Informatique

Cette étude montre comment les réseaux de neurones améliorent le préconditionnement pour résoudre des systèmes linéaires creux.

Une nouvelle approche améliore la résolution des problèmes de flux complexes avec des méthodes de cellules finies.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'estimation des paramètres de stabilisation en ingénierie.

Explorer l'impact de la qualité du maillage sur la précision de la simulation des tissus mous.

Une nouvelle méthode s'attaque au défi des équations de haute dimension en physique et en ingénierie.

Un aperçu de comment l'apprentissage adversarial améliore les techniques de séparation de signal.

Cet article parle de la modélisation de structures fines comme le diaphragme à partir d'images médicales.

De nouvelles méthodes combinent l'apprentissage profond et des techniques d'échantillonnage pour améliorer l'imagerie.

Un aperçu de comment les machines apprennent à partir de données passées sans interaction en temps réel.

Une nouvelle méthode pour générer du texte efficacement et de haute qualité.

MA-COPP offre de nouvelles perspectives pour prédire les résultats dans des environnements complexes avec plusieurs agents.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage profond pour lire automatiquement les feuilles de score d'échecs.

On vous présente FLAASH, un système conçu pour accélérer les contractions de tenseurs en apprentissage automatique.

Explore comment les modèles de découverte causale analysent les données de comptage pour une meilleure prise de décision.

Un nouveau modèle améliore la création de textures avec un mélange de bruit polyvalent.

Un nouveau système améliore l'expérience utilisateur en ajustant la livraison de tokens en temps réel.

Une nouvelle méthode open-source accélère les tâches de routage pour les FPGAs modernes.

Examen des méthodes pour mesurer et améliorer l'expérience utilisateur dans les services de télécom.

Examen des défis de transmission de données pour les ferries télécommandés dans un environnement 5G.

Combiner l'IA générative et le MoE améliore la communication entre véhicules, la sécurité et la prise de décision.

Les stations de base de drones offrent des solutions de connectivité flexibles et efficaces dans différents environnements.

Tirer parti des LLM pour des performances réseau plus intelligentes et une gestion améliorée.

Une nouvelle approche améliore la performance et l'efficacité des ressources dans le découpage de réseau.

Découvrez une nouvelle méthode pour améliorer la gestion des faisceaux dans les communications sans fil.

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Introduction d'un cadre de mémoire flexible pour optimiser les accéléRateurs de réseaux de neurones profonds.

De nouveaux systèmes améliorent le suivi oculaire avec moins de consommation d'énergie et des réponses plus rapides.

Une nouvelle méthode de watermarking renforce la sécurité des designs de circuits intégrés contre le vol.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la mémoire et le traitement pour les modèles d'apprentissage profond sur les MCU.

Une nouvelle technologie de tissu améliore les expériences de toucher virtuel pour les utilisateurs.

Une méthode pour automatiser et optimiser la sélection d'instructions pour différentes architectures informatiques.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Explorer comment les LLM améliorent l'analyse et les applications des données graphes.

Apprends-en plus sur les bases de données HTAP et leur rôle dans le traitement des données en temps réel.

Cette étude examine l'utilisation du langage naturel pour faciliter la visualisation des données.

Un aperçu des méthodes pour suivre des objets dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision des recherches de voisins les plus proches.

Un nouveau système améliore l'analyse sécurisée des données tout en préservant la vie privée.

Explore l'importance du nettoyage des données pour des insights fiables et le succès des affaires.

Examiner des outils pour détecter le décalage de données dans les applications d'apprentissage automatique.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

Une nouvelle appli aide les personnes épileptiques à suivre et gérer leur santé efficacement.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Explorer des méthodes innovantes pour améliorer la précision de la communication écrite.

Une nouvelle méthode pour générer du texte efficacement et de haute qualité.

Explorer comment les LLM améliorent l'analyse et les applications des données graphes.

Une nouvelle méthode pour de meilleures réponses en utilisant des graphes de connaissances incomplets.

