Informatique

Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de résolution des problèmes d'autovalues symétriques en utilisant des techniques riemanniennes.

Une nouvelle approche combine la décomposition modale dynamique avec des modèles dépendants du temps pour la dynamique des fluides.

Un aperçu des bases du mouvement en robotique.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la précision des prix des options sur les paniers.

Un regard approfondi sur l'équation LLBar et son impact sur la technologie.

Utiliser l'apprentissage automatique pour classer les astéroïdes en fonction de leurs mouvements orbitaux.

Étudier les lois de conservation locales en dynamique des fluides par des méthodes numériques.

Deep Kernel Learning améliore les systèmes de contrôle, garantissant sécurité et fiabilité malgré la complexité.

Cet article explique comment la quantification douce simplifie des données complexes sans perdre de détail.

TransTroj améliore les attaques via backdoor, rendant les trucs plus efficaces et plus résistants à la détection.

Une étude révèle comment un entraînement varié améliore l'adaptabilité des agents RL dans des environnements changeants.

Le protocole LEACH-RLC améliore la gestion de l'énergie dans les réseaux IoT grâce à un clustering intelligent.

De nouveaux cadres améliorent la qualité et l'efficacité dans la fabrication additive de métal.

La technologie AR améliore la précision dans la résection laparoscopique du foie.

Combiner des sources de données améliore la précision des prévisions climatiques.

Le protocole LEACH-RLC améliore la gestion de l'énergie dans les réseaux IoT grâce à un clustering intelligent.

Explorer l'impact des grands modèles sur les futurs réseaux sans fil.

Examiner le rôle des modèles de canal dans la communication 5G pour les milieux industriels.

Cet article explore les nouvelles technologies sans fil pour améliorer la connectivité des utilisateurs.

Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

Cette étude souligne l'importance des ensembles de données fiables pour la détection des anomalies dans le trafic réseau.

Cet article présente une méthode pour accélérer la classification du trafic réseau.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour mieux gérer le trafic de données.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Exploiter l'efficacité énergétique dans les systèmes industriels pour des performances optimales et une durabilité.

Examen de la relation en évolution entre les producteurs de DRAM et les consommateurs.

Découvrez comment ACADL simplifie la modélisation pour les accéléra­teurs matériels d'IA.

Stratégies efficaces pour gérer les erreurs de fuite pour améliorer la performance quantique.

HEANA accélère les tâches CNN avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Explorer comment les MRR redessinent l'informatique pour les tâches d'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration du mapping de tâches dans les CGRAs en utilisant des méthodes SAT.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Un système pour simplifier la collecte de données sur les supraconducteurs pour améliorer la précision de la recherche.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.

Les jumeaux numériques humains offrent une vue numérique des personnes, améliorant la santé et le sport.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Les mises à jour de VDMS simplifient le traitement des données visuelles pour gérer les requêtes de manière efficace.

Améliorer les bases de connaissances en utilisant des modèles de langage et l'implication textuelle pour plus de précision.

Un aperçu de comment les modèles de citation peuvent améliorer la compréhension de l'impact de la recherche.

Transformer des documents scannés en texte utilisable grâce à la correction d'erreurs.

Examiner comment les types de publication influencent la recherche sur le vieillissement en génétique.

DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.

Une nouvelle analyse révèle des inexactitudes dans les affirmations concernant la réduction de l'innovation dans les articles scientifiques et les brevets.

Analyser les tendances et les contributeurs clés dans la finance quantitative à partir des articles d'arXiv.

Examiner l'importance de l'ingénierie des données pour des systèmes IA réussis.

Cet article examine comment les modèles de transformateurs gèrent les expressions multi-mots et les défis qui y sont associés.

Un nouveau jeu de données pour tester les systèmes RAG sur des questions complexes à plusieurs étapes.

Une étude sur l'amélioration des modèles linguistiques en finance avec des outils externes.

