Informatique - Intelligence artificielle

Évaluer comment les modèles de langage soutiennent les revendications médicales avec des références fiables.

Le cadre TSF-HD offre des prévisions efficaces et précises pour des motifs de données variés.

Cette étude examine comment les biais d'analyse de sentiment affectent les décisions de trading d'actions.

Les explications contrefactuelles donnent des idées sur les décisions algorithmiques mais ont besoin de fiabilité.

La régularisation de la dimensionnalité locale propose des solutions pour améliorer la qualité de la représentation SSL.

Une nouvelle approche de l'IA combine des réseaux neuronaux avec le raisonnement symbolique pour une meilleure prise de décision.

Voici AgentHPO, un cadre qui automatise l'ajustement des hyperparamètres en utilisant de grands modèles de langage.

Explorer la synergie entre le RL et les LLMs pour des applis IA améliorées.

Cet article présente des pratiques sûres pour l'utilisation de l'IA dans le conseil juridique.

Découvrez comment DFML transforme l'apprentissage des données sans serveurs centraux.

Un nouveau système améliore la génération de messages de commit en se concentrant sur le contexte du code.

Découvrir comment les humains apprennent à catégoriser avec le modèle ERMI.

CiwaGAN combine le contrôle des mouvements de la parole et le partage d'infos pour améliorer l'apprentissage de la parole.

HQA-Attack crée des exemples adversariaux de haute qualité dans le texte tout en préservant le sens.

Cet article explore les défis rencontrés lors de l'adoption de l'IoT dans la chaîne d'approvisionnement du froid.

Cet article passe en revue des techniques pour améliorer l'efficacité et la performance des Grands Modèles de Langage.

Découvrez comment le métrique de désaccord minimal améliore l'efficacité de l'apprentissage actif.

Découvrez comment les agents peuvent améliorer les modèles de base pour de meilleurs résultats en IA.

Boximator simplifie le contrôle de mouvement vidéo avec des contraintes de boîte intuitives pour les utilisateurs.

Une étude examine comment ChatGPT influence les créations et l'engagement des utilisateurs.

Une méthode structurée pour créer de l'IA qui soutient des expériences humaines positives.

La recherche améliore la qualité de la traduction en utilisant des méthodes sensibles au contexte et des techniques de raccourcissement de séquences.

Teddy améliore les performances des GNN tout en réduisant les coûts de calcul grâce à la sparsification des arêtes.

Cette étude explore comment utiliser les en-têtes de réponse pour identifier les traqueurs en ligne de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode vise à protéger les vidéos des modifications et manipulations nuisibles.

Une nouvelle méthode améliore les applications de l'apprentissage profond pour des équations complexes en science.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir d'étiquettes de données incomplètes.

Une approche structurée pour intégrer les LLM dans les tâches de planification avec des conseils externes.

FindingEmo propose des astuces pour reconnaître les émotions à travers des scènes sociales.

Une nouvelle méthode utilise les jeux vidéo pour améliorer l'adaptabilité des modèles de vision par ordinateur.

Cet article parle de l'utilisation de données agrégées en machine learning tout en protégeant la vie privée.

KTO simplifie la formation en IA en se concentrant efficacement sur les préférences humaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance en calcul scientifique en utilisant ytopt.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du marketing en analysant le comportement des utilisateurs tout au long du processus.

MixedNUTS propose une solution pour mélanger précision et robustesse dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des Réseaux de Flux Génératifs en utilisant des algorithmes évolutifs.

EvaLLM propose une approche structurée pour évaluer le contenu visuel généré par l'IA.

Examiner comment le langage influence le jugement moral dans les modèles d'IA.

QAL-BP intègre l'informatique quantique pour améliorer l'efficacité du conditionnement des bacs.

Un regard de plus près sur la capacité des modèles multilingues à transférer des connaissances d'une langue à l'autre.