Informatique - Cryptographie et sécurité

Un nouveau protocole pour protéger la vie privée des utilisateurs dans le découpage des réseaux 5G.

PPA-AFL améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage machine collaboratif entre appareils.

Examiner la répartition du pouvoir de vote dans les cadres de gouvernance de Compound et Uniswap.

Une méthode pour utiliser les LLM de façon sécurisée et efficace tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Examiner comment les classificateurs sélectifs préservent la vie privée et la précision des prédictions.

L'apprentissage incrémental améliore l'apprentissage automatique, mais fait face à de grosses menaces avec les attaques par porte dérobée.

Examiner l'interaction entre les méthodes de communication et la vie privée dans les espaces virtuels.

Cette étude examine comment les opérateurs de réseau se sont adaptés pendant le conflit Russie-Ukraine.

Un aperçu de comment la vie privée différentielle protège les infos individuelles dans l'analyse de données.

Un aperçu de l'optimisation convexe différentiellement privée pour la protection des données dans l'apprentissage automatique.

UMD propose une nouvelle méthode pour identifier efficacement des attaques complexes par backdoor.

Un nouveau cadre améliore l'évaluation des modèles de NLP face aux attaques adversariales.

Une étude sur l'efficacité des attaques de quartier pour révéler des données d'entraînement.

Un aperçu des techniques pour identifier les filigranes dans les textes générés par IA.

RowHammer menace l'intégrité des données dans les systèmes de mémoire à large bande.

Cette technique améliore la génération de cas de test pour les applis de deep learning.

Découvrez comment le filigrane réversible protège les réseaux de neurones profonds contre les abus.

Un nouveau cadre améliore la détection des chemins d'attaque cyber.

Examiner l'efficacité et les défis des ensembles de données non apprenables pour protéger les infos privées.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

T800 propose une solution de sécurité efficace pour les appareils IoT vulnérables.

Une nouvelle méthode garantit la confidentialité dans la classification de la parole sans sacrifier la performance.

Une nouvelle méthode améliore la détection des ransomwares en utilisant plusieurs tests pour plus de précision.

Ce document présente un modèle formel pour des calculs sécurisés en langage C.

Un aperçu des risques et des vulnérabilités de la sécurité par empreinte digitale sur les smartphones.

Une nouvelle méthode utilisant des graphes pour identifier les attaques adversariales sur les réseaux de neurones.

De nouveaux algorithmes améliorent les méthodes d'extraction de données cachées dans le contenu multimédia.

Un aperçu de la technique de masquage de message de J-UNIWARD et de sa petite erreur de calcul.

Explorer les attaques et défenses clean-label dans les modèles de machine learning en NLP.

Cet article explore le lien entre le biais dans les réseaux de neurones et la vulnérabilité aux attaques adversariales.

Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité dans les réseaux sans fil militaires.

Cet article examine les effets des modèles de confidentialité sur la surveillance des niveaux de CO2 dans les bâtiments intelligents.

Cette critique examine la résilience de l'apprentissage non supervisé face aux attaques adversariales.

Cet article examine les attaques d'inférence d'attributs sur les GNN et leur impact sur la vie privée.

Examiner l'engagement sur des canaux bruyants gaussiens injustes en cryptographie.

Une nouvelle méthode améliore la détection des fausses images créées par des ordinateurs.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Les organisations font face à des défis de sécurité uniques dans des configurations multi-cloud.

Un aperçu de comment PassGPT et PassVQT améliorent la sécurité des mots de passe.

De nouvelles méthodes améliorent la vie privée tout en préservant le sens et la structure du texte.