Informatique - Intelligence artificielle

Un aperçu des méthodes pour créer des systèmes de dialogue efficaces.

Une nouvelle approche pour améliorer la recherche de documents grâce à un indexage optimisé.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'IA des espaces 3D.

Examiner les effets des systèmes d'apprentissage automatique sur le comportement humain et l'équité.

Nouveau modèle permet un contrôle précis des qualités vocales tout en gardant le contenu.

Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage auto-supervisé en utilisant le binning dans les données tabulaires.

PitcherNet révolutionne l'analytique du baseball en offrant une analyse vidéo en direct des lanceurs.

CaFA apporte efficacité et précision aux prévisions météorologiques mondiales grâce à l'apprentissage machine.

Une nouvelle approche améliore les simulations de précipitations pour une meilleure réponse climatique.

Surveille efficacement les cycles à contre-sens pour améliorer la sécurité routière pour tous les usagers.

Cette étude met en avant les défis que l'IA rencontre pour refléter les traits psychologiques humains.

Une nouvelle méthode pour améliorer les structures de modèles de manière plus efficace et efficiente.

Un nouveau système améliore la capacité des robots à effectuer des tâches de manipulation précise en main.

Un outil pour détecter le langage nuisible ciblant des groupes identitaires.

Un aperçu des risques que l'apprentissage machine adversarial pose aux engins spatiaux autonomes.

Les avancées dans l'IA explicable améliorent la compréhension des modèles de ML complexes.

Examiner comment les pronoms japonais influencent la perception de l'identité de ChatGPT.

Cet article parle d'améliorer la qualité de la traduction cantonais-anglais en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Enquête sur comment les LLM interagissent avec les pensées et les émotions humaines.

Un labo apprend aux étudiants à utiliser l'IA pour lutter contre le cyberharcèlement.

Les systèmes d'IA s'alignent de plus en plus sur la façon dont ils représentent les données.

PARDEN améliore la sécurité dans les modèles de langage contre les réponses nuisibles.

Une nouvelle méthode s'attaque aux problèmes de reconnaissance à long terme en apprentissage automatique avec une meilleure gestion des données.

Une étude sur les embeddings de mots en turc, évaluant des modèles statiques et contextuels.

Ce papier parle des méthodes de sélection post-hoc pour améliorer la performance des modèles.

Une nouvelle méthode améliore la gestion des intentions dans les demandes de réseau en évolution sans avoir à se reconfirmer.

Un aperçu des risques des attaques d'inférence d'appartenance sur la vie privée des données.

Une nouvelle méthode accélère l'entraînement de modèles complexes.

CACTUS combine des LLMs et de la chimiinformatique pour aider à la découverte de médicaments et à l'analyse moléculaire.

Une étude sur l'amélioration des sorties audio à partir de textes en utilisant l'optimisation des préférences.

Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.

Revue des techniques et des obstacles pour créer des images de street view à partir d'images satellites.

Nouveau modèle d'IA améliore le diagnostic des problèmes osseux en utilisant des données de rayons X et de rapports.

Ce rapport parle des méthodes pour améliorer la sécurité de la mémoire dans les réseaux de neurones IA.

Présentation d'une méthode pour optimiser efficacement des objectifs conflictuels.

L'apprentissage du jeu de Pareto conscient de la géométrie améliore l'efficacité dans la résolution de problèmes multi-objectifs.

Des recherches montrent que les robots peuvent mieux apprendre en combinant des données audio et visuelles.

Xiwu propose des solutions efficaces pour les chercheurs en physique des particules.

Ce papier parle du besoin d'explicabilité dans les modèles de génération de texte par IA.

Évaluer comment les LLM s'adaptent à de nouvelles infos et biais.