Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau système améliore les performances d'AutoML en corrigeant automatiquement les bugs de recherche.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions dans des systèmes physiques complexes.

Ce document étudie le risque d'attaques par porte dérobée dans l'apprentissage par quelques exemples.

Présentation de Social-LLM, un modèle qui améliore la détection des utilisateurs sur les réseaux sociaux en utilisant des données de contenu et d'interaction.

KernelGPT automatise la génération de spécifications de syscall pour améliorer le fuzzing du noyau et la détection de bugs.

GraphGPT traite les graphes de manière efficace, dépassant les modèles traditionnels dans diverses applications.

Une étude sur les LLM et leur rôle dans l'éducation des affaires.

Examiner comment les modèles de langage peuvent aider dans le soutien et le traitement de la santé mentale.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation IRM en adaptant les modèles sans avoir besoin d'un étiquetage exhaustif.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des similitudes entre les nœuds par les GNN en utilisant la transitivité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts dans les processus de placement automatisé de fibres.

Un nouveau modèle offre des idées et du soutien pour la prise de décisions financières.

Astraios développe des modèles économiques pour une génération de code et une compréhension efficaces.

Une étude sur comment le contexte influence la durée de validité des déclarations.

Un nouveau cadre identifie et mesure les biais dans les systèmes de génération d'images.

Une nouvelle approche pour booster l'efficacité de l'apprentissage automatique dans les communications par satellite.

Explore comment les modèles de diffusion améliorent la super-résolution dans différents domaines.

Le nouveau cadre SUDO aide à évaluer les systèmes d'IA sans données de vérité terrain.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles d'IA grâce à des embeddings et des méta caractéristiques.

Un nouvel outil pour une analyse causale facile avec des données sans avoir besoin d'une expertise pointue.

Une nouvelle approche pour surveiller les réseaux de neurones pendant leur fonctionnement afin d'assurer leur fiabilité.

Un nouveau modèle améliore le changement de voie et le dépassement des véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes utilisent l'apprentissage automatique pour optimiser la production de soja face aux défis climatiques.

Les recherches montrent qu'on a besoin de réponses personnalisées dans les agents de recherche conversationnels.

SelfExtend propose une nouvelle approche pour améliorer le traitement de longs textes par les LLMs.

Un aperçu des méthodes d'extraction sonore personnalisables par région pour un son plus clair.

Nouveau jeu de données et nouvelles méthodes de machine learning améliorent le diagnostic du cancer de la peau.

Une nouvelle méthode pour créer des exemples adversariaux ciblés de manière efficace et performante.

Partager des connaissances entre les AVs améliore leur capacité à s'adapter à différentes situations de conduite.

Explorer le potentiel des SNN dans les applications d'informatique en périphérie.

Une nouvelle méthode révèle des tendances dans les décisions juridiques en utilisant l'analyse de texte automatisée.

Présentation d'une approche flexible pour que les machines apprennent plusieurs tâches sans oublier.

Une étude montre des taux élevés d'erreurs dans les réponses juridiques des modèles linguistiques.

Une bonne séparation des données améliore la précision de détection du cancer du poumon avec l'apprentissage profond.

L'IA propose aux agriculteurs des solutions innovantes pour améliorer l'agriculture en Afrique.

GLIDE-RL améliore la capacité de l'IA à suivre des instructions en langage naturel grâce à un cadre multi-agent.

Examiner comment la puissance de calcul affecte la recherche en IA dans le milieu académique et industriel.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'échantillons positifs dans l'apprentissage auto-supervisé.

Un nouveau cadre améliore le raisonnement visuel en utilisant des modèles de langage comme contrôleurs.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des machines à créer des images à partir de descriptions textuelles.