Informatique - Calcul et langage

DP-ZO équilibre la vie privée et la performance dans l'entraînement des modèles de langage.

IDoFew améliore la classification de texte avec des labels limités en utilisant une méthode de double regroupement.

SpeechAgents améliore la communication AI avec la parole et des signaux pour des interactions plus réalistes.

Explorer le développement et l'impact des modèles de langue modernes sur la communication.

STAIR améliore la réponse aux questions vidéo en décomposant les requêtes en tâches faciles à gérer.

Un aperçu de comment les transformers utilisent des couches d'attention pour améliorer le traitement du langage.

De nouvelles stratégies de mémoire améliorent les performances dans le traitement de longues séquences d'entrée pour les modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour diacritiser correctement le texte arabe est introduite.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération à travers les langues sans avoir besoin de traduire lourdement.

Présentation d'une méthode qui mesure la qualité des réponses à différents niveaux de détail.

Une étude présente un jeu de données axé sur les émotions liées à la dépression.

Ce document décrit des méthodes pour détecter la désinformation en utilisant de grands modèles de langage.

Examiner la nature et les capacités des modèles de langage pour générer du texte significatif.

Cet article aborde l'impact des dialectes dans la technologie NLP.

CodePrompt améliore la classification du code de programmation en utilisant des modèles de langage pré-entraînés.

Un ensemble de données teste les modèles de langue sur des tâches de langage autoréférentiel.

Apprends à évaluer la force des arguments pour prendre de meilleures décisions et améliorer ta communication.

Examiner comment différents modèles pour les images et le texte peuvent fonctionner ensemble efficacement.

Une nouvelle approche améliore la classification de texte grâce à l'exploration de concepts et à la calibration en cascade.

Cette étude améliore l'analyse des scanners CT avec l'IA pour mieux détecter le COVID-19.

BELHD améliore la précision des liens en s'attaquant aux homonymes dans les textes biomédicaux.

Une nouvelle approche pour améliorer les agents de dialogue grâce à des techniques d'auto-conversation.

Les prompts CCoT réduisent la longueur des réponses tout en gardant la précision dans les grands modèles de langue.

Une étude sur l'amélioration de la précision des prédictions de code dans les grands modèles de langage.

Examiner comment les modèles de langage préentraînés améliorent la qualité de la synthèse vocale.

Nouveau jeu de données met en avant le problème de stéréotypes dans les modèles de génération d'images.

Présentation d'un cadre pour simplifier la création de classements scientifiques à partir des données de recherche.

Ce papier présente une méthode pour améliorer l'interaction des modèles de langage avec des outils.

SFAVEL propose une approche auto-supervisée pour la vérification automatisée des faits.

Une nouvelle méthode pour générer des questions efficaces dans l'éducation.

La recherche explore comment l'IA peut identifier quand les gens ont l'intention de parler en utilisant des données d'accéléromètre.

Un aperçu des préoccupations de sécurité autour des grands modèles de langage.

Examiner la relation entre les transformers et les RNN dans le traitement du langage.

Ce cadre aide à déterrer des aspects cachés des grands modèles de langage pour une meilleure compréhension.

Muffin améliore les systèmes de chat de soutien émotionnel en réduisant les réponses inutiles.

Une nouvelle méthode améliore la création de documents dans différents formats pour une communication plus claire.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension des recettes de cuisine par les machines.

DocFinQA améliore l'analyse financière en utilisant de longs documents pour des insights plus pertinents.

Un nouveau cadre améliore les tâches de prédiction structurée en PNL en utilisant des invites et de l'inférence.

Explorer l'utilisation des LLM pour prédire les résultats de santé à partir des données des appareils portables.