Ils sont super importants dans les applications modernes où de nombreux systèmes comptent sur un accès rapide aux données. Par exemple, quand tu utilises une appli mobile pour vérifier ton compte, l'appli utilise peut-être un magasin de clés-valeurs en arrière-plan pour récupérer tes infos.
Comment fonctionnent les magasins de clés-valeurs ordonnés
Les magasins de clés-valeurs ordonnés sont un type spécifique qui ne stocke pas seulement des données sous forme de paires clé-valeur, mais garde aussi les clés dans l'ordre. Cette organisation permet de rechercher et de récupérer efficacement des plages de données. Par exemple, si tu veux trouver toutes les entrées entre deux dates, un magasin de clés-valeurs ordonné peut le faire rapidement parce qu'il connaît l'ordre des clés.
Le rôle des FPGA dans les magasins de clés-valeurs
Les FPGA (Field Programmable Gate Arrays) sont des dispositifs matériels spéciaux qui peuvent être programmés pour des tâches spécifiques. En utilisant des FPGA, les magasins de clés-valeurs peuvent améliorer leur performance de manière significative. Les FPGA peuvent gérer plusieurs tâches en même temps, ce qui signifie qu'ils peuvent traiter les données plus rapidement que les processeurs classiques dans certaines situations.
Défis dans l'accès aux données
L'un des grands défis d'utiliser des FPGA avec des magasins de clés-valeurs est la Communication entre le FPGA et l'ordinateur principal (CPU). Ils communiquent souvent via un système appelé PCIe, qui peut être plus lent que prévu. Cette connexion plus lente peut créer des délais, surtout quand le système essaie d'accéder ou de mettre à jour beaucoup de données rapidement.
Techniques pour surmonter les défis de communication
Pour régler les problèmes provoqués par un accès lent aux données, plusieurs techniques peuvent être utilisées :
1. Mise en cache des données
La mise en cache signifie stocker des données fréquemment accessibles dans une zone de stockage plus rapide. En gardant des copies de données importantes près du FPGA, les systèmes peuvent réduire le temps passé à attendre que les données traversent le PCIe.
2. Utilisation de gros blocs de données
Au lieu de traiter de nombreux petits morceaux de données, utiliser de plus gros blocs peut réduire la quantité de données à transférer. Cela peut aider à améliorer la vitesse générale des opérations.
3. Traitement parallèle
En gérant plusieurs requêtes en même temps, les systèmes peuvent mieux utiliser les capacités du FPGA et réduire les délais. Cela signifie que quand une opération attend des données, d'autres opérations peuvent encore être traitées.
4. Opérations sans attente
Dans les systèmes traditionnels, une opération doit parfois attendre qu'une autre se termine avant de pouvoir commencer. Dans un système sans attente, les opérations peuvent se poursuivre sans attendre les autres, ce qui aide à maintenir la vitesse.
Améliorations de performance
Quand ces techniques sont appliquées, les améliorations de performance peuvent être significatives. Dans des tests, on a constaté que pour des charges de travail avec beaucoup de lectures, le système utilisant des cartes d'interface réseau intelligentes (SmartNICs) basées sur FPGA a montré une nette amélioration de la vitesse de traitement des requêtes.
Par exemple, dans des scénarios ressemblant à des cas d'utilisation réels, le débit s'est amélioré de manière drastique, entraînant des temps de réponse plus rapides pour les utilisateurs.
Opérations de scan dans les magasins de clés-valeurs
Les opérations de scan sont cruciales pour récupérer des données dans une plage spécifiée. Pour un magasin de clés-valeurs ordonné, c'est un domaine où la performance peut briller. Au lieu de fouiller chaque entrée une par une, le magasin peut efficacement récupérer toutes les entrées pertinentes à la fois.
Exemple de cas d'utilisation
Considère un système de stockage de fichiers où les utilisateurs doivent trouver tous les fichiers modifiés dans une certaine période. Un magasin de clés-valeurs ordonné peut rapidement retourner cette information sans avoir à vérifier chaque entrée en détail.
L'approche hybride
Dans de nombreux cas, une approche hybride combinant l'utilisation de CPU et de FPGA peut donner les meilleurs résultats. Chaque composant peut gérer les tâches pour lesquelles il est le mieux adapté, ce qui conduit souvent à une meilleure efficacité et performance.
