Informatique

Une nouvelle méthode montre du potentiel pour résoudre efficacement des équations aux dérivées partielles de haute dimension.

Apprends des méthodes pour inverser des matrices bloc afin de gagner du temps et de la mémoire.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de la simulation des fluides.

Une étude sur le comportement des fluides dans des espaces confinés et sa modélisation.

De nouvelles techniques améliorent la précision et l'efficacité des simulations de flux sanguin.

Un aperçu du transfert radiatif thermique et de ses défis dans des scénarios à haute énergie.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des calculs de radiation des cavités.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité dans les tâches d'optimisation complexes, surtout pour l'apprentissage automatique.

Un ensemble de données complet pour améliorer la classification des galaxies radio en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau framework d'apprentissage automatique améliore l'identification des équations mathématiques à partir des données.

Une nouvelle méthode pour découvrir des relations causales en utilisant quelques causes racines.

Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité dans les réseaux sans fil militaires.

Équilibrer la vie privée des utilisateurs et la prise de décision en IA avec des techniques de confidentialité différentielle.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions d'énergie solaire grâce à l'intégration des données satellite.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches d'optimisation multi-objectifs.

Une nouvelle méthode pour améliorer les simulations de détecteurs de particules en utilisant une mémoire efficace et un traitement rapide.

Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité dans les réseaux sans fil militaires.

Cet article explore les avantages et les défis de l'apprentissage fédéré décentralisé.

Les drones améliorent la collecte de données à partir de capteurs dans divers environnements difficiles.

Les métasurfaces programmables peuvent améliorer la transmission du signal à travers différents milieux.

Des surfaces intelligentes innovantes améliorent les connexions sans fil entre différents appareils.

Explorer comment l'IoT et la robotique améliorent l'efficacité dans la santé et l'agriculture.

Combiner le Wi-Fi et le LiFi peut améliorer l'expérience internet.

Apprends comment l'optimisation conjointe peut améliorer l'efficacité des réseaux optiques.

Les machines Tsetlin sur FPGA améliorent l'apprentissage en temps réel avec une faible consommation d'énergie.

SAFT améliore la vitesse et l'efficacité de l'entraînement pour les modèles de deep learning bruyants.

Présentation d'une nouvelle architecture pour les systèmes de contrôle classiques dans les ordinateurs quantiques.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Un aperçu de Mixed-TD pour optimiser les réseaux de neurones sur du matériel.

Un nouveau cadre améliore la vitesse de génération de texte grâce à une meilleure allocation de mémoire.

ColibriUAV améliore les performances des drones avec des caméras avancées et un traitement efficace.

Utiliser de grands modèles de langage pour optimiser les DNN pour les petits appareils.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Explorer comment les modèles augmentés de récupération améliorent la précision dans la réponse aux questions.

Voici BitE, un modèle qui améliore l'optimisation des requêtes dans les bases de données grâce à l'apprentissage par ensemble.

Les requêtes de chemin sont super importantes pour extraire des données significatives des bases de données graphiques.

Un moyen d'améliorer le suivi de la qualité des données dans les pipelines de données d'entreprise.

Apprends des méthodes pour gérer les incohérences de données efficacement.

DashQL simplifie l'analyse de données en combinant SQL et visualisation.

Une nouvelle méthode améliore le partitionnement des données spatiales pour un traitement plus rapide.

ScienceBenchmark propose une nouvelle référence pour les bases de données scientifiques complexes.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Un nouvel index offre un aperçu détaillé des contributions de recherche en cours.

Enquête sur des méthodes basées sur des prompts pour améliorer les modèles de langue dans la recherche de données.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale sans perdre en précision.

Cet article examine comment des définitions de tâches efficaces améliorent la performance des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole par les machines en utilisant des indices audio et visuels.

Explorer comment les prénoms influencent les réponses des modèles de langage et l'équité.

Cette étude évalue comment les modèles de résumé gèrent les entrées bruyantes et présente une nouvelle méthode.

Explorer comment les journaux de vie améliorent l'efficacité des assistants personnels grâce à des données utilisateur détaillées.

