Informatique - Informatique distribuée, parallèle et en grappes

Présentation d'une solution de stockage sur mesure pour les blockchains de consortium comme Hyperledger Fabric.

Des stratégies innovantes améliorent la détection d'événements rares dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

FLeNS améliore l'apprentissage fédéré en équilibrant la vitesse d'apprentissage et l'efficacité de la communication.

Découvrez comment la méthode de Lanczos filtrée améliore les calculs des valeurs propres en utilisant des GPU.

Une nouvelle approche pour planifier efficacement des tâches non préemptives.

Un aperçu de la simplification de l'entraînement de gros modèles avec FSDP et torch.compile.

Optimise l'utilisation du GPU pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles intelligents.

MASA propose une solution pour améliorer la sécurité dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Un aperçu des diverses pratiques agricoles et technologies à Varanasi.

HEXA-MoE améliore l'efficacité de l'IA grâce à la collaboration d'experts et une communication réduite.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en partageant les tâches entre le GPU et le CPU.

Cet article parle des limites et des stratégies pour entraîner de gros modèles d'IA.

xDiT transforme la rapidité de création de visuels de qualité avec une collaboration intelligente.

Des scientifiques améliorent la recherche sur la fusion nucléaire grâce à des cadres de calcul adaptables.

L'apprentissage fédéré offre une nouvelle façon de protéger les données tout en collaborant entre les appareils.

Une nouvelle méthode identifie les appareils problématiques dans l'apprentissage fédéré pour améliorer la vitesse et la sécurité.

Une nouvelle méthode pour réduire les coûts des services d'IA en utilisant des instances mixtes.

Découvrez comment un nouveau système améliore la confidentialité des données et la vitesse de traitement pour les LLM.

Apprends comment les agents communiquent mieux dans des situations chaotiques.

Nouveau modèle simplifie la création de graphes acycliques dirigés.

Apprends comment l'apprentissage fédéré hiérarchique protège les données tout en permettant la collaboration entre les appareils.

Découvre comment de nouvelles méthodes réduisent l'utilisation de la mémoire dans les algorithmes de détection de communautés.

Découvrez comment FedGPL aide les organisations à collaborer tout en protégeant la confidentialité de leurs données.

Apprends à gérer les travailleurs lents en informatique pour améliorer l'efficacité.

Regrouper les messages améliore l'efficacité en informatique moderne.

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Un cadre qui accélère la programmation dynamique en bioinformatique, rendant la recherche plus efficace.

Découvrez comment le Web3 et l'IA redessinent le paysage numérique.

FLAME améliore la navigation intérieure avec des services de cartographie fédérés tout en respectant la vie privée des utilisateurs.

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Cette méthode améliore la façon dont les ordis partagent leurs connaissances pour mieux apprendre.

Une nouvelle méthode pour entraîner des machines sur de petits appareils avec moins de complexité.

Découvrez comment TraDE assure une gestion efficace des microservices face aux demandes changeantes.

GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Apprends à améliorer les modèles d'IA en utilisant le parallélisme de pipeline et de vocabulaire.

QuanCrypt-FL renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré en utilisant des techniques avancées.

Un aperçu de SuffixDecoding et son impact sur l'efficacité des modèles linguistiques.

Les nouvelles technologies améliorent le diagnostic et le traitement des hémorragies intracrâniennes.

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