Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle approche pour aider les modèles de langage à trouver un terrain d'entente entre des points de vue différents.

Présentation de l'apprentissage inclusif à partir des retours humains pour améliorer les modèles de langue.

Découvrez comment la technologie change l'efficacité et la précision des audits.

PS-FedGAN améliore la vie privée et l'efficacité dans l'apprentissage fédéré en partageant un minimum de données.

Une nouvelle taxonomie pour améliorer la performance des LLM sur des tâches complexes.

Un nouveau cadre génère des explications pour améliorer la performance des modèles de langage sans effort humain.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction vidéo en intégrant des principes physiques pour plus de précision.

JetSeg propose une segmentation sémantique rapide et précise en temps réel pour les appareils à faible consommation.

Améliorer l’équité dans les systèmes de recommandation avec de nouveaux modèles et techniques.

Découvre comment les LLM aident à concevoir des niveaux pour Metavoidal.

Un cadre pour prendre des décisions éclairées dans des environnements incertains.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement logique dans l'IA en fusionnant les LLM et les solveurs symboliques.

Une étude montre que les CNN peuvent créer des combinaisons de mots à partir de données audio brutes.

Cette recherche explore comment prédire les mots futurs peut améliorer les performances des modèles de langue.

Les scientifiques peuvent améliorer leur portée grâce à des accroches captivantes avec des modèles de langage.

Un nouveau jeu de données pour une meilleure analyse du sentiment financier améliore la prise de décision pour les investisseurs.

Une nouvelle méthode combine exploration et incertitude pour améliorer l'apprentissage des robots.

Ce papier présente un algorithme off-policy pour l'optimisation de la récompense moyenne dans des environnements continus.

Cette étude évalue comment des corruptions aléatoires améliorent les performances des modèles de classification d'images.

DNND propose une nouvelle méthode pour un modélisation dynamique précise sans problèmes d'intégration.

Cette étude examine les défis des explications de l'IA dans des contextes juridiques.

LogiCoT améliore le raisonnement logique des modèles linguistiques grâce à des tâches structurées.

Une étude sur les modèles de langue utilisant les questions difficiles de l'examen GAOKAO en Chine.

Découvre comment DISCS améliore l'apprentissage non supervisé pour des compétences robotiques variées.

Améliorer les méthodes pour protéger les œuvres d'art originales contre la duplication non autorisée en utilisant des exemples adversariaux.

La recherche vise à améliorer la capacité des modèles de langue dans les tâches de raisonnement analogique.

Une nouvelle stratégie de contrôle améliore le contrôle de formation dans les robots mobiles.

Améliorer les systèmes de mémoire artificielle grâce à de nouveaux réseaux de Hopfield inspirés par la biologie.

Un nouveau cadre permet aux modèles d'apprendre à partir de graphiques en utilisant des techniques en contexte.

Apprends comment des explications contrefactuelles variées clarifient les décisions de l'apprentissage automatique pour les utilisateurs.

Apprends des étapes efficaces pour rédiger un article scientifique clair.

Une nouvelle approche améliore la NER en s'attaquant aux défis des étiquettes crowdsourcées.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des modèles de QA pour des questions ambiguës.

Un aperçu des forces et faiblesses en matière de raisonnement de deux modèles de langue avancés.

Un nouveau modèle, SimpleBART, améliore la simplification de texte pour une meilleure compréhension.

L'apprentissage fédéré améliore l'efficacité des traductions tout en garantissant la confidentialité des données.

Présentation d'un nouveau cadre pour mieux évaluer les réponses générées par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'équité des modèles entre différents groupes d'utilisateurs en apprentissage automatique.

Une étude sur comment on perçoit les images pendant les tâches de légende.

Un nouveau système pour analyser les changements émotionnels pendant les interactions.