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Découvrez TopEx, une nouvelle façon de comprendre les différences entre les modèles de langage.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Une analyse de l'élimination par seau et son rôle dans la résolution des défis de satisfaisabilité.

Cet article examine les galères pour simuler rapidement les Hamiltoniens dans les systèmes quantiques.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Un aperçu de la complexité de Kolmogorov quantique et de son rôle dans les corrélations quantiques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du NMPC en utilisant des stratégies d'espace de recherche adaptatives.

Un aperçu de comment les agents forment des attentes et réfléchissent à leur environnement.

Un aperçu des défis et des applications du problème de l'ensemble générateur minimal.

Une nouvelle approche pour renforcer la sécurité dans les réseaux sans fil militaires.

Cet article examine les effets des modèles de confidentialité sur la surveillance des niveaux de CO2 dans les bâtiments intelligents.

Cette critique examine la résilience de l'apprentissage non supervisé face aux attaques adversariales.

Cet article examine les attaques d'inférence d'attributs sur les GNN et leur impact sur la vie privée.

Examiner l'engagement sur des canaux bruyants gaussiens injustes en cryptographie.

Une nouvelle méthode améliore la détection des fausses images créées par des ordinateurs.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Les organisations font face à des défis de sécurité uniques dans des configurations multi-cloud.

Une nouvelle approche pour créer des animations de haute qualité à partir d'exemples limités.

De nouvelles techniques améliorent la correspondance d'images dans l'analyse médicale et le diagnostic.

Cette méthode simplifie le design CAO en générant des variations à partir de textes.

Un nouvel outil crée des pinces passives sur mesure pour différentes formes d'objets.

Une méthode pour automatiser la correspondance des modèles CAO entre différents systèmes pour une meilleure collaboration.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D d'objets à partir de photos avec une précision accrue.

GarmentCode simplifie la conception de vêtements et la création de patrons pour un meilleur ajustement et plus de créativité.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en utilisant un minimum de vues d'objets.

L'IA aide les développeurs à gérer et reproduire les rapports de bogues de manière efficace.

SourceP améliore la détection des systèmes de Ponzi dans les contrats intelligents grâce à l'analyse du code source.

Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités en utilisant des techniques de graphes avancées.

Évaluer comment ChatGPT peut analyser des journaux logiciels.

Une nouvelle méthode utilise des indices émotionnels pour améliorer la collecte des besoins logiciels.

Une nouvelle façon de tester les systèmes de légendage d'images pour une meilleure précision.

Cette étude examine la relation entre les microservices à travers des métriques de couplage logique.

Cet article examine comment les microservices influencent la vitesse de développement par rapport aux approches monolithiques.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de comparer les graphes géométriques de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour lister efficacement les chemins sur des surfaces polyédriques.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Un nouvel algorithme dépasse les méthodes existantes pour les vérifications de point dans un polygone.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Explorer les complexités et les défis du rangement des disques en géométrie.

Examiner le rôle des structures de données compactes pour améliorer l'efficacité du edge computing.

Cet article présente une méthode pour synchroniser efficacement les vues entre les processus dans les systèmes.

Cet article explore les avantages et les défis de l'apprentissage fédéré décentralisé.

Un aperçu du BNRA et du problème de couverturabilité pour la coordination des agents.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Améliorer l'efficacité de la communication dans des applis de calcul parallèle complexes.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

FedMSA améliore l'apprentissage fédéré en optimisant la communication et l'efficacité dans l'entraînement décentralisé.

Un aperçu des méthodes de tarification dans les marchés de l'électricité renouvelable.

Une étude sur des stratégies de regroupement efficaces basées sur la dynamique des amitiés.

Une étude sur l'amélioration du travail d'équipe dans les systèmes basés sur des agents en utilisant des réseaux bayésiens.

Présentation d'un système d'enchères facile à utiliser pour des produits numériques qui améliore les retours des utilisateurs.

Découvrez le rôle de la communication dans l'amélioration des résultats des enchères.

Découvre de nouvelles méthodes pour diviser équitablement les ressources entre les individus et les groupes.

Cette étude analyse comment les niveaux de risque des joueurs affectent les récompenses dans des environnements compétitifs.

