Informatique - Calcul et langage

Explorer l'importance de comprendre les grands modèles de langage.

Examiner l'évolution et l'avenir des modèles de langue multilingues.

Explorer comment les LLM peuvent transformer les systèmes de recommandation pour améliorer l'expérience utilisateur.

Le cadre UniSA regroupe les tâches d'analyse des sentiments pour une meilleure reconnaissance des émotions.

Apprends comment l'espace d'embedding impacte la précision du texte dans les grands modèles de langage.

Cet article examine les hallucinations dans les modèles de langage IA et les recherches en cours.

Un nouveau modèle intègre l'analyse des sentiments et des techniques d'entraînement pour améliorer la détection des spams.

Explorer la montée des modèles de langue décentralisés et leurs avantages par rapport aux systèmes centralisés.

Cet article parle de l'utilisation des LLMs pour automatiser l'apprentissage des ontologies à partir de texte non structuré.

Un nouveau standard pour détecter les erreurs dans les jeux de données d'ajustement des instructions.

Un nouveau cadre améliore le classement des adresses géographiques chinoises.

Combiner le NLP et l'échantillonnage pour une gouvernance communautaire plus intelligente.

Une analyse de comment les grands modèles de langage aident à planifier des activités.

FlaMB e fournit des infos bien rangées pour extraire des connaissances procédurales des articles biomédicaux.

Une nouvelle méthode promet une identification plus rapide des troubles de la parole comme l'aphasie.

Un aperçu de l'utilisation des modèles pour construire des taxonomies efficacement.

CRUISE-Screening simplifie le processus de revue de littérature pour les chercheurs.

Cette étude examine comment les opinions politiques influencent le langage sur les réseaux sociaux.

Cet article explore les facteurs qui influencent le soutien entre pairs dans les forums de santé mentale en ligne.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la précision numérique dans les titres d'articles.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité de la parole synthétisée grâce à l'apprentissage auto-supervisé.

Une étude examine le langage des jeunes lié aux discours de haine sur Discord.

ReOnto combine apprentissage automatique et ontologies pour améliorer l'extraction de relations dans les textes biomédicaux.

Cette étude examine la relation entre les compétences émergentes et l'apprentissage en contexte dans les grands modèles de langage.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité en évaluant la familiarité avec le concept avant de générer des réponses.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité et la robustesse des systèmes de traduction dans les domaines à faibles ressources.

Découvrez comment les modèles augmentés par récupération améliorent la génération de texte et d'images.

Une nouvelle méthode améliore la transcription de mots-clés rares dans les conversations professionnelles.

Cette méthode utilise des embeddings contextuels pour mesurer comment les significations des mots évoluent avec le temps.

Présentation de nanoT5, un cadre économe en ressources pour entraîner des modèles de langage avancés.

L'apprentissage fédéré améliore la reconnaissance vocale tout en gardant les données des utilisateurs privées.

DaTrans cherche à améliorer les systèmes de dialogue en intégrant des modèles de langage pré-entraînés.

Utiliser des réseaux de neurones et des dictionnaires pour identifier les symptômes du COVID-19 en ligne.

La recherche améliore les modèles pour traduire le texte en langue des signes.

Présentation d'une méthode pour créer des résumés ciblés des transcriptions de réunions de manière efficace.

Un aperçu de comment les émotions influencent la communication dans les textos.

Une étude examine comment les réponses générées par l'IA se comparent aux vraies croyances humaines.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans le traitement de la langue hongroise.

Cet article parle de l'utilisation des modèles de langage pour améliorer les tâches d'optimisation.