Informatique - Calcul et langage

Évaluer comment les LLM créent des textes persuasifs sur différents sujets.

Explore comment les modèles de langue mémorisent à travers la récitation, la reconstruction et le rappel.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des réponses des modèles en visant des exigences de longueur spécifiques.

Une étude révèle comment les traits des utilisateurs affectent les réponses et l'exactitude des LLM.

ViANLI présente de nouveaux défis pour les modèles de traitement du langage naturel en vietnamien.

FedBiOT améliore les grands modèles de langage tout en gardant les données privées et en réduisant l'utilisation des ressources.

Une nouvelle méthode aborde la contamination des données dans les tests des modèles linguistiques.

Un aperçu de l'ELIZA de Joseph Weizenbaum et son impact sur la perception de l'IA.

Cette étude examine les LLM comme une alternative rentable pour la classification de texte.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les utilisateurs interrogent les données IoT et classifient les menaces.

FineWeb propose 15 trillions de jetons pour améliorer l'entraînement des modèles linguistiques.

Cette étude évalue la performance des modèles linguistiques en utilisant les tests INVALSI italiens.

Une nouvelle approche de formation améliore les performances des modèles de langue médicale dans une variété de tâches.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la reconnaissance des entités nommées grâce à des stratégies de représentation des données variées.

Une étude montre que les LLM préfèrent les locuteurs natifs, soulevant des préoccupations d'égalité.

Cet article examine comment les embeddings générés par les LLM se rapportent aux tokens clés dans les textes.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langue bengali et leurs effets sur la société.

Un outil aide à relier les événements actuels à des contextes historiques.

CharED combine des modèles de langage pour de meilleures performances sans vocabulaire partagé.

Une nouvelle méthode génère des légendes précises en fusionnant images et texte.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'efficacité des essais cliniques.

RAGBench propose un dataset complet pour évaluer les systèmes de Génération Augmentée par Récupération.

Alchemist automatise l'étiquetage des données, améliorant l'efficacité et réduisant les coûts.

Explorer les problèmes de justice dans les modèles de langage AI et leurs implications.

Explore comment les grands modèles de langage peuvent améliorer les services de transport à San Antonio.

Découvrez comment l'IA générative change notre façon de créer du contenu.

De nouvelles méthodes améliorent le résumé de longs textes dans divers domaines.

Cora aide les chercheurs à obtenir des analyses précises et des infos fiables dans des domaines critiques.

Une étude sur la traduction de l'anglais nigérian pour une meilleure accessibilité dans les films de Nollywood.

L'auto-jeu peut-il améliorer les performances des modèles linguistiques dans des contextes coopératifs ?

D-Rax aide les radiologues dans l'analyse d'images et la communication.

Une nouvelle méthode améliore l'exactitude dans le question-réponse pour les modèles de langage boîte noire.

Cet article aborde des méthodes pour améliorer l'alignement de l'IA avec diverses cultures.

Une nouvelle méthode améliore la personnalisation des LLM pour un meilleur engagement des utilisateurs.

Cet article présente un système à double encodeur pour un apprentissage efficace de la représentation de la parole.

Évaluation des stratégies pour gérer les problèmes de droit d'auteur dans les modèles de langue.

De nouvelles méthodes renforcent la connexion des individus dans les textes historiques.

Cet article présente une nouvelle méthode pour mieux comprendre les modèles d'apprentissage automatique.

Une étude sur l'utilisation de modèles de demande pour évaluer la traduction automatique et la résumation.

De nouvelles références améliorent la manière dont nous évaluons les vidéos en timelapse générées.