Informatique

Présentation d'une méthode pour mieux estimer les probabilités d'événements rares.

Explorer les problèmes inverses bayésiens et leur impact dans plusieurs domaines.

Découvre de nouvelles méthodes pour approximer les Hessians en optimisation sans calculs compliqués.

Un aperçu de comment les champs magnétiques influencent la dynamique du flux dans les eaux peu profondes.

Découvre comment la réduction de modèle simplifie les grands systèmes linéaires en science et en ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des équations aux dérivées partielles dans divers domaines.

Un aperçu de GMRES, du préconditionnement, et de leurs applications pour résoudre des systèmes linéaires.

Analyser la consommation d'énergie et l'efficacité des sèche-linge dans les foyers.

Le Lasso adaptatif améliore l'analyse des données en gérant les valeurs aberrantes et en fournissant des estimations fiables.

Cette étude examine comment les différences de langue influencent la performance des modèles multilingues.

Un aperçu des meilleures façons d'estimer la corrélation croisée.

Un nouveau modèle améliore l'optimisation des trajets pour le Problème du Voyageur de Commerce en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité dans le recrutement d'académiques en utilisant des indicateurs de qualité.

Une plongée dans la complexité d'échantillon et ses implications pour les prédictions en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore ChatGPT pour des décisions de classification de texte plus claires.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse et la création d'images de cellules vivantes.

Un outil pour partager des fichiers directement sans serveurs centraux, garantissant rapidité et sécurité.

Un aperçu de la technologie mm-Wave et des stratégies de conception de réseau pour de meilleures performances.

Flock repère rapidement les pannes grises dans les réseaux de centres de données en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Une méthode pour réduire le mouvement des capteurs mobiles tout en couvrant les cibles essentielles.

Approche innovante pour identifier efficacement les problèmes dans les dispositifs interconnectés.

Le trafic de blowback pose des défis pour les chercheurs et peut amplifier les attaques.

Cet article parle de comment l'apprentissage profond par transfert peut améliorer les systèmes de détection d'intrusion.

Le projet 6G-SKY vise à intégrer les réseaux aériens et terrestres pour une communication sans couture.

Explorer les avantages de la recherche d'architecture neuronale pour le VPU Movidius d'Intel.

RARES offre une solution fiable pour protéger les appareils IoT et CPS contre les attaques.

Nouvelles techniques pour déployer des modèles de machine learning sur des appareils à faible consommation d'énergie.

CXL améliore la performance mémoire des processeurs serveurs modernes.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité de l'IA pour les appareils edge à faible consommation.

Voici MoCA, un système qui améliore la gestion de la mémoire pour les réseaux neuronaux profonds.

Stratégies pour renforcer la réponse de l'industrie des semi-conducteurs aux changements d'offre et de demande.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur les goûts de mode des gens.

GALOIS propose une solution flexible pour gérer les données IoT de manière efficace à la périphérie.

Data Station permet un partage de données sûr et efficace tout en garantissant la confidentialité et la conformité.

Un nouveau système améliore l'analyse vidéo avec des requêtes en langage naturel.

Les chatbots aident à améliorer le suivi de la santé des enfants dans les écoles aux Philippines.

Découvrez comment les alignements centrés sur les objets améliorent les techniques d'exploration de processus.

Explore l'importance de la complétude dans les bases de données et des stratégies pour s'améliorer.

RiverBench propose des jeux de données variés pour évaluer efficacement les méthodes de streaming RDF.

L'étude évalue les modèles BERT sur des textes bruyants et propres pour une meilleure classification.

Un aperçu de l'h-index et de ses variations pour mesurer l'influence de la recherche.

Un nouveau cadre pour classer des sujets peu conventionnels en science et technologie.

Explore l'importance de la complétude dans les bases de données et des stratégies pour s'améliorer.

Un modèle pour évaluer la qualité des catalogues d'artefacts sémantiques.

Révolutionner l'édition académique avec des solutions pilotées par la communauté pour un meilleur accès et une meilleure efficacité.

