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Apprentissage automatique Lutter contre le surapprentissage avec des techniques de régularisation innovantes

Découvre comment les nouvelles méthodes de régularisation améliorent la performance des modèles de machine learning et réduisent le surapprentissage.

RuiZhe Jiang, Haotian Lei

― 10 min lire

Géométrie informatique Estimation des formes à partir de données limitées : une nouvelle approche

Des chercheurs développent des méthodes pour analyser des formes avec des échantillons de données limités.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards

― 6 min lire

Physique quantique Les boosts quantiques améliorent l'apprentissage fédéré pour la protection des données

De nouvelles méthodes combinent l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour améliorer la vie privée des données.

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

― 7 min lire

Ingénierie, finance et science computationnelles Exploiter les génotypes synthétiques : une nouvelle frontière en génétique

Les génotypes synthétiques offrent une manière plus sûre et moins chère d'étudier la génétique.

Philip Kenneweg, Raghuram Dandinasivara, Xiao Luo

― 11 min lire

Physique quantique Les boosts quantiques améliorent l'apprentissage fédéré pour la protection des données

De nouvelles méthodes combinent l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour améliorer la vie privée des données.

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Données Synthétiques : Une Nouvelle Époque dans la Détection d'Objets

Les chercheurs utilisent des données synthétiques et de l'IA explicable pour améliorer les modèles de détection d'objets.

Nitish Mital, Simon Malzard, Richard Walters

― 6 min lire