Informatique - Intelligence artificielle

Des recherches montrent comment les gens classifient et prennent des décisions avec des infos visuelles.

Un nouveau jeu de données et un modèle de notation se concentrent sur les goûts humains dans la génération d'images.

Ce logiciel améliore l'efficacité des tests de médicaments grâce à des outils d'apprentissage automatique.

Une étude sur le lien entre les modèles ajustés et leurs versions de base.

La technologie de micro-ultrasons améliore la détection précoce du cancer de la prostate.

Un nouveau référentiel évalue les modèles de langage pour les tâches juridiques en Suisse.

Ce travail combine des données de parties d'échecs et des insights linguistiques pour améliorer la prise de décision de l'IA.

Une nouvelle méthode pour gérer les données de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

Examiner les connexions neuronales qui permettent la mémoire et l'apprentissage dans le cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données hiérarchiques en utilisant des espaces hyperboliques.

Une nouvelle méthode pour étiqueter les nœuds efficacement dans de grands graphes.

Un nouveau modèle fusionne texte, images et sons pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle approche améliore l'adaptabilité des agents dans des environnements complexes.

Cet article explore des méthodes pour améliorer le raisonnement géométrique de l'IA en utilisant des priorités géométriques.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et le confort des voitures autonomes grâce à des modèles prédictifs.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle sur la génération de texte dans les modèles de langage.

Une méthode fraîche pour simplifier et améliorer la compréhension des recettes grâce à des structures visuelles.

Cet article explore l'utilisation des DBN pour prédire les mouvements de prix des altcoins.

Une nouvelle méthode améliore la robustesse des réseaux de neurones face à plusieurs corruptions d'images.

LibAUC simplifie l'apprentissage profond pour gérer les X-risques efficacement.

Cette étude examine l'équité des infos dans les livrets de vote suisses.

Une nouvelle méthode combine la séquence de protéines et leur forme pour de meilleures prévisions de mutations.

Découvrez comment SVVAD améliore la détection de l'activité vocale pour une meilleure vérification des locuteurs.

La recherche évalue comment les modèles de langage gèrent les questions liées au temps.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des sentiments grâce à une approche structurée.

Explorer comment les relations de localisation changent au cours de la journée pour mieux planifier.

Une nouvelle méthode pour détecter et expliquer les incohérences factuelles dans le texte.

Une nouvelle approche améliore les performances de la réalité augmentée sur mobile grâce à un déchargement de tâches plus intelligent.

Un nouveau jeu de données améliore l'animation des personnages avec des styles de mouvement variés.

Améliorer le flux de circulation avec des méthodes de contrôle modernes pour les intersections urbaines.

Une approche structurée pour améliorer l'apprentissage dans les systèmes autonomes grâce à des hiérarchies de compétences.

Cette étude évalue l'efficacité de l'auto-réparation dans les tâches de programmation en utilisant des modèles linguistiques avancés.

La recherche améliore la traduction vocale multilingue en utilisant des connaissances sémantiques.

Fedstellar permet un entraînement sécurisé et efficace des modèles de machine learning sur différents appareils.

Un aperçu des avancées en traitement du langage naturel et de leurs applications.

L'IA générative est en train de transformer la conception et le fonctionnement des réseaux sans fil.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité dans la compréhension et la génération du langage.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer l'exécution des modèles linguistiques.

Une technique pour améliorer la performance du modèle avec un minimum d'exemples étiquetés.