Informatique - Intelligence artificielle

Une méthode utilisant des données historiques pour le développement de stratégies de basket en temps réel.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langage en utilisant le tuning de soft-prompt.

Un nouveau cadre améliore la génération de données synthétiques pour les tâches de détection d'objets.

AGRA améliore l'entraînement des modèles en gérant dynamiquement les étiquettes bruyantes pendant le processus d'apprentissage.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des réponses dans les systèmes de dialogue grâce à une meilleure compréhension du contexte.

L'étude adapte des attaques adversariales des systèmes NLP anglais vers les systèmes chinois.

Comprendre les facteurs clés dans la sélection des clients pour améliorer l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode améliore le partitionnement des données spatiales pour un traitement plus rapide.

MindEye reconstruit des images à partir de l'activité cérébrale, révélant des trucs sur la pensée et la perception.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les GNN expliquent leurs prédictions.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des modèles de complétion de Graphes de Connaissances.

Stratégies innovantes pour améliorer la réponse de l'IA face aux situations inattendues.

Un nouveau cadre d'IA améliore la compréhension et la segmentation des images médicales 3D.

XInsight fournit des explications variées pour les décisions des GNN, améliorant la compréhension dans les applications critiques.

Une nouvelle méthode améliore les performances de l'apprentissage automatique en utilisant des graphes de connaissances dans des scénarios de données limitées.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recherche d'infos dans la littérature académique.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore la précision du diagnostic de la sténose aortique.

AutoML simplifie l'apprentissage automatique pour une meilleure analyse des images médicales.

ScienceBenchmark propose une nouvelle référence pour les bases de données scientifiques complexes.

Un atelier axé sur la protection de l'Amazonie grâce à des techniques basées sur les données.

Cet article présente un design modulaire pour améliorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets dans des espaces 3D en utilisant des modèles 2D existants.

Un aperçu de l'évaluation des formes de clusters et de leur importance en science des matériaux.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'adaptabilité des agents RL dans des environnements changeants.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage par démonstrations en identifiant et en corrigeant les erreurs.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

Un aperçu de la façon dont ChatGPT comprend et génère de l'humour.

Une nouvelle méthode améliore l'étiquetage de texte spécifique grâce à des approches de regroupement.

Une nouvelle méthode améliore la performance des grands modèles de langage pour répondre à des questions complexes.

Explorer des méthodes pour garantir la fiabilité et la clarté dans la prise de décision de l'IA.

Une étude sur l'utilisation de la perte par triplet pour créer des modèles d'apprentissage automatique plus équitables.

Une nouvelle méthode combine la reconnaissance vocale et l'identification des locuteurs pour les discours qui se chevauchent.

Un nouvel algorithme pour ajuster la taille des pas dans les tâches d'apprentissage automatique.

GCT-TTE utilise différentes sources de données pour de meilleures estimations de temps de trajet.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'efficacité de la traduction en temps réel.

Découvrez comment les interventions chronométrées peuvent améliorer les processus d'affaires.

Les technologies décentralisées peuvent transformer les hubs d'IA pour une meilleure collaboration et accessibilité.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage machine avec moins d'exemples et des données multimodales.

De nouvelles méthodes et ensembles de données améliorent l'analyse des sentiments dans les avis produits.

Des chercheurs ont développé un modèle pour mieux prédire les changements de stabilité des protéines à partir des mutations d'acides aminés.