Informatique - Calcul et langage

Combiner des modèles de langage avec des systèmes de recommandation améliore l'expérience utilisateur et la précision.

Un ensemble de données vise à améliorer les réponses aux questions dans les langues africaines.

Un nouveau système vise à identifier et à classer le contenu sexiste dans les espaces en ligne.

Une méthode pour améliorer la clarté dans la traduction du langage médical.

Un nouveau système traduit l'écriture kurde en KuSL pour un meilleur accès.

Une méthode pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement des modèles de langue grâce à la sélection de données.

Une nouvelle méthode aide les machines à garder des connaissances dans les tâches d'extraction de relations.

Le modèle SCKD améliore l'apprentissage continu pour l'extraction de relations tout en résolvant les problèmes d'oubli.

Une étude sur l'amélioration des recommandations basées sur le contenu en utilisant des LLMs.

Une nouvelle méthode pour sélectionner des travailleurs de foule améliore la qualité de l'étiquetage des données et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode améliore la traduction pour les langues peu représentées en utilisant des dictionnaires multilingues.

Une méthode pour convertir le langage courant en logique structurée pour la technologie.

La négation a un impact fort sur la recherche d'infos et la performance des modèles.

Explorer l'intégration des jumeaux numériques et du Métavers pour des expériences améliorées.

Un nouvel outil qui relie le texte et les images pour différentes tâches.

Une nouvelle méthode utilise la fréquence des mots pour mieux sélectionner les dimensions dans les embeddings de mots.

RepAL améliore les représentations de phrases en filtrant efficacement les infos inutiles.

Améliorer les petits modèles pour les questions médicales grâce à des techniques innovantes et des méthodes de données.

Une nouvelle méthode génère de l'audio à partir de texte en utilisant des modèles modernes.

Un nouveau système simplifie la représentation des connaissances et le raisonnement pour les spécialistes.

Ce travail parle de la computation parallèle des noyaux d'arbres pour un traitement des données plus rapide.

L'IA aide les écoles à identifier rapidement les menaces potentielles à la sécurité des élèves.

Text2Cohort rend les données sur le cancer plus accessibles pour les chercheurs grâce à des requêtes en langage naturel.

Explore comment PALR améliore les recommandations en utilisant des grands modèles de langage.

Cet article examine la mémoire de travail de ChatGPT et ses implications pour le développement de l'IA.

Des chercheurs améliorent les modèles de langage juridique pour plus d'efficacité dans le domaine légal.

Une nouvelle façon d'évaluer la qualité de traduction sans données étiquetées.

Une nouvelle approche améliore les représentations de phrases en utilisant plusieurs instances similaires.

Examiner les risques et effets du détournement de modèles en traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode met en lumière les biais dans les réponses des modèles de langage.

Un aperçu de la capacité de ChatGPT à raisonner de manière causale.

Une nouvelle méthode pour améliorer la classification de texte dans des contextes d'apprentissage continu.

Open-WikiTable propose un dataset pour répondre à des questions complexes en utilisant des données de tableau.

SCENE automatise la création d'exemples négatifs pour améliorer l'entraînement des modèles de langue.

Une étude révèle les forces et les faiblesses des gros modèles pour traiter le texte dans les images.

MultiClaim aide les vérificateurs de faits à récupérer des affirmations vérifiées dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo en analysant les connexions d'événements.

Les outils d'IA changent notre façon d'aborder les soins de santé mentale.

Cet article explore les risques et les préoccupations éthiques autour de ChatGPT.

Un cadre conçu pour identifier et corriger les erreurs factuelles dans la génération de texte automatisée.