Une méthode pour améliorer la qualité des sections de travaux connexes dans les articles de recherche.
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La science de pointe expliquée simplement
Une méthode pour améliorer la qualité des sections de travaux connexes dans les articles de recherche.
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Une étude examine comment les modèles de langage récupèrent des connaissances dans différentes langues.
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Les chercheurs bossent sur le lien entre les mots et les objets du monde réel pour que les machines comprennent mieux.
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Cet article explore les dangers de la désinformation générée par les modèles de langage et son impact.
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Un assistant intelligent simplifie les tâches d'apprentissage machine par la conversation.
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Le transformateur de Fourier améliore le traitement des longues séquences dans les tâches de langue naturelle.
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Une nouvelle méthode améliore l'extraction d'événements en utilisant la génération de texte à partir de structures.
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Cet article examine comment un entraînement ciblé peut améliorer les compétences de traduction des modèles de langue.
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Une nouvelle méthode améliore la détection du code généré par IA tout en préservant sa fonctionnalité.
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Un nouvel outil aide à repérer les écrits générés par l'IA dans les devoirs des étudiants.
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Cette étude évalue les modèles de langage sur les relations graduées entre les entités nommées.
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Cette étude analyse la performance des LLM dans les tâches de NLP et de parole en arabe.
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Examiner les vulnérabilités des grands modèles de langage et des stratégies pour mieux les protéger.
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Un nouveau critère évalue à quel point les modèles de langage comprennent les interactions sociales.
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Un nouveau cadre améliore la sécurité des modèles linguistiques contre la manipulation de données nuisibles.
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Cet article parle des défis pour détecter le texte généré par des machines en utilisant le dataset M4.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la sélection des invites dans les modèles de langage.
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Une appli mobile conçue pour améliorer la prononciation arabe pour tous les apprenants.
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Une nouvelle méthode basée sur des graphes améliore l'extraction d'entités à partir de différents types de documents.
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Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision des systèmes de question-réponse.
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Un corpus complet pour la segmentation de sujets au niveau des paragraphes et la génération de plans dans des documents chinois.
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Un aperçu de comment les LLM gèrent des tâches linguistiques simples.
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Une nouvelle méthode améliore le texte alternatif des images sur Twitter, aidant les utilisateurs malvoyants.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour entraîner des modèles d'IA en utilisant des données hors ligne.
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L'ajustement des instructions soulève des inquiétudes concernant les vulnérabilités de sécurité dans les grands modèles de langage.
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Une nouvelle méthode pour extraire des événements et des acteurs d'un texte sans exemples annotés.
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Un cadre pour mieux évaluer les recommandations de hashtags sur les réseaux sociaux.
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Un nouveau modèle améliore la détection de faux clips audio grâce à une analyse stéréo.
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Examiner des modèles de langage qui prédisent sans significations fixes.
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De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de sentiment en utilisant des modèles de langage plus petits de manière efficace.
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Une nouvelle méthode améliore les mécanismes d'attention dans la classification de texte en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.
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Un aperçu des méthodes et ressources pour la simplification de textes multilingues.
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BookGPT utilise l'IA pour suggérer des livres en fonction des préférences et des évaluations des utilisateurs.
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Cet article examine les défis et les solutions dans les méthodes d'évaluation de l'inflexion morphologique.
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Apprends à fusionner des textes qui se chevauchent pour mieux comprendre.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les graphes de connaissances sont complétés en utilisant des invites automatisées.
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De nouvelles méthodes protègent les infos sensibles dans les invites pour les modèles de langage.
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Cette étude examine comment les changements de texte perturbent les modèles de traitement du langage naturel tout en restant clairs pour les humains.
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Une étude sur comment des données d'entraînement variées améliorent le transfert de style de texte.
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Des chercheurs ont développé un nouveau modèle pour améliorer les traductions du langage naturel vers la logique formelle.
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