Analyser comment les petits groupes se protègent contre la concurrence.

chemSKI utilise des graphes et des règles locales pour modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

Des recherches montrent comment les Automates Cellulaires Neuronaux peuvent reproduire et muter des motifs au fil du temps.

Cette étude améliore la planification des examens en utilisant des méthodes génétiques hybrides avancées.

Explorer différents modèles génératifs et leur cadre unifiant.

Explorer comment des processus similaires à ceux du cerveau améliorent l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots à pattes aux environnements changeants.

Examen de comment les ordinateurs réservoir imitent les cerveaux des mouches à fruits pour le multitâche.

Une nouvelle méthode optimise les hyperparamètres en équilibrant plusieurs objectifs dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches d'optimisation multi-objectifs.

Chemellia simplifie l'apprentissage automatique pour les études de matériaux à l'échelle atomique.

GNSTODE propose de nouvelles solutions pour simuler des interactions complexes entre particules.

Découvrez comment RFMS améliore la sélection de caractéristiques pour l'analyse de données complexe.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision du docking des complexes protéiques.

Une nouvelle approche computationnelle améliore la modélisation des réponses mécaniques dans le tissu cérébral.

De nouvelles méthodes visent à automatiser le label des chiffres financiers dans les rapports.

Une nouvelle méthode pour prédire avec précision le stress dans des matériaux complexes.

Une nouvelle méthode pour découvrir des relations causales en utilisant quelques causes racines.

Cet article examine comment des définitions de tâches efficaces améliorent la performance des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole par les machines en utilisant des indices audio et visuels.

Examiner comment des changements subtils impactent la qualité d'image dans les systèmes de compression.

Équilibrer la vie privée des utilisateurs et la prise de décision en IA avec des techniques de confidentialité différentielle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les tâches d'optimisation multi-objectifs.

Une méthode pour améliorer des données de nuages de points 3D compressées en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Explorer comment les journaux de vie améliorent l'efficacité des assistants personnels grâce à des données utilisateur détaillées.

ShaRP permet aux utilisateurs de contrôler les formes de clusters de données pour une meilleure analyse visuelle.

Découvrez comment les smartphones peuvent suivre les signes vitaux facilement et à moindre coût.

Améliorer la qualité de l'encre numérique pour l'écriture manuscrite grâce à des techniques d'échantillonnage et de classement.

Ce modèle améliore la recherche en permettant aux utilisateurs de comparer des articles directement.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'activités avec des dispositifs portables sans avoir besoin de beaucoup d'étiquettes.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à interagir avec des humains inconnus.

Un outil pour analyser les données de lumière nocturne pour aider à l'urbanisme et à la recherche.

Les robots sociaux peuvent apporter de la compagnie à ceux qui se sentent seuls.

FreeCHR propose une approche uniforme des Règles de Gestion des Contraintes dans différents langages de programmation.

Une nouvelle méthode pour créer des invariants dans des structures de boucle difficiles.

Un aperçu des méthodes pour vérifier la liaison dynamique en programmation.

LambdaBeam améliore la création de programmes en gérant efficacement des fonctions complexes et des boucles.

Découvrez comment la différentiation algorithmique et le checkpointing améliorent l'efficacité des modèles scientifiques.

Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à gérer les erreurs d'arrondi dans les calculs à virgule flottante.

Un cadre pour surveiller les composants blackbox dans les applis en réseau.

chemSKI utilise des graphes et des règles locales pour modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

Apprends sur les automates d'arbres et leur importance dans le traitement des structures d'arbres.

Un aperçu du BNRA et du problème de couverturabilité pour la coordination des agents.

Cet article explore la relation entre les quotients et les treillis dans les langages réguliers.

Explore comment les fractales et les systèmes de processus sont liés à travers l'auto-similarité et les processus itératifs.

Un aperçu de comment différentes structures interagissent dans les langages formels.

Une méthode pour guider des systèmes autonomes tout en garantissant la sécurité et la conformité.

Examiner la relation entre les transducteurs d'arbres attribués et les transducteurs d'arbres descendantes.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

Cet article explore la relation entre les structures d'événements et les graphes complets en utilisant le data mining.

