Informatique - Calcul et langage

Une étude révèle les défis et les progrès de la mémoire des chatbots pendant les longues discussions.

Une étude qui évalue différentes méthodes pour interpréter les neurones des modèles de langage.

Des chercheurs améliorent les modèles Encodeur-Décideur pour mieux prédire la complexité des phrases en utilisant des caractéristiques linguistiques.

Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement dans les réseaux de neurones en décomposant les tâches en étapes.

Une étude évalue la capacité des LLM à créer des données de questions-réponses culturellement pertinentes.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes ASR pour l'audio non segmenté.

MathSensei combine des outils pour améliorer la résolution des défis mathématiques de manière efficace.

Un nouveau cadre pour résumer efficacement les avis des pairs.

Examiner les écarts de performance dans la reconnaissance vocale entre les différents genres.

Apprends comment les LLM peuvent améliorer les insights à partir de données tabulaires structurées dans différentes industries.

Cet article examine la fiabilité des opinions politiques dans les grands modèles de langage.

Un nouveau critère évalue les compétences en gestion des données des grands modèles de langage.

Examen de l'impact de la mauvaise calibration sur la résilience des modèles NLP face aux attaques adversariales.

Un nouveau standard pour évaluer les capacités de conversation coréenne des modèles de langage.

REAR améliore les réponses des ordinateurs en mettant en avant les infos pertinentes pour de meilleures réponses.

Un système qui aide les utilisateurs à lire du texte facilement en AR.

Une méthode double pour entraîner et utiliser les modèles de langage de manière efficace.

Gervásio veut améliorer les outils linguistiques d'IA pour les gens qui parlent portugais.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance des images par les ordinateurs grâce à la compréhension du langage.

Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.

Examiner comment les machines reconnaissent et représentent les croyances humaines pour améliorer le raisonnement social.

Une nouvelle méthode améliore les embeddings de phrases en utilisant plusieurs invites pour une meilleure précision.

Découvre pourquoi la tokenisation est essentielle pour que les ordinateurs comprennent le langage humain.

Les LLMs améliorent la précision et la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Présentation d'un cadre pour améliorer les prévisions boursières et les explications.

Un aperçu de comment LLaMA-2 traite le langage en utilisant un raisonnement structuré.

Une étude sur les effets du réglage fin des instructions sur la performance du modèle.

Le nouveau dataset DANSK améliore la performance de la NER danoise sur différents textes.

Cet article parle d'améliorer la précision des modèles de langue en gérant les conflits de connaissances.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots apprennent des visuels et du langage.

NeuroPrune rétrécit les modèles de langage tout en gardant leur performance, les rendant plus rapides et plus accessibles.

Les CLLMs améliorent la vitesse et la précision de la génération de langage grâce à des techniques d'entraînement affinées.

UniVS simplifie les tâches de segmentation vidéo en utilisant des invites pour de meilleures performances et polyvalence.

Cette étude examine le biais de genre dans les grands modèles de langage dans plusieurs langues.

Un aperçu des EBBS et de leur rôle dans l'amélioration de la qualité de la traduction.

Une nouvelle approche en ensemble améliore l'analyse des structures de phrases complexes.

Examiner les limites des modèles linguistiques pour générer des définitions de planification dans des contextes variés.

TV-TREES améliore la réponse aux questions vidéo avec des structures de raisonnement claires.

Une nouvelle méthode renforce la robustesse des tests des modèles de langage en mettant l'accent sur la nouveauté.