Cet article parle de comment le temps influence l'accès à Wikipedia et le comportement des utilisateurs.

Une analyse des rôles des femmes dans les articles scientifiques rétractés.

Examiner comment les modèles BERT gèrent les similitudes dans la structure du langage.

Cette étude examine comment les différences de langue influencent la performance des modèles multilingues.

Une nouvelle approche pour raisonner sur des documents en combinant tableaux et texte.

Une nouvelle méthode utilise des images avec du texte pour améliorer la détection d'événements.

Une nouvelle méthode améliore ChatGPT pour des décisions de classification de texte plus claires.

Combiner des données dures et molles pour améliorer la détection des menaces maritimes.

Les adaptateurs optimisés pour les tâches améliorent les systèmes de dialogue pour une meilleure performance et efficacité.

Nouveau cadre améliore la génération de texte en utilisant des résultats générés par machine pour une meilleure mémoire.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Cet article examine les algorithmes quantiques et leur relation avec les caractéristiques polynomiales.

Un aperçu pour rendre les résultats de clustering plus faciles à expliquer et à comprendre.

Un aperçu des extensions gardées et de leur rôle dans les cadres logiques.

Un aperçu des fonctions symétriques et de leur échantillonnage à l'aide de circuits.

Cette étude présente une nouvelle approche pour résoudre le problème des sous-groupes cachés en utilisant des algorithmes quantiques.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour des tests de faible degré efficaces avec différentes structures de grille.

De nouvelles techniques améliorent les testeurs locaux pour corriger efficacement les erreurs dans la transmission de données.

Cet article explore la nature des problèmes de coordination et leurs implications.

Examiner les faiblesses des systèmes de raisonnement de graphes de connaissances et leurs conséquences.

Explorer comment les protocoles de population peuvent protéger des données sensibles entre des dispositifs connectés.

Découvrez comment le chiffrement homomorphe protège les données sensibles dans les réseaux de neurones.

Aborder la vie privée et la valorisation des données dans l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique.

Le système de cryptographie McEliece offre un potentiel contre les menaces de cybersécurité émergentes comme l'informatique quantique.

RARES offre une solution fiable pour protéger les appareils IoT et CPS contre les attaques.

Examiner les vulnérabilités de notre infrastructure énergétique face aux cybermenaces.

Découvrez les dernières techniques pour protéger les vidéos contre une utilisation non autorisée.

Une nouvelle méthode génère rapidement des modèles 3D réalistes à partir d'images uniques.

Une nouvelle méthode améliore les poses main-objet pour les animateurs, en se concentrant sur les zones de contact.

Une nouvelle méthode combine la vitesse basse résolution avec les détails haute résolution pour les animations faciales.

Une étude sur la fusion des retours visuels et tactiles pour des interactions réalistes.

Une nouvelle méthode améliore les dessins de portraits multi-vues en utilisant des traits du visage cohérents.

Améliorer les images d'échographie pour plus de clarté et des diagnostics en temps réel.

Ce travail se concentre sur l'amélioration de la modélisation 3D grâce à des transformations de coordonnées apprenables.

De nouvelles méthodes permettent aux personnages réalistes d'effectuer plusieurs actions en même temps.

L'automatisation de la classification des avertissements aide les développeurs à se concentrer sur les vrais problèmes.

Un outil qui permet aux programmeurs de contrôler le codage avec des commandes vocales.

Apprends comment le design des macros affecte les temps de compilation dans les projets Common Lisp.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité de la recherche de code dans plusieurs langages de programmation.

Un moyen d'améliorer la sécurité des réseaux neuronaux dans des applications critiques.

Créer un dataset pour mieux comprendre les complexités temporelles et spatiales à travers les langages de programmation.

Cet article explique les défis de la programmation polyglotte et présente une nouvelle méthode d'analyse.

GenClu propose une nouvelle méthode pour générer efficacement des cas de test dans les CPS.

Un nouveau modèle améliore l'optimisation des trajets pour le Problème du Voyageur de Commerce en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un aperçu pour rendre les résultats de clustering plus faciles à expliquer et à comprendre.

