Informatique - Calcul et langage

Cet article souligne la nécessité d'inclure des prédicats non verbaux dans la recherche sur la SRL.

Cet article explore comment les modèles de langage prédisent et génèrent du texte émotionnel.

Cette recherche montre comment les LLM améliorent la compréhension de la parole dans les longues vidéos.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de dialogue orientés tâche en utilisant l'intégration audio et de connaissances.

Des recherches montrent que combiner des ensembles de données améliore les modèles de détection de discours de haine.

Des recherches récentes améliorent les modèles ASR pour le norvégien, boostant leurs performances en Bokmål et Nynorsk.

Des approches innovantes peuvent aider les chatbots à engager les utilisateurs plus efficacement.

Une nouvelle méthode utilise des modèles de langue pour corriger les erreurs d'écriture en russe.

Une étude sur comment distinguer la parole lue et la parole spontanée.

Une étude se concentre sur la réduction des biais de genre dans les modèles linguistiques à travers six langues indiennes.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des comportements de mauvaise utilisation des opioïdes.

Un aperçu de comment les modèles de langage améliorent les recommandations utilisateur sur différentes plateformes.

Les joueurs s'échappent d'une maison en identifiant un tueur caché parmi eux.

Un aperçu des modèles de langage, de leurs processus d'apprentissage et de diverses applications.

Un aperçu de la mesure de la capacité des modèles de langue à suivre les instructions des utilisateurs.

Découvrez comment les phrases comparatives améliorent l'expérience de shopping en ligne.

OpenDelta simplifie l’utilisation de gros modèles pré-entraînés pour différentes tâches.

Un nouveau modèle améliore le réalisme de la parole synthétique.

Un nouveau cadre améliore la synthèse en combinant efficacement le texte et les images.

NESTA combine le parsing sémantique et le raisonnement symbolique pour améliorer l'IA dans les jeux textuels.

Une étude révèle ce que pense le public sur la chirurgie esthétique grâce à une analyse des réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode pour générer du texte plus rapidement grâce à des sorties anticipées efficaces dans les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la résumé automatique de texte en incluant avec précision les noms et termes importants.

CPPL améliore la logique traditionnelle en intégrant les nombres naturels et des contraintes de comptage.

Un guide pour reconnaître différents types d'analogies et améliorer ses compétences en raisonnement.

Cette étude examine le partage de ressources et la transparence énergétique dans la recherche en ingénierie logicielle.

Une étude sur comment les modèles de langage gèrent les questions pièges.

Cette étude présente un ensemble de données pour améliorer la classification des rôles dans l'écriture scientifique.

Une analyse des modèles de langage IA pour améliorer l'apprentissage de l'anglais au Vietnam.

SpaceNLI teste la capacité des systèmes informatiques à comprendre le raisonnement spatial dans le langage.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension du langage parlé en italien.

EM-Network améliore l'apprentissage des séquences dans les tâches de traitement de la parole et du langage.

Présentation d'un système qui rend le texte plus facile à lire dans plusieurs langues.

Explore comment la personnalité et les types de conversation influencent la communication et les choix.

Un aperçu pour améliorer le modélisation de sujets grâce à des stratégies d'échantillonnage innovantes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'alignement des entités dans les graphes de connaissances.

EHRSHOT propose un nouveau jeu de données et un modèle pour booster la recherche en ML dans le domaine de la santé.

Une méthode combine des modèles de langage et de la littérature pour générer des hypothèses scientifiques en astronomie.

Cette étude évalue la capacité de GPT-4 à juger les éloges des tuteurs dans les dialogues.

S2vNTM améliore la classification de texte en intégrant efficacement des mots-clés définis par l'utilisateur.