Apprends comment des outils d'analyse statique comme C Analyzer améliorent la fiabilité des logiciels.

Évaluer la précision des LLM pour diagnostiquer des conditions médicales à partir d'images et de symptômes.

Une nouvelle méthode améliore la complétion des graphes de connaissances en utilisant de grands modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore la précision pour prédire les résultats des affaires juridiques en se basant sur des décisions passées.

RecDCL combine des techniques pour de meilleures recommandations centrées sur l'utilisateur dans des scénarios de données rares.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Un aperçu de comment les choix aléatoires influencent les fonctions de requête et les mesures de complexité.

Un guide sur les méthodes de correction d'erreurs quantiques, en se concentrant sur le code de surface.

Examiner les récentes améliorations des protocoles de communication et leurs implications combinatoires.

En train de fouiller les stratégies de positionnement des soldats sur différents types de graphes.

Cette étude examine les problèmes de décision dans les graphes quantiques, reliant la complexité classique et quantique.

Examine la complexité des problèmes clés de graphes avec des paramètres spécifiques.

Cette recherche examine l'efficacité du calcul en arrière dans l'entraînement des modèles de langue.

Un aperçu des stratégies optimales dans des jeux déterministes.

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L'IA générative améliore la sécurité, la scalabilité et la vie privée des blockchains.

Cet article parle des risques et des défis que posent les grands modèles de langage.

Une nouvelle vulnérabilité des GPU soulève des inquiétudes en matière de sécurité pour les applications d'apprentissage automatique.

Explore l'impact du staking liquide sur la finance décentralisée.

Explorer les défis et les solutions pour protéger les réseaux intelligents contre les attaques de données.

Instiller améliore les tests de fuzzing CPU avec des techniques efficaces et une meilleure détection de bugs.

MobFuzz améliore le fuzz testing avec une optimisation multi-objectifs pour une meilleure sécurité des logiciels.

La technologie AR améliore la précision dans la résection laparoscopique du foie.

Un aperçu de comment les simulations de capteurs améliorent la sécurité dans la conduite autonome.

Une nouvelle méthode simplifie la création d'avatars 3D personnalisés en utilisant des appareils du quotidien.

Explorer des méthodes modernes pour des animations faciales réalistes dans les médias numériques.

La holographie multisource réduit le bruit de speckle et améliore la qualité d'image en holographie.

Une nouvelle méthode permet aux utilisateurs de modifier et de remplacer facilement des objets dans des scènes 3D.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des interactions entre objets souples.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Une nouvelle méthode combine l'IA et l'analyse statique pour de meilleures suggestions de code.

OMP GPT se spécialise dans la génération de pragmas OpenMP pour un codage efficace en HPC.

Une étude sur l'impact des LLM dans les cours de génie logiciel à l'université.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

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MobFuzz améliore le fuzz testing avec une optimisation multi-objectifs pour une meilleure sécurité des logiciels.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Présentation de Z3alpha, une nouvelle méthode pour la génération de stratégies SMT utilisant la recherche d'arbre Monte Carlo.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillages quadrilatéraux avec des champs de cadre intégrables.

Cet article parle de comment trouver la plus petite zone ronde qui couvre des points dans un polygone.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Les coresets permettent un calcul efficace en apprentissage automatique tout en gardant la précision.

Cet article explore les défis et les méthodes de recherche basée sur la visibilité pour un plan de route efficace.

Un nouveau cadre améliore la clarté et la scalabilité des visualisations de graphes.

Un aperçu de la méthode de Hartigan et son rôle dans le clustering.

Présentation du détournement de message pour une meilleure représentation des cycles de graphe.

De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.

OMP GPT se spécialise dans la génération de pragmas OpenMP pour un codage efficace en HPC.

OpenMoE montre des approches innovantes pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

Explorer une nouvelle approche pour améliorer la confidentialité des données en apprentissage automatique.