Nouveaux algos pour un cover géométrique efficace qui s'attaque aux défis de MMGSC et MPGSC.

Une méthode pour réduire le mouvement des capteurs mobiles tout en couvrant les cibles essentielles.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données topologiques pour l'apprentissage automatique.

Présentation d'une nouvelle méthode pour créer des maillages de haute qualité à partir de données de nuages de points.

Le clustering aide à repérer des motifs dans les données dans différents domaines.

Cet article examine une méthode pour trouver des espaces vides séparant des points colorés sur un plan.

Cet article examine le problème du consensus et ses implications dans l'informatique distribuée.

Les tests du FT-BLAS par rapport aux meilleures bibliothèques montrent de bonnes performances et une tolérance aux pannes efficace.

Explorer comment les protocoles de population peuvent protéger des données sensibles entre des dispositifs connectés.

GALOIS propose une solution flexible pour gérer les données IoT de manière efficace à la périphérie.

Un nouveau projet vise à améliorer le logiciel RISC-V pour les applications cloud.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la gestion des tâches dans les systèmes autonomes grâce à un traitement des données efficace.

Les optimisations améliorent la méthode de Boltzmann sur réseau pour de meilleures performances GPU dans les simulations fluides.

DECICE vise à optimiser les ressources informatiques en utilisant l'IA et des jumeaux numériques.

Un aperçu des enchères au premier prix et des complexités pour trouver des équilibres.

Apprends comment les programmes de bug bounty aident à dénicher les failles de sécurité dans la tech.

Cet article passe en revue les programmes d'urgence et leur impact sur les modèles de programmation.

Un aperçu de la synthèse réactive et de son rôle dans la construction de systèmes réactifs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du regroupement des agents en utilisant des techniques classiques et quantiques.

Un aperçu de la répartition équitable des tâches avec la méthode EFX.

Découvre des méthodes pour bien partager les tâches en groupe.

Comment les méthodes de paiement influencent le succès des enchères de flux de commandes.

SuperNeuro révolutionne les simulations pour le calcul neuromorphique, améliorant la recherche en IA et en robotique.

Les chercheurs cherchent à reproduire des systèmes évolutifs en vie artificielle grâce à des simulations innovantes.

Cette étude examine comment la longueur du signal affecte la performance de séparation de la parole.

Explorer les avantages de la recherche d'architecture neuronale pour le VPU Movidius d'Intel.

Explorer comment la largeur impacte la performance et l'entraînement des réseaux de neurones.

Les couches bilinéaires simplifient l'analyse et améliorent l'interprétabilité dans les réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et l'accessibilité de la conception des CNN.

Une nouvelle méthode améliore l'optimisation des hyperparamètres grâce à des approches multi-objectifs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'agencement des modules VLSI.

Cette étude explore la capacité du radar MMW à détecter des petits objets dans différentes conditions.

Le modèle STST améliore les prédictions des prix des actions en utilisant une technologie avancée.

Explorer comment les données influencent notre compréhension des systèmes complexes grâce à des modélisations avancées.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de simulation pour le transfert de chaleur dans l'impression 3D FFF.

Des techniques avancées améliorent la conception de la disposition des matériaux en utilisant des réseaux de neurones pour les structures d'ingénierie.

Stratégies pour renforcer la réponse de l'industrie des semi-conducteurs aux changements d'offre et de demande.

Explorer le rôle de la reconnexion magnétique dans des environnements à haute énergie.

Examiner comment les modèles BERT gèrent les similitudes dans la structure du langage.

Cette étude examine comment les différences de langue influencent la performance des modèles multilingues.

Une nouvelle approche pour raisonner sur des documents en combinant tableaux et texte.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité dans le recrutement d'académiques en utilisant des indicateurs de qualité.

Une nouvelle méthode utilise des images avec du texte pour améliorer la détection d'événements.

Une nouvelle méthode améliore ChatGPT pour des décisions de classification de texte plus claires.

