Informatique - Apprentissage automatique

Une méthode pour accélérer la génération d'images 3D en utilisant des diagrammes de Voronoi.

Un nouveau cadre améliore la précision des modèles dans des scénarios de classification à longue traîne.

Cette étude examine comment l'abandon affecte les modèles de sujets en apprentissage automatique.

SFHarmony améliore l'analyse des données d'imagerie cérébrale tout en préservant la confidentialité et la précision.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité pour trouver des réseaux de neurones plus petits.

Présentation d'une méthode basée sur les données pour l'optimisation stochastique à plusieurs étapes dans la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de caméras dans les vidéos de chirurgie en utilisant l'apprentissage profond.

Un aperçu du problème du Multi-Armed Bandit et de ses applications.

Un nouveau modèle qui améliore les recommandations basées sur les articles pour les utilisateurs.

Combiner des algorithmes et des modèles de substitution pour un design de bâtiment efficace.

Découvrez comment les GANs conscients de la 3D changent les techniques de montage vidéo.

Présentation d'une méthode pour améliorer l'analyse des signaux cérébraux en utilisant des matrices de covariance.

Une nouvelle approche pour le positionnement intérieur améliore la précision tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Des recherches montrent des méthodes pour améliorer la précision des modèles en segmentation d'images en prenant en compte les styles de labels.

Une étude explore l'utilisation de programmes informatiques pour analyser les notes des médecins afin de prédire le cancer du poumon.

Présentation d'un cadre pour générer des contrefactuels réalistes sans avoir besoin de connaître en détail le processus.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage à partir des données existantes en RL hors ligne.

Exploration des améliorations de l'analyse de régression en utilisant des fonctions exponentielles, cosh, et sinh.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de dialogue en utilisant des schémas de domaine et une formation innovante.

Un cadre pour documenter et analyser l'impact des modèles de base.

Utiliser des profils de personnages pour améliorer les prédictions des modèles de langage dans les médias scénarisés.

Cette méthode améliore la précision du clustering tout en évitant l'effondrement sans augmentation de données.

Examiner comment l'initialisation du poids impacte la performance des réseaux de neurones pendant l'entraînement.

Un nouveau système basé sur une base de données améliore la réponse automatique aux questions.

oBERTa améliore les modèles de langage pour la vitesse et l'efficacité sans perdre en précision.

Présentation d'une nouvelle approche pour des techniques de compression de modèles efficaces pour les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images IRM en gérant efficacement les changements d'entrée.

EarCough utilise des écouteurs intelligents pour détecter avec précision les toux des utilisateurs.

Explorer le rôle des DGMs dans la gestion des réseaux sans fil modernes.

Combiner l'informatique quantique et les algorithmes évolutifs pour améliorer la sélection de caractéristiques en IA.

Aperçus clés sur les sinusites, les symptômes et les options de traitement.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle méthode pour améliorer comment les voitures autonomes apprennent du comportement des experts.

Cette étude évalue GPT-3.5 et GPT-4 sur l'examen d'entrée ENEM.

PopSparse améliore la vitesse des opérations sur les matrices creuses sur les IPUs de Graphcore.

Cette recherche montre comment la sparsité aide l'apprentissage dans des bandits linéaires mal spécifiés.

Un aperçu des méthodes pour une analyse de données fiable avec des petits échantillons.

La coloration numérique améliore l'imagerie des échantillons biologiques sans colorants traditionnels.

Explorer comment les groupes se comportent et interagissent dans différents contextes.

Un nouvel algorithme basé sur des données améliore l'efficacité de l'identification des bons bras.