Cet article parle de l'utilisation éthique des textes religieux dans le traitement du langage naturel.

Cet article explore comment améliorer la compréhension des réponses indirectes.

Présentation d'une méthode qui améliore la traduction automatique en prenant en compte les relations entre les composants.

Cet article parle des méthodes pour générer des séquences de mots en utilisant différents modèles.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Explorer les dernières méthodes et obstacles dans le clustering agglomératif hiérarchique.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Un regard détaillé sur des problèmes mathématiques clés impliquant des variables non commutatives.

Nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de la planification des tâches sur des machines identiques.

Cette étude montre comment les sCRNs imitent d'autres modèles computationnels.

Explorer plusieurs plus longues sous-séquences communes avec des niveaux de diversité variés.

Examiner comment le bruit affecte l'informatique quantique et l'importance des normes de fidélité.

Explorer les ensembles de domination dans différents types de graphes et leurs complexités.

Ce papier examine des bugs dans quatre jeux classiques de Super Mario et leur signification.

Apprends comment les Fonctions Physiquement Unclonables améliorent la sécurité dans l'Infrastructure à Clé Publique.

Cet article explore des méthodes pour protéger la vie privée tout en analysant les données de manière efficace.

Un protocole sécurisé pour protéger les données des utilisateurs dans l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment les pays gèrent les lois et réglementations sur les cryptomonnaies.

Le raisonnement contrefactuel améliore la compréhension des vulnérabilités dans le code.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Examiner l'impact du mécanisme de fuite d'inactivité d'Ethereum sur la sécurité du réseau.

MatFusion améliore les textures de matériaux 3D sous différentes conditions d'éclairage grâce à un nouveau modèle.

Un nouveau modèle améliore la création de textures avec un mélange de bruit polyvalent.

Une nouvelle approche pour améliorer le rendu 3D des scènes en utilisant plusieurs GPU.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.

ReNoise améliore l'édition d'images en affinant les techniques d'inversion pour une meilleure qualité.

Un nouveau système simplifie les tâches de design 3D dans Blender en utilisant des modèles d'IA avancés.

Édite des images 3D avec précision en utilisant différentes méthodes d'entrée pour des changements locaux.

Un nouveau système améliore la qualité d'image en utilisant des adaptateurs spécialisés basés sur des invites textuelles.

Un nouveau système combine la recherche et la classification pour réduire les rapports de bugs en double.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer les réunions Agile à la Poste autrichienne.

Ce papier examine des bugs dans quatre jeux classiques de Super Mario et leur signification.

Le raisonnement contrefactuel améliore la compréhension des vulnérabilités dans le code.

Cette étude explore l'impact des clones de code sur les frameworks d'apprentissage profond et la qualité du logiciel.

Examiner les défis auxquels les professionnels des logiciels malvoyants et aveugles sont confrontés pour progresser dans leur carrière.

Explore des transformations pour améliorer la qualité des tests de langue naturelle.

Une nouvelle méthode vise à automatiser les tests dans des environnements de compilateurs en évolution.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la connexion routière et réduire les distances de voyage.

Une méthode pour analyser comment des groupes de points influencent les zones environnantes.

Une nouvelle approche utilisant des diagrammes de Voronoi améliore la précision et l'efficacité de la simulation des cellules.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des maillages triangulaires pour différentes applications.

Présentation d'un cadre pour résoudre des défis de conditionnement complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des modules de persistance complexes.

Analyse des connexions dans des treillis bicolores à travers des arbres couvrants minimaux.

Explorer les dernières méthodes et obstacles dans le clustering agglomératif hiérarchique.

Cette étude montre comment les réseaux de neurones améliorent le préconditionnement pour résoudre des systèmes linéaires creux.

Un nouveau système améliore l'expérience utilisateur en ajustant la livraison de tokens en temps réel.

Un protocole sécurisé pour protéger les données des utilisateurs dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer le rendu 3D des scènes en utilisant plusieurs GPU.

