Informatique

Une nouvelle méthode améliore le suivi des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et des modèles mathématiques.

Explorer comment la stabilité du film lacrymal impacte la maladie de l'œil sec.

Une nouvelle méthode pour gérer les conditions aux limites dynamiques dans les équations d'ondes.

Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones pour résoudre des équations physiques complexes.

Nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes de contrôle stochastique sans dérivées en utilisant des réseaux de neurones.

Découvre comment les fonctions rationnelles de Zolotarev gèrent les valeurs dans différents domaines.

Présentation d'une méthode efficace pour étudier le comportement des électrons dans un plasma à basse température.

Enquête sur comment l'hydrogène influence la résistance et la ductilité des métaux dans différentes applications.

Le nouveau cadre GenDFIR améliore l'analyse des chronologies d'événements cyber.

Une méthode traite les données manquantes dans des systèmes interconnectés en utilisant l'analyse du flux de bord.

Cette approche combine des autoencodeurs et des techniques de diffusion pour des images plus nettes.

Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre sans oublier.

CoAst propose une évaluation innovante des contributions en apprentissage fédéré sans avoir besoin de données de validation.

De nouvelles méthodes de modélisation aéroélastique améliorent la précision et l'efficacité pour la conception des avions.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des systèmes complexes grâce aux réseaux de neurones graphiques symplectiques.

Une nouvelle méthode améliore la classification du trafic dans les réseaux IoT en utilisant des techniques avancées.

Une approche pratique pour améliorer les modèles de ML contre les entrées adverses dans la gestion des réseaux.

Utiliser des jumeaux numériques pour optimiser le trafic aux ronds-points et améliorer la communication entre véhicules.

Un aperçu de l'avenir des communications sans fil et de l'efficacité énergétique dans la 6G.

L'équilibrage de charge piloté par l'IA améliore la performance et l'efficacité du cloud.

Un nouvel outil simplifie la communication interplanétaire pour les futures missions spatiales.

Gère le trafic réseau pour une meilleure performance et qualité de service.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans le SMO d'O-RAN booste la gestion et les performances du réseau.

Une nouvelle méthode pour l'échantillonnage du trafic dans des conditions de réseau dynamiques.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Un aperçu des avancées matérielles rendant les LLMs plus rapides et plus efficaces.

Les processeurs hybrides améliorent l'efficacité et la précision des modèles Transformer.

Explore comment les FPGA améliorent l'efficacité et la vitesse du traitement d'images en temps réel.

Un nouveau cadre optimise le tricotage des circuits pour améliorer les performances de l'informatique quantique.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Découvrez comment les LLM simplifient la création de journaux d'événements à partir de données IoT désordonnées.

ConVer-G simplifie la gestion des données urbaines en suivant plusieurs versions de manière efficace.

Apprends à générer des données faux réalistes en toute sécurité.

Cette étude évalue comment les LLM gèrent les requêtes SPARQL et les Graphes de Connaissances.

Une plateforme simplifie l'accès aux bases de données et aux API en utilisant le langage naturel.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

HybridFC combine des méthodes pour améliorer la vérification des faits dans les graphes de connaissances.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

WISDOM aide à identifier et suivre les nouvelles thématiques de recherche en science et technologie.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

Une nouvelle approche améliore la clarté de la recherche en utilisant des graphes de connaissances cognitives et des modèles de langage.

Analyser les changements dans les activités de recherche pendant la pandémie de COVID-19.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les chercheurs décident où publier leurs travaux.

Une étude révèle le rôle des données vocales dans la reconnaissance des émotions chez les hispanophones.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.

Exploiter les GCN pour améliorer la classification automatique des questions dans les outils éducatifs.

Une étude sur l'efficacité de différents modèles de langue dans les tâches d'analyse des logs.

Cet article parle des méthodes pour réduire les biais dans les classificateurs de sécurité textuels en utilisant des modèles en ensemble.

Présentation d'un ensemble de données spécialisé pour suivre les individus et les organisations dans les crimes financiers.

CA-BERT améliore les réponses des chatbots en comprenant mieux le contexte de la conversation.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explore les mesures essentielles pour comparer des états quantiques en informatique quantique.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Ce travail établit de nouvelles limites inférieures pour la taille des circuits dans les tâches computationnelles.

Découvrez comment la programmation linéaire entière aide à la prise de décision dans différents domaines.

Examiner les défis et l'importance du problème de la somme de sous-ensembles en informatique.

Des chercheurs développent de nouvelles techniques pour construire des graphes bipartites solides.

Explorer comment les erreurs dans le calcul catalytique peuvent élargir les capacités de calcul.