Une nouvelle vulnérabilité des GPU soulève des inquiétudes en matière de sécurité pour les applications d'apprentissage automatique.

Découvrez comment les inscriptions Bitcoin changent le paysage des actifs numériques.

Découvrez comment BCM-Broadcast maintient une communication claire dans les réseaux mobiles.

Explorer les limites et les capacités des modèles de robots opaques dans le calcul en essaim.

Comment les structures de réseau influencent le partage d'opinions et l'exactitude des croyances.

Examiner l'impact des interactions stratégiques des utilisateurs sur la performance des services.

Cette étude montre comment l'IA peut prédire les décisions humaines dans des scénarios économiques.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Cette étude propose des solutions pour répartir des objets en fonction des préférences communes.

Stratégies pour améliorer la prise de décision dans des environnements coopératifs avec des informations incomplètes.

Une étude sur l'attribution efficace des tâches en tenant compte des budgets et des conflits.

Un aperçu de comment les agents s'adaptent et apprennent dans des environnements dynamiques.

Les GCUs relient les modèles d'apprentissage automatique aux fonctions des neurones biologiques pour une meilleure efficacité et interprétation.

Cette recherche parle des avantages des Agents Évolutifs dans l'informatique distribuée.

Apprends comment les benchmarks explicables améliorent la compréhension des algorithmes d'optimisation.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

La recherche souligne l'importance des interactions entre neurones dans la perception sensorielle.

Cette étude examine l'ajout de récurrence aux Transformers pour améliorer les performances dans les tâches d'apprentissage machine.

Une nouvelle approche pour la planification de jobs avec des ressources limitées en utilisant des techniques de programmation génétique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'évaluation dans la résolution de problèmes computationnels en utilisant des insights phylogénétiques.

Une nouvelle méthode d'optimisation pour la conception efficace des réseaux de chauffage de district.

Utiliser l'analyse de données pour repérer des startups prometteuses avant d'investir.

L'apprentissage multi-similarité par graphe améliore la découverte de médicaments grâce à des relations moléculaires flexibles.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité dans les simulations de dynamique des particules lissées des matériaux.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes de coilage pour traiter les anévrismes cérébraux en toute sécurité.

Explorer le rôle des grands modèles de langage dans la science moléculaire.

Une méthode pour améliorer les performances des dispositifs de flux de fluides grâce à des stratégies de conception innovantes.

NITO propose une méthode plus rapide et adaptable pour optimiser la distribution des matériaux dans les designs d'ingénierie.

Cet article examine comment la causalité influence les choix et les résultats dans la prise de décision.

DiffuserLite booste la vitesse et l'efficacité dans la prise de décision pour les appli de robotique et d'IA.

Un cadre pour comprendre notre dépendance à l'IA dans la prise de décision.

Une étude révèle un biais contre les candidats handicapés dans les systèmes de recrutement basés sur l'IA.

Évaluer la précision des LLM pour diagnostiquer des conditions médicales à partir d'images et de symptômes.

Une nouvelle méthode améliore la complétion des graphes de connaissances en utilisant de grands modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore les expériences humaines dans les jeux grâce à la collaboration avec l'IA.

Une étude révèle comment un entraînement varié améliore l'adaptabilité des agents RL dans des environnements changeants.

Un cadre pour comprendre notre dépendance à l'IA dans la prise de décision.

Une nouvelle approche améliore les expériences humaines dans les jeux grâce à la collaboration avec l'IA.

Un nouvel outil aide les débutants à résoudre les problèmes d'impression 3D plus efficacement.

Une approche plus intelligente pour gérer l'inventaire d'entrepôt avec des appareils portables.

InteractOut propose une nouvelle stratégie pour aider à réduire l'utilisation des smartphones.

Les utilisateurs veulent de la clarté et de la transparence dans les résultats des moteurs de recherche.