Apprends tout sur les rollups, leurs types, composants et propriétés dans la technologie blockchain.

Les robots optimisent leurs mouvements grâce à une nouvelle technique d'apprentissage collaboratif.

Stratégies pour réduire la consommation d'énergie dans les grands modèles de langage pour un avenir plus durable.

RetinaRegNet améliore l'alignement des images rétiniennes pour de meilleurs diagnostics de santé oculaire.

Un nouvel algorithme garantit une distribution équitable des biens publics tout en respectant la vie privée.

Explorer une nouvelle méthode pour une allocation équitable des ressources en utilisant les principes du karma.

Cet article parle d'un système de voies à péage pour les véhicules autonomes et à haute capacité.

Examiner comment les prix influencent l'équité et l'efficacité dans les enchères.

Un aperçu de comment les gens prennent des décisions sous l'incertitude.

Examine comment le désirabilité des joueurs influence les résultats des coalitions dans les jeux coopératifs.

Apprends à créer des programmes fiables qui réagissent à leur environnement.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la gestion des défis d'optimisation complexes.

Le QD contextuel s'appuie sur les succès passés pour créer des solutions diverses.

FROND utilise le calcul fractionnaire pour améliorer les réseaux de neurones graphiques pour des données complexes.

Apprends comment une nouvelle méthode détecte efficacement les changements dans les flux de données.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour améliorer la performance des réseaux de neurones à pics.

Combiner des modèles de langage larges avec des données pour découvrir efficacement des équations scientifiques.

DelGrad améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones à spikes en se concentrant sur le timing des spikes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de prix en affinant la sélection des caractéristiques.

Explore comment les modèles de transformateurs peuvent améliorer les stratégies de trading boursier.

Les FDEs neuronales combinent des réseaux de neurones et des équations différentielles fractionnaires pour améliorer la modélisation de systèmes complexes.

Une méthode d'entraînement en deux étapes améliore les ODEs neuronales pour les systèmes contraints.

Une nouvelle méthode pour calculer le comportement des électrons dans les molécules en intégrant de la mémoire.

Découvrez comment les champs aléatoires de type Matern améliorent la fiabilité et la performance des conceptions.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage profond pour prédire le flux d'air sur les ailes d'avion.

Explorer comment les ions bougent et impactent les fonctions cellulaires.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la simulation de matériaux complexes.

Un aperçu de comment les machines apprennent à partir de données passées sans interaction en temps réel.

Explore comment les modèles de transformateurs peuvent améliorer les stratégies de trading boursier.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer les réunions Agile à la Poste autrichienne.

Une nouvelle méthode pour générer du texte efficacement et de haute qualité.

Une nouvelle méthode simplifie les explications des modèles d'IA en utilisant des concepts guidés par des experts.

Explorer comment les LLM améliorent l'analyse et les applications des données graphes.

Une nouvelle méthode pour de meilleures réponses en utilisant des graphes de connaissances incomplets.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage profond pour lire automatiquement les feuilles de score d'échecs.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer les réunions Agile à la Poste autrichienne.

Le cadre MiMICRI améliore les interprétations de l'IA dans le domaine de la santé cardiovasculaire, en impliquant efficacement des experts médicaux.

EasyLAN simplifie le développement de réseaux LLM collaboratifs pour des tâches complexes.

Un cours de design web booste la confiance en soi et les compétences numériques pour les anciens détenus.

Nouveau jeu de données offre des infos sur la charge cognitive pendant les tâches.

Examiner les défis auxquels les professionnels des logiciels malvoyants et aveugles sont confrontés pour progresser dans leur carrière.

Explore comment Twitter façonne la perception de l'expertise chez les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification des objets en utilisant plusieurs représentations.

Examiner des stratégies pour améliorer la fiabilité de la communication entre les clients et les serveurs.

Une nouvelle approche des modèles de mémoire pour une meilleure optimisation en programmation.

Explorer des méthodes pour évaluer la fiabilité des programmes sur des puces rapides et petites.

