Informatique - Cryptographie et sécurité

Un nouveau cadre améliore l'analyse du flux de données dans la conception de logiciels pour une meilleure sécurité.

Examiner les vulnérabilités dans le matériel de cryptographie post-quantique et introduire l'outil REPQC.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la résistance de l'apprentissage profond aux exemples adversariaux.

Cet article examine le rôle de la théorie des jeux dans la compréhension des menaces et des stratégies en cybersécurité.

Une nouvelle méthode pour retrouver des échantillons backdoor sans avoir besoin de données propres.

Une nouvelle méthode de filigrane renforce la protection des modèles d'apprentissage automatique contre le vol.

De nouveaux trojans matériels posent de sérieux risques dans les conceptions de CPU modernes.

De nouvelles méthodes pour créer des matrices MDS et des matrices MDS involutoires améliorent la sécurité des données.

Des recherches montrent une attaque efficace sur les systèmes LWE avec des secrets binaires rares.

Nouveau modèle qui s'adapte aux menaces de poisoning de données en évolution en utilisant des stratégies de théorie des jeux interactifs.

Cet article examine la viabilité financière des LST dans les teneurs de marché automatisés.

Un nouveau design améliore la sécurité des véhicules grâce à des systèmes avancés de détection d'intrusion.

Un cadre proposé renforce la sécurité de l'apprentissage fédéré contre les attaques adverses.

Examiner les problèmes de mémorisation dans les images générées par l'IA et ses implications.

Un nouveau modèle améliore la sécurité des véhicules en identifiant des schémas d'attaque invisibles.

Présentation d'un IDS flexible pour lutter contre les menaces cybernétiques en constante évolution.

Apprends comment le CVQKD garantit une distribution de clés sécurisée en utilisant la mécanique quantique.

Un nouveau modèle améliore la sécurité de l'identification vocale et résiste à la contrefaçon vocale.

Une nouvelle approche améliore la scalabilité dans les systèmes BFT asynchrones.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les IDS face aux menaces cybernétiques inconnues.

Cet article parle des risques de dé-anonymisation dans le réseau IOTA et propose des stratégies de confidentialité.

Ce cadre permet un entraînement collaboratif des modèles tout en garantissant la confidentialité des données et l'intégrité des modèles.

Explorer l'impact des modèles de diffusion sur les lois sur le droit d'auteur pour les artistes.

Apprends comment les frameworks de programmation améliorent la vie privée différentielle pour l'analyse des données.

Une nouvelle approche pour sécuriser les calculs sur des données chiffrées.

Une analyse des tactiques modernes utilisées pour influencer les électeurs lors des élections.

Un aperçu des menaces posées par les LLM et des stratégies de défense.

Un aperçu d'un système de preuve préservant la vie privée en cryptographie.

La nouvelle méthode SSCAE améliore la génération d'exemples adversariaux en traitement du langage naturel.

Une nouvelle approche pour améliorer les méthodes de modération des grands modèles de langage.

L'unlearning machine permet aux modèles d'oublier des données, c'est essentiel pour respecter la vie privée des données.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des données et l'efficacité des technologies smart.

TagS améliore la cybersécurité en utilisant la détection en temps réel et une gestion efficace des ressources.

De nouvelles techniques améliorent la sécurité contre les entrées nuisibles dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et la sécurité des véhicules dans les systèmes de transport intelligent.

Un système sécurisé pour la communication des véhicules améliore la sécurité et la vie privée.

Une étude sur l'estimation des incertitudes de la puissance minière dans les systèmes blockchain.

Une nouvelle méthode pour protéger les modèles d'apprentissage automatique des attaques de données malveillantes.

Une étude révèle de nouvelles techniques pour des attaques par porte dérobée sur des modèles de langage avec un impact minimal.

Un aperçu des risques et des évaluations des grands modèles de langage en matière de sécurité.