Informatique - Intelligence artificielle

OmniDrones améliore la recherche sur le contrôle des drones grâce à de meilleures simulations et à l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle architecture MLOps intègre des explications pour améliorer la confiance et l'efficacité des modèles ML.

Un aperçu de la performance de GPT-4 et GPT-3.5 dans les tâches de programmation.

Ce papier examine les limites de l'apprentissage en contexte dans les modèles de langue.

Examiner des façons d'améliorer la performance de Holophrasm dans la démonstration de théorèmes mathématiques.

Les robots s'améliorent dans leur capacité à comprendre et interagir avec leur environnement.

Un nouveau cadre simplifie la génération de textures audio en réduisant les besoins en étiquetage.

EfficientFormer améliore les performances du Go sur ordinateur en utilisant une architecture de transformer.

USB-PO améliore l'apprentissage par renforcement en équilibrant le décalage du modèle et le biais.

Un aperçu des méthodes innovantes de Q4FuturePOP pour de meilleures stratégies d'investissement.

Une étude sur l'utilisation de modèles de langue pour améliorer la précision des prévisions DRG.

Une étude révèle comment le stress lié aux stéréotypes affecte la performance des groupes chez les femmes.

Un aperçu de Edge ML et son rôle dans la reconnaissance des activités humaines.

Les modèles de langue modernes améliorent la précision et la qualité de la normalisation du texte.

Les LLMs améliorent l'informatique contextuelle pour une meilleure interaction utilisateur et livraison de services.

Cette étude montre comment les signaux du cerveau peuvent recréer des images vues par des personnes.

Une nouvelle méthode pour mieux identifier les caractéristiques clés dans des ensembles de données complexes.

Cette étude montre comment les modèles de langage identifient les références visuelles dans les dialogues.

Une étude montre le potentiel de l'apprentissage par le jeu pour améliorer les performances des étudiants.

Cet article analyse comment les modèles de langage abordent les dilemmes moraux.

Une nouvelle méthode identifie les discours de haine dans les images avec du texte pour des réseaux sociaux plus sûrs.

Une nouvelle approche protège les modèles de langage contre la manipulation d'input nuisible.

Cette étude examine comment les grands modèles de langage améliorent la classification de stance.

Découvre de nouvelles méthodes pour améliorer l'apprentissage des graphes avec des données étiquetées et non étiquetées.

Un outil qui simplifie les politiques de confidentialité pour aider les utilisateurs à prendre des décisions éclairées.

Examiner les biais sociaux dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le langage, la vision et les modèles langue-vision.

Voici UniBi, un modèle qui améliore la complétion des graphes de connaissances en se concentrant sur l'unicité des entités.

Un nouveau protocole garantit la confidentialité dans les calculs en utilisant des systèmes SN P.

Une nouvelle méthode utilise des données pour prévoir les réadmissions des patients en réanimation pour une meilleure prise en charge.

Cette étude se concentre sur l'apprentissage profond pour détecter les connecteurs de faisceau de câbles automobiles.

Examiner le rôle de la technologie dans l'imitation des Maîtres de Jeu dans les JDR.

De nouvelles méthodes améliorent la conduite autonome en se concentrant sur la planification basée sur les compétences.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des arbres de décision pour les gros ensembles de données.

Une nouvelle méthode aide l'analyse des sentiments à s'adapter aux changements de sens des mots au fil du temps.

Combiner des méthodes multilingues et spécifiques à chaque langue pour mieux détecter les discours de haine.

Un aperçu des outils IA pour la création musicale et leurs fonctionnalités uniques.

Une étude explore les formats FP8 pour améliorer l'efficacité et la précision des modèles.

Une étude comparant la créativité dans les textes générés par des modèles de langage et des écrivains humains.

Cette étude montre comment les robots peuvent empiler des objets en ressentant le toucher.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des arbres de décision en pleine évolution des données.