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Traiter l'abandon silencieux dans les centres de contact

L'abandon silencieux pose un défi pour les centres de contact, impactant l'efficacité du service.

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Les centres de contact sont devenus un moyen courant pour les clients de contacter les entreprises pour obtenir de l'aide ou des infos. Ces centres utilisent souvent la communication par texto, permettant aux clients de discuter ou d'envoyer des messages à des agents de service. Même si ça rend les choses plus faciles pour les clients, les centres de contact font face à des défis pour mesurer comment ils servent leurs clients. Un gros problème survient quand les clients abandonnent leur attente sans informer le système.

Ce comportement, appelé abandon silencieux, se produit quand les clients quittent la file d'attente sans aucune notification. Ce manque de communication peut mener à un usage inefficace du temps et des ressources des agents, car le système peut continuer à assigner des agents à des clients qui ne sont plus là. Dans cet article, on va discuter du phénomène d'abandon silencieux, de son impact sur le service client et des moyens de résoudre ces défis.

Le défi de mesurer l'expérience client

Dans les centres de contact, comprendre l'expérience client est crucial pour offrir un bon service. Deux aspects importants de cette expérience sont le temps que les clients sont prêts à attendre et s'ils abandonnent la queue. Attendre signifie qu'un client a intégré le système mais ne peut pas être servi immédiatement à cause du manque d'agents disponibles. L'abandon se produit quand les clients choisissent de quitter la queue parce qu'ils trouvent leur attente trop longue.

Des chercheurs ont étudié divers aspects de la patience des clients, qui fait référence au temps que quelqu'un est prêt à attendre. Cependant, beaucoup d'études supposent que les entreprises ont des infos précises sur quand les clients abandonnent la queue. Malheureusement, ce n'est pas toujours le cas. Dans certains centres de contact, il n'est pas clair si un client est parti sans être servi ou s'il attend toujours de l'aide. Ce manque de clarté peut rendre la gestion efficace des ressources compliquée pour les entreprises.

Qu'est-ce que l'abandon silencieux ?

L'abandon silencieux désigne les clients qui quittent la queue sans alerter le système. Ça peut arriver quand les clients ferment leur chat ou leur appli de messagerie sans donner d'indication qu'ils n'attendent plus de service. En conséquence, les agents peuvent continuer à perdre du temps à essayer d'assister ces clients, ce qui entraîne des inefficacités dans le centre de contact.

Des recherches montrent qu'une grande partie des clients qui abandonnent la queue le font silencieusement. Ce comportement peut engendrer une baisse notable de l'efficacité du système, entraînant un temps et des ressources gaspillés. Reconnaître l'ampleur de l'abandon silencieux est essentiel pour améliorer le fonctionnement des centres de contact.

Données et méthodologie

Pour mieux comprendre l'abandon silencieux, on a analysé des données de deux types de centres de contact : les systèmes de chat et les systèmes de messagerie. Dans les systèmes de chat, les clients interagissent avec des agents via des navigateurs web, tandis que les systèmes de messagerie impliquent généralement des communications via des applis mobiles. Malgré leurs similarités, ces systèmes font face à des défis différents concernant l'incertitude des informations.

On a collecté des données sur les interactions de service à la fois des systèmes de chat et de messagerie pour déterminer l'étendue de l'abandon silencieux et ses effets sur la performance du service. En examinant le comportement des clients et des agents, on a cherché à identifier les facteurs qui contribuent à l'abandon silencieux et à développer des modèles pour résoudre ces inefficacités.

Estimer l'impact de l'abandon silencieux

En analysant les données collectées, on a constaté qu'un pourcentage considérable des clients qui quittent la queue le font silencieusement. Dans les systèmes de chat, on estime qu'environ 30 % des clients abandonnants partent sans notification, tandis que dans les systèmes de messagerie, ce chiffre peut grimper à environ 67 %.

Les effets de l'abandon silencieux sur l'efficacité des centres de contact sont significatifs. Quand un agent est assigné à un client qui a silencieusement abandonné la queue, du temps est gaspillé car l'agent essaie de communiquer sans réaliser que le client est parti. Nos recherches indiquent que cette inefficacité peut mener à une réduction notable de la performance globale du système.

Comprendre la patience des clients

Pour estimer avec précision la patience des clients dans le contexte de l'abandon silencieux, on a développé une nouvelle méthodologie qui prend en compte les complexités introduites par les données manquantes. Cette méthode combine plusieurs approches statistiques pour donner une image plus claire de combien de temps les clients sont prêts à attendre.

Dans les systèmes où l'abandon silencieux se produit, il est crucial de différencier entre les clients servis et ceux qui sont partis sans notification. En identifiant correctement ces deux groupes, on peut recueillir des informations précieuses sur le comportement et les préférences des clients, ce qui peut, à son tour, informer les décisions opérationnelles.

