Informatique - Calcul et langage

Une méthode pour améliorer la qualité des réponses dans les modèles de langage grâce aux retours.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des LLM en utilisant les dimensions intrinsèques locales.

Utiliser des modèles linguistiques pour soutenir et préserver les langues menacées avec peu de ressources.

Cette enquête passe en revue les développements récents des systèmes de dialogue multi-tour utilisant de grands modèles de langage.

Une méthode pour améliorer la précision des grands modèles de langage tout en garantissant des réponses variées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning pour les modèles de langue sur diverses tâches.

Une nouvelle méthode aide les robots à interpréter les commandes humaines plus efficacement.

Un cadre pour mettre à jour les ontologies avec de nouvelles idées en utilisant des modèles de langage.

Améliorer la communication entre doc et patient grâce à des technologies de reconnaissance vocale avancées.

Une étude révèle les défis et les progrès de la mémoire des chatbots pendant les longues discussions.

Une étude qui évalue différentes méthodes pour interpréter les neurones des modèles de langage.

Des chercheurs améliorent les modèles Encodeur-Décideur pour mieux prédire la complexité des phrases en utilisant des caractéristiques linguistiques.

Nouveau jeu de données améliore la capacité des agents informatiques à réaliser différentes tâches.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement dans les réseaux de neurones en décomposant les tâches en étapes.

Une étude évalue la capacité des LLM à créer des données de questions-réponses culturellement pertinentes.

La recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes ASR pour l'audio non segmenté.

MathSensei combine des outils pour améliorer la résolution des défis mathématiques de manière efficace.

Un nouveau cadre pour résumer efficacement les avis des pairs.

Examiner les écarts de performance dans la reconnaissance vocale entre les différents genres.

Apprends comment les LLM peuvent améliorer les insights à partir de données tabulaires structurées dans différentes industries.

Cet article examine la fiabilité des opinions politiques dans les grands modèles de langage.

Un nouveau critère évalue les compétences en gestion des données des grands modèles de langage.

Examen de l'impact de la mauvaise calibration sur la résilience des modèles NLP face aux attaques adversariales.

Un nouveau standard pour évaluer les capacités de conversation coréenne des modèles de langage.

REAR améliore les réponses des ordinateurs en mettant en avant les infos pertinentes pour de meilleures réponses.

Un système qui aide les utilisateurs à lire du texte facilement en AR.

Une méthode double pour entraîner et utiliser les modèles de langage de manière efficace.

Gervásio veut améliorer les outils linguistiques d'IA pour les gens qui parlent portugais.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance des images par les ordinateurs grâce à la compréhension du langage.

Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.

Examiner comment les machines reconnaissent et représentent les croyances humaines pour améliorer le raisonnement social.

Une nouvelle méthode améliore les embeddings de phrases en utilisant plusieurs invites pour une meilleure précision.

Découvre pourquoi la tokenisation est essentielle pour que les ordinateurs comprennent le langage humain.

Les LLMs améliorent la précision et la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Présentation d'un cadre pour améliorer les prévisions boursières et les explications.

Un aperçu de comment LLaMA-2 traite le langage en utilisant un raisonnement structuré.

Une étude sur les effets du réglage fin des instructions sur la performance du modèle.

Le nouveau dataset DANSK améliore la performance de la NER danoise sur différents textes.

Cet article parle d'améliorer la précision des modèles de langue en gérant les conflits de connaissances.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les robots apprennent des visuels et du langage.