Un outil sympa pour repérer les problèmes d'accessibilité dans la vie de tous les jours.

Analyser comment le red-teaming peut améliorer la sécurité de l'IA et s'attaquer aux risques potentiels.

Apprends comment des outils d'analyse statique comme C Analyzer améliorent la fiabilité des logiciels.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Un nouveau modèle soutient une communication efficace dans la programmation chorégraphique.

Combiner des LLM et la vérification formelle pour améliorer la précision et l'efficacité de la programmation.

Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.

Une nouvelle structure de graphe améliore l'efficacité des compilateurs dans la programmation parallèle.

Un aperçu de la logique adjoint et de ses applications en programmation et en calcul.

Un nouveau jeu de données et un modèle pour améliorer l'apprentissage automatique dans les preuves formelles avec Agda.

Apprends comment les types de session multiparty facilitent la communication claire dans des systèmes complexes.

Un aperçu des langages réguliers et comment ils peuvent être combinés.

Une nouvelle méthode détermine la séparabilité des langages de reachabilité VASS.

Une nouvelle approche pour mesurer la responsabilité dans les modèles d'IA en utilisant la théorie des jeux.

Une nouvelle méthode améliore la conception des systèmes pour des applications critiques en sécurité.

Un aperçu des transducteurs d'arbres et de leur rôle dans la transformation de données.

Cet article examine comment des changements aléatoires affectent la complexité de la reconnaissance de la langue dans les automates.

Un aperçu des systèmes distribués, de la synchronisation et des méthodes de sécurité.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Apprends comment la mémoire longue influence les prédictions dans différents domaines.

Une bibliothèque conviviale pour les simulations de tenseurs en physique.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Cet article examine comment la causalité influence les choix et les résultats dans la prise de décision.

Explore l'importance des graphes contrôlables en maths et en info.

Un nouveau système ILP améliore l'apprentissage des programmes logiques en se concentrant sur des sous-programmes clés.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des règles en liant efficacement des règles plus petites.

Explorer les comportements de base et leur signification dans la modélisation des systèmes.

Une approche innovante pour analyser les protocoles de sécurité en utilisant des systèmes de réécriture de termes intégrés dans des graphes.

Présentation de Z3alpha, une nouvelle méthode pour la génération de stratégies SMT utilisant la recherche d'arbre Monte Carlo.

Une étude des relations par blocs et de leurs connexions via des diagonales.

Un aperçu des fonctions de transit et de leur rôle dans les systèmes de clustering.

Étude sur les opérateurs de rotation et leur performance face au bruit et à divers normes.

Comment les structures de réseau influencent le partage d'opinions et l'exactitude des croyances.

Découvre comment les digraphes sont liés aux déterminants de matrices et leurs applications.

Un aperçu des structures de graphes uniques et de leurs implications.

Explorer le rôle des hypergraphes orientés dans la modélisation des interactions chimiques complexes.

Cette étude propose des solutions pour répartir des objets en fonction des préférences communes.

Exploration des propriétés et des applications des graphes de segments directionnels en mathématiques.

Découvre comment l'IA change la création et le streaming de vidéos.

Un ensemble de données conçu pour tester la qualité vidéo dans des situations de visioconférence.

Des chercheurs ont développé un cadre pour mieux comprendre les vidéos et les textes.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation audio-visuelle sans étiquettes détaillées.

PIAVE aide les machines à extraire les voix clairement, même quand les intervenants tournent la tête.

Un nouveau système qui relie la musique et la langue pour mieux comprendre.

Apprends à créer des affiches qui transmettent des messages de manière claire et attrayante.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à interpréter le comportement humain dans les vidéos.

Une étude révèle un biais contre les candidats handicapés dans les systèmes de recrutement basés sur l'IA.

Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.

InteractOut propose une nouvelle stratégie pour aider à réduire l'utilisation des smartphones.

Analyser comment les tweets sont utilisés dans les articles de news à travers les médias fiables et les médias marginaux.

