Informatique

Une méthode améliore la clarté des images en s'attaquant au bruit de Poisson dans les données d'imagerie.

Une nouvelle méthode améliore les calculs GSVD pour de grands ensembles de données, augmentant la vitesse et la précision.

Explore comment l'incertitude influence le comportement des systèmes dynamiques au fil du temps.

Un aperçu de la façon dont les matériaux réagissent sous pression en utilisant des approches mathématiques.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions pour les matériaux composites dans différentes industries.

Une étude sur les effets des fractures sur le mouvement de l'eau salée dans les zones d'eau douce.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de mouvement en utilisant des maillages finis adaptatifs.

De nouveaux algorithmes intègrent des méthodes d'ordre élevé pour une optimisation efficace.

Ce système offre un environnement évolutif pour tester des agents autonomes dans des applications Android du monde réel.

Examiner des problèmes qui faussent les métriques de performance des modèles de machine learning.

Cluster ComBat améliore l'analyse des données médicales en réduisant efficacement les biais.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie EIT pour les applications médicales et industrielles.

Une méthode combinant des adaptations à faible rang et orthogonales pour les modèles d'IA.

MoEUT améliore l'efficacité et les performances des Transformers Universels dans les tâches linguistiques.

FedSC améliore l'entraînement des modèles tout en préservant la vie privée des utilisateurs dans l'apprentissage fédéré.

De nouvelles techniques améliorent la scalabilité dans l'apprentissage automatique différemment privé.

Une nouvelle approche de la randomisation des adresses MAC améliore la confidentialité des utilisateurs sur le Wi-Fi.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

De nouvelles méthodes sont nécessaires pour une communication par satellite efficace dans notre monde connecté.

La théorie de la divergence de trafic donne des idées pour gérer la performance des réseaux de manière efficace.

Un cadre complet pour analyser la performance XR dans les réseaux sans fil assistés par edge.

HTTP Garden révèle des problèmes critiques dans la gestion des requêtes HTTP/1.1 par les serveurs web.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

Un nouveau modèle pour améliorer les performances des réseaux de communication.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Les chiplets redéfinissent la puissance de calcul dans les véhicules modernes, améliorant la flexibilité et l'efficacité.

Découvre comment la technologie des chiplets transforme la conception du matériel AI pour une meilleure efficacité.

Une analyse des besoins matériels pour faire tourner efficacement des grands modèles de langage.

Un aperçu des performances des GPGPU soft par rapport aux cœurs IP dans les tâches FFT.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une méthode qui transforme des questions en langage naturel en requêtes SQL précises pour des bases de données complexes.

LiveData propose des solutions pour un partage de données efficace et diversifié à travers les frontières.

Une nouvelle approche de clustering améliore la gestion des données tabulaires.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Les bases de données sémantiques changent la manière dont les chercheurs se connectent et explorent les concepts mathématiques.

Une nouvelle approche améliore les requêtes dans les bases de données graphes en utilisant des ontologies.

Un aperçu de la génération de données synthétiques et de son importance dans les applications basées sur les données.

Un nouveau benchmark vise à améliorer la récupération de données dans les systèmes d'IA composite.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance de texte dans plusieurs applications.

Une étude sur l'amélioration de la robustesse contre les attaques dans les modèles de langage.

Cette étude évalue les méthodes de mesure de biais en utilisant GPT-3.5-Turbo pour la détection de l'antisémitisme.

L'étude montre comment les modèles de langue généralisent des règles à partir de données d'entraînement limitées.

Cet article parle des hallucinations dans les LVLMs et propose des méthodes pour les gérer.

Un aperçu du domaine en pleine expansion de la génération de texte et de ses implications.

SMT optimise le fine-tuning des grands modèles de langue avec des besoins en ressources réduits.

Explorer les pièges de droit d'auteur flous comme méthode pour les créateurs de contenu de suivre l'utilisation non autorisée.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Examiner comment les approches quantiques peuvent améliorer la résolution des problèmes de satisfaction de contraintes.

Un aperçu de la complexité des requêtes et de son importance en informatique.

