Informatique - Calcul et langage

Meltemi 7B apporte des outils d'IA avancés aux locuteurs grecs.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des phrases pour mieux détecter les catégories d'aspect.

Un nouveau projet vise à améliorer la compréhension de l'arabe par les ordinateurs grâce à des techniques innovantes.

Cette étude examine des méthodes pour améliorer les modèles de langue italienne dans des domaines spécialisés.

Un nouvel outil améliore le processus de traduction des questionnaires entre les langues.

HALvest combine des réseaux de citations et des textes pour des analyses de recherche améliorées.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles de langage épars tout en minimisant la perte de performance.

Une étude évalue les compétences de raisonnement des grands modèles de langage avec des questions complexes.

Explore le rôle croissant des robots sociaux dans la santé, l'éducation et le divertissement.

Découvre comment GPT-3 transforme des données non structurées en infos structurées.

GFSSM améliore les modèles d'état structuré pour mieux gérer les séquences.

OmniParser améliore la capacité de l'IA à interagir avec les interfaces utilisateur.

Les étudiants évaluent les réponses liées à la santé des grands modèles de langage pour leur précision et leur sécurité.

Gemma 2 offre de hautes performances dans un format compact pour les tâches linguistiques.

Un nouveau cadre pour évaluer les autoencodeurs épars à travers les échecs et l'Othello.

Un nouveau modèle améliore le traitement des données pour lier des entités et extraire des relations.

De nouvelles méthodes de vérification d'écriture manuscrite améliorent l'analyse judiciaire et la précision.

De nouveaux modèles améliorent la modération de contenu pour les interactions IA, garantissant la sécurité et réduisant les nuisances.

Cette étude examine les rôles et les comportements des utilisateurs sur la plateforme Scored.co.

RAGate améliore les systèmes de conversation en utilisant sélectivement des connaissances externes pour des réponses meilleures.

Une méthode pour créer des réponses empathiques de qualité grâce à la génération de données automatisée.

Cet article parle des méthodes pour cacher l'auteur tout en garantissant que le texte reste utilisable.

Un nouveau modèle améliore l'extraction des sentiments des avis, en s'attaquant aux chevauchements de catégories.

Une nouvelle approche pour la résolution de la coréférence qui équilibre performance et utilisation des ressources.

SliSum améliore la précision et la cohérence dans le résumé de texte grâce à des techniques innovantes.

RagLLaVA améliore les modèles multimodaux, boostant la précision dans des tâches de données complexes.

Wav2graph crée des graphes de connaissances à partir de la langue parlée pour améliorer la compréhension de l'IA.

Deux méthodes améliorent la façon dont les modèles analysent les images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage multi-tâches dans les modèles de langage en partageant des connaissances.

Examiner l'impact et les risques des grands modèles de langage sur la société.

Speech-MASSIVE vise à améliorer la compréhension de la langue parlée dans différentes langues.

Examiner les biais et l'équité dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'entités nommées dans différents domaines.

PERSOMA utilise une gestion efficace de l'historique des utilisateurs pour une meilleure personnalisation des modèles de langage.

Utiliser des modèles vision-langage pour améliorer la précision et l'accessibilité de la cartographie urbaine.

Cet article parle d'une méthode pour créer automatiquement des descriptions de PR.

UniMoT fusionne la science moléculaire avec le traitement du langage pour une analyse améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la résistance aux manipulations dans les modèles de langage à poids ouvert.

i-MedRAG améliore les réponses aux questions médicales grâce à des requêtes de suivi itératives.

Améliorer des modèles de langue plus petits comme MiniCPM grâce à des pratiques de fine-tuning efficaces.