Explorer le rôle des expanders de haute dimension en mathématiques et en informatique.

Le nouveau cadre GenDFIR améliore l'analyse des chronologies d'événements cyber.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Un aperçu du rôle du tamisage quantique dans l'amélioration de la cryptographie basée sur des codes.

Examen des questions clés sur la sécurité et la sûreté des véhicules autonomes.

Ce document aborde les menaces de fuite de flux de contrôle et propose une nouvelle approche matériel-logiciel.

Examiner comment des points de données importants attirent plus de risques de sécurité dans le machine learning.

Un nouveau modèle IDS offre une détection DDoS efficace dans les réseaux définis par logiciel.

FTLGAN améliore la reconnaissance faciale pour les images basse résolution, garantissant une meilleure identification.

La nouvelle technologie propose un soutien articulaire personnalisé grâce à un design de attelle optimisé.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour simuler des objets déformables.

GIMDiffusion simplifie la génération 3D à partir de descriptions textuelles en utilisant des images géométriques.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Fisheye-GS améliore les graphiques 3D en utilisant des images de caméras fisheye.

Une nouvelle méthode facilite la simulation de la croissance fongique pour les artistes.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des données 3D tout en gardant une qualité élevée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recréation de scènes 3D à partir d'images avec moins d'erreurs.

Une étude sur l'efficacité de différents modèles de langue dans les tâches d'analyse des logs.

Une analyse des outils de test de fairness pour les développeurs de logiciels.

Cet article explore l'identification et la gestion des biais dans l'IA pour des résultats équitables.

PoTo améliore l'analyse statique pour Python, ce qui booste la qualité du code et l'inférence de type.

Découvre comment les pratiques de sécurité peuvent améliorer le développement logiciel et réduire les risques.

Un nouveau cadre combine la recherche de code, la génération et la réparation pour un programming efficace.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique aide à identifier la dette technique dans le développement logiciel.

Une étude montre comment combiner des modèles améliore la précision des tests logiciels.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Apprends comment le morphing de graphes transforme les représentations visuelles de manière fluide tout en gardant la clarté.

Une nouvelle méthode de code-barres améliore l'analyse des données en capturant des caractéristiques géométriques.

Explorer les bifiltrations pour améliorer l'analyse des données et la gestion des valeurs aberrantes.

Un aperçu de comment les arbres de fusion améliorent notre compréhension des matériaux cristallins.

HyperSteiner présente une méthode plus efficace pour calculer les arbres minimaux de Steiner.

Les complexes de Morse-Smale améliorent l'analyse des données dans divers domaines scientifiques.

Explorer comment les matériaux granulaires se comportent sous différentes forces grâce à l'analyse de cycle.

Une nouvelle approche utilise l'apprentissage fédéré pour optimiser les décisions de délégation des tâches mobiles.

De nouvelles techniques de compression accélèrent l'entraînement des gros modèles de langue tout en gardant la précision.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage automatique dans les environnements mobiles.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

L'équilibrage de charge piloté par l'IA améliore la performance et l'efficacité du cloud.

Une nouvelle approche pour une IA mobile flexible utilisant des modèles de langage sur appareil.

Présentation de FedFT, une méthode pour améliorer la communication dans l'apprentissage fédéré.

Cet article examine comment l'intégration de Coarray et CUDA Fortran améliore les performances de calcul.

Examiner les effets des Billets d'Exécution et des Enchères sur la centralisation de la blockchain.

Cette étude examine la distribution de ressources sans envie dans des contextes de graphes.

MATWA aide les utilisateurs à résoudre et visualiser des problèmes d'appariement de manière efficace.

Analyser l'utilisation des algorithmes de coévolution pour trouver des stratégies gagnantes dans des jeux combinatoires.

Cet article examine comment la désinformation affecte le comportement des joueurs dans différentes situations.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

Gère le trafic réseau pour une meilleure performance et qualité de service.

Cet article analyse comment l'ambiguïté affecte la prise de décision dans les scénarios chef-sous-fifre.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Cet article évalue l'efficacité des autoencodeurs spars dans la représentation des connaissances sur les villes.

Explorer l'impact du codage prédictif sur les méthodes d'apprentissage des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode permet de convertir plus facilement les ANN en SNN avec moins de consommation d'énergie.

Un aperçu de la façon dont l'informatique de réservoir gère plusieurs tâches et ses défis.

Une nouvelle étude met en avant l'EEG et l'IA pour un diagnostic précoce de l'Alzheimer.

Un cadre utilisant des LLM pour améliorer les algorithmes évolutifs pour les MOP.

