Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans la détection virtuelle avec des données limitées.

Une étude sur la régression par noyau traitant du surapprentissage et des comportements des fonctions noyau.

Un système pour vérifier l'équité dans l'apprentissage automatique tout en protégeant la confidentialité du modèle.

Explore comment le prix de référence façonne les stratégies de prix dynamiques sur les marchés en ligne.

Cet article parle des classificateurs à noyau et de leurs performances dans les espaces de Sobolev.

Un nouveau cadre améliore la performance des modèles tout en préservant la confidentialité des données.

Un aperçu de comment PARCv2 améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

De nouvelles méthodes aident les robots à naviguer en utilisant des entrées visuelles sans cartes complexes.

Un aperçu de la carte auto-organisatrice continue et de ses capacités d'apprentissage.

Un nouvel outil aide les chercheurs à modéliser la turbulence optique de manière efficace.

Une étude sur l'efficacité de RLAIF par rapport à l'affinage supervisé pour les modèles de langue.

Cet article parle des difficultés à optimiser les PINNs et de leurs stratégies d'entraînement.

Une nouvelle approche pour la navigation des troupes en utilisant des repères visuels au lieu du GPS.

Un aperçu de l'utilisation de plusieurs capteurs pour améliorer la fiabilité des prévisions.

Une nouvelle méthode réduit l'oubli dans les modèles de langue lors des mises à jour.

Une nouvelle approche pour l'estimation de paramètres dans les équations différentielles ordinaires en utilisant le tempering de diffusion.

AnyGPT traite du texte, des images, de la musique et de la parole pour des applications variées.

Une nouvelle approche améliore les prévisions dans l'analyse des voies biologiques.

Une nouvelle technique améliore la détection de bugs dans les moteurs JavaScript en utilisant des modèles avancés.

Examiner comment les Transformers apprennent du contexte pour gérer des tâches inconnues.

Une étude sur comment l'apprentissage par dictionnaire aide à interpréter les modèles de langue avancés.

Examiner comment le fine-tuning augmente le risque de révéler des données d'entraînement sensibles.

Explorer l'efficacité du DRL pour gérer la température avec des jets de refroidissement sur des surfaces chaudes.

Une nouvelle méthode améliore la puissance et la précision des modèles d'apprentissage profond.

Cet article explore comment l'augmentation de données améliore l'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement profond.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des réseaux bayésiens en améliorant la catégorisation des données.

Explore comment DualView améliore l'attribution des données dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots comprennent leur environnement pour une meilleure navigation.

Un aperçu pour améliorer les techniques d'apprentissage pour les données dépendantes du temps.

Un projet intègre l'EEG pour améliorer l'éducation en sciences humaines grâce à la détection des émotions en temps réel.

La recherche met en avant des échantillons de choix pour un entraînement de modèles d'IA plus écolo.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Examiner les limites des LLMs pour comprendre et retenir les infos temporelles.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets flexibles par les robots grâce à la traitement de texte et d'images.

Une nouvelle approche aide l'IA à garder ses connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des variables externes dans l'optimisation.

GPDiff propose des solutions pour les données urbaines limitées dans les applications de smart city.

Une étude révèle comment les modèles de transformateurs réalisent des tâches de raisonnement en utilisant des stratégies internes.

Les stations de recharge rapide jouent un rôle essentiel dans le soutien à la croissance des véhicules électriques.

Une analyse des systèmes de recommandation et comment améliorer leur efficacité.