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Comprendre la blockchain grâce à l'apprentissage automatique

Apprends comment l'apprentissage automatique aide à organiser les infos de la blockchain.

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Les Blockchains sont des systèmes qui permettent à des parties séparées, qui ne se font pas confiance, de s'accorder sur des enregistrements partagés. Cette technologie est en plein essor, et de plus en plus de gens veulent en savoir plus. Cependant, comme c'est un sujet technique, beaucoup peuvent avoir du mal à commencer. Cet article explique comment l'apprentissage automatique peut aider les gens à comprendre la blockchain en organisant des informations provenant de diverses sources.

Qu'est-ce qu'une Blockchain ?

Une blockchain est un type de système de tenue de registres qui utilise des entrées numériques appelées blocs. Chaque bloc contient des infos sur des transactions. Ces blocs se connectent en chaîne, créant un enregistrement complet. La chaîne reste sécurisée parce que plusieurs ordinateurs travaillent ensemble pour vérifier et confirmer les infos dans les blocs. N’importe quel ordi peut rejoindre le réseau et aider à vérifier les transactions. Une fois qu'un bloc est confirmé, tous les autres ordinateurs du réseau reconnaissent ce bloc comme faisant partie de l'enregistrement officiel. Cet effort collaboratif rend le système fiable.

Le concept de blockchain a été introduit pour la première fois avec le Bitcoin, créé en 2009. Le Bitcoin était la première monnaie numérique réussie fonctionnant indépendamment d'une autorité centrale. C'était particulièrement pertinent à une époque où beaucoup de gens perdaient confiance dans les banques traditionnelles à cause d'une crise financière.

L'essor des monnaies numériques

Les monnaies numériques sont devenues plus populaires, surtout chez les jeunes et ceux qui sont plus habitués à utiliser Internet. Beaucoup de gens utilisent maintenant leurs appareils mobiles pour des services financiers, comme vérifier leur solde. Cette tendance devrait continuer à croître.

Avec Internet qui connecte de plus en plus d'appareils, diverses innovations financières sont possibles. Par exemple, il existe des distributeurs automatiques qui utilisent un contrat intelligent. Un contrat intelligent est un programme qui traite automatiquement les paiements et libère le produit une fois le paiement confirmé. Cette technologie permet aux appareils d'interagir de manière nouvelle et excitante.

Défis du Bitcoin et de la Blockchain

Même si le Bitcoin est largement reconnu, il y a des défis. Ses frais de transaction peuvent être élevés, et les transferts peuvent être lents quand le réseau est encombré. À cause de ces problèmes, le Bitcoin n'est pas pratique pour des achats quotidiens comme les courses. Des milliers de personnes travaillent sur des solutions à ces problèmes, améliorant continuellement la technologie.

La nature open-source du Bitcoin a donné naissance à beaucoup d'autres Cryptomonnaies, comme l'Ethereum. Contrairement au Bitcoin, l'Ethereum permet aux développeurs de créer des Contrats intelligents, ce qui renforce ses capacités.

Finance Décentralisée (DeFi)

Un grand mouvement dans le monde de la blockchain est la finance décentralisée, ou DeFi. Cette approche cherche à reproduire des services financiers traditionnels comme les prêts et l'assurance en utilisant des contrats intelligents. Cela a rendu les services financiers plus transparents et accessibles, permettant à quiconque ayant accès à Internet de participer.

Aujourd'hui, il y a plus de 9 000 cryptomonnaies, et beaucoup ont des communautés actives qui travaillent à créer et à améliorer des projets innovants. La vitesse à laquelle de nouvelles technologies sont introduites peut déstabiliser ceux qui souhaitent comprendre cet espace.

Le besoin d'organisation dans l'information blockchain

À mesure que la quantité d'informations sur les projets blockchain augmente, beaucoup de gens ont du mal à trouver des infos fiables. Les sites web listent souvent des projets mais n'expliquent pas ce qu'ils font ni comment ils se relient les uns aux autres. Cela peut être frustrant pour ceux qui essaient d'apprendre sur ce domaine.