En train de bosser sur des itinéraires fermés dans des graphes avec des contraintes de visite spécifiques.

Apprends à comparer des réseaux phylogénétiques en utilisant des contractions et des expansions.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Cet article parle de résoudre la conjugaison tordue dans les groupes d'Artin diédraux pairs.

Cet article parle des mécaniques de l'assemblage de tuiles dans des contextes scientifiques.

Un regard sur le raisonnement formel dans les transformateurs uniquement encodeurs et ses implications.

FedSC améliore l'entraînement des modèles tout en préservant la vie privée des utilisateurs dans l'apprentissage fédéré.

De nouvelles techniques améliorent la scalabilité dans l'apprentissage automatique différemment privé.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité des tests de pénétration automatisés en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle approche de la randomisation des adresses MAC améliore la confidentialité des utilisateurs sur le Wi-Fi.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Examiner l'impact des nudges sur le comportement de changement de mot de passe après des fuites de données.

FENN propose une nouvelle méthode pour estimer les frais pour des transactions Bitcoin plus rapides.

Les inscriptions changent la façon dont les données sont enregistrées sur les blockchains.

De nouvelles méthodes améliorent la compression des textures pour l'efficacité et la qualité graphique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images HDR en restaurant les détails perdus dans les zones lumineuses.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des formes 3D à partir d'images 2D.

Une nouvelle approche améliore la cohérence des normales dans les nuages de points.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des modèles 3D à partir d'images.

Un gros dataset synthétique pour faire avancer l'essayage virtuel et la création de vêtements.

Présentation d'une nouvelle méthode qui améliore la reconstruction de surface en utilisant des propriétés anisotropes.

DreamMat simplifie la création de matériaux PBR réalistes à partir de texte et de modèles 3D.

Cette étude examine comment les équipes créent des clones de code dans des projets logiciels.

Explorer le rôle de l'IA dans la correction des vulnérabilités logicielles.

Cet article souligne l'importance de mettre à jour les commentaires dans le code pour plus de clarté.

Un kit d'outils pour évaluer les unités de traitement quantique grâce à des mesures standard.

Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.

Un aperçu des grands modèles de langage pour le codage et leur écosystème.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Une analyse de comment les entreprises contribuent et profitent des logiciels open source.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'impression 3D de structures en treillis.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'analyser des structures de données graphiques complexes.

Cette étude examine les complexités de la protection de polygones avec des restrictions de visibilité.

Apprends comment les spanners peuvent garder une précision de distance même avec des pannes de bord.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

Un aperçu des appariements, de leurs types et de leurs applications pratiques.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des formes complexes pour divers domaines.

Un aperçu des embeddings de graphes et des conditions nécessaires pour leur mappage.

Une approche basée sur des cohortes améliore l'efficacité et la précision dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Découvrez comment les Plans Comportementaux Fédérés améliorent la compréhension des actions des clients dans l'apprentissage fédéré.

Examiner FSDP et DDP pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles.

Des recherches montrent des vulnérabilités dans l'approche de la confidentialité des textes en apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode réduit les charges de communication dans l'apprentissage fédéré tout en renforçant la vie privée.

Le cadre D-VRE transforme la collaboration dans la recherche scientifique grâce au partage sécurisé de données.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Un nouveau système améliore la gestion de la mémoire pour l'IA en utilisant des GPU.

Explorer des méthodes pour diviser équitablement des objets indivisibles entre des personnes.

Ce papier examine comment la distance influence la satisfaction des électeurs dans la sélection des comités.

Cette étude analyse comment les choix passés révèlent les fonctions de bien-être social des décideurs.

Cette étude examine comment le biais influence les changements de croyance dans divers domaines.

Examiner comment les entreprises et les travailleurs négocient les salaires et les relations.

Explore comment les joueurs utilisent la tromperie dans des scénarios compétitifs.

Un aperçu des jeux stochastiques et de leurs objectifs de gain moyen.

Une nouvelle approche pour comprendre les fonctions de récompense complexes dans le comportement de l'IA.

MoEUT améliore l'efficacité et les performances des Transformers Universels dans les tâches linguistiques.

