Informatique - Calcul et langage

Une méthode semi-automatisée pour améliorer la création de données de traduction machine.

Un outil qui aide les chercheurs à résumer efficacement des articles académiques.

EvolveMT améliore la traduction automatique en s'adaptant constamment et en choisissant la meilleure sortie.

Ce système simplifie la gestion des données pour des utilisateurs divers avec des compétences variées.

phi-1 montre de bonnes performances dans les tâches de codage avec des données d'entraînement de qualité.

Une nouvelle méthode améliore les légendes d'images avec plus de détails et de diversité.

Une étude examine comment les facteurs sociodémographiques influencent le comportement de labellisation dans le traitement du langage naturel.

Exploration de nouvelles méthodes pour un résumé efficace de texte en slovène.

Un nouvel ensemble de données améliore la compréhension des données structurées grâce à des descriptions en langage naturel.

Une nouvelle tâche conçue pour aider les modèles de langage à mieux généraliser les infos.

Nouveau jeu de données améliore la compréhension des modèles de langue entre les langues.

Une étude sur le raisonnement derrière les prédictions des modèles d'extraction de relations au niveau des documents.

Une nouvelle méthode améliore la qualité du texte en parole et l'expression émotionnelle.

Améliorer la performance des modèles de langue pour les langues avec peu de données.

Une méthode pour détecter les défaillances systémiques dans les modèles multimodaux avant leur utilisation dans le monde réel.

Nouveau critère évalue la compréhension des pensées et des émotions humaines par les modèles de langage.

Des techniques pour réduire la taille des modèles tout en gardant la performance émergent.

Ce projet utilise le NLP pour évaluer automatiquement la qualité des discussions en classe.

Un nouveau cadre simplifie la récupération de données pour les chercheurs en langue sur TalkBank.

Les modèles d'IA galèrent à aider les chercheurs à réviser leurs papiers en se basant sur les retours des reviewers.

Examiner comment l'IA gère le raisonnement humain et ses biais.

Un regard de plus près sur les problèmes avec le jeu de données de référence RVL-CDIP.

La recherche explore des couches empilées dans les modèles de langage pour améliorer la performance.

Le dataset VisoGender examine le biais de genre dans les modèles d'images et de texte dans des contextes pro.

Un nouveau modèle réduit la taille tout en améliorant la reconnaissance vocale multilingue.

Ce document examine les défis des LLMs avec des concepts sémantiques comme la quantification universelle.

Enquête sur comment les modèles de langage traitent et attribuent les interactions de caractéristiques pour améliorer la performance.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la reconnaissance vocale pour les accents africains.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des traductions en utilisant un vocabulaire spécifique.

Une étude révèle comment identifier des échantillons de texte vulnérables aux attaques NLP.

Une nouvelle méthode pour détecter les fausses infos grâce à une analyse ciblée.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un guide pour améliorer la capacité de l'IA à écrire des blagues.

Cette étude examine des moyens d'améliorer les évaluations par questions à choix multiples en utilisant des systèmes automatisés.

Ce document souligne l'importance des métriques d'évaluation explicables en traduction automatique.

Un nouveau modèle prévoit quand les discussions en ligne pourraient devenir nuisibles.

De nouvelles méthodes visent à réduire les valeurs aberrantes dans les modèles de transformateurs, améliorant l'efficacité de la quantification.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité et les performances du tuning de prompt doux.

Des efforts pour améliorer les métriques multilingues pour les systèmes de dialogue ont été présentés dans un défi récent.

Une nouvelle approche pour améliorer l'exactitude et l'utilité de la base de connaissances.