Cet article parle d'un modèle pour apprendre des formules logiques en utilisant des techniques avancées.

Combiner des données dures et molles pour améliorer la détection des menaces maritimes.

Examiner le lien entre le design UX et la durabilité environnementale.

La vérification des faits est super importante pour lutter contre la désinformation sur les réseaux sociaux et dans les infos.

Cette étude examine comment les LLMs expriment des traits de personnalité humains.

Un guide simple sur comment l'IA générative crée des images à partir de prompts textuels.

Un nouvel outil aide à visualiser les mécanismes d'attention des modèles de transformateurs.

Une étude sur la fusion des retours visuels et tactiles pour des interactions réalistes.

Un aperçu des galères quotidiennes et des outils pour les personnes aveugles à la maison.

Un aperçu de comment le design des robots peut aider les interactions familiales.

Un nouveau cadre améliore les performances en informatique hyperdimensionnelle.

Une méthode pour aider les robots à apprendre des tâches en observant les utilisateurs.

Apprends comment le design des macros affecte les temps de compilation dans les projets Common Lisp.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité de la recherche de code dans plusieurs langages de programmation.

Cet article explique les défis de la programmation polyglotte et présente une nouvelle méthode d'analyse.

Présentation d'un langage de programmation qui garantit la sécurité mémoire pour les GPU.

CHAMELEON améliore la gestion des modèles dans les plateformes low-code pour un meilleur développement logiciel.

Découvrez comment Egg-smol rend les e-graphs accessibles pour les développeurs Python.

Un aperçu des systèmes d'addition vectorielle déterministes par l'histoire et de leurs applications.

Une nouvelle logique fusionne le comptage et les propriétés structurelles pour un meilleur raisonnement.

Un aperçu de la séparabilité et du non-déterminisme dans les systèmes de transition bien structurés.

Un aperçu de la synthèse réactive et de son rôle dans la construction de systèmes réactifs.

Les langages de priorité d'opérateurs aident à gérer l'évaluation des expressions dans la programmation et les langages formels.

Examiner comment les homomorphismes d'arbres affectent les langages d'arbres réguliers et leurs applications.

Stratégies pour améliorer la performance des LLM dans la preuve de théorèmes formels.

Un aperçu des automates de dimension supérieure et de leurs applications dans les systèmes complexes.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

clotFoam transforme la recherche sur la formation des caillots sanguins grâce à des simulations puissantes.

Cet article parle de comment l'assimilation des données améliore la modélisation scientifique en glaciologie et dans les études sur les eaux souterraines.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

Cet article parle d'un modèle pour apprendre des formules logiques en utilisant des techniques avancées.

De nouvelles méthodes améliorent le travail d'équipe dans la prise de décision en santé publique grâce à la modélisation des stocks et des flux.

Un aperçu des systèmes d'addition vectorielle déterministes par l'histoire et de leurs applications.

Une nouvelle logique fusionne le comptage et les propriétés structurelles pour un meilleur raisonnement.

Une étude sur les techniques pour vérifier les points fixes en utilisant des approches catégoriques.

Cet article explore un nouveau fragment de logique qui garde sa décidabilité grâce à l'adjacence des variables.

Cet article passe en revue les programmes d'urgence et leur impact sur les modèles de programmation.

Un moyen d'améliorer la sécurité des réseaux neuronaux dans des applications critiques.

De nouveaux algorithmes améliorent l'analyse de connectivité des graphes pour des applications pratiques.

Les chercheurs utilisent des graphes pour simplifier les expériences quantiques et générer des états intriqués.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes d'analyse des cycles et des chemins dans les graphes.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour trouver les minimums entiers de fonctions convexes.

Des chercheurs ont réussi à calculer le nombre de Dedekind D(9) grâce à des technologies de pointe.

Un aperçu des sous-graphes les plus denses de la théorie des graphes et des problèmes de remplissage d'arbres.

Un aperçu de comment les obstructions universelles aident à analyser les propriétés des graphes.

Explorer des manières d'améliorer les connexions dans les graphes orientés à travers divers problèmes.

