Une étude sur comment les résolveurs DNS publics gèrent la performance et la fiabilité.
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La science de pointe expliquée simplement
Une étude sur comment les résolveurs DNS publics gèrent la performance et la fiabilité.
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Explorer une nouvelle architecture pour les réseaux mobiles 6G afin d'améliorer la signalisation utilisateur et la gestion des données.
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Explorer le découpage de réseau et l'efficacité énergétique dans les réseaux de télécommunication de nouvelle génération.
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TARA améliore les taux de communication pour les réseaux sans fil basés sur des drones pendant les situations critiques.
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Une étude sur l'amélioration de la recherche IPv6 grâce à des listes de cibles classées et des algorithmes de génération de cibles.
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Un nouveau système pour gérer les transactions dans des registres distribués sans leader et sans frais élevés.
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Explore comment le marquage de congestion par chemin inverse améliore la gestion du trafic de données dans les réseaux.
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L'intégration de l'IA explicable dans la 6G renforce la confiance des utilisateurs et la performance.
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Les prédictions de l'IA améliorent le service pour les utilisateurs de réalité étendue sur des réseaux avancés.
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Ce travail propose des lignes directrices pour mesurer efficacement la performance du contrôle de congestion.
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Cet article explore le biais dans les plateformes de mesure sur Internet et ses implications.
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Un jeu de données complet éclaire sur les requêtes de sonde Wi-Fi et la vie privée des utilisateurs.
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Les caches de stockage en réseau améliorent l'accès aux données pour les projets scientifiques mondiaux.
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Un nouveau cadre améliore la gestion d'état pour les fonctions réseau dans des environnements virtualisés.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des systèmes de communication par satellite grâce à une gestion intelligente des paquets.
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Un aperçu de la sécurité des communications dans les systèmes d'apprentissage fédéré décentralisés.
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Explorer le rôle de PAIaaS dans l'amélioration des capacités de l'IA avec la technologie 6G.
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Des approches innovantes améliorent la confidentialité des données et la performance des modèles dans les appareils connectés.
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Un nouveau design de réseau peut réduire les coûts de formation des grands modèles de langage tout en gardant des performances.
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Explorer le rôle de l'IA dans la gestion des demandes complexes des réseaux 6G.
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De nouveaux algorithmes améliorent la qualité du streaming vidéo et réduisent les interruptions.
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Un aperçu de ce que les utilisateurs pensent du service internet de Starlink.
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Un aperçu de l'augmentation des grandes listes d'adresses IPv6 et de leurs implications.
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Apprends à améliorer les réseaux sans fil pour les secteurs critiques.
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Explore des stratégies pour améliorer le partage d'infos dans de grands réseaux.
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Cet article parle du sondage multicast pour améliorer l'efficacité des réseaux IoT et l'utilisation de l'énergie.
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Un outil transforme des fonctions réseau à thread unique en versions multi-thread efficaces.
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Traiter la distorsion non linéaire dans les systèmes massive MIMO avec des techniques de réduction de bruit innovantes.
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Explorer l'évolution et les défis futurs des technologies de communication sans fil.
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Un nouveau système BFT améliore l'inclusion des transactions et la résistance à la censure.
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Les stations à haute altitude améliorent l'efficacité énergétique des futurs réseaux sans fil.
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Une étude sur comment les réseaux 5G impactent la communication des drones dans les zones suburbaines.
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Nouveau planificateur améliore l'efficacité en tenant compte des modèles de communication des jobs.
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Un aperçu des réseaux quantiques, leurs défis et des solutions de planification.
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Un nouveau système améliore la priorité des messages dans les réseaux Bluetooth Low Energy Mesh.
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Une nouvelle méthode pour prédire la consommation d'énergie des appareils BLE pour une meilleure efficacité.
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Apprends à prévoir le trafic VoIP pour améliorer la performance du réseau.
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Les nouvelles technologies repoussent les limites des réseaux optiques passifs pour des vitesses Internet plus rapides.
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Un nouveau cadre d'apprentissage automatique améliore les prédictions de performance des EDFA avec un minimum de données.
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AutoML4ETC automatise la création de réseaux de neurones pour classifier le trafic réseau chiffré.
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