Les MLPs montrent une efficacité surprenante dans l'apprentissage en contexte, remettant en question les idées sur la complexité des modèles.

Un aperçu des rêves neuromorphiques et leur impact sur l'efficacité de l'IA.

Les ETNN améliorent l'analyse de données complexes grâce à l'intégration topologique et géométrique.

Passer de l'ECDF à l'EAF améliore l'analyse de performance des algos.

Cette étude explore comment les agents communiquent en imitant des signaux utiles.

Explorer comment les GPU améliorent l'efficacité des algorithmes de Différentielle Évolution.

Explore le rôle de la mémoire et du contexte dans l'amélioration de l'apprentissage machine.

Une nouvelle sous-routine simplifie la modélisation des matériaux souples, améliorant ainsi la recherche et les applications.

Une nouvelle approche intègre des algorithmes quantiques et des techniques multi-niveaux pour s'attaquer à des problèmes complexes.

C-ShipGen révolutionne la conception des coques de navires en utilisant l'IA pour plus d'efficacité et de qualité.

Explorer l'utilisation de l'informatique quantique pour optimiser efficacement l'ARNm en médecine.

Former des LLM open source améliore la modélisation d'optimisation pour les applications industrielles.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

Un nouveau modèle pour améliorer les performances des réseaux de communication.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Ce système offre un environnement évolutif pour tester des agents autonomes dans des applications Android du monde réel.

Examiner des problèmes qui faussent les métriques de performance des modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance de texte dans plusieurs applications.

La recherche explore des stratégies de communication pour améliorer le travail d'équipe entre des agents autonomes et des humains.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du morphing facial avec des modèles de diffusion.

Les outils d'IA améliorent les recommandations pour le glaucome et les résultats pour les patients.

Utiliser l'IA pour les appels en direct améliore la transmission des infos sur la santé maternelle.

MoEUT améliore l'efficacité et les performances des Transformers Universels dans les tâches linguistiques.

La recherche explore des stratégies de communication pour améliorer le travail d'équipe entre des agents autonomes et des humains.

Les outils d'IA améliorent les recommandations pour le glaucome et les résultats pour les patients.

Utiliser l'IA pour les appels en direct améliore la transmission des infos sur la santé maternelle.

Cet article explore comment l'IA aide les parents et profite au bien-être des enfants.

Un aperçu de la façon dont l'IA générative change le paysage de la vérification des faits.

Cet article parle des avantages de l'automatisation centrée sur l'humain dans la technologie moderne.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

Des gants de données personnalisés améliorent le suivi des mouvements des mains pour différentes applications.

L'Université d'Innopolis fait des recherches sur la gestion des identifiants dans les langages de programmation.

Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.

Explore comment la parametricité et la cohésion façonnent des systèmes de types fiables.

Une approche pratique pour analyser les coûts des structures de données au fil du temps.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Explore comment des programmes informatiques peuvent être générés automatiquement pour répondre à des besoins spécifiques.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des tableaux en programmation.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un aperçu de comment les modèles UHAT traitent efficacement les séquences de données.

Les modèles d'état offrent un traitement efficace dans les tâches de langage naturel, défiant les transformateurs traditionnels.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Explorer le processus d'apprentissage et les applications des automates finis déterministes.

Un nouveau cadre utilise les Reward Machines pour améliorer les performances de l'RL en cas d'incertitude.

Un aperçu des complexités de la séparation des langues dans Buchi VASS.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un aperçu des théories composites et de leur importance dans les mathématiques modernes.

Une nouvelle approche utilise des données pour simplifier l'analyse de systèmes complexes.

Cet article examine l'inférence profonde et le calcul des séquences dans le raisonnement logique.

Un aperçu de comment les agents partagent et raisonnent sur la connaissance.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un outil qui utilise l'IA pour générer des assertions d'aide pour la vérification de code Dafny.

Explore comment la parametricité et la cohésion façonnent des systèmes de types fiables.

Un guide clair sur les définitions inductives et coinductives et leur importance.

Explorer le lien entre les couleurs douces et joyeuses et la détection de communautés dans les réseaux.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Examiner la transition entre les classes de concepts généraux et les classes extrêmes dans l'analyse de données.

