Informatique - Intelligence artificielle

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des machines pour répondre aux questions financières.

Examiner comment les LLMs apprennent et font des choix en se basant sur des récompenses.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Améliorer la sécurité et l'efficacité des voitures autonomes grâce à une meilleure communication.

Une nouvelle méthode renforce le contrôle de l'utilisateur dans la réécriture de texte.

Un nouvel outil pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies grâce aux conversations avec les patients.

Une étude examine comment les étudiants s'engagent et performent dans des environnements d'apprentissage en ligne.

Flute X GPT transforme l'apprentissage de la flûte avec des sessions interactives guidées par l'IA.

Examine de nouvelles méthodes pour comprendre les contributions des caractéristiques dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des causes dans des systèmes automatisés complexes.

FlashSpeech propose des solutions de synthèse vocale rapides et de haute qualité.

Explore le rôle de RapidIn dans l'analyse des effets des données d'entraînement sur les résultats des modèles de langage.

Combiner les LLM avec des graphes de connaissances améliore la précision des réponses dans les systèmes de données.

Explorer les contraintes de préjudice contrefactuel pour une prise de décision plus sûre dans l'IA.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Nouvelles bases de données visent à améliorer la compréhension des préférences humaines par l'IA.

Présentation d'un nouveau cadre pour une meilleure analyse des images médicales et des questions.

L'apprentissage automatique combine des images de diapositives et l'expression génétique pour mieux comprendre les maladies.

Examiner le rôle de l'IA dans les changements d'emploi et la stabilité économique.

Nouveau modèle prédit le langage parlé en utilisant des signaux cérébraux.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes audio en utilisant des références d'échantillons similaires.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré décentralisé tout en préservant la confidentialité des données.

Des chercheurs créent des scènes simulées pour améliorer l’entraînement des robots.

Cet article examine comment les grands modèles de langage se souviennent des infos de leurs données d'entraînement.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

La méthode GASE améliore l'efficacité de l'acheminement des véhicules en utilisant des techniques d'apprentissage adaptatif.

R-Trans améliore l'évaluation en temps réel des compétences chirurgicales en utilisant des données cinématiques.

Examiner les défis de l'adoption de l'IA dans les agences publiques.

Un nouveau cadre améliore les modèles de prédiction urbaine en utilisant des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore les réponses aux demandes incomplètes des utilisateurs en utilisant des LLM et un raisonnement logique.

Diamond utilise des modèles de diffusion pour améliorer l'efficacité de la formation de l'IA.

Cet article examine les compétences métacognitives des LLM et leur impact sur la résolution de problèmes de maths.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'IA en utilisant des graphes de connaissances.

Les chambres causales fournissent des données réelles pour valider les méthodes d'IA à travers des expériences contrôlées.

Une étude sur l'adoption de l'IA générative dans les universités du monde entier et ses implications pour l'éducation.

Examiner l'engagement de la communauté et l'adoption de modèles dans le développement de l'IA open source.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs dans divers centres d'intérêt.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage machine et la physique pour améliorer les prédictions fluides.

PathOCL améliore la précision et l'efficacité de la génération d'OCL pour les modèles de classe UML.

PLEIADES améliore l'apprentissage automatique pour un traitement rapide et efficace des données basées sur des événements.