Informatique - Calcul et langage

Un nouveau modèle améliore la qualité de la traduction en expliquant et en corrigeant les erreurs.

Un examen approfondi de la façon dont les modèles linguistiques maintiennent leur précision malgré les changements structurels.

De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent la capacité des modèles linguistiques à créer des textes longs et détaillés.

DiVERT génère des distracteurs efficaces et explique les erreurs des étudiants dans les évaluations en mathématiques.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des discours haineux en Indonésie.

Découvrez comment les modèles de langage améliorent les recommandations personnalisées sur les plateformes numériques.

Un nouveau système d'IA améliore l'accessibilité pour les utilisateurs malvoyants grâce à une meilleure lecture d'écran.

Un repère de paires minimales vise à améliorer la compréhension de la grammaire russe par des modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux neuronaux à décharge dans les tâches linguistiques.

Cet article explore la détection des erreurs dans les outils utilisés par les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du traitement du langage en simplifiant la tokenisation.

Cette étude examine comment les explications influencent les perceptions des utilisateurs sur les capacités de l'IA.

Un guide pour améliorer l'entraînement des modèles de langue avec des ressources limitées.

Nouveau modèle améliore la traduction de la parole en texte en utilisant des grands modèles de langage.

Un nouveau référentiel évalue comment les ordinateurs traitent les questions ambiguës.

Une nouvelle approche pour améliorer la généralisation faible-forte dans les modèles de langage.

La recherche propose un modèle qui relie les enregistrements sonores aux mouvements de la bouche pour la parole.

RoboUniView améliore la façon dont les robots apprennent des tâches à travers différentes configurations de caméras.

Cette recherche examine comment les machines interprètent les arguments visuels et leurs limites.

Cet article parle de comment Wav2Vec2.0 traite les sons de la parole en utilisant la phonologie.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles linguistiques dans les langues à faibles ressources.

Cet article examine le rôle des LLM dans la génération de données synthétiques pour les tâches de classification de texte.

Une nouvelle méthode pour clarifier les messages scientifiques pour les décideurs en utilisant de grands modèles de langage.

SignSpeak propose une traduction ASL en temps réel grâce à une technologie de capteur innovante.

Un aperçu de comment le lien d'entité améliore l'accès à l'information.

Une étude évaluant la qualité des jeux de données pour identifier les discours de haine en ligne.

Améliorer la technologie d'anonymisation des locuteurs pour neuf langues afin de garantir la vie privée.

Cette étude examine comment les modèles peuvent combler les lacunes dans des documents historiques.

Cet article analyse les structures répétitives dans les textes générés par des modèles de langage.

Une méthode pour générer des mots-clés selon les besoins de l'utilisateur pour une meilleure synthèse de contenu.

Cette étude analyse comment GPT-4 détecte les intentions d'arrêter chez les utilisateurs de vapes sur Reddit.

Une étude sur l'utilisation de données textuelles et audio pour améliorer la reconnaissance des émotions.

Un nouvel ensemble de données améliore la façon dont les modèles convertissent les pages web en code HTML.

Cet article traite de la façon dont les personas peuvent améliorer la création de données synthétiques pour l'entraînement des modèles.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la vérification des informations générées par les modèles linguistiques.

Une méthode pour mieux regrouper et comprendre les significations des mots dans une langue.

Un aperçu de la manière dont la confusion linguistique affecte la génération de texte par l'IA.

LEMoE propose des mises à jour efficaces pour les grands modèles de langage, répondant à des défis clés.

Une nouvelle référence évalue dans quelle mesure les modèles de langage suivent plusieurs instructions de manière séquentielle.

Amélioration de la navigation des machines en créant des instructions précises et contextuellement pertinentes en utilisant des relations spatiales.