Un aperçu des idées importantes dans la théorie des graphes et leurs applications.

Un aperçu des rôles de l'injectivité et de la surjectivité dans les réseaux ReLU.

Cette recherche examine comment les morphismes épisturmiens influencent les mots de retour dans les séquences.

Un aperçu des propriétés et des défis des graphes bien recouverts.

Un aperçu des jeux de position et de leur structure qui influence les stratégies des joueurs.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

NuNet utilise des données RGB et de profondeur pour de meilleures estimations nutritionnelles.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement audio-vidéo en utilisant des modèles pré-entraînés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les mécanismes d'attention dans le traitement de données complexes.

Examiner des problèmes qui faussent les métriques de performance des modèles de machine learning.

Une étude examine le comportement des utilisateurs de trottinettes électriques dans différentes situations de circulation.

Utiliser l'IA pour les appels en direct améliore la transmission des infos sur la santé maternelle.

Examiner l'impact et la diffusion des informations malveillantes sur les plateformes sociales.

Un aperçu de la façon dont l'IA générative change le paysage de la vérification des faits.

Cette étude évalue les méthodes de mesure de biais en utilisant GPT-3.5-Turbo pour la détection de l'antisémitisme.

Cet article parle de l'importance des pratiques de données pour assurer l'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions tout en protégeant la vie privée des utilisateurs dans les modèles cloud.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Exploiter l'apprentissage par renforcement pour optimiser la planification des tâches en utilisant les techniques de l'indice de Gittins.

GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.

Une stratégie pour améliorer l'allocation des serveurs pour une meilleure exécution des tâches et réduire les délais.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les chercheurs trouvent et utilisent les connaissances académiques.

Le désapprentissage améliore la vie privée dans les systèmes de recommandation tout en gardant la qualité des recommandations.

Cet article parle de comment améliorer les systèmes de recommandation en intégrant à la fois les retours positifs et négatifs des utilisateurs.

BankFair améliore les systèmes de recommandation pour les utilisateurs et les prestataires malgré un trafic variable.

M-RAG améliore la génération de texte grâce à une récupération d'infos efficace.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de citations locales pour les chercheurs.

Présentation d'un cadre pour une recherche d'information juste et précise sans étiquettes traditionnelles.

Voici DEMon, un système de surveillance décentralisé pour un edge computing efficace.

Skip-SCAR améliore l'efficacité de la navigation robotique en utilisant des techniques adaptatives.

Un nouveau cadre aide les robots à apprendre et à s'adapter dans des espaces de travail changeants.

Une nouvelle méthode utilise des capteurs basiques pour créer des cartes détaillées pour les véhicules autonomes.

Des gants de données personnalisés améliorent le suivi des mouvements des mains pour différentes applications.

InteractTraj crée des trajets de conduite réalistes qui reflètent les interactions entre les véhicules en utilisant des commandes en langage naturel.

Une nouvelle approche améliore les voitures autonomes en imitant les schémas de pensée humains.

Une nouvelle approche basée sur la vision pour simplifier le stationnement automatique des voitures autonomes.

La technologie de stationnement automatique change notre façon de se garer et de conduire, en améliorant la sécurité et la commodité.

Une étude sur comment les arguments se forment et interagissent dans les forums en ligne.

Cette étude examine les principales différences dans les cartes de peuplement à travers trois grands ensembles de données en Afrique.

Analyser le mouvement humain peut améliorer la planification urbaine et les systèmes de transport.

Un nouveau cadre utilise des commentaires simulés pour améliorer la détection des fausses infos.

DPHGNN améliore les performances dans les tâches liées aux hypergraphes en utilisant un apprentissage à deux couches.

Link2Doc améliore la prédiction de lien en fusionnant le texte et la structure du graphe.

Bluesky propose aux utilisateurs une expérience de réseau social décentralisée avec des fonctionnalités uniques.

Un aperçu des méthodes et des défis pour prédire les connexions dans des réseaux dynamiques.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection des deepfakes audio générés par ALM.

Un clip audio universel peut couper des modèles ASR avancés comme Whisper.

