Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau modèle améliore la création musicale en utilisant des mélodies et des descriptions textuelles.

Un aperçu des LLM et GBDT dans des scénarios d'apprentissage par quelques exemples.

Évaluer le rôle des modèles multilingues pour aider les étudiants bilingues.

Une nouvelle approche améliore les prédictions sur la survie des patients en soins intensifs.

Explorer la reconnaissance faciale et des gestes pour améliorer les interactions avec la technologie.

WiFlexFormer utilise les signaux WiFi pour reconnaître les activités humaines sans méthodes intrusives.

PACE améliore les prévisions des interactions atomiques grâce à des techniques avancées.

Apprends à améliorer les modèles image-texte et à réduire les erreurs courantes.

Combiner l'intuition humaine et la puissance des machines pour avoir de meilleures discussions en ligne.

Explorer le modèle d'Ising en 3D et comment les exposants critiques caractérisent les transitions de phase.

Une nouvelle approche aide les réseaux de neurones à apprendre à partir de données qui changent sans oublier ce qu'ils ont appris avant.

Une nouvelle méthode pour que les robots naviguent efficacement sans formation intense.

Découvrez comment ParaGAN améliore l'entraînement des GANs pour des résultats plus rapides.

Des chercheurs combinent des indices audio et visuels pour détecter les mensonges plus précisément.

FiGRet améliore la précision des grands modèles de langage pour récupérer des infos.

Une étude sur les capacités de différents modèles en apprentissage en contexte.

ChaRNABERT promet de révolutionner la modélisation de l'ARN et le développement de traitements.

Un aperçu des défis liés aux données manquantes dans les DSE et des méthodes pour les améliorer.

Un nouveau réseau vocal comble les lacunes linguistiques en cas d'urgence.

Une nouvelle méthode pour échantillonner efficacement des flux de données complexes.

Une étude sur l'amélioration des réponses aux questions grâce à la connaissance lexicale.

Découvre l'impact de PolyCom sur les réseaux neuronaux et leur performance.

Un meilleur ensemble de données améliore l'analyse ECG pour la santé cardiaque.

Utiliser des graphes de connaissances pour améliorer les modèles de réponse aux questions médicales.

Les drones optimisent leurs processus d'apprentissage pour un partage de données efficace.

Découvre comment de nouveaux environnements redéfinissent les interactions et la coopération des agents en IA.

Un nouveau cadre identifie quand les modèles multimodaux utilisent des données d'entraînement inappropriées.

BTR améliore RL, offrant une meilleure performance de jeu sur les PC standard.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles face à des distributions de données variées.

Apprends comment les assistants virtuels comprennent mieux les commandes des utilisateurs.

Un aperçu de comment l'IA multimodale change le paysage des décisions médicales.

Cette étude utilise l'apprentissage profond et l'apprentissage par transfert pour le scoring HER2 dans le cancer du sein.

Un projet qui fournit des descriptions d'œuvres d'art en 28 langues pour un engagement plus large.

Une nouvelle méthode pour distinguer le contenu et le style dans différents domaines de données.

Cette méthode améliore la façon dont les ordis partagent leurs connaissances pour mieux apprendre.

PropNEAT améliore les réseaux de neurones en accélérant l'entraînement et en gérant efficacement des données complexes.

Apprends comment l'adaptation au moment du test aide les modèles d'apprentissage automatique à affronter des changements de données inattendus.

De nouvelles méthodes pour filtrer les signaux EEG améliorent la performance des interfaces cerveau-ordinateur.

Examiner l'utilisation d'énergie des assistants de codage comme GitHub Copilot.

L'apprentissage fédéré et l'IA explicable garantissent des pratiques de données sûres et claires.