Cet article explore de petits objets et leurs applications en mathématiques et en informatique.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de vérification des compilateurs pour une meilleure précision.

Un aperçu des types inductifs, des conditions et de leur rôle dans la programmation.

Une étude révèle des vulnérabilités dans le code produit par de grands modèles de langage.

Tenspiler simplifie l'adaptation du code, permettant aux développeurs de suivre le rythme des changements technologiques.

Un nouvel algorithme améliore le problème de la reachabilité dans les systèmes d'addition de vecteurs avec états.

Cette étude se concentre sur la façon dont les robots peuvent planifier malgré le fait qu'ils fassent des erreurs.

Un aperçu de la distance d'édition et de son rôle dans les transducteurs à états finis.

Explorer l'importance des automates déterministes historiques et leurs applications dans les processus de vérification.

Un nouveau parser améliore le traitement du langage grâce à des méthodes inspirées du cerveau.

Un aperçu des méthodes de surveillance en temps réel pour la performance et la sécurité des systèmes.

Découvrez comment la vérification de modèle HyperLTL renforce la sécurité des systèmes logiciels.

Explorer plusieurs plus longues sous-séquences communes avec des niveaux de diversité variés.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Explorer l'impact de PETScML sur l'apprentissage automatique scientifique grâce à des méthodes d'ordre supérieur.

Une nouvelle technique accélère l'analyse des fonctions par morceaux constants.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Ce papier examine le rôle des additifs dans les logiques semi-sous-structurales.

Un aperçu de la structure et de l'importance des anneaux et des domaines en maths.

Un coup d'œil sur le rôle de la connaissance et de la croyance dans la prise de décision.

Un nouvel algorithme améliore le problème de la reachabilité dans les systèmes d'addition de vecteurs avec états.

Un cadre flexible pour des problèmes d'optimisation complexes qui intègrent plusieurs objectifs et des contraintes logiques.

Les mises à jour récentes améliorent l'approche de Vampire pour les problèmes logiques complexes.

Explorer le rôle des hyperpropriétés dans la vérification des systèmes logiciels complexes.

Les objets pseudorandom aident à créer des algorithmes efficaces avec moins de random.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse des états quantiques et des théories holographiques.

Explorer la sensibilité au bruit et la stabilité dans les marches aléatoires à travers différents groupes.

Explorer des méthodes pour évaluer la fiabilité des programmes sur des puces rapides et petites.

Un aperçu des méthodes pour suivre des objets dans des environnements bruyants.

Cette étude explore les propriétés clés des graphes dirigés sans triangles.

Gérer les problèmes de livraison par drone quand la communication plante en plein vol.

Un aperçu des graphes à arcs circulaires et de leur importance en théorie des graphes.

Cette étude examine les défis de la recherche de couvertures de chemins dans des structures de graphes dynamiques.

Le défi AIS 2024 cherche à améliorer les évaluations de qualité vidéo en utilisant l'apprentissage profond.

GaussianTalker transforme l'interaction numérique avec des têtes parlantes réalistes.

Les sous-titres deviennent essentiels pour améliorer l'expérience des spectateurs sur les services de streaming.

La recherche introduit des techniques innovantes pour améliorer la détection des vidéos deepfake.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont les robots interprètent les environnements réels.

UniAV combine la localisation d'action, la détection de son et la localisation d'événements audio-visuels pour une meilleure compréhension des vidéos.

Une nouvelle méthode améliore les performances de détection d'objets en utilisant des requêtes adaptatives.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Un aperçu de comment les pays gèrent les lois et réglementations sur les cryptomonnaies.

Un aperçu de comment le trafic web est réparti entre différents secteurs et sites web.

Examen de la responsabilité dans les échecs de l'IA dans différents domaines et situations.

Un cadre pour améliorer les méthodes d'IA explicable et la confiance des utilisateurs.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Ce papier présente FairGI, un cadre pour l'équité dans les réseaux de neurones graphiques.