Une nouvelle méthode préserve les émotions tout en anonymisant les visages pour une meilleure protection de la vie privée.

Un nouveau modèle vise à améliorer la documentation des ensembles de données pour l'évaluation de la qualité multimédia.

Demure améliore les systèmes de recommendation multi-modaux en filtrant les infos inutiles.

Une nouvelle méthode améliore le traitement vidéo en temps réel en utilisant des techniques sensibles à la criticité.

Un nouveau jeu de données éclaire les évaluations de qualité vidéo pour différents appareils.

Des chercheurs améliorent l'IA pour créer de beaux motifs symétriques pour les artistes.

Cette étude présente une technique pour mieux comprendre les émotions à travers le texte des signaux non verbaux.

ElasticHash utilise l'apprentissage profond pour des recherches d'images rapides et précises.

Cet article parle des efforts pour améliorer la diversité dans les écoles grâce à une sensibilisation éclairée.

Une nouvelle méthode pour enseigner l'éthique en data science en utilisant des exemples de surveillance du monde réel.

Explorer des méthodes de supervision faible pour améliorer la classification des discours de haine à travers les jeux de données.

Une étude utilisant des tweets pour mesurer les opinions publiques sur les technologies d'énergie renouvelable.

VendorLink utilise le NLP pour aider les forces de l'ordre à retracer des activités illégales sur le Darknet.

Examiner le rôle de l'équité dans les systèmes qui reconnaissent les émotions humaines.

Examiner une approche centrée sur l'utilisateur pour gérer le contenu des réseaux sociaux.

Explorer le besoin d'un partage équitable des revenus entre les outils d'IA et les fournisseurs de données.

Les tests du FT-BLAS par rapport aux meilleures bibliothèques montrent de bonnes performances et une tolérance aux pannes efficace.

Explorer comment l'accélération matérielle améliore la performance du edge computing.

PSqueeze aide à identifier rapidement les causes profondes dans les systèmes de services en ligne.

Découvrez les avantages de la Mémoire à Array Compactée pour le stockage de données.

DietCNN réduit la consommation d'énergie dans les CNN pour un traitement efficace sur de petits appareils.

Une nouvelle méthode pour améliorer la gestion des ressources en apprentissage automatique.

Découvre comment le protocole BB84 sécurise la communication en utilisant la mécanique quantique.

Une nouvelle approche de compilation simplifie la multiplication de matrices pour différents types de matériel.

Cette étude compare l'efficacité des réponses génératives et humaines dans l'entraînement des modèles de récupération.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage et la recherche de musique avec moins d'intervention humaine.

Demure améliore les systèmes de recommendation multi-modaux en filtrant les infos inutiles.

Les systèmes de recommandation conversationnels améliorent l'expérience utilisateur en proposant des suggestions personnalisées.

Une étude sur comment la représentation du texte influence le regroupement des avis sur les produits.

ULTR vise à créer des systèmes sans parti pris pour de meilleures recherches et recommandations.

Une étude sur l'utilisation des outils technologiques pour accélérer la recherche juridique à Hong Kong.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des termes biomédicaux avec peu de données d'entraînement.

Cette étude explore la capacité du radar MMW à détecter des petits objets dans différentes conditions.

Un jeu de données varié qui soutient la croissance de la technologie des voitures autonomes.

Un nouveau robot aérien a un bras léger et pliable pour des tâches précises.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance d'objets chez les robots qui doivent gérer des images incertaines.

Une nouvelle méthode pour optimiser les tâches des robots dans les opérations d'entrepôt.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots grâce à des cartes élastiques, boostant leur performance dans les tâches.

L'intelligence artificielle améliore le réalisme des simulations de mouvement pour la conduite, l'aviation et les jeux.

Un nouveau système aligne la parole et les actions des robots pour une meilleure collaboration.

Examinons le capital social et les efforts pour promouvoir l'équité dans les réseaux.

Un nouveau jeu de données aide à étudier les connexions dans la littérature biomédicale.

