Informatique - Cryptographie et sécurité

Un cadre pour un crowdsourcing fiable grâce à l'inférence de vérité et aux preuves à connaissance nulle.

Une nouvelle attaque enlève efficacement les images cachées tout en gardant la qualité.

Des recherches montrent des défauts dans les méthodes censées effacer des concepts sensibles de la génération d'images par IA.

Une nouvelle méthode se concentre sur les comportements du code binaire pour une meilleure détection de similarité.

Un nouveau protocole améliore les énigmes de verrouillage temporel pour des communications futures sécurisées.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.

Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité des véhicules autonomes contre les cybermenaces.

Les attaques automatiques sur les accéléreurs DNN peuvent révéler des détails du modèle avec un minimum d'effort.

Un nouveau système améliore l'accessibilité et la sécurité dans le staking avec des NFTs et des contrats intelligents.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et l'entraînement des modèles dans l'apprentissage fédéré.

Apprends les risques des attaques par clavier basées sur le son et comment te protéger.

Une méthode sécurisée pour analyser des données sensibles en utilisant des techniques mathématiques avancées.

Un nouveau cadre améliore la détection d'intrusions dans l'IoT en s'attaquant au déséquilibre des données.

Suivre les discussions aide à détecter les menaces tôt et à élaborer des stratégies de défense.

Examiner le potentiel et les défis de l'apprentissage fédéré en matière de protection de la vie privée.

Une étude sur les vulnérabilités des appli intégrées avec LLM face aux attaques par injection SQL.

URET propose une solution flexible contre les attaques adversariales sur différents types de données.

Examiner les limites de confidentialité des adresses furtives dans les transactions blockchain.

Examiner les défis et les solutions pour les opérations de véhicules connectés et autonomes.

ScalOTA améliore les mises à jour OTA pour les véhicules en utilisant des stations de mise à jour pour des téléchargements plus rapides et sécurisés.

Le poisoning de données dans l'IA peut amener à générer du code vulnérable, ce qui pose des menaces de sécurité.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les systèmes d'apprentissage fédéré vertical en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Présentation d'un nouveau système pour un trading inter-chaînes sûr et efficace.

Une méthode pour améliorer la génération d'images tout en protégeant la vie privée en utilisant des jeux de données publics.

SoftFlow aide à repérer les problèmes de sécurité dans la conception des appareils électroniques, protégeant les données sensibles.

PPIMCE améliore les performances dans le traitement des données sécurisées sans compromettre la vie privée.

Un aperçu des types de malware Android et des méthodes d'analyse pour renforcer la sécurité.

Explore les risques et les méthodes de prévention pour la sécurité des appareils IoT.

Un aperçu des préoccupations en matière de confidentialité dans le partage d'infos via des protocoles de potins.

MASC propose une nouvelle façon de tester efficacement les détecteurs de mauvaise utilisation des API crypto.

Une nouvelle méthode pour l'agrégation sécurisée des données vise à améliorer l'efficacité et la confidentialité.

AutoML4ETC automatise la création de réseaux de neurones pour classifier le trafic réseau chiffré.

Un nouvel outil améliore la cybersécurité des robots en utilisant l'IA et la théorie des jeux.

Un nouveau design de chiplet améliore l'efficacité du chiffrement totalement homomorphe.

Une nouvelle méthode pour évaluer avec précision les similarités de code binaire.

Cet article examine les risques d'attaques locales contre le protocole d'authentification FIDO2.

Cet article parle des défis de la sécurité mémoire et d'une nouvelle solution : le marquage des pointeurs de données.

Examiner comment les structures d'incitations influencent le comportement des validateurs dans les réseaux décentralisés.

Un nouveau cadre pour protéger les droits des créateurs de prompts dans les outils d'IA.

Un nouveau cadre améliore la protection des binaires WebAssembly contre l'ingénierie inverse.