Informatique - Intelligence artificielle

Une étude sur l'amélioration de l'équité dans l'allocation des tâches pour les prestataires de services et les tâches.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de la glycémie pour le diabète de type 1 en utilisant l'IA.

Examiner comment l'apprentissage social peut faire avancer l'intelligence artificielle vers des capacités humaines.

Explore comment DETAIL améliore la compréhension de l'apprentissage en contexte dans les modèles de langage.

Présentation d'une nouvelle approche pour apprendre sur les zones géographiques et leurs connexions.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'alignement des modèles de langage avec les valeurs humaines.

Un regard nouveau sur la façon dont les faits sont stockés dans les modèles de langage.

S'attaquer aux problèmes d'augmentation de données pour une meilleure performance des Vision Transformers.

Découvrez comment l'apprentissage par Q exclusif pénalisé améliore l'apprentissage et la performance en RL hors ligne.

Une nouvelle approche améliore la sécurité des réseaux de neurones contre les exemples adverses.

Des recherches montrent que des classificateurs simples peuvent repérer des motifs uniques dans du texte généré par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la détection des distributions hors de l'ordinaire pour l'IA dans les tâches de maths.

ClimODE mélange l'apprentissage automatique et la physique pour de meilleures prévisions météo.

Exploration de modèles causaux non déterministes pour une meilleure analyse des relations complexes.

AGILE utilise des mécanismes d'attention pour améliorer l'apprentissage continu et réduire l'oubli.

Un ensemble de données qui examine comment les valeurs culturelles influencent les réponses de l'IA aux problèmes sociaux.

Cette étude remet en question l'efficacité de ReAct pour améliorer la performance des LLM.

Découvre comment les agents IA apprennent à exceller dans les jeux Atari en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Examiner l'importance de l'évaluation des données pour les modèles de langue et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore le fine-tuning des gros modèles en utilisant des infos spectrales.

Une nouvelle approche aligne les modèles de langage avec le contenu vidéo en utilisant des simulations textuelles.

Une nouvelle méthode combine des LLM et des KG pour améliorer la précision du raisonnement.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les prévisions de séries temporelles en utilisant de grands ensembles de données.

Le bouclier prédictif dynamique améliore la sécurité et l'efficacité dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode offre des infos sur la fiabilité des réponses des LLM.

Explorer comment l'apprentissage fédéré peut améliorer la protection des données dans le secteur de la santé.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des modèles de langue grâce à des retours interactifs.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage par renforcement pour améliorer les stratégies de trading d'énergie en toute sécurité.

GridTST améliore les prévisions de séries temporelles en intégrant des infos temporelles et variées.

Cet article présente de nouvelles méthodes d'échantillonnage pour améliorer la performance des modèles génératifs.

Une nouvelle méthode de notation améliore la qualité des anomalies synthétiques en apprentissage automatique.

Apprends comment ajuster la décroissance de poids pour améliorer les performances du modèle avec AdamW.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans les tâches de complétion de graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision du typage des entités dans les graphes de connaissances.

Explorer de nouveaux modèles pour améliorer les prévisions à long terme dans divers secteurs.

Un nouveau planificateur améliore la communication dans l'Internet industriel des objets en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Les outils automatisés améliorent la qualité du code et simplifient le processus de révision.

MotionCraft génère des vidéos réalistes en utilisant la physique sans avoir besoin d'un entraînement poussé.

Intégrer des infos textuelles améliore la précision des prévisions de séries chronologiques.