Pourquoi hybride ?
- Efficacité des coûts : Utiliser des FPGA peut réduire la charge sur les CPU et leur permettre de gérer d'autres tâches.
- Gain de performance : Les FPGA peuvent accélérer les opérations lourdes en lecture, ce qui les rend idéaux pour les charges de travail avec beaucoup de requêtes de scan.
Déclin de la performance des CPU standards
À mesure que les systèmes exigent plus de performance, les CPU traditionnels peinent à suivre. En déchargeant certaines tâches sur des accélérateurs matériels comme les FPGA, les systèmes peuvent atteindre un meilleur débit et une meilleure efficacité.
Avancées récentes en matériel
Les nouvelles générations de FPGA deviennent plus puissantes, avec plus de mémoire embarquée et des connexions plus rapides. Cela leur permet de gérer des ensembles de données plus importants et des opérations plus complexes sans créer de goulets d'étranglement.
Importance dans les centres de données
Dans les grands centres de données où de nombreuses applications fonctionnent simultanément, l'efficacité d'accès aux données joue un rôle crucial dans la performance globale. Les magasins de clés-valeurs optimisés avec la technologie FPGA peuvent réduire significativement les temps de réponse et améliorer l'expérience utilisateur.
Métriques coût-performance
Pour mesurer la performance d'un système, on se penche souvent sur les métriques coût-performance. Cela aide les centres de données à comprendre combien de puissance de traitement ils obtiennent pour chaque dollar dépensé. Les systèmes efficaces qui utilisent bien l'accélération matérielle peuvent entraîner des coûts inférieurs à long terme.
Directions futures
À mesure que la technologie continue d'évoluer, l'intégration des FPGA dans les systèmes de stockage de clés-valeurs va probablement devenir plus courante. De nouvelles techniques et optimisations sont constamment recherchées et développées.
Quelles sont les prochaines étapes ?
- Meilleur matériel : Les futurs FPGA viendront probablement avec une mémoire améliorée et des vitesses accrues.
- Logiciel amélioré : Les logiciels peuvent aussi s'adapter pour tirer le meilleur parti de ces améliorations matérielles.
- Adoption accrue : À mesure que plus d'entreprises comprennent les avantages, on pourrait voir une adoption plus large de cette technologie dans les applications courantes.
Conclusion
Les magasins de clés-valeurs jouent un rôle vital dans les applications modernes, et l'intégration de solutions matérielles avancées comme les FPGA peut significativement améliorer leur performance. En surmontant les défis courants, ces systèmes peuvent fournir un accès aux données plus rapide, menant à de meilleures expériences utilisateur et des opérations plus efficaces dans les centres de données.
À mesure que la technologie continue d'avancer, les entreprises qui tirent parti de ces innovations seront mieux positionnées pour gérer les demandes croissantes du monde axé sur les données.
Titre: Honeycomb: ordered key-value store acceleration on an FPGA-based SmartNIC
Résumé: In-memory ordered key-value stores are an important building block in modern distributed applications. We present Honeycomb, a hybrid software-hardware system for accelerating read-dominated workloads on ordered key-value stores that provides linearizability for all operations including scans. Honeycomb stores a B-Tree in host memory, and executes SCAN and GET on an FPGA-based SmartNIC, and PUT, UPDATE and DELETE on the CPU. This approach enables large stores and simplifies the FPGA implementation but raises the challenge of data access and synchronization across the slow PCIe bus. We describe how Honeycomb overcomes this challenge with careful data structure design, caching, request parallelism with out-of-order request execution, wait-free read operations, and batching synchronization between the CPU and the FPGA. For read-heavy YCSB workloads, Honeycomb improves the throughput of a state-of-the-art ordered key-value store by at least 1.8x. For scan-heavy workloads inspired by cloud storage, Honeycomb improves throughput by more than 2x. The cost-performance, which is more important for large-scale deployments, is improved by at least 1.5x on these workloads.
Auteurs: Junyi Liu, Aleksandar Dragojevic, Shane Flemming, Antonios Katsarakis, Dario Korolija, Igor Zablotchi, Ho-cheung Ng, Anuj Kalia, Miguel Castro
Dernière mise à jour: 2023-04-06 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.14259
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.14259
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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