Un appareil aide à se concentrer sur des voix spécifiques dans des endroits bondés.

Une nouvelle méthode améliore le montage audio en utilisant des modèles de diffusion pour des changements précis.

SpeechVerse fait le lien entre la compréhension audio et le traitement du langage pour améliorer l'interaction humain-ordinateur.

Nouveau jeu de données met en avant les écarts de performance entre les groupes démographiques utilisant des assistants vocaux.

Cet article examine les vulnérabilités des modèles de discours et les moyens d'améliorer leur sécurité.

Comprendre et atténuer les hallucinations dans l'IA pour une performance fiable.

La recherche propose des algorithmes pour minimiser les distances entre les nœuds dans des graphes révélés dynamiquement.

De nouvelles techniques améliorent la scalabilité dans l'apprentissage automatique différemment privé.

Un nouvel algorithme améliore la vitesse et l'efficacité du coloriage des arêtes en théorie des graphes.

Ce papier examine comment la distance influence la satisfaction des électeurs dans la sélection des comités.

Stratégies améliorées pour un planning de boulot efficace sur des machines parallèles.

Apprends à comparer des réseaux phylogénétiques en utilisant des contractions et des expansions.

Une nouvelle méthode pour modéliser efficacement des mélanges gaussiens complexes.

Un aperçu de comment les croquis de cardinalité estiment les éléments uniques et leurs vulnérabilités.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Une étude examine le comportement des utilisateurs de trottinettes électriques dans différentes situations de circulation.

Les usines intelligentes utilisent la technologie 5G pour améliorer l'efficacité et la gestion des ressources.

Analyser les impacts des coupures de courant causées par des températures extrêmes.

Une nouvelle méthode améliore la coordination des essaims robotiques inspirée du vol des insectes.

Une nouvelle approche pour moderniser les systèmes électriques pour une énergie plus propre et une meilleure gestion.

Analyser le mouvement humain peut améliorer la planification urbaine et les systèmes de transport.

Examiner des méthodes avancées pour prédire le trafic des réseaux mobiles en temps réel.

Une nouvelle approche pour prédire le trafic de données dans les réseaux de communication en utilisant l'apprentissage automatique.

Une étude révèle des chemins rapides vers des équilibres de Nash efficaces dans des jeux potentiels.

La théorie de la divergence de trafic donne des idées pour gérer la performance des réseaux de manière efficace.

Utiliser des véhicules électriques pour alimenter les stations de base de télécommunication pendant les coupures.

Cette étude explore comment les agents communiquent en imitant des signaux utiles.

L'apprentissage par imitation aide les robots à mieux se déplacer dans des environnements animés.

Une nouvelle méthode améliore la circulation et l'efficacité du carburant aux intersections complexes.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

SwarmRL aide les scientifiques à contrôler des micro-robots pour différentes applications, surtout en médecine.

Cet article examine comment l'informatique quantique peut améliorer la conception et les résultats des essais cliniques.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Explorer de nouvelles façons d'assurer la vie privée dans les communications sans fil.

Une approche formelle pour réduire les téléportations dans les réseaux d'informatique quantique.

Fast-FedUL propose des méthodes rapides pour supprimer des données en apprentissage fédéré tout en garantissant la vie privée.

LaSsynth optimise la chirurgie de réseau pour des opérations quantiques efficaces.

Une nouvelle méthode renforce la fiabilité des réseaux de neurones dans des applications critiques.

Les circuits à spin modulaires fusionnent la physique et la technologie pour des solutions informatiques avancées.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des électeurs grâce à des questionnaires adaptatifs.

Une étude sur les hypergraphes avec un grand girth et leur lien avec la théorie du codage.

Explorer le rôle des RIS dans l'avancement des systèmes de communication sans fil.

Explorer l'équilibre entre cohérence et distinguabilité dans les systèmes quantiques.

Apprends comment l'Entropie de Transfert améliore l'entraînement et la performance des Réseaux de Neurones Convolutifs.

Un aperçu de la théorie du codage et de son importance dans la correction des erreurs.

Explorer de nouvelles façons d'assurer la vie privée dans les communications sans fil.