Informatique - Cryptographie et sécurité

Une nouvelle méthode renforce la sécurité dans les systèmes de recommandation grâce à un marquage efficace.

Une nouvelle méthode améliore le filigrane sans sacrifier la qualité du texte.

Un nouvel algorithme simplifie les opérations de modulus, super utile pour la cryptographie et les calculs de nombres premiers.

Un nouveau design de poignée de main pour une gestion sécurisée des identités IoT.

Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.

Examen du rôle de l'attribution de crédit dans l'apprentissage automatique et les problèmes de droits d'auteur.

Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.

Améliorer les méthodes de détection de malware en s'adaptant aux menaces qui évoluent.

Une étude sur les caractéristiques du trafic réseau des appareils médicaux pour une meilleure sécurité.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.

Examiner la confidentialité différentielle et la régression NTK pour protéger les données des utilisateurs dans l'IA.

Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.

Cet article parle de l'importance de la synchronisation de timing et de la sécurité dans les récepteurs GNSS.

EarlyMalDetect prédit le comportement des malwares grâce aux appels API pour une meilleure sécurité.

Présentation d'une méthode sécurisée pour signer des documents en ligne en utilisant la cryptographie basée sur l'isogénie.

Cette étude examine la confiance et l'utilisabilité des systèmes de vote électronique.

Un aperçu de la distribution de clés quantiques et son rôle dans la communication sécurisée.

Explorer l'impact de Hyperledger Fabric sur les dossiers de santé électroniques en Afrique du Sud.

Ce document examine les attaques backdoor et leurs implications sur la sécurité de l'apprentissage automatique.

Explorer la confidentialité différentielle pour protéger les infos sensibles dans les applis IA.

La pollution des données met en péril la fiabilité du réseau électrique avec la montée des complexités.

Une nouvelle approche vise à protéger la vie privée des utilisateurs tout en améliorant la précision des résultats.

Utiliser l'IA pour améliorer les évaluations de vulnérabilité des dispositifs médicaux.

Honest Computing met l'accent sur la confiance et l'éthique dans la gestion des données.

Un nouvel outil pour améliorer la sécurité des appareils pour le microcontrôleur ESP32.

Un nouveau modèle améliore la devinette de mots de passe et l'évaluation de leur force.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de diffusion améliorent la cybersécurité contre les exemples adverses.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité des réseaux intelligents tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Présentation d'un modèle hybride pour une détection d'intrusion IoT efficace.

Explorer les risques et les stratégies de défense pour les grands modèles de langage.

Une nouvelle façon d'améliorer la sécurité des contrats intelligents en utilisant de nouvelles technologies.

Examiner les défis de la cybersécurité et le rôle de l'IA dans l'Industrie 5.0.

PUFFLE propose une solution pour les défis de confidentialité, d'utilité et d'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour identifier les vulnérabilités dans les systèmes DRL.

SNNGX propose de nouvelles solutions de sécurité pour les réseaux de neurones à pointes dans diverses applications.

Un cadre qui permet aux propriétaires de données de vérifier l'utilisation non autorisée de leurs données dans le ML.

Une étude présente SeqMIA pour améliorer la protection contre les attaques d'inférence d'appartenance.

Examiner comment les transformations de compilateur affectent la sécurité des programmes et l'absence d'interférence.

Explorer la relation entre les algorithmes quantiques et les permutations aléatoires pour une sécurité améliorée.

Cette étude montre comment les attaquants peuvent tromper les systèmes de détection d'objets en utilisant l'obfuscation d'intention.