Informatique - Intelligence artificielle

Cette étude regarde à quel point les modèles de langage comprennent les croyances et les intentions.

Recherche sur la catégorisation des infos pour lutter contre la désinfo dans plusieurs langues.

Comprendre les limites et les informations des données agrégées dans différents domaines.

De nouvelles méthodes permettent aux personnages réalistes d'effectuer plusieurs actions en même temps.

Examen du rôle des Vision Transformers dans les techniques et applications de segmentation sémantique.

Découvre le rôle de la quantification de l'incertitude dans les modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode relie les décisions RL aux expériences passées pour mieux comprendre.

Examiner le rôle des réseaux sociaux dans les discussions et campagnes sur le changement climatique.

Cette méthode améliore la recherche de papiers académiques en utilisant les titres et les résumés.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

EDGE propose une façon plus efficace de générer des graphes complexes.

Un aperçu détaillé des risques de cybersécurité dans la fabrication additive et un nouveau système de priorisation des menaces.

Une nouvelle méthode simplifie la prise de décision complexe entre plusieurs agents pour diverses applications.

BRAIN combine la blockchain et l'IA pour plus de transparence et de fiabilité dans les grands modèles.

Un nouveau cadre pour classer des sujets peu conventionnels en science et technologie.

Découvre comment l'Optimisation Robuste Adaptative améliore la précision et la stabilité des prévisions de séries temporelles.

Une méthode pour que les grands modèles de langage améliorent leurs réponses grâce à une auto-analyse.

Une nouvelle approche combine texte et audio pour une meilleure synchronisation vidéo.

Un nouveau modèle améliore l'interaction humaine dans les systèmes de chat en utilisant de vraies conversations.

Une nouvelle méthode pour améliorer les performances dans le prompt tuning pour les modèles de langue.

Comment ChatGPT change la façon d'apprendre et d'enseigner.

Approche innovante pour identifier efficacement les problèmes dans les dispositifs interconnectés.

Les modèles d'IA transforment la manière dont les textes juridiques sont catégorisés et analysés.

Une nouvelle méthode améliore les performances de conduite des véhicules autonomes en utilisant des connaissances d'experts.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et l'adaptabilité de la planification de trajectoire des robots.

De nouvelles méthodes pour une meilleure classification des vêtements se concentrent sur l'efficacité des données.

Cet article parle de comment l'apprentissage profond par transfert peut améliorer les systèmes de détection d'intrusion.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de la collecte de données en apprentissage par renforcement.

Explorer les avantages des méthodes ascendantes pour comprendre le langage naturel.

RATs-GCN et P3S proposent des solutions de conception de CNN efficaces.

Apprends comment le transport optimal améliore l'efficacité des données en apprentissage automatique.

Cet article examine comment la mémorisation influence l'efficacité de BERT sur les tâches linguistiques.

Un aperçu de l'informatique affective et de son lien avec l'apprentissage automatique et la réalité mixte.

Un nouveau cadre permet aux robots de suivre des instructions dans plusieurs langues.

Un modèle unifié améliore les recommandations de films grâce au dialogue.

Cette recherche améliore la classification des erreurs en éducation mathématique en utilisant des modèles de langage.

Une étude combine XGBoost et CBR pour améliorer les prévisions de retard de vol.

Les modèles proxy non-autoregressifs améliorent les évaluations de données sans générer la sortie complète.

Un nouveau système suit les mouvements des gens à l'intérieur tout en garantissant leur vie privée.

Évaluer la compréhension du langage en se concentrant sur des analogies complexes dans les textes.