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Concepts de base de la programmation simplifiés

Apprends les termes et concepts essentiels de la programmation en langage simple.

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Table des matières

Dans le monde de la programmation, il y a des idées et des termes de base qui nous aident à écrire et comprendre le code mieux. Cet article vise à simplifier certains de ces concepts.

Qu'est-ce qu'une Variable ?

Une variable, c'est comme un conteneur qui garde des données. Pense à ça comme une boîte où tu peux stocker différentes choses. Tu peux donner un nom à la boîte pour la retrouver facilement plus tard. Par exemple, si tu veux suivre combien de pommes tu as, tu peux créer une variable appelée pommes et la régler à un nombre comme 5.

Utiliser des Constantes

Une constante est similaire à une variable, mais une fois que tu as défini sa valeur, tu ne peux plus la changer. C'est utile quand tu as une valeur qui doit rester la même tout au long de ton programme. Par exemple, si tu veux définir le nombre de jours dans une semaine, tu pourrais utiliser une constante appelée JOURS_DANS_SEMAINE et la régler à 7.

Listes et Tableaux

Parfois, tu as besoin de stocker plusieurs morceaux d'information ensemble. C'est là que les listes et les tableaux entrent en jeu. Ils te permettent de garder une collection d'éléments sous un seul nom. Par exemple, tu pourrais avoir une liste de fruits comme fruits = [‘pomme’, ‘banane’, ‘orange’].

Fonctions et Procédures

Les fonctions et les procédures sont des blocs de code qui effectuent une tâche spécifique. Tu peux les voir comme des recettes qui disent au programme quoi faire. Quand tu veux utiliser une fonction ou une procédure, tu l'appelles simplement par son nom.

Qu'est-ce qu'une Fonction ?

Une fonction prend généralement une entrée, fait quelque chose avec, et puis te renvoie un résultat. Par exemple, tu pourrais avoir une fonction appelée additionnerNombres qui prend deux nombres, les additionne, et puis renvoie la somme.

Qu'est-ce qu'une Procédure ?

Une procédure est similaire mais ne renvoie pas nécessairement une valeur. Elle effectue une action mais ne te donne rien en retour. Par exemple, tu pourrais avoir une procédure qui affiche un message de bienvenue à l'écran.

Comprendre les Types de données

Les types de données sont des catégories qui nous disent quel type de données on manipule. Les types de données courants incluent :

  • Entiers : Des nombres entiers comme 1, 2, ou 100.
  • Flottants : Des nombres décimaux comme 3.14 ou 0.5.
  • Chaînes de caractères : Du texte entre guillemets, comme "Bonjour" ou "Monde".
  • Booléens : Des valeurs vraies ou fausses, comme vrai ou faux.

Chaque type de données a un but différent et aide le programme à savoir comment gérer les valeurs.

Structures de contrôle

Les structures de contrôle nous permettent de contrôler le flux de notre programme. Elles nous permettent de décider quoi faire selon certaines conditions.

Instructions If

Une instruction if vérifie si une condition est vraie ou fausse. Si c'est vrai, le programme fera une chose ; si c'est faux, il peut faire autre chose. Par exemple :

if (nombre > 10) {
    print("Le nombre est supérieur à 10")
} else {
    print("Le nombre est 10 ou moins")
}

Boucles

Les boucles servent à répéter un bloc de code plusieurs fois. Il existe différents types de boucles, mais une courante est la boucle for, qui parcourt une liste ou une plage de nombres.

for (i = 0; i < 5; i++) {
    print(i)
}

Cette boucle va imprimer les nombres 0 à 4.

Gestion des Erreurs

Des erreurs peuvent survenir en programmation, et c'est important de savoir comment y faire face. La gestion des erreurs est un moyen de gérer les problèmes pour que ton programme ne plante pas.

Essayer et Capturer

Tu peux utiliser un bloc try-catch pour gérer les erreurs. Le code essaie d'exécuter ce qui est dans la section try, et si une erreur se produit, il passe à la section catch pour gérer l'erreur.

try {
    // Code qui peut causer une erreur
} catch (erreur) {
    // Code pour gérer l'erreur
}

Algorithmes

Un algorithme est un ensemble d'instructions étape par étape pour résoudre un problème ou réaliser une tâche. Pense à ça comme une recette qui te dit exactement quoi faire du début à la fin.

Exemple d'un Algorithme Simple

Disons que tu veux trouver le plus grand nombre dans une liste. Un algorithme pourrait ressembler à ça :

  1. Commence avec le premier nombre comme le plus grand.
  2. Compare le plus grand nombre avec chaque nombre de la liste.
  3. Si un nombre est plus grand, mets à jour le plus grand nombre.
  4. Une fois que tu as vérifié tous les nombres, le plus grand nombre est ta réponse.

Structures de Données

Les structures de données sont des manières d'organiser et de stocker des données dans un programme. Elles nous aident à garder nos données en ordre et accessibles.

Structures de Données Courantes

  • Tableaux : Une liste d'éléments de taille fixe.
  • Listes Chaînées : Une collection d'éléments où chaque élément pointe vers le suivant.
  • Arbres : Une structure qui se ramifie, avec un élément principal en haut et d'autres éléments en dessous.
  • Dictionnaires : Une collection de paires clé-valeur, où tu peux chercher une valeur basée sur sa clé.

Conclusion

La programmation peut sembler compliquée au début, mais en la décomposant en concepts simples, ça devient plus facile à comprendre. Comprendre les Variables, les fonctions, les structures de contrôle, les algorithmes, et les structures de données est essentiel pour écrire et comprendre le code. Avec ces bases, n'importe qui peut commencer son voyage dans la programmation et éventuellement construire des projets plus complexes. Le clé, c'est de le faire étape par étape, de pratiquer, et de ne pas avoir peur de faire des erreurs.

Source originale

Titre: Efficient Signature-Free Validated Agreement

Résumé: Byzantine agreement enables n processes to agree on a common L-bit value, despite up to t > 0 arbitrary failures. A long line of work has been dedicated to improving the bit complexity of Byzantine agreement in synchrony. This has culminated in COOL, an error-free (deterministically secure against a computationally unbounded adversary) solution that achieves O(nL + n^2 logn) worst-case bit complexity (which is optimal for L >= n logn according to the Dolev-Reischuk lower bound). COOL satisfies strong unanimity: if all correct processes propose the same value, only that value can be decided. Strong unanimity is, however, not sufficient for today's state machine replication (SMR) and blockchain protocols. These systems value progress and require a decided value to always be valid, excluding default decisions (such as EMPTY) even in cases where there is no unanimity a priori. Validated Byzantine agreement satisfies this property (called external validity). Yet, the best error-free (or even signature-free) validated agreement solutions achieve only O(n^2L) bit complexity, a far cry from the Omega(nL + n^2) Dolev-Reishcuk lower bound. In this paper, we present two new synchronous algorithms for validated Byzantine agreement, HashExt and ErrorFreeExt, with different trade-offs. Both algorithms are (1) signature-free, (2) optimally resilient (tolerate up to t < n / 3 failures), and (3) early-stopping (terminate in O(f+1) rounds, where f = n^2 kappa (where kappa is the size of a hash). On the other hand, ErrorFreeExt is error-free, using no cryptography whatsoever, and achieves O( (nL + n^2) logn ) bit complexity, which is near-optimal for any L.

Auteurs: Pierre Civit, Muhammad Ayaz Dzulfikar, Seth Gilbert, Rachid Guerraoui, Jovan Komatovic, Manuel Vidigueira, Igor Zablotchi

Dernière mise à jour: 2024-08-20 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2403.08374

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.08374

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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