Analyse du comportement des clients

En plongeant dans les interactions des clients, on a remarqué des schémas de comportement qui indiquent une relation entre l'abandon silencieux et les temps d'attente. Au fur et à mesure que les temps d'attente augmentent, la probabilité d'abandon silencieux augmente aussi. Cette tendance reflète des constats dans les milieux de santé, où des temps d'attente plus longs peuvent mener à des taux de non-présentation plus élevés pour les rendez-vous.

Notre analyse a révélé que dans les systèmes de chat, où les interactions sont souvent plus courtes, les clients peuvent se sentir moins enclins à attendre. En revanche, dans les systèmes de messagerie, la nature plus décontractée de la communication permet aux clients de s'éloigner sans ressentir la même urgence à rester connectés.

Stratégies pour améliorer l'opérationnel

Pour atténuer l'impact négatif de l'abandon silencieux, les centres de contact peuvent mettre en œuvre plusieurs stratégies visant à améliorer l'efficacité du service. Une approche consiste à développer des systèmes automatisés capables d'identifier des scénarios d'abandon silencieux potentiels. Ces systèmes peuvent inciter les clients à donner des mises à jour sur leurs demandes, aidant à évaluer leur engagement continu.

De plus, les centres de contact peuvent gérer les priorités dans la file d'attente en fonction du comportement des clients. Par exemple, les clients suspects d'abandon silencieux pourraient être temporairement déplacés à une priorité plus basse dans la file, permettant aux agents de se concentrer sur les clients qui sont activement engagés et attendent de l'aide.

Améliorer la gestion de capacité

Une gestion efficace de la capacité est cruciale dans les centres de contact, surtout pendant les heures de pointe où de nombreux clients cherchent de l'aide. En reconnaissant l'abandon silencieux comme un facteur qui réduit la capacité disponible, les centres de contact peuvent prendre des décisions plus éclairées sur le personnel et la planification.

Mettre en œuvre une approche par niveaux pour les charges de travail des agents peut aider à équilibrer les demandes placées sur eux. En permettant aux agents de gérer plusieurs clients, tout en reconnaissant le potentiel d'abandon silencieux, les centres peuvent optimiser l'efficacité des agents et améliorer la qualité globale du service.

Conclusion

L'abandon silencieux est un défi critique pour les centres de contact qui affecte leur capacité à fournir un service client efficace. En comprenant les raisons derrière ce comportement et en adoptant des stratégies ciblées, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité opérationnelle et améliorer les expériences client. À mesure que le paysage du service client continue d'évoluer, s'attaquer à l'abandon silencieux restera un aspect essentiel de la gestion efficace des centres de contact.

En tirant parti des insights basés sur les données et en ajustant les pratiques opérationnelles, les centres de contact peuvent mieux naviguer dans les complexités des interactions clients et offrir une expérience plus fluide à leurs utilisateurs. Adopter ces changements mènera finalement à des clients plus heureux et à des agents plus productifs, propulsant le succès global dans l'industrie des centres de contact.

Source originale

Titre: Silent Abandonment in Contact Centers: Estimating Customer Patience from Uncertain Data

Résumé: In the quest to improve services, companies offer customers the opportunity to interact with agents through contact centers, where the communication is mainly text-based. This has become one of the favorite channels of communication with companies in recent years. However, contact centers face operational challenges, since the measurement of common proxies for customer experience, such as knowledge of whether customers have abandoned the queue and their willingness to wait for service (patience), are subject to information uncertainty. We focus this research on the impact of a main source of such uncertainty: silent abandonment by customers. These customers leave the system while waiting for a reply to their inquiry, but give no indication of doing so, such as closing the mobile app of the interaction. As a result, the system is unaware that they have left and waste agent time and capacity until this fact is realized. In this paper, we show that 30%-67% of the abandoning customers abandon the system silently, and that such customer behavior reduces system efficiency by 5%-15%. To do so, we develop methodologies to identify silent-abandonment customers in two types of contact centers: chat and messaging systems. We first use text analysis and an SVM model to estimate the actual abandonment level. We then use a parametric estimator and develop an expectation-maximization algorithm to estimate customer patience accurately, as customer patience is an important parameter for fitting queueing models to the data. We show how accounting for silent abandonment in a queueing model improves dramatically the estimation accuracy of key measures of performance. Finally, we suggest strategies to operationally cope with the phenomenon of silent abandonment.

Auteurs: Antonio Castellanos, Galit B. Yom-Tov, Yair Goldberg

Dernière mise à jour: 2024-04-07 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.11754

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.11754

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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