Informatique - Intelligence artificielle

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'objets dans des scènes complexes avec l'apprentissage profond.

ShrinkE offre une nouvelle façon de représenter des relations complexes dans les graphes de connaissances.

GenSpectrum Chat propose des réponses rapides et claires sur les variants de COVID-19 pour tout le monde.

C-MCR simplifie l'apprentissage multi-modal en reliant efficacement les connaissances existantes.

Des outils d'IA comme GPT-3 pourraient améliorer le codage des données pour les scientifiques sociaux.

Les technologies d'imagerie médicale améliorent le diagnostic des maladies et les soins aux patients.

Une nouvelle méthode pour analyser les retours clients et améliorer les offres de produits.

Explorer comment les GANs peuvent améliorer les données d'imagerie médicale.

Un nouveau cadre imite les actions des utilisateurs grâce à des modèles de langage pour de meilleures interactions technologiques.

Un nouveau modèle combine l'apprentissage et l'attention dans les réseaux neuronaux.

Combiner plusieurs modèles peut mener à une génération de texte plus claire et plus précise.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et l'efficacité du design de treillis.

Un aperçu des GNN et leur rôle dans la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des ordres parlés par les ordinateurs avec moins d'exemples.

La génération automatisée d'exercices améliore les expériences d'apprentissage des langues personnalisées.

Examiner le problème de l'effondrement des récompenses dans les grands modèles de langage et les solutions possibles.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement de bon sens des modèles linguistiques.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

Une nouvelle architecture GNN améliore les mécanismes d'attention pour de meilleures performances dans les couches profondes.

Explorer l'alignement des retours comme une alternative à la rétropropagation traditionnelle dans les réseaux de neurones.

Cet article examine comment le redimensionnement des modèles impacte les méthodes d'ajustement efficaces en paramètres.

De nouvelles méthodes améliorent l'utilisation des ressources dans les modèles de langue, surtout avec des données limitées.

Un système qui aide les chercheurs à trouver de nouvelles idées en reliant des concepts.

Les agents virtuels apprennent à imiter les gestes humains pour une meilleure interaction.

V-GLOSS améliore les descriptions visuelles pour une meilleure classification et génération d'images.

Ce travail met en avant l'apprentissage robotique efficace en utilisant des techniques de renforcement auto-supervisées.

Une nouvelle méthode pour créer des synthétiseurs qui profite aux musiciens.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à interagir avec des humains inconnus.

Une nouvelle méthode utilise la symétrie dans les données pour de meilleurs résultats d'apprentissage.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage en renforcement en mélangeant succès passés et exploration.

Une méthode simple améliore l'efficacité des systèmes de récupération en simplifiant le traitement des requêtes.

Une nouvelle approche pour améliorer la façon dont les machines apprennent des données.

Des recherches montrent comment le cerveau réagit aux concepts visuels.

Une nouvelle méthode améliore la capacité de l'IA à expliquer ses décisions en utilisant des données limitées.

Un nouveau cadre pour une collaboration efficace entre des modèles de langage intelligents.

Nouveau standard améliore l'apprentissage des robots et le transfert de connaissances entre les tâches.

Cet article parle des méthodes pour créer des robots efficaces en utilisant des simulations et des tests réels.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement des grands modèles de langage.

Cet article examine comment les bonus d'exploration influencent l'apprentissage des agents dans des environnements dynamiques.