Analyser l'utilisation des algorithmes de coévolution pour trouver des stratégies gagnantes dans des jeux combinatoires.

Cette étude analyse les relations de prix entre différentes cryptomonnaies pour prédire les tendances.

Présentation d'une méthode efficace pour étudier le comportement des électrons dans un plasma à basse température.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des médicaments traversant la barrière hémato-encéphalique.

Enquête sur comment l'hydrogène influence la résistance et la ductilité des métaux dans différentes applications.

Le logiciel utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions de prix de cryptomonnaies précises.

Les scientifiques utilisent la fusion imbriquée pour analyser efficacement les données complexes de Mars.

RegNLP vise à rendre la compréhension des documents réglementaires plus simple et plus efficace.

AstroMAE utilise des autoencodeurs masqués pour améliorer les prévisions de décalage vers le rouge en astronomie.

Le nouveau cadre GenDFIR améliore l'analyse des chronologies d'événements cyber.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

Un modèle étape par étape pour identifier les périmètres de circulation en utilisant des données en temps réel.

Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre sans oublier.

CoAst propose une évaluation innovante des contributions en apprentissage fédéré sans avoir besoin de données de validation.

Cette recherche améliore l'estimation de la profondeur chez les robots en utilisant l'apprentissage par méta pour de meilleures performances dans des environnements variés.

Un système aide à identifier les plats coréens pour ceux qui ont des besoins alimentaires.

De nouvelles techniques de compression accélèrent l'entraînement des gros modèles de langue tout en gardant la précision.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

Un nouveau système améliore le contrôle partagé entre les humains et l'IA pour de meilleures performances.

Une étude sur comment les outils d'IA améliorent l'efficacité au travail chez Trane Technologies.

Examiner comment les gens perçoivent les distances dans les dessins de graphiques.

Apprends comment les dégradés améliorent la visualisation et la compréhension des données textuelles.

MVTN améliore la reconnaissance des gestes de la main grâce à des techniques multiscales innovantes.

Une étude sur l'amélioration de la mesure de la charge cognitive grâce à la pupillométrie et à la variabilité de la fréquence cardiaque.

Une étude montre comment un suivi plus large améliore la compréhension de la santé menstruelle.

PoTo améliore l'analyse statique pour Python, ce qui booste la qualité du code et l'inférence de type.

Le dialecte transformé offre un meilleur contrôle aux ingénieurs en performance dans l'optimisation du compilateur.

Une nouvelle approche pour programmer des robots pour des tâches en temps réel dans différents environnements.

Une méthode pour garantir une exécution fiable des programmes quantiques avec une chirurgie de réseau.

Un nouveau système améliore la détection des bugs dans les contrats intelligents.

Cet article examine comment l'intégration de Coarray et CUDA Fortran améliore les performances de calcul.

Découvre une nouvelle façon de concevoir des langages de programmation adaptatifs.

Une nouvelle approche améliore l'exécution symbolique en Python grâce à un grand modèle de langage.

Découvre le rôle de QuAK dans l'évaluation de la performance et de la sécurité des systèmes.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Un aperçu des techniques de surveillance pour un bon perf' des systèmes en temps réel.

Analyser l'alignement des modèles de langage avec les théories computationnelles traditionnelles.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des langages réguliers et de leurs partitions.

Cet article examine les automates de Watson-Crick et leur rôle dans l'analyse des structures d'ADN circulaires.

Explore la complexité des automates finis en utilisant des lettres translucides dans la reconnaissance des langues.

Une étude des langues de comètes et leur importance dans les grammaires contextuelles.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Explorer le théorème de Mason-Stothers et son importance en théorie des nombres.

Analyser les liens entre les problèmes de Weihrauch et les jeux de Büchi en informatique.

Examiner comment le raisonnement défaisable prend en compte les exceptions dans notre compréhension des concepts.

Une étude révélant des similitudes entre deux types de logique modale.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Explorer la signification et les implications des ensembles profonds en théorie de l'information.

Apprends des stratégies clés pour gérer les ressources partagées en programmation concurrente.

Cet article parle des défis dans l'analyse des réseaux d'automates et de leurs implications.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Une approche simple pour prédire la solubilité des composés chimiques dans l'eau.

Un aperçu des graphes, leurs propriétés et leurs applications pratiques.

Les espaces neuraux proposent des représentations innovantes pour analyser des graphes orientés dans différents domaines.

Un aperçu des langages graphiques et de leur rôle dans le traitement d'infos complexes.

Explorer les approches classiques et quantiques pour l'échantillonnage aléatoire de permutations.

Explorer des chemins dans des hypercubes dirigés pour un transfert de données efficace.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations des croisements de bords dans les graphes denses.

