Informatique - Calcul et langage

Cet article met en avant les défis liés à la précision des comptages dans les modèles d'IA.

Une méthode pour enlever des compétences indésirables des modèles de langue tout en gardant les fonctions essentielles intactes.

L'échantillonnage par sonde améliore l'efficacité des tests de sécurité des modèles de langage.

SceneCraft crée des scènes 3D à partir de texte, rendant le design plus facile et plus efficace.

DNABERT-S améliore l'analyse de l'ADN avec des méthodes d'embedding innovantes.

Cette méthode met l'accent sur les changements d'état pour une meilleure planification des tâches dans les vidéos.

Un aperçu des méthodes RAG et de fine-tuning pour améliorer la performance des LLM sur des sujets rares.

Cet article parle d'utiliser des LLM pour améliorer l'éducation à la littératie des adultes et la précision des prévisions.

Examiner comment les modèles de langage galèrent à comprendre des relations complexes.

Cet article examine les biais dans la recherche sur l'IA en langue des signes et plaide pour la représentation des sourds.

Apprends comment l'analyse de données influence les décisions des organisations et booste l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents LLM en prenant en compte à la fois les succès et les échecs.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la sécurité et l'utilité des grands modèles de langage.

Examiner comment les personnages expriment leurs émotions différemment dans les romans.

Un nouvel outil aide à améliorer la traduction automatique pour les langues avec peu de ressources.

adaptNMT simplifie la création de modèles de traduction pour tous les niveaux de compétence.

Cette étude examine comment améliorer les traductions anglais-irlandais en utilisant des modèles de traduction automatique avancés.

Cette étude présente une méthode pour trouver des significations qui ne sont pas listées dans les dictionnaires.

La recherche explore comment la granularité des émotions affecte la santé mentale à travers l'analyse des réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision des résumés en utilisant l'inférence en langage naturel.

Une méthode appelée Masked Thought Fine-Tuning améliore la résolution de problèmes mathématiques dans les modèles de langage.

Ce document parle d'une approche automatisée pour créer des questions de vocabulaire en utilisant l'IA.

Cet article examine comment les modèles de langage utilisent les informations sur les sujets pour comprendre le texte.

Cette étude évalue l'efficacité de différentes approches d'apprentissage dans le traitement du langage naturel multilingue.

Un projet pour améliorer la reconnaissance vocale dans plusieurs langues indiennes.

NusaBERT améliore la compréhension des langues et dialectes variés d'Indonésie.

Cet article présente une méthode combinant l'apprentissage automatique et la logique pour une notation claire.

NPHardEval4V évalue les capacités de raisonnement des modèles de langage multimodaux de grande taille.

Un nouveau jeu de données améliore la précision des résumés en s'assurant de bonnes citations.

Cet article explore comment la reformulation améliore la performance des modèles de langage dans la classification de texte.

Cette étude examine les erreurs et les variations dans les données étiquetées pour l'apprentissage automatique.

Des recherches montrent comment les LLM peuvent révéler des données d'entraînement, soulevant des inquiétudes liées à la vie privée.

Une méthode pour examiner les causes des émotions dans les interactions humaines.

Cet article examine comment les LLM analysent les opinions en ligne sur les traitements du long COVID.

Ce jeu de données analyse les commentaires sur les vidéos YouTube de l'Armée américaine pour des insights sur l'opinion publique.

Combiner des systèmes basés sur des règles et du deep learning pour mieux comprendre les relations.

Un nouveau critère vise à mesurer et à atténuer les dangers liés à l'IA.

Découvrez comment les modèles augmentés par la récupération améliorent la compréhension du langage et la précision des réponses.

La capacité de l'IA à transformer des designs en code est en train de révolutionner le développement web.

Cet article examine les biais de genre dans les modèles de langage et leurs implications.