Un aperçu du BNRA et du problème de couverturabilité pour la coordination des agents.

Ce travail examine les fonctions partiellement calculables et leurs implications pour la théorie de la calculabilité.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des graphes de connaissances à gérer des requêtes numériques complexes.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Un nouveau cadre pour évaluer la sécurité des systèmes autonomes en utilisant l'assurance en temps réel.

Un aperçu de la formalisation des preuves mathématiques liées aux premiers réguliers.

Explorer des méthodes pour lister des ensembles dominants minimaux dans les graphes et hypergraphes.

Apprends comment les groupes de réparation compacts améliorent la récupération de données dans les systèmes de stockage décentralisés.

Un aperçu des GNN et leur rôle dans la résolution de problèmes d'optimisation complexes.

Apprends comment les nombres de pile et de file d'attente façonnent les arrangements de graphes.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Explorer les méthodes d'apprentissage machine pour les défis d'optimisation de réseau.

Cet article parle des 1-séparations dirigées et de leur rôle dans les digraphes infinis.

Un aperçu des propriétés et des applications des familles extrémales en maths.

Une méthode pour améliorer des données de nuages de points 3D compressées en utilisant des réseaux de neurones avancés.

C-MCR simplifie l'apprentissage multi-modal en reliant efficacement les connaissances existantes.

Une nouvelle méthode pour créer des synthétiseurs qui profite aux musiciens.

Une nouvelle référence révèle des écarts de performance dans les modèles de traitement de documents.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des images panoramiques pour des applications concrètes.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Un aperçu des biais dans la recherche texte-vidéo et des moyens d'améliorer la précision.

Une nouvelle méthode améliore la classification audio en apprenant efficacement de nouveaux sons.

Une éducation précoce en informatique peut améliorer l'apprentissage et les perceptions chez les étudiants.

Une enquête révèle des avis sur la première Conférence sur l'Apprentissage des Graphes.

Cet article explore les avantages et les défis de l'apprentissage fédéré décentralisé.

Un simulateur génère des données pour étudier et prévenir le cyberharcèlement chez les jeunes.

Examiner comment la ciblage en ligne par le gouvernement affecte la transparence, la vie privée et l'égalité.

S'attaquer aux biais dans les modèles d'IA pour améliorer les soins aux patients en radiologie.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

Un nouveau cadre pour garantir l'équité dans le clustering en apprentissage automatique.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Explorer comment les journaux de vie améliorent l'efficacité des assistants personnels grâce à des données utilisateur détaillées.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de NER en utilisant peu de données.

Explore les problèmes clés qui affectent la performance des GNN dans les tâches de prédiction de liens.

Une nouvelle méthode relie la classification et l'extraction d'informations clés pour un traitement de documents plus efficace.

Une nouvelle fonction de perte améliore la vitesse et la précision de la recherche d'images.

Examiner l'équité dans les systèmes de recommandation et l'impact des biais.

Découvre comment l'apprentissage par renforcement profond aide les drones à gérer les interférences de communication.

Découvrez comment le système STUDY améliore les suggestions de lecture pour les étudiants dyslexiques.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la pose des objets grâce à une approche probabiliste sans appariement.

Un aperçu de l'impact du contrôle prédictif d'ensemble sur l'adaptabilité et l'efficacité des drones.

Découvre comment les robots collectent des données pour cartographier et surveiller les environnements.

Explorer de nouvelles méthodes pour un contrôle efficace des robots souples.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des robots à pattes aux environnements changeants.

La recherche se concentre sur des stratégies de fusion sécurisées pour les véhicules automatisés connectés.

Examiner des méthodes pour améliorer l'apprentissage des robots grâce à des stratégies multi-tâches.

Explorer comment les réseaux neuronaux améliorent l'efficacité des missions de vaisseaux spatiaux et de drones.

Explore les problèmes clés qui affectent la performance des GNN dans les tâches de prédiction de liens.

Découvrez comment le système STUDY améliore les suggestions de lecture pour les étudiants dyslexiques.

Une étude sur comment les nouvelles circulent et influencent entre les pays.

Un guide pour créer des groupes diversifiés et connectés pour des événements.