Examiner comment les LLM peuvent aider les vérificateurs de faits à prioriser les affirmations de désinformation.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle grâce à une sélection efficace de la taille des intervalles de temps.

Examen des biais dans les modèles prédictifs pour les prix de l'immobilier en utilisant des données géospatiales.

L'impact de la langue sur les stéréotypes de genre dans les technologies de génération d'images.

De nouvelles méthodes simplifient les mises à jour de PageRank quand les réseaux changent.

Un regard de plus près sur la performance et les défis des grands modèles de langage en pratique.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Une évaluation complète des moteurs de simulation DEVS en utilisant le benchmark DEVStone.

Un nouveau modèle de communication pour améliorer la connectivité et l'efficacité des dispositifs IoT.

Stratégies pour gérer l'allocation des ressources dans des systèmes de communication en évolution.

Le blocage du cache améliore l'efficacité computationnelle dans les simulations de dynamique des fluides.

Les satellites LEO changent l'accès à Internet et la connectivité dans le monde.

Examiner la précision des extraits de santé dans les résultats des moteurs de recherche.

RecDCL combine des techniques pour de meilleures recommandations centrées sur l'utilisateur dans des scénarios de données rares.

Les utilisateurs veulent de la clarté et de la transparence dans les résultats des moteurs de recherche.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

Une nouvelle méthode pour des recommandations plus précises en se concentrant sur les caractéristiques des articles.

Nouveau modèle de langage illimité améliore les prédictions avec des données massives.

Cette étude relie la performance des requêtes, la présentation et la satisfaction des utilisateurs dans la recherche d'informations.

Ce papier présente une méthode innovante pour gérer les vitesses des véhicules automatisés dans les embouteillages.

Un aperçu de comment les simulations de capteurs améliorent la sécurité dans la conduite autonome.

Des robots entraînés avec des infos visuelles peuvent décharger des colis en toute sécurité sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

La main Print-N-Grip propose une solution à petit prix pour manipuler des matériaux dangereux.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des techniques de saut efficaces.

Cet article parle d'utiliser des graphiques de facteurs pour améliorer le travail d'équipe des robots et la prise de décision.

Présentation de SERL : Un nouveau cadre pour des tâches d'apprentissage robotique efficaces.

Un aperçu des bases du mouvement en robotique.

Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.

Analyser comment les tweets sont utilisés dans les articles de news à travers les médias fiables et les médias marginaux.

Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

Examiner comment les erreurs influent sur l'accumulation de connaissances et l'importance des vérifications.

Une nouvelle méthode améliore le regroupement de données en prenant en compte des relations complexes.

Examen des défis d'équité dans les GNNs face à des distributions de données en changeant.

Un nouveau modèle vise à améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation tout en gardant la précision.

Une analyse des discussions politiques et des interactions communautaires sur Twitter.

Des chercheurs examinent la technologie de détection audio pour améliorer la détection des piétons en milieu urbain.

Une nouvelle méthode améliore la localisation des sources sonores et la séparation des champs.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse du son de batterie en se concentrant sur des éléments transitoires aigus.

Des chercheurs bossent sur des données vocales synthétiques pour protéger la vie privée dans la reconnaissance vocale.

VoxtLM combine la reconnaissance vocale, la synthèse, la génération de texte et la continuité dans un seul modèle.

Nouveau système améliore la reconnaissance vocale grâce à des invites conscientes du contexte.

EnCodecMAE combine l'apprentissage auto-supervisé et les codecs audio pour améliorer les performances dans les tâches audio.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier les sons des enfants dans le cadre de l'évaluation de l'ASD.

Un aperçu de comment les choix aléatoires influencent les fonctions de requête et les mesures de complexité.

Des chercheurs améliorent l'efficacité du mapping des lectures grâce à des algorithmes et du matériel innovants.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des systèmes complexes dans les processus d'affaires.

