Découvrez comment les modèles augmentés par récupération améliorent la génération de texte et d'images.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode améliore la transcription de mots-clés rares dans les conversations professionnelles.
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Cette méthode utilise des embeddings contextuels pour mesurer comment les significations des mots évoluent avec le temps.
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Présentation de nanoT5, un cadre économe en ressources pour entraîner des modèles de langage avancés.
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L'apprentissage fédéré améliore la reconnaissance vocale tout en gardant les données des utilisateurs privées.
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DaTrans cherche à améliorer les systèmes de dialogue en intégrant des modèles de langage pré-entraînés.
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Utiliser des réseaux de neurones et des dictionnaires pour identifier les symptômes du COVID-19 en ligne.
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La recherche améliore les modèles pour traduire le texte en langue des signes.
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Présentation d'une méthode pour créer des résumés ciblés des transcriptions de réunions de manière efficace.
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Un aperçu de comment les émotions influencent la communication dans les textos.
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Une étude examine comment les réponses générées par l'IA se comparent aux vraies croyances humaines.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans le traitement de la langue hongroise.
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Cet article parle de l'utilisation des modèles de langage pour améliorer les tâches d'optimisation.
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Cette étude évalue la capacité de LLaMa à traduire en tenant compte du genre.
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Un nouveau modèle améliore l'identification des métaphores dans le traitement du langage naturel.
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Des avancées dans la recherche pour distinguer les textes générés par l'IA de ceux écrits par des humains.
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Le banc HAE-RAE se concentre sur l'évaluation des connaissances culturelles dans les modèles de langue coréenne.
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Une nouvelle méthode renforce la sécurité des modèles linguistiques contre les demandes nuisibles.
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Un nouveau cadre aide les chercheurs à créer des hypothèses novatrices à partir de données du monde réel.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des LLM pour les tâches d'extraction d'informations ouvertes.
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De nouvelles méthodes visent à améliorer le sous-titrage audio pour plus de précision et d'efficacité.
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Un nouveau cadre améliore la détection des articles de news générés par l'IA.
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Nouveau modèle améliore la clarté de la voix dans des environnements bruyants en utilisant des méthodes innovantes.
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Comprendre le défi d'identifier le contenu commercial dans les posts des influenceurs.
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Un nouveau modèle améliore le texte mixte de code en fonction des préférences des utilisateurs.
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Les avancées dans les outils de géolocalisation améliorent la précision de l'aide humanitaire et réduisent les biais.
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Une approche structurée pour créer des ensembles de données efficaces pour l'analyse des discours de haine.
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Un nouveau modèle améliore l'extraction de texte des réseaux sociaux en vietnamien.
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Explorer l'utilisation de la NLI pour améliorer le traitement du langage en italien.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des LLM dans les applications médicales.
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Une nouvelle approche pour améliorer la précision de l'évaluation automatisée des essais en utilisant des critères de notation.
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Une étude évalue la capacité des modèles de langage à trouver des preuves dans des résumés scientifiques.
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Une étude sur l'amélioration de l'équité dans les classificateurs de texte et les modèles de langue.
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SeACo-Paraformer apporte flexibilité et précision à la technologie de reconnaissance vocale.
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Cette étude analyse la capacité de ChatGPT à donner des recommandations dans différents domaines.
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Cette étude évalue des modèles d'IA pour identifier les risques dans les posts sur les réseaux sociaux chinois.
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Une étude sur l'amélioration de la récupération des données grâce à l'appariement de glossaires.
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Cette étude examine les méthodes de classification de la qualité vocale et leur importance dans la communication.
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Une nouvelle méthode pour identifier le drift dans les données textuelles non structurées.
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Une étude évalue des encodeurs de phrases populaires et leur compréhension des significations des mots.
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