Informatique - Calcul et langage

Découvre comment PEFT optimise l'entraînement des grands modèles de langage efficacement.

Une étude sur la façon dont les modèles linguistiques relient les faits sans raccourcis.

Une nouvelle méthode pour les modèles de langue d'améliorer leurs réponses grâce à des critiques auto-génées.

Explorer les dangers d'une mauvaise utilisation de l'intelligence artificielle à travers des invites de jailbreak.

Cette étude évalue l'efficacité des métriques automatiques pour mesurer la précision des résumés.

La recherche montre que les documents structurés améliorent la performance et la compréhension des modèles de langue.

Un aperçu des méthodes et des défis pour segmenter du texte par sujets.

Explorer comment l'IA peut évaluer la qualité du langage et les défis qui en découlent.

Un aperçu des vulnérabilités logicielles et des modèles utilisés pour les détecter.

Examiner les biais dans les modèles de langue IA et les solutions possibles.

LaB-RAG aide les docs à rédiger des rapports de radiologie plus clairs et rapidement.

Explorer comment les élèves qui apprennent ensemble peuvent améliorer l'entraînement des modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des LLM à résoudre efficacement des problèmes de mots en maths.

Découvrez comment les modèles de langage améliorés par la connaissance boostent la précision et la fiabilité.

Des chercheurs cherchent de nouvelles façons d'améliorer la performance de l'IA en utilisant des méthodes de feedback innovantes.

Explore comment les modèles de langage apprennent et appliquent les règles de base des maths.

De nouveaux tests visent à améliorer l'équité dans les évaluations des voix TTS.

Le mélange multi-tête d'experts améliore les performances de l'apprentissage machine grâce à des modèles spécialisés.

Les LLM peuvent aider les analystes à organiser des données, mais ils ont besoin d'un regard humain.

Une nouvelle méthode aide les ordinateurs à identifier des objets avec moins d'images et un langage simple.

La recherche se concentre sur l'apprentissage des ordinateurs pour comprendre les conversations sur la musique.

Un nouveau modèle permet d'interagir en temps réel avec des vidéos, améliorant la compréhension et l'engagement.

Un nouveau système transforme les discussions de santé en ligne en données de recherche exploitables.

Un aperçu de comment l'IA générative aide à améliorer l'écriture et ses méthodes d'évaluation.

Examiner le biais dans la modération de contenu et améliorer les méthodes de détection de toxicité.

Apprends comment la technologie interprète nos voix grâce à l'analyse des ondes sonores.

Comment la quantification à faible bit affecte les grands modèles de langage pendant l'entraînement.

Ce cadre combine des modèles de base avec des modèles linguistiques pour une meilleure reconnaissance des émotions.

Un nouvel outil aide les profs à choisir rapidement et facilement des livres adaptés pour les élèves.

Apprends comment la représentation du code influence l'efficacité de recherche et les résultats.

Détecter la frustration des utilisateurs peut vraiment améliorer les interactions avec les chatbots et l'expérience client.

GraphJudger nettoie les données pour améliorer la création de Graphes de Connaissances à partir d'infos chaotiques.

Cet article examine l'équité dans les admissions en utilisant des modèles d'apprentissage automatique.

Enquêter sur comment les biais influencent les modèles de langage et proposer de nouvelles façons de les mesurer.

ChemSafetyBench teste des chatbots sur la sécurité chimique et les connaissances.

ER 2Score améliore l'évaluation de la qualité des rapports de radiologie automatisés.

Un aperçu de comment l'entraînement 2D Matryoshka améliore la compréhension du texte par les ordinateurs.

Créer un analyseur pour le vietnamien en utilisant des modèles avancés et des ressources améliorées.

Une nouvelle méthode simplifie la synthèse des textes bengalis.

Star Attention améliore la façon dont les modèles linguistiques gèrent les longues séquences de texte.