Informatique - Intelligence artificielle

De nouvelles méthodes transforment la façon dont les machines comprennent et génèrent le langage humain.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage de code grâce à des cas de test efficaces et à l'apprentissage des préférences.

Ce papier présente une méthode pour assurer la qualité du code généré par les LLM.

Le cadre RC-NAS renforce les modèles d'apprentissage profond contre les attaques adversariales de manière efficace.

Explorer le rôle des modèles de diffusion dans la prédiction et la conception de la structure biomoléculaire.

MolX améliore la compréhension des modèles de langage large des données moléculaires et des tâches de chimie.

Les outils automatisés dans des environnements virtuels améliorent l'efficacité de la découverte scientifique.

Un nouveau modèle améliore la précision dans le diagnostic du cancer du sein grâce à une analyse d'image avancée.

Examiner comment l'équité dans l'apprentissage automatique peut évoluer au fil des décisions et du temps.

Comprendre la maladie rénale chronique et le rôle de l'IA dans la détection.

De nouvelles méthodes de stimulation cérébrale utilisant l'apprentissage automatique montrent des promesses pour traiter des conditions neurologiques.

Cet article parle de comment les modèles peuvent oublier des biais pour améliorer les prédictions.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage profond avec la physique pour améliorer les prédictions des EDP.

Le modèle d'IA Merlin améliore la lecture des scans CT abdominaux.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans des environnements multi-agents dynamiques.

Cet article évalue la capacité des modèles de langue à simuler des environnements de jeu.

DYNA améliore la prédiction des variants génétiques pour un meilleur soin des patients.

Cette étude examine comment les perceptions sociales influencent les interactions des étudiants avec les LLM dans les cours de programmation.

Utiliser l'IA pour améliorer la prise de décision dans le secteur de la santé.

Une nouvelle approche améliore la précision des systèmes de localisation en s'attaquant aux changements de perspective des capteurs.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les méthodes d'explication des GNN.

Cet article explore comment les modèles de langage peuvent nous aider à comprendre les choix humains.

Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la génération de dialogues dans les modèles de langue.

Des chercheurs améliorent les techniques d'IA pour des implants crâniens sur mesure plus rapides et moins chers.

Automatiser la distribution de nourriture pour réduire le gaspillage et aider ceux qui en ont besoin.

Le dataset MASSW simplifie les workflows scientifiques grâce à des résumés générés par IA.

MedExQA fixe un nouveau standard pour évaluer les modèles de langage médical en mettant l’accent sur les explications.

La recherche présente le dataset MOSA, qui améliore la compréhension des aspects visuels et auditifs de la musique.

Explorer comment les structures modulaires améliorent l'efficacité et l'adaptabilité des réseaux de neurones artificiels.

Une nouvelle approche pour un entretien efficace des infrastructures en utilisant des algorithmes avancés.

Cet article évalue les méthodes d'augmentation de données pour les systèmes de dialogue orientés vers les tâches afin d'améliorer les performances.

Une méthode pour aider les grands modèles de langage à gérer des textes plus longs de manière plus efficace.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage et la logique pour un meilleur raisonnement de l'IA.

Examiner le contrôle partagé dans les robots d'assistance pour les personnes à mobilité réduite.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations aux utilisateurs sur les plateformes en ligne.

Un outil conçu pour simplifier la collecte des propriétés des matériaux à partir de la littérature scientifique.

Explorer comment l'IA peut améliorer le travail d'équipe en comprenant les croyances humaines.

Évaluer les méthodes de pré-entraînement pour de meilleures performances en apprentissage automatique dans le gaming.

Cet article parle des risques de hallucinations de paquets dans les modèles de génération de code.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.