Informatique - Calcul et langage

Explorer la vision de l'IA sur la santé mentale dans le milieu académique.

Un nouveau modèle améliore la naturalité des systèmes de synthèse vocale en analysant les motifs de hauteur.

La recherche en langage naturel change la façon dont les entreprises trouvent des infos rapidement.

Cette étude examine les valeurs dans les textes humains et générés par l'IA pour mieux comprendre.

Apprends comment les classificateurs d'emoji améliorent le texting sur les mobiles.

Un regard sur les modèles linguistiques et leur capacité à comprendre la pensée humaine.

Une nouvelle méthode pour une sélection de données efficace dans le fine-tuning de l'IA.

Deux méthodes améliorent la précision des évaluations de texte générées par l'IA.

Un nouveau modèle améliore la représentation de la parole pour les langues africaines, augmentant l'inclusivité dans la tech.

La précision affecte l'efficacité et le coût de l'entraînement des modèles de langue.

CodeTree transforme les tâches de codage avec un processus structuré et des agents IA spécialisés.

Des chercheurs développent des modèles pour détecter les biais dans les infos politiques.

Évaluer le rôle des modèles multilingues pour aider les étudiants bilingues.

La recherche met en avant les problèmes de sécurité dans les modèles vision-langage.

Une nouvelle méthode pour les modèles de langage parlés réduit le besoin de données massives.

Combiner l'intuition humaine et la puissance des machines pour avoir de meilleures discussions en ligne.

Explorer l'impact des textes générés par machine et des outils pour détecter l'auteur.

WorryWords montre comment le langage est lié à nos sentiments d'anxiété.

La contamination des données affecte la performance des modèles de langage et des méthodes d'évaluation.

Apprends-en plus sur le rôle du RAGulator dans la détection des OOC dans les sorties d'IA.

Une étude sur l'amélioration des réponses aux questions grâce à la connaissance lexicale.

Cette étude explore comment différentes cultures interprètent les discours de haine dans les memes.

Découvre l'impact de PolyCom sur les réseaux neuronaux et leur performance.

Utiliser des graphes de connaissances pour améliorer les modèles de réponse aux questions médicales.

Un nouveau cadre identifie quand les modèles multimodaux utilisent des données d'entraînement inappropriées.

Apprends comment les assistants virtuels comprennent mieux les commandes des utilisateurs.

Un projet qui fournit des descriptions d'œuvres d'art en 28 langues pour un engagement plus large.

SpecHub accélère la génération de texte des modèles linguistiques avec une nouvelle approche.

Examiner les failles des méthodes de filigrane face aux attaques de paraphrase.

Utiliser des revues académiques pour améliorer la compréhension des longs textes par les modèles de langage.

Explorer comment les traits de caractère influencent notre expérience des films.

Cet article parle du besoin de transparence dans les évaluations des modèles linguistiques.

CodeLutra apprend aux modèles à tirer des leçons de leurs succès et échecs.

Un aperçu des forces et des faiblesses des modèles Vision-Language d'aujourd'hui.

Une nouvelle méthode aide les robots à améliorer leur prise de décision en utilisant des connaissances passées.

De nouvelles méthodes simplifient les rapports de radiographies thoraciques pour un meilleur diagnostic des patients.

Cette étude met en avant le rôle essentiel des sous-titres précis dans l'entraînement des modèles.

Découvre la reconnaissance d'entités nommées et son impact sur le traitement des données.

L'IA rend la création de FMEA plus rapide et efficace pour les secteurs critiques.

Comparer BERT et GPT pour une classification de texte efficace dans la recherche politique.