Informatique - Cryptographie et sécurité

Examiner les problèmes de sécurité et les solutions dans les systèmes IoT basés sur le cloud.

Une nouvelle méthode réduit les faux positifs dans les outils d'analyse statique en utilisant des tests de fuzz.

Intégrer des modèles de base avec l'apprentissage fédéré présente à la fois des risques et des avantages.

Des recherches montrent qu'il y a une technique de corruption moins coûteuse sur les réseaux de canaux de paiement.

Un aperçu des bi-CryptoNets et de leur impact sur la confidentialité des données.

Cette étude explore comment utiliser les en-têtes de réponse pour identifier les traqueurs en ligne de manière plus efficace.

Une exploration des défis et des stratégies pour améliorer la sécurité des logiciels.

Un aperçu des problèmes de droits d'auteur dans l'IA générative et son impact.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'informatique sécurisée tout en garantissant la confidentialité des données.

Cette étude examine les attaques de jailbreaking sur des modèles de langage multimodaux.

Examiner comment l'apprentissage profond renforce les attaques par canaux latéraux sur les appareils.

Comprendre les risques de sécurité des appareils à écran tactile face aux attaques IEMI.

Le poisoning des données menace l'intégrité des systèmes d'apprentissage en contexte, révélant des vulnérabilités cachées.

Un nouveau protocole d'accord de clé quantique améliore la sécurité et l'efficacité dans la communication entre plusieurs parties.

Cet article examine des techniques pour détecter des images et vidéos modifiées.

Un ensemble de données pour améliorer la précision de la génération de tests unitaires en utilisant de grands modèles linguistiques.

Une méthode pour vérifier les modèles d'apprentissage automatique afin d'améliorer la confiance et la transparence.

Comprendre l'évolution et l'importance de l'identité auto-souveraine dans la communication digitale.

Apprends à connaître le staking à effet de levier et son rôle dans la finance décentralisée.

Une nouvelle approche quantique offre un calcul du produit scalaire à la fois sécurisé et efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des vulnérabilités de timing dans les conceptions matérielles.

Cet article examine les attaques de contrefaçon quantique sur les systèmes de cryptage COPA, AES-COPA et Marble.

Un aperçu des risques de confidentialité et des défenses dans l'apprentissage fédéré vertical.

Matcha aide les développeurs à créer des étiquettes de confidentialité précises pour les applis mobiles.

Un nouveau modèle combine le cryptage recherché avec l'informatique quantique pour une meilleure protection des données.

Exploration des techniques de préservation de la vie privée pour des négociations de prix sécurisées.

L'informatique quantique met à mal les méthodes de cryptage traditionnelles avec des stratégies d'attaque avancées.

Apprends comment l'authentification sociale améliore la confiance dans les communications numériques.

Examiner les risques et les solutions pour la sécurité des dispositifs de Réalité Étendue.

Explorer une approche moderne pour partager des images en toute sécurité grâce à des techniques quantiques.

Cet article parle des inquiétudes concernant la vie privée liées à l'utilisation des modèles GPT dans des environnements cloud.

Cette recherche examine les vulnérabilités dans les SNN combinés avec des techniques d'apprentissage fédéré.

Explorer l'importance de l'IA décentralisée en matière de protection des données et de préoccupations éthiques.

La contamination des données dans les modèles de langage pose de sérieux problèmes de confiance pour les évaluations.

Investiguer les risques de sécurité et les méthodes de détection pour les modèles de diffusion.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité à distinguer le faux audio du vrai.

Une nouvelle méthode combine l'IA et la sécurité traditionnelle pour des communications sans fil plus sûres.

Explorer le lien entre les méthodes de partage secret et les systèmes complexes en physique.

Le radio fingerprinting aide à sécuriser les systèmes satellites contre les attaques de brouillage.

Examiner des modèles génératifs pour des données d'expression génique synthétiques tout en garantissant la vie privée des patients.