Présentation de Promptify : Une nouvelle manière de créer des prompts d'image
Promptify simplifie le processus d'écriture de prompts pour les modèles de texte à image.
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Table des matières
Les modèles de text-to-image sont des programmes informatiques qui créent des Images basées sur des descriptions écrites. Ces modèles ont fait de grands progrès pour générer des images de haute qualité. Cependant, un des gros défis est de créer des prompts-des instructions écrites qui disent au modèle quoi dessiner-qui capturent vraiment ce que l'utilisateur a en tête. Souvent, les Utilisateurs doivent passer par un long processus d'essai avec différents prompts jusqu'à ce qu'ils obtiennent les résultats souhaités.
Pour aider avec ce problème, on a développé un nouveau système appelé Promptify. Ce système permet aux utilisateurs d'explorer et de peaufiner leurs prompts pour les modèles de text-to-image de manière interactive. Avec Promptify, les utilisateurs reçoivent des suggestions de prompts et peuvent facilement organiser les images générées à partir de ces prompts. Notre but est de rendre ça plus facile pour les utilisateurs, surtout les débutants, afin de créer des images qui correspondent à leurs idées créatives.
Le besoin de meilleurs prompts
Les modèles de text-to-image, comme Stable Diffusion et DALL-E, peuvent produire des images impressionnantes à partir de descriptions écrites simples. Cependant, écrire des prompts efficaces n'est pas simple. Beaucoup d'utilisateurs ont du mal à trouver les bons mots qui transmettent clairement leurs idées au modèle. Ça mène souvent à beaucoup d'aller-retour quand les utilisateurs changent leurs prompts et voient comment le modèle réagit.
Les modèles existants n'offrent pas beaucoup d'aide pour trouver des mots-clés utiles qui pourraient améliorer la qualité des images générées. Certaines recherches antérieures ont étudié des stratégies pour écrire des prompts, mais elles tendent à donner des conseils généraux plutôt que des suggestions personnalisées.
Pour mieux comprendre comment les utilisateurs créent des prompts, on a discuté avec plusieurs utilisateurs actifs de communautés en ligne. Ils ont partagé qu'ils s'appuient souvent sur les ressources de la communauté et que l'apprentissage de l'écriture de prompts efficaces est un processus qui prend du temps et de la pratique.
Présentation de Promptify
Promptify est un outil interactif conçu pour aider les utilisateurs à élaborer des prompts pour les modèles de text-to-image. Il offre une série de fonctionnalités visant à améliorer le flux de travail de création d'images. Le système supporte différentes étapes, y compris le brainstorming d'idées de sujets, l'écriture de descriptions de styles, la génération d'images, et le perfectionnement des prompts basé sur les retours.
En utilisant Promptify, les utilisateurs commencent par entrer un sujet de base, et le système fournit des suggestions pour étoffer cette idée. Ils peuvent aussi décrire le style qu'ils veulent, et Promptify va proposer des mots-clés pertinents pour améliorer leur prompt. Après avoir généré des images, les utilisateurs peuvent les organiser et les classer. Le système fournit ensuite des retours sur la façon d'ajuster leurs prompts pour de meilleurs résultats lors de prochaines tentatives.
Pour s'assurer que Promptify soit utile, on a réalisé une étude où des participants ont utilisé à la fois Promptify et un outil existant populaire pour comparaison. Les résultats indiquent que Promptify a considérablement réduit l'effort nécessaire pour que les utilisateurs génèrent des images visuellement attrayantes.
Comment fonctionne Promptify
Caractéristiques clés de Promptify
Promptify a trois fonctionnalités principales qui aident à rationaliser le processus de génération de text-to-image :
Suggestions de prompts automatiques : Cette fonctionnalité offre aux utilisateurs des options pour développer leurs prompts en fonction de l'entrée initiale fournie. Par exemple, si un utilisateur tape "Chien", Promptify peut suggérer "Un golden retriever jouant dans un parc."
Mise en page et regroupement des images : Après avoir généré des images, les utilisateurs peuvent les visualiser sur un canevas interactif qui leur permet d'organiser et de regrouper des images similaires. Ça aide les utilisateurs à identifier des thèmes et à faire des comparaisons facilement.
Suggestions de perfectionnement des prompts : Les utilisateurs reçoivent des suggestions pour modifier leurs prompts basées sur les images générées. Cela permet aux utilisateurs de s'appuyer efficacement sur leurs résultats précédents.
Processus d'utilisation de Promptify
Voici comment les utilisateurs interagissent généralement avec Promptify :
Entrer un sujet de base : Les utilisateurs commencent par entrer une description simple du sujet. Ça peut être n'importe quoi, de "Tigre" à "Coucher de soleil."
Explorer les idées de sujets : En cliquant sur un bouton, les utilisateurs peuvent obtenir des extensions suggérées pour leurs sujets. Par exemple, ils pourraient recevoir une suggestion comme "Un tigre se relaxant dans une jungle verdoyante."
Décrire le style souhaité : Les utilisateurs peuvent entrer une brève description du style qu'ils souhaitent atteindre, comme "réaliste" ou "dessin animé." Promptify fournit ensuite des options pour enrichir cette description avec des détails supplémentaires.