Une étude révèle des informations sur les rôles des intervenants et les sujets lors des événements de sécurité.

Enquête sur les connexions dans les récits de conspiration sur Telegram et leur impact.

Les données synthétiques offrent des solutions rentables tout en garantissant la vie privée et en réduisant les biais.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

Un coup d'œil sur le slicing de réseau et la gestion des ressources dans les réseaux mobiles modernes.

Un nouveau système améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles de données graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent la factorisation QR pour les grandes matrices mal conditionnées.

Un aperçu de comment les systèmes de file d'attente peuvent améliorer l'efficacité.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

Pinterest améliore la pertinence de la recherche avec un nouveau système d'embedding unifié.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en équilibrant les données passées et actuelles.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Améliorer la récupération de documents en optimisant les listes de résultats pour l'expérience utilisateur.

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de la vérification des faits face à la montée de la désinformation.

Cette étude améliore le PSQ pour une meilleure efficacité et efficacité de la récupération d'informations entre langues.

Une nouvelle méthode pour corriger le biais dans les systèmes de recommandation.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour améliorer la récupération d'informations dans les modèles de langage.

Méthodes efficaces pour attribuer des tâches à plusieurs robots dans des environnements en temps réel.

Un haut-parleur fixe améliore la précision du suivi des véhicules dans des environnements complexes.

Cette étude se concentre sur la façon dont les robots peuvent planifier malgré le fait qu'ils fassent des erreurs.

Les robots optimisent leurs mouvements grâce à une nouvelle technique d'apprentissage collaboratif.

Cette recherche présente un modèle pour que les robots apprennent des affordances à travers des interactions.

Un aperçu de l'apprentissage par renforcement profond dans le mouvement des robots bipèdes.

Une nouvelle approche pour l'analyse de sécurité en utilisant des fonctions de barrière stochastiques par morceaux.

Une nouvelle méthode améliore la planification de chemin des robots dans des situations dynamiques.

Un guide pour gérer plusieurs relations grâce à des plannings de réunions efficaces.

Examiner comment les patterns linguistiques influencent la diffusion de la désinformation en ligne.

Découvrez une nouvelle méthode d'embedding de texte qui améliore la précision de classification.

Explore comment Twitter façonne la perception de l'expertise chez les utilisateurs.

Améliorer les méthodes pour estimer les taux d'infection à long terme dans les réseaux sociaux.

Ce papier présente FairGI, un cadre pour l'équité dans les réseaux de neurones graphiques.

Une étude sur la détection des théories du complot dans les messages Telegram en allemand.

Explore comment la modélisation des interactions sociales améliore la compréhension des relations.

Le nouveau modèle emoDARTS améliore la précision dans la reconnaissance des émotions de la parole en utilisant l'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration des systèmes TTS avec des échantillons de voix divers.

Nouveaux outils améliorent l'édition de l'enregistrement vocal et la qualité de production.

De nouveaux modèles améliorent les interactions en duo dans les performances de danse virtuelles.

Découvrez comment l'égalisation générative redonne vie aux vieux enregistrements musicaux.

La recherche identifie et classe les dialectes kurdes sorani en utilisant des enregistrements audio extensifs.

Une nouvelle méthode améliore le traitement du son grâce à l'accord automatique des réseaux de retard de feedback.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la parole en utilisant des enregistrements entiers.

Explorer les dernières méthodes et obstacles dans le clustering agglomératif hiérarchique.

Un guide pour gérer plusieurs relations grâce à des plannings de réunions efficaces.

Analyser les défis du tri des colis en utilisant des graphes pour améliorer la logistique.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Cette étude présente des techniques de clustering en utilisant plusieurs couches d'informations.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité du tri de chaînes pour de gros ensembles de données.

Un aperçu des problèmes importants dans la conception de réseaux, en se concentrant sur les chemins les plus courts et la gestion des coûts.

