Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement de bon sens en IA, surtout dans des situations avec peu de données.

De nouvelles méthodes dans l'entraînement de modèles améliorent les capacités de raisonnement et l'efficacité.

Un guide pour expliquer le comportement des agents IA avec des Graphiques de Politique afin d'instaurer plus de confiance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des modèles de vision basés sur SSM.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'objets dans les images sans avoir besoin de labels manuels.

Explorer comment les tonalités vocales influencent la confiance des utilisateurs dans les assistants vocaux.

Cette étude automatise la création de cartes cognitives floues à partir de textes sociaux complexes.

Un ensemble de données complet pour l'analyse du trafic réseau et la détection d'anomalies.

Cet article parle de comment l'apprentissage compositif booste les performances des modèles dans différentes tâches.

Un nouveau modèle améliore les prédictions à partir des données d'activité cérébrale.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Examiner comment l'honnêteté impacte la fiabilité des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la génération de problèmes SAT insatisfaisables pour un meilleur entraînement des machines.

PASPO propose une nouvelle approche des défis d'allocation complexes dans différents domaines.

Des recherches montrent des faiblesses dans la détection de la toxicité en ligne en utilisant des techniques d'art ASCII.

L'IA transforme la recherche scientifique avec des technologies et des applications innovantes.

Présentation d'une méthode pour que l'IA génère des images sans avoir besoin de gros jeux de données étiquetés.

Une étude examine l'efficacité des messages d'erreur générés par l'IA pour les programmeurs débutants.

Un cadre pour créer des hiérarchies de concepts en IA en utilisant des archétypes.

Cette recherche examine comment les algorithmes de recherche peuvent améliorer le test des conjectures graphiques.

Cet article propose une approche innovante de l'apprentissage non supervisé inspirée de la cognition humaine.

Une nouvelle méthode améliore les images de CT pour un meilleur plan de traitement du cancer.

Cet article explore comment le machine learning peut optimiser les chatbots de service client.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de deep learning en présence de bruit.

Un nouveau cadre améliore le travail d'équipe entre les humains et les robots en comprenant les actions humaines.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la logistique de livraison du dernier kilomètre avec des drones.

L'IA rend l'analyse de données accessible et efficace pour tout le monde.

TAKFL optimise le partage de connaissances dans l'apprentissage fédéré pour des capacités d'appareils variées.

Méthodes innovantes pour l'apprentissage par renforcement sans connaissance préalable de l'état.

Combiner des images de street view avec des données pour analyser les façades des bâtiments.

Un nouveau cadre pour améliorer les prévisions dans des systèmes complexes en utilisant des données passées.

Cet article améliore l'apprentissage fédéré pour les GNN tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Cette étude améliore l'efficacité de l'apprentissage fédéré en utilisant des serveurs de périphérie pour une meilleure gestion des ressources.

Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent induire les utilisateurs en erreur dans les conseils médicaux.

La technologie IA améliore la précision et la rapidité de l'extraction de médicaments dans le domaine de la santé.

Apprends à vérifier et à améliorer la qualité des données automatiquement.

Une étude révèle les raisons derrière l'utilisation secrète de l'IA et insiste sur le besoin de transparence.

Analyser la sur-parameterisation dans RMLR et les futures pistes de recherche.

Explorer comment les LLMs reflètent les comportements d'investissement humain liés à la personnalité.