Générer des images : Après avoir finalisé leurs prompts, les utilisateurs peuvent générer une série d'images. Promptify les affiche sur un canevas 2D où les utilisateurs peuvent organiser et examiner les images.
Peaufiner les prompts : Si les utilisateurs ne sont pas satisfaits des images, ils peuvent accéder à des suggestions pour modifier leurs prompts en fonction de ce qu'ils ont aimé ou pas dans les images générées.
Résultats et conclusions
Dans notre étude utilisateur, les participants ont évalué Promptify par rapport à un outil bien connu que beaucoup dans la communauté utilisent. On a constaté que ceux utilisant Promptify créaient constamment des images plus esthétiquement agréables avec beaucoup moins d'effort mental.
Expérience utilisateur avec Promptify
Les participants ont rapporté qu'utiliser Promptify facilitait le suivi de leurs images, la comparaison des différentes sorties et l'ignorance des images qu'ils n'aimaient pas. Ils ont aussi pu générer des prompts plus longs et plus détaillés, ce qui a conduit à une meilleure qualité d'image.
Retours sur les fonctionnalités
Suggestions de sujets : La plupart des participants ont trouvé la fonctionnalité de suggestion de sujets utile. Elle a fourni des idées auxquelles ils n'avaient pas pensé et a rendu les premières étapes de génération d'images moins stressantes.
Extensions de style : Cette fonctionnalité a été très bien notée. Beaucoup d'utilisateurs ont apprécié la rapidité avec laquelle ils pouvaient atteindre le style artistique souhaité avec les suggestions fournies.
Regroupement d'images : Les participants ont aimé pouvoir regrouper des images similaires, ce qui facilitait la comparaison des différentes versions et la décision sur ce qu'ils préféraient.
Suggestions de modificateurs : Bien que beaucoup aient trouvé les suggestions issues de l'analyse des images utiles, certains ont exprimé de la confusion à cause de noms d'artistes ou de styles peu familiers.
Défis et améliorations
Malgré ses avantages, Promptify fait encore face à quelques défis. Par exemple, même si les utilisateurs aimaient la variété des fonctionnalités, certains ont ressenti qu'il y avait une courbe d'apprentissage pour les utiliser efficacement-surtout pour ceux qui sont nouveaux aux modèles de text-to-image.
Comprendre le comportement du modèle
Générer des images avec ces modèles peut être imprévisible. Parfois, même des prompts bien écrits ne produisent pas les images attendues en raison de l'aléatoire dans le modèle. Pour de futures améliorations, il pourrait être bénéfique d'explorer comment certains mots ou phrases dans les prompts impactent les résultats.
Améliorer les suggestions
Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour affiner la manière dont les suggestions sont fournies. Les utilisateurs qui ne connaissent pas certains styles ou artistes pourraient avoir besoin d'explications ou de conseils plus clairs. Utiliser des techniques de génération de mots-clés plus ciblées pourrait aider à rendre cette fonctionnalité plus efficace.
Directions futures
À l'avenir, on vise à continuer à affiner Promptify pour le rendre encore plus convivial. Certaines améliorations proposées incluent :
Meilleures suggestions de mots-clés : Se concentrer sur des suggestions de mots-clés plus pertinentes et spécifiques qui s'alignent sur les attentes des utilisateurs.
Intégration de modèles avancés : Utiliser des modèles plus récents pour générer des prompts pourrait améliorer les performances et les capacités du système.
Explorer les prompts négatifs : Mettre en place des fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de spécifier ce qu'ils ne veulent pas dans leurs images pourrait mener à de meilleurs résultats.
Conclusion
Promptify est un outil prometteur conçu pour aider les utilisateurs à créer des prompts efficaces pour la génération de textes à images. En offrant des suggestions pour les sujets et les styles, en rationalisant l'organisation des images générées et en fournissant des retours pour le perfectionnement des prompts, il permet aux utilisateurs de produire plus facilement un contenu visuel de haute qualité. Les retours de notre étude montrent qu'il améliore significativement l'expérience de génération d'images par rapport aux outils existants. Avec un développement continu et des retours d'utilisateurs, Promptify peut encore améliorer son soutien pour les efforts créatifs dans le domaine de la génération d'images.
Titre: Promptify: Text-to-Image Generation through Interactive Prompt Exploration with Large Language Models
Résumé: Text-to-image generative models have demonstrated remarkable capabilities in generating high-quality images based on textual prompts. However, crafting prompts that accurately capture the user's creative intent remains challenging. It often involves laborious trial-and-error procedures to ensure that the model interprets the prompts in alignment with the user's intention. To address the challenges, we present Promptify, an interactive system that supports prompt exploration and refinement for text-to-image generative models. Promptify utilizes a suggestion engine powered by large language models to help users quickly explore and craft diverse prompts. Our interface allows users to organize the generated images flexibly, and based on their preferences, Promptify suggests potential changes to the original prompt. This feedback loop enables users to iteratively refine their prompts and enhance desired features while avoiding unwanted ones. Our user study shows that Promptify effectively facilitates the text-to-image workflow and outperforms an existing baseline tool widely used for text-to-image generation.
Auteurs: Stephen Brade, Bryan Wang, Mauricio Sousa, Sageev Oore, Tovi Grossman
Dernière mise à jour: 2023-04-18 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.09337
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.09337
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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