Examiner une approche centrée sur l'utilisateur pour gérer le contenu des réseaux sociaux.

Une plongée dans la robustesse des communautés et ses implications.

La recherche révèle comment l'entêtement façonne les opinions dans les réseaux sociaux.

Un aperçu de l'h-index et de ses variations pour mesurer l'influence de la recherche.

L'abandon silencieux pose un défi pour les centres de contact, impactant l'efficacité du service.

Examiner le rôle des réseaux sociaux dans les discussions et campagnes sur le changement climatique.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage et la recherche de musique avec moins d'intervention humaine.

Cette étude examine comment la longueur du signal affecte la performance de séparation de la parole.

Une nouvelle méthode estime les distances en utilisant le bruit des moteurs de drones.

Cette recherche met en avant un nouveau modèle pour mieux reconnaître les émotions en utilisant des données audio et visuelles.

Cette étude examine comment l'IA évalue et décrit les sons par rapport aux humains.

Le FSB-LSTM améliore la clarté de la parole dans des environnements bruyants avec une faible latence et peu de complexité.

Des recherches montrent des moyens d'améliorer les systèmes de détection de mots-clés tout en réduisant la consommation d'énergie.

Prak simplifie l'alignement phonétique pour la recherche en langue tchèque.

Un aperçu des enchères au premier prix et des complexités pour trouver des équilibres.

Une plongée dans la complexité d'échantillon et ses implications pour les prédictions en apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes de mise en cache améliorent l'efficacité et l'équité pour les utilisateurs sur différents systèmes.

Utiliser des prévisions pour améliorer la planification des itinéraires pour les livraisons sensibles au temps.

De nouveaux algorithmes améliorent l'analyse de connectivité des graphes pour des applications pratiques.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes d'analyse des cycles et des chemins dans les graphes.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité pour trouver les minimums entiers de fonctions convexes.

Explorer les ensembles convexes et leur importance dans les espaces de grande dimension.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

De nouveaux algorithmes améliorent la planification des investissements dans les micro-réseaux et la gestion de la fréquence.

Explorer les avantages d'une bonne coordination des VE et de l'accumulation de valeur.

La charge V2V propose un moyen astucieux de partager de l'énergie entre les véhicules électriques.

Les modèles de suivi de voiture sont essentiels pour analyser le comportement des véhicules et améliorer le flux de circulation.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de puissance à court terme pour l'énergie solaire et éolienne.

Une nouvelle méthode pour optimiser les tâches des robots dans les opérations d'entrepôt.

L'intelligence artificielle améliore le réalisme des simulations de mouvement pour la conduite, l'aviation et les jeux.

Examiner les vulnérabilités de notre infrastructure énergétique face aux cybermenaces.

Ce travail relie la théorie des treillis et les systèmes multi-agents pour une meilleure gestion de l'info.

Une nouvelle méthode pour optimiser les tâches des robots dans les opérations d'entrepôt.

Une nouvelle méthode simplifie la prise de décision complexe entre plusieurs agents pour diverses applications.

Les satellites apprennent et analysent maintenant des données de manière autonome grâce à l'apprentissage automatique à bord.

Explorer comment les voitures autonomes peuvent communiquer pour améliorer la sécurité sur les routes.

Apprends comment la planification améliore les réponses aux menaces de sécurité en utilisant des arbres d'attaque-défense.

Cet article parle de comment les robots peuvent éviter les collisions et les blocages dans des espaces partagés.

Comprendre comment les agents collaborent malgré les influences adverses dans des environnements décentralisés.

SuperNeuro révolutionne les simulations pour le calcul neuromorphique, améliorant la recherche en IA et en robotique.

Explorer le rôle de la lumière dans la connectivité sans fil de prochaine génération.

Utiliser l'informatique quantique pour évaluer les risques financiers dans l'économie de l'énergie.

Explorer l'impact des méthodes de réinitialisation dans les SNN et leurs applications.

Une nouvelle méthode pour tester rapidement des réseaux de neurones avec un seul vecteur d'entrée.