Informatique - Calcul et langage

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de reconnaissance vocale grâce à une compréhension phonétique.

Cette recherche examine comment les groupes extrémistes en ligne façonnent le langage et le comportement au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la clarté dans la création de diagrammes à partir de textes académiques.

Un aperçu de comment les embeddings de mots sont analysés en utilisant l'analyse en composants indépendants.

Cet article examine comment la durée de l'entraînement influence les taux d'apprentissage dans les LLM.

De nouvelles caractéristiques acoustiques améliorent les performances des systèmes ASR dans des environnements bruyants.

Cette méthode améliore la fiabilité des scores de confiance des modèles de langue.

Ce papier évalue les problèmes d'équité dans les méthodes de génération augmentée par récupération.

CRScore propose une méthode d'évaluation innovante pour juger les commentaires de relecture de code sans références humaines.

Une étude révèle les vulnérabilités des modèles d'ADN face aux attaques adversariales.

Une nouvelle approche renforce la fiabilité des systèmes de réponse aux questions.

Cette étude explore des méthodes efficaces pour générer des données synthétiques pour l'entraînement de modèles de langage.

NeuroMax améliore l'efficacité et la clarté du modèle de sujet avec des techniques innovantes.

Examiner l'impact du traitement du langage naturel sur la détection et les soins de la démence.

Des recherches montrent que les données synthétiques peuvent améliorer les méthodes de correction des erreurs OCR.

Une nouvelle méthode montre comment les traits de personnalité se forment à travers le dialogue.

Cet article explore l'évaluation psychologique des modèles de langage et leur comportement.

Combiner des prompts globaux et locaux améliore les modèles d'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée des données.

Améliorer la pertinence des requêtes de recherche dans les systèmes de dialogue grâce à des stratégies ciblées.

Cette étude examine comment les modèles résument efficacement le texte népalais.

Une nouvelle méthode pour évaluer les explications médicales générées par l'IA en utilisant des tâches proxy.

Améliorer les systèmes de traitement du langage pour mieux comprendre les significations des mots espagnols.

Une étude sur la détection automatique du langage offensant avec des techniques modernes.

Un nouveau cadre améliore la normalisation des textes pour le langage des réseaux sociaux vietnamiens.

Examiner les galères pour simplifier les textes et les rendre plus lisibles.

Une revue systématique des pratiques et des résultats de recherche sur le sexisme en ligne et la misogynie.

Un jeu de données pour classer les tâches de programmation selon leur complexité afin d'améliorer l'allocation des ressources.

Utiliser l'IA pour améliorer le suivi des connaissances et personnaliser les expériences d'apprentissage.

Voici MemSim, un outil pour évaluer l'efficacité de la mémoire dans les assistants de modèles de langage.

Une étude sur l'amélioration des modèles de traitement du langage naturel pour les textes médicaux dans le secteur de la santé danois.

Des méthodes innovantes cherchent à rendre les grands modèles de langage plus efficaces et déployables.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la sécurité et la performance des LLM.

Explorer des améliorations dans la qualité de la traduction grâce à des méthodes et métriques basées sur les préférences.

Cette étude améliore l'analyse de sentiment grâce à des méthodes zero-shot dans plusieurs langues.

Une méthode pour construire des graphes de connaissances afin de faire de meilleurs choix en matière de technologie.

TROPE améliore les légendes d'images en se concentrant sur les parties des objets pour plus de détails.

Cette étude analyse comment les modèles de langage se comportent dans des scénarios de prise de décision financière.

Les robots peuvent aider à repérer et gérer les dangers à la maison.

Cette étude examine comment les LLM aident les devs à comprendre les algorithmes quantiques de manière efficace.

AutoGLM simplifie les interactions avec la tech, rendant les tâches quotidiennes plus efficaces.