Ce papier parle des méthodes pour gérer efficacement les messages dans les structures de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle approche du caching offre de meilleures performances dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle technique pour l'allocation dynamique de mémoire améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

Les unikernels offrent des solutions efficaces pour la mesure d'Internet, nécessitant moins de ressources et un déploiement plus rapide.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Méthodes efficaces pour attribuer des tâches à plusieurs robots dans des environnements en temps réel.

Cet article parle des méthodes pour générer des séquences de mots en utilisant différents modèles.

Les robots optimisent leurs mouvements grâce à une nouvelle technique d'apprentissage collaboratif.

Un nouveau cadre améliore les calculs de gradients pour des problèmes d'optimisation interconnectés.

Explorer une nouvelle méthode pour une allocation équitable des ressources en utilisant les principes du karma.

Cet article parle d'un système de voies à péage pour les véhicules autonomes et à haute capacité.

Une nouvelle méthode pour gérer les incertitudes dans les systèmes électriques avec des ressources renouvelables.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le suivi de plusieurs cibles mobiles en groupe.

MA-COPP offre de nouvelles perspectives pour prédire les résultats dans des environnements complexes avec plusieurs agents.

Ce papier examine comment les permissions influencent les résultats dans les systèmes multi-agents.

Découvre comment les robots bossent ensemble pour explorer des environnements inconnus de manière efficace.

Un cadre pour évaluer les stratégies d'IA dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Cette étude analyse comment les agents interagissent et atteignent un consensus en utilisant des protocoles de données non ordonnées.

MESA améliore les stratégies d'exploration pour les agents qui bossent ensemble dans différents environnements.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

WorkBench teste la capacité des agents à réaliser des tâches de bureau réalistes avec une méthode d'évaluation unique.

Améliorer le suivi de localisation avec des méthodes innovantes de technologie quantique.

Les avancées dans les techniques quantiques promettent une meilleure précision dans les méthodes de localisation.

Cette étude montre comment les sCRNs imitent d'autres modèles computationnels.

DelGrad améliore l'apprentissage dans les réseaux de neurones à spikes en se concentrant sur le timing des spikes.

Explorer comment les SSI peuvent améliorer la confidentialité et la sécurité dans l'Internet des Objets.

Une nouvelle méthode améliore les performances des machines d'Ising dans la résolution des défis de sac à dos.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage dans les réseaux de neurones à pics tout en réduisant les besoins en mémoire.

Cette méthode améliore le clustering en utilisant le numérotage de Godel et les automates cellulaires.

Présentation d'un estimateur innovant pour analyser efficacement les relations entre les variables.

Adapter la qualité vidéo selon la vitesse de connexion améliore l'expérience utilisateur en communication sans fil.

Améliorer l'apprentissage fédéré avec des structures hiérarchiques et une gestion intelligente des données.

Découvrez une nouvelle méthode pour améliorer la gestion des faisceaux dans les communications sans fil.

Découvrez comment la technologie RIS améliore la sécurité dans les communications sans fil.

La recherche montre comment les séquences de TCR déterminent la reconnaissance des antigènes et leurs implications pour la thérapie.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des processus de Poisson et de leurs applications.

Un aperçu des arbres fractals, de leurs fonctions de longueur et de leur complexité.

Une méthode pour réduire la consommation d'énergie dans le streaming vidéo tout en maintenant la qualité.

Une nouvelle méthode simplifie les explications des modèles d'IA en utilisant des concepts guidés par des experts.

MatFusion améliore les textures de matériaux 3D sous différentes conditions d'éclairage grâce à un nouveau modèle.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage profond pour lire automatiquement les feuilles de score d'échecs.

Découvre les dernières méthodes et défis dans la classification des images hyperspectrales.

Un nouveau modèle améliore la création de textures avec un mélange de bruit polyvalent.

La technologie PCCT offre des images haute résolution avec moins de radiation pour améliorer la sécurité des patients.

L'intelligence artificielle améliore l'analyse des collisions de particules et des jets en physique des hautes énergies.