Pour aider, le projet vise à utiliser l'apprentissage automatique pour extraire et organiser des informations essentielles de divers textes liés à la blockchain. Cela facilitera l'accès et la compréhension de ce paysage en constante évolution.

Méthodologie pour l'extraction d'informations

Pour y parvenir, le projet implique plusieurs étapes. D'abord, il est crucial de collecter des données de qualité provenant de livres blancs et d'articles académiques axés sur la blockchain. Les livres blancs sont des documents détaillés décrivant comment une technologie spécifique fonctionne, tandis que les articles académiques analysent divers aspects de la blockchain.

Une fois les données collectées, un modèle d'apprentissage automatique sera utilisé pour analyser le texte. Ce modèle sera formé avec un ensemble de données comprenant des résumés scientifiques, lui permettant d'identifier des entités spécifiques et des relations dans les données blockchain collectées.

L'objectif final est de créer un graphe de connaissances. Un graphe de connaissances est une représentation visuelle des informations où différentes pièces de données se connectent pour montrer comment elles se rapportent les unes aux autres.

Outils pour construire des Graphes de connaissances

Plusieurs outils seront utilisés dans ce projet pour aider à l'extraction et à l'organisation des concepts liés à la blockchain. Un de ces outils est AllenNLP, qui est une bibliothèque conçue pour le traitement du langage naturel. Elle permet aux utilisateurs d'exécuter des tâches linguistiques complexes sans nécessiter de compétences en programmation poussées.

Un autre outil important est DyGIE++, un cadre qui aide à identifier les entités et les relations dans le texte. En utilisant ces outils, le projet sera capable d'organiser efficacement les informations sur la blockchain.

Analyser et évaluer les résultats

Après avoir exécuté le modèle d'apprentissage automatique, les résultats devront être évalués. L'objectif est de vérifier à quel point le modèle identifie avec précision les entités et les relations. Comparer les prédictions du modèle avec des exemples annotés manuellement aidera à déterminer son efficacité.

Si le modèle fonctionne bien, il contribuera à construire un graphe de connaissances plus précis qui peut être utile aux chercheurs et à ceux qui cherchent à en savoir plus sur la blockchain.

Développement de l'interface web

Pour rendre le graphe de connaissances accessible, une interface web sera créée. Cette interface permettra aux utilisateurs de visualiser et d'interagir avec le graphe. En cliquant sur des entités spécifiques, les utilisateurs peuvent voir comment elles se connectent à d'autres concepts dans l'espace blockchain.

Le site sera convivial et conçu pour aider ceux qui souhaitent apprendre sur la blockchain. Il pourra aider à visualiser des relations complexes entre différents projets et technologies.

Développements et améliorations futurs

À mesure que de nouveaux projets blockchain continuent d'émerger, le besoin de mettre à jour le graphe de connaissances restera essentiel. L'interface web pourra évoluer davantage, offrant plus de fonctionnalités interactives et de manières pour les utilisateurs d'explorer les informations sur la blockchain.

Une idée serait de permettre aux utilisateurs de rechercher des projets ou des termes spécifiques dans le graphe de connaissances. Cela rendrait la recherche de données pertinentes plus rapide et plus efficace.

Conclusion

En résumé, le projet vise à rendre l'information sur la blockchain plus accessible grâce à l'utilisation de l'apprentissage automatique et des graphes de connaissances. À mesure que l'écosystème blockchain s'étend, organiser et visualiser les informations deviendra de plus en plus important. En fournissant des outils et des ressources pour aider les utilisateurs à naviguer dans ce domaine complexe, le projet espère favoriser une meilleure compréhension de la technologie blockchain et de ses nombreuses applications.

Grâce à une utilisation efficace de la technologie et des outils open-source, plus de gens pourront s'engager avec le monde évolutif de la blockchain, contribuant finalement à sa croissance et à son innovation.

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