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Guide pour soumettre des articles de recherche sur l'IA

Étapes essentielles pour soumettre un article de recherche sur l'IA efficacement.

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Table des matières

Introduction à la Soumission de Papiers de Recherche en IA

Soumettre un papier de recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) est un truc super important pour tout chercheur. Ce guide a pour but de te donner des instructions claires sur comment bien préparer et soumettre ton papier pour publication. On va parler de tout, des règles de formatage aux fichiers à envoyer.

Préparation à la Soumission

Avant de commencer à écrire ton papier, assure-toi d'avoir tous les outils et ressources nécessaires. Vérifie que tu as le logiciel requis installé, car ça peut affecter la mise en forme de ton papier. Les méthodes de formatage sont cruciales pour que ton papier respecte les normes de publication.

Processus de Soumission Anonyme

Quand tu soumets un papier de manière anonyme, tu dois pas inclure ton nom ou tes affiliations. Étiquette ton papier comme "Soumission Anonyme" et laisse la section d'affiliation vide. C'est important pour assurer un processus de révision équitable. En plus, n'oublie pas de nettoyer les métadonnées de ton document PDF avant de le soumettre. Les métadonnées peuvent contenir des infos identifiables que tu veux garder privées.

Règles pour les Papiers prêts à imprimer

Une fois ton papier accepté, tu devras suivre des directives spécifiques pour le préparer dans sa forme finale. Ces directives garantissent que tous les papiers aient un aspect et une sensation cohérents. En préparant ton papier prêt à imprimer, concentre-toi sur le formatage, la structure et la clarté.

Formatage de Ton Papier

Ton papier doit être formaté selon des exigences spécifiques. Par exemple, tu dois utiliser une mise en page à deux colonnes sur du papier au format lettre américain. Les marges doivent être réglées à des dimensions spécifiques pour assurer la lisibilité. Assure-toi toujours que le texte est clair et lisible, car ça influence comment les réviseurs perçoivent ton travail.

Titre et Infos sur l'Auteur

Le titre de ton papier doit être centré et écrit en plus gros. Mets en majuscule les mots importants de ton titre. Les noms des auteurs doivent être placés en dessous du titre, avec un espacement approprié. Suis bien les styles et tailles de police requis. Évite d'utiliser un formatage compliqué car ça peut causer des problèmes pendant le processus de révision.

Rédaction du Corps de Ton Papier

Le contenu principal de ton papier doit être concis et bien organisé. Utilise des titres pour séparer les différentes sections mais évite d’en abuser, car ça peut distraire du message principal. En écrivant, garde en tête l'importance de la clarté et d'un langage simple.

Sections de Ton Papier

Ton papier devrait généralement être composé de plusieurs sections clés :

  1. Introduction : Présente le contexte et les raisons de ta recherche.
  2. Méthodologie : Explique comment tu as mené ta recherche.
  3. Résultats : Résume tes découvertes clairement.
  4. Discussion : Discute des implications de tes résultats.
  5. Conclusion : Finis ton papier avec un résumé de ton travail.

Chacune de ces sections doit garder un fil logique. Utilise des paragraphes pour séparer les idées et maintenir une structure narrative claire.

Références et citations

C'est super important de reconnaître le travail des autres dans ton domaine. En compilant les références, assure-toi de suivre un format cohérent. Ça aide les lecteurs à comprendre tes sources facilement. En citant, utilise des citations en texte simples qui indiquent clairement la source.

Soumission de Ton Papier

Quand tu es prêt à soumettre, prépare une version finale de ton papier au format PDF. Avec ton papier, inclue tes fichiers sources en un seul document. Ça permet à l'éditeur de réviser et de compiler ton papier facilement.

Que Mettre dans Ta Soumission

  1. Fichier PDF : Une version conforme de ton papier.
  2. Fichier Source : Un seul document contenant tout le texte et les références.
  3. Fichier Bibliographie : Toutes les références doivent être organisées dans un fichier spécial pour un accès facile.
  4. Graphiques : Inclue tous les graphiques ou figures dans les formats spécifiés dans les directives.

Assure-toi que tous les fichiers soient correctement nommés et organisés. Suis les conventions de nommage spécifiques pour faciliter le processus de soumission.

Exigences de Formatage en Bref

C'est essentiel de respecter les directives de formatage à la lettre. Voici quelques points clés à retenir :

  • Utilise des styles de police appropriés (par ex. : Times Roman ou Nimbus).
  • Maintiens les tailles de police et l'espacement de ligne désignés.
  • Assure-toi qu'il n'y ait pas de frais de page supplémentaires en respectant les limites de pages.
  • Toutes les figures doivent être formatées comme spécifié et ne doivent pas dépasser les tailles recommandées.

Pièges Communs à Éviter

En préparant ta soumission, fais attention aux erreurs courantes :

  • Citations manquantes : Assure-toi que tous les travaux référencés soient correctement cités.
  • Formatage incorrect : Revérifie ton formatage avant de soumettre.
  • Graphiques surdimensionnés : Assure-toi que tes figures soient redimensionnées correctement pour rentrer dans les marges spécifiées.

Conclusion

Le processus de soumission pour un papier de recherche en IA nécessite une attention minutieuse aux détails. Du formatage à la soumission des bons fichiers, chaque étape est essentielle pour s'assurer que ton travail soit bien présenté. En suivant ce guide, tu devrais pouvoir naviguer le processus de soumission sans souci et améliorer tes chances de publication.

En respectant les directives fournies et en préparant ton papier soigneusement, tu peux contribuer de manière significative au domaine de la recherche en intelligence artificielle.

Source originale

Titre: Retrieval-Based Transformer for Table Augmentation

Résumé: Data preparation, also called data wrangling, is considered one of the most expensive and time-consuming steps when performing analytics or building machine learning models. Preparing data typically involves collecting and merging data from complex heterogeneous, and often large-scale data sources, such as data lakes. In this paper, we introduce a novel approach toward automatic data wrangling in an attempt to alleviate the effort of end-users, e.g. data analysts, in structuring dynamic views from data lakes in the form of tabular data. We aim to address table augmentation tasks, including row/column population and data imputation. Given a corpus of tables, we propose a retrieval augmented self-trained transformer model. Our self-learning strategy consists in randomly ablating tables from the corpus and training the retrieval-based model to reconstruct the original values or headers given the partial tables as input. We adopt this strategy to first train the dense neural retrieval model encoding table-parts to vectors, and then the end-to-end model trained to perform table augmentation tasks. We test on EntiTables, the standard benchmark for table augmentation, as well as introduce a new benchmark to advance further research: WebTables. Our model consistently and substantially outperforms both supervised statistical methods and the current state-of-the-art transformer-based models.

Auteurs: Michael Glass, Xueqing Wu, Ankita Rajaram Naik, Gaetano Rossiello, Alfio Gliozzo

Dernière mise à jour: 2023-06-20 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2306.11843

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.11843

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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