SegTalker améliore les vidéos de visages parlant avec des textures réalistes et un montage simple.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Présentation d'une méthode pour améliorer le question-réponse dans les vidéos avec plusieurs événements.

Un aperçu des méthodes de diarisation de locuteurs audio-visuels, des défis et des systèmes.

Ce travail améliore les modèles vision-langage grâce à des stratégies de données améliorées et des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets dans les images grâce à une intégration visuelle et textuelle sur mesure.

SimCLIP améliore l'analyse des memes en combinant efficacement texte et images.

Le dataset MIP-GAF aide à analyser les dynamiques sociales dans les images.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

Une ressource pour étudier l'impact et les tendances des deepfakes politiques.

Examiner les conversations en ligne sur les problèmes d'armes et les interactions entre utilisateurs.

Examiner la perception du public sur les infos générées par l'IA et son impact.

Le journalisme automatisé utilise la technologie pour transformer la collecte et le reportage d'actualités.

Explorer les lacunes actuelles dans les pratiques de transparence des données des systèmes d'IA.

Examiner les problèmes éthiques liés à l'utilisation des modèles de langage pour les troubles psychiatriques.

Explorer un programme gouvernemental pour protéger la société des risques liés à l'IA.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

Explorer le passage vers des méthodes centrées sur les GPU pour de meilleures performances de calcul.

Explorer comment Starlink influence le streaming vidéo à l'échelle mondiale.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Découvrez comment UL-TDoA améliore les capacités de positionnement 5G pour diverses industries.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Maximise l'impact des pubs sur les panneaux avec des stratégies de répartition malignes des tags.

Présentation d'un ensemble de données spécialisé pour suivre les individus et les organisations dans les crimes financiers.

Optimise tes migrations LLM avec notre outil de tests de régression spécialisé.

Un outil pour analyser rapidement et efficacement les discussions pour les chercheurs.

Utiliser le RAG avec les LLMs améliore l'efficacité des agents de service client et la précision des réponses.

HGAMN améliore la recherche de points d'intérêt dans plusieurs langues.

Baidu lance Mobius, qui améliore la pertinence des pubs et la génération de revenus dans les résultats de recherche.

Un aperçu de comment la logique floue aide la navigation des robots à l'intérieur.

Une nouvelle méthode aide les robots à transporter des objets aux formes bizarres de manière efficace.

Un nouveau système améliore le contrôle partagé entre les humains et l'IA pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique privilégie la sécurité dans les systèmes autonomes.

Un nouveau design de moteur améliore la précision des opérations guidées par IRM.

De nouveaux systèmes de multi-drones améliorent la navigation en intérieur et la performance des tâches.

Examen des questions clés sur la sécurité et la sûreté des véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la coopération entre les véhicules automatisés et ceux conduits par des humains.

Une étude sur les interactions dans les groupes publics de Telegram sur différents sujets.

Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Examiner les conversations en ligne sur les problèmes d'armes et les interactions entre utilisateurs.

Examiner des méthodes pour détecter et gérer les fausses infos dans les espaces numériques.

Explore comment les graphes signés révèlent des relations complexes dans les réseaux sociaux et ailleurs.

Les goûts individuels influencent les notes de produits en ligne plus que les avis collectifs.

Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.

Une étude révèle le rôle des données vocales dans la reconnaissance des émotions chez les hispanophones.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la voix dans des environnements bruyants.

Des approches innovantes visent à améliorer la qualité de la musique pour les personnes malentendantes.

GenRep propose une approche nouvelle pour identifier des sons étranges de machines avec peu de données.

TF-Mamba améliore la localisation sonore grâce à une nouvelle approche qui intègre des données temporelles et fréquentielles.

Cet article parle des méthodes d'entraînement efficaces pour les modèles de parole en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle architecture améliore la détection des sons dans divers environnements.

Un nouveau modèle améliore la génération de musique en se concentrant sur des instruments individuels.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Maximise l'impact des pubs sur les panneaux avec des stratégies de répartition malignes des tags.

Explore les mesures essentielles pour comparer des états quantiques en informatique quantique.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Des techniques comme l'apprentissage sur variétés aident les scientifiques à interpréter efficacement de gros jeux de données.

Une nouvelle méthode pour mesurer la performance des algorithmes gourmands dans l'optimisation des chaînes.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de la programmation linéaire entière pour les problèmes d'optimisation.

Découvrez comment la programmation linéaire entière aide à la prise de décision dans différents domaines.

Un aperçu des stratégies d’allocation de mémoire et de leur importance pour l’efficacité du système.