Une étude sur comment les vidéos YouTube se répandent dans les communautés Reddit.

Une méthode pour limiter l'exposition à des contenus nuisibles sur les plateformes numériques grâce à l'analyse de graphes.

Une nouvelle méthode améliore les performances du machine learning dans différents environnements de données.

Un nouveau modèle améliore la classification des nœuds en fonction de leurs rôles variables dans les hypergraphes.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la parole par les machines en utilisant des indices audio et visuels.

Nouveau modèle améliore la reconnaissance des mots-clés dans des environnements acoustiques difficiles.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de parole en transférant des connaissances des modèles de texte.

Une collection de sons respiratoires aide à identifier les cas de COVID-19.

Un nouveau modèle améliore la vérification des locuteurs grâce à des techniques efficaces.

Un aperçu détaillé des techniques de reconnaissance vocale développées pour la compétition de 2022.

Une nouvelle méthode forme l'IA à mieux reconnaître la parole et les émotions dans des environnements bruyants.

De nouvelles méthodes visent à mieux comprendre la dynamique familiale et la santé mentale des enfants.

Explorer des méthodes pour lister des ensembles dominants minimaux dans les graphes et hypergraphes.

Analyser la stabilité dans les réseaux grâce à la théorie de l'équilibre structural et des algorithmes efficaces.

Un aperçu pour garantir la fiabilité des structures de données auditées.

Apprends comment la factorisation de matrice binaire réduit la complexité des données tout en préservant les infos essentielles.

Apprends comment les algorithmes gèrent le problème k-MST efficacement.

Un aperçu du rôle et de l'efficacité des dictionnaires dans la gestion des données.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

Apprends des méthodes efficaces pour calculer les vecteurs de Personalized PageRank dans de grands graphes.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Gérer les entrées de contrôle pour des systèmes qui changent avec le temps en utilisant des stratégies avancées.

Explorer comment les systèmes de contrôle s'adaptent aux conditions changeantes tout en maintenant la stabilité et en minimisant les coûts.

Apprends comment les signaux se comportent dans les lignes de transmission et l'importance de la réponse transitoire.

Exploiter l'apprentissage machine pour améliorer la stabilité des systèmes électriques après des perturbations.

Un aperçu des méthodes de tarification dans les marchés de l'électricité renouvelable.

Une méthode pour améliorer l'adaptabilité des systèmes de contrôle en utilisant l'apprentissage par transfert basé sur des modèles.

Explorer de nouvelles techniques pour une communication sans fil THz efficace.

Un aperçu de l'impact du contrôle prédictif d'ensemble sur l'adaptabilité et l'efficacité des drones.

Une étude sur l'amélioration du travail d'équipe dans les systèmes basés sur des agents en utilisant des réseaux bayésiens.

Explorer l'apprentissage préservant la vie privée tout en s'attaquant aux problèmes de communication dans l'apprentissage par renforcement fédéré.

Cet article parle de la conception de systèmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements multi-agents.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la simulation de marché en calibrant les comportements des agents.

Un nouveau cadre pour une collaboration efficace entre des modèles de langage intelligents.

Un regard sur comment la race et la classe influencent l'accès à l'éducation.

Un regard sur comment les principaux et les agents peuvent bosser ensemble efficacement.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

TornadoQSim propose un cadre modulaire pour des simulations de circuits quantiques efficaces.

Une nouvelle méthode améliore comment on reconnaît les actions dans les vidéos en utilisant le calcul par réservoir.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Cette étude combine des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la segmentation d'images.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

Cette recherche s'attaque au compromis entre l'efficacité d'accès et la redondance des données.

Explorer une nouvelle solution de fronthaul sans fil pour les réseaux industriels intérieurs.

Explorer la relation entre les canaux quantiques et les préconditionneurs en théorie de l'information.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour des infos communes dans des variables continues.

Apprends à mesurer la fiabilité et la confiance dans des tests avec des petits échantillons.

Une nouvelle approche pour mesurer la divergence des données améliore les applications de machine learning.

Une étude sur l'optimisation des mises à jour d'infos et l'efficacité énergétique.

Examiner l'engagement sur des canaux bruyants gaussiens injustes en cryptographie.