Examiner comment les erreurs influent sur l'accumulation de connaissances et l'importance des vérifications.

Ce papier met en avant des méthodes pour analyser les relations dans les structures.

De nouveaux protocoles améliorent l'équité et la confidentialité de l'examen des documents dans les affaires juridiques.

Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.

Un algorithme pour estimer le degré de diffusion dans des flux de graphes en temps réel.

Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Deep Kernel Learning améliore les systèmes de contrôle, garantissant sécurité et fiabilité malgré la complexité.

Une nouvelle méthode améliore le Contrôle Prédictif de Modèle pour des décisions plus rapides.

Un cadre de contrôle innovant améliore la sécurité des robots dans les environnements humains.

Une approche plus intelligente pour gérer l'inventaire d'entrepôt avec des appareils portables.

Présentation de RHPG : un algorithme prometteur pour une estimation optimale de l'état.

Des robots entraînés avec des infos visuelles peuvent décharger des colis en toute sécurité sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Un nouveau système optimise les modèles de langage pour des réponses plus rapides et plus efficaces.

Une approche basée sur des ensembles pour un suivi précis en cas d'attaques de capteurs.

Cette étude présente des méthodes pour réduire le regret dans l'allocation des créneaux publicitaires sur des panneaux d'affichage.

Cet article examine comment la communication façonne les normes sociales chez les agents autonomes.

Utiliser des concepts de démocratie liquide peut améliorer l'efficacité et la précision de l'apprentissage en ensemble.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Une nouvelle méthode aide les agents à s'adapter rapidement aux comportements de leurs pairs.

Un aperçu des défis liés à l'évaluation des agents RL dans des environnements en évolution.

Une méthode pour améliorer la coopération dans des systèmes multi-agents avec des récompenses rares.

Explorer des méthodes efficaces pour s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes en utilisant des réseaux de tenseurs.

Un guide pour rédiger des papiers académiques clairs et efficaces.

Des recherches examinent une méthode pour créer des formes complexes avec des tuiles simples.

Découvrez comment les outils quantiques changent la création et la performance musicale.

Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.

Une nouvelle approche quantique offre un calcul du produit scalaire à la fois sécurisé et efficace.

Cet article examine les attaques de contrefaçon quantique sur les systèmes de cryptage COPA, AES-COPA et Marble.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage quantique avec des données imparfaites.

Un aperçu sur comment partager des messages efficacement dans des réseaux complexes.

La recherche met en avant un traitement efficace pour améliorer la communication sans fil en utilisant des architectures décentralisées.

Cet article parle du rôle de la détection d'énergie dans les systèmes de modulation spatiale pour les appareils à faible consommation.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'angle d'arrivée en utilisant un échantillonnage modulo assisté par un bit.

Découvrez une approche structurée pour l'échantillonnage dans les modèles statistiques avec des particules de Tchebychev.

Une étude sur comment la force du signal influence l'expérience utilisateur dans les réseaux sans fil.

Explore comment la mécanique quantique redéfinit le traitement de l'information et la communication.

Une nouvelle méthode améliore la qualité du signal dans les réseaux satellite-terrestres.

Une nouvelle approche hybride améliore la segmentation des noyaux dans les images histologiques.

Évaluer la précision des LLM pour diagnostiquer des conditions médicales à partir d'images et de symptômes.

TransTroj améliore les attaques via backdoor, rendant les trucs plus efficaces et plus résistants à la détection.

Un nouvel outil aide les débutants à résoudre les problèmes d'impression 3D plus efficacement.

Un nouveau modèle utilise des images satellites et des données météo pour des prévisions de récolte précises.

LiDAR-PTQ améliore la détection d'objets 3D pour les voitures autonomes et la robotique.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage avec peu d'exemples grâce à une sélection soignée des classes.

La technologie AR améliore la précision dans la résection laparoscopique du foie.