Informatique

Exploration de méthodes avancées pour la projection sonore dans les pilotes de compression.

De nouvelles méthodes améliorent l’analyse des modèles stochastiques avec des coefficients irréguliers.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de délaminage dans les matériaux composites aérospatiaux.

Cet article parle du problème de Fekete et de son impact sur la précision de l'interpolation polynomiale.

Une plongée profonde dans l'importance des couches de vortex dans les écoulements fluides.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie radar pour les applications de sécurité.

Approches innovantes pour gérer les interactions dans les flux fluides pour de meilleurs résultats.

Cet article parle des algorithmes d'apprentissage en ligne pour des scénarios de données en évolution.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage du modèle malgré des erreurs dans les étiquettes des données.

Cette étude examine comment GPT-2 prédit les acronymes de trois lettres.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sélection des appareils dans l'apprentissage fédéré.

La multicalibration améliore la précision des LLM en affinant les scores de confiance et en s'attaquant aux hallucinations.

Explorer comment la répétition améliore l'apprentissage continu dans des environnements changeants.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Une nouvelle méthode aborde la vie privée et l'équité dans les modèles de régression en utilisant des ajustements innovants.

Les unikernels offrent des solutions efficaces pour la mesure d'Internet, nécessitant moins de ressources et un déploiement plus rapide.

Utiliser l'IA générative pour améliorer la performance des réseaux sans fil grâce à des techniques de génération de graphes.

De nouvelles méthodes d'augmentation de données améliorent la performance dans les applications de détection sans fil.

Les stratégies de charge sans fil améliorent la gestion de l'énergie dans les réseaux de capteurs.

Les réseaux de satellites LEO transforment la communication moderne grâce à des schémas d'association innovants.

Un aperçu de la gestion des conflits dans Open RAN en utilisant la méthode QACM.

Une étude révèle comment les attaquants estiment les capacités des fonctions réseau avant de lancer des attaques DDoS.

QUIC améliore la communication en ligne avec rapidité et sécurité.

Une méthode pour automatiser et optimiser la sélection d'instructions pour différentes architectures informatiques.

Une étude révèle comment les puces DRAM standard peuvent effectuer des calculs complexes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la correction d'erreurs en temps réel dans l'informatique quantique.

CiMLoop améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds grâce à une modélisation innovante.

Apprends comment le cadre Mess évalue et simule les systèmes de mémoire pour une meilleure performance.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones améliore les performances de la communication optique.

Un nouveau matériel d'accélération améliore le traitement des données dans les réseaux de deep learning.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un nouveau cadre améliore la disposition des données pour de meilleures performances dans les systèmes d'analytique.

Les chercheurs améliorent les plans de requêtes de bases de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Le cadre COLOR améliore la précision et l'efficacité dans les requêtes de données graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'estimation de la taille des jointures tout en protégeant les données sensibles.

Un aperçu du principe CAP et son impact sur les grands modèles de langage.

Combiner les LLM avec des graphes de connaissances améliore la précision des réponses dans les systèmes de données.

ExES éclaire les décisions sur la recherche d'experts et la formation d'équipes.

Un cadre pour une gestion efficace des journaux d'événements centrés sur les objets.

Une nouvelle appli aide les personnes épileptiques à suivre et gérer leur santé efficacement.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

La multicalibration améliore la précision des LLM en affinant les scores de confiance et en s'attaquant aux hallucinations.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour analyser efficacement les avis en ligne.

Une méthode pour améliorer la performance de l'IA tout en assurant une prise de décision claire.

Une nouvelle méthode améliore la classification des entités dans des documents complexes en utilisant des données spatiales.

Explore comment la traduction automatique améliore les classificateurs multilingues avec des techniques innovantes.

Un repère pour identifier les modèles d'IA qui font semblant d'être sûrs.

Les attaques de phishing par email évoluent avec la technologie IA, rendant la détection plus difficile.

Stratégies pour réduire un comportement trop prudent chez les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Examen de comment les circuits réversibles peuvent générer des permutations presque indépendantes pour des systèmes sécurisés.

Cette étude se concentre sur les variables quantifiées existentiellement dans le QBF, avec pour objectif des solutions efficaces.

Apprends sur les fonctions de Hilbert et leur rôle dans l'extraction de l'aléa.

De nouveaux algorithmes quantiques améliorent l'estimation de l'énergie cinétique dans des systèmes mécaniques complexes.

Explore la nature, les types et les utilisations dans le monde réel des problèmes de satisfaction de contraintes.

Explorer les distributions uniformes et à petit biais bornées dans la recherche sur la pseudorandomness.

Un nouvel algorithme améliore les solutions du problème de conjugaison tordu dans les groupes d'Artin diédraux impairs.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Un aperçu de la montée du malware en tant que service dans la cybersécurité.

Une nouvelle méthode aborde la vie privée et l'équité dans les modèles de régression en utilisant des ajustements innovants.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en permettant aux modèles de langue d'apprendre à partir d'exemples.

Un nouveau système améliore la détection des malwares en comprenant les changements de comportement.

Un cadre pour un traitement des données plus sûr en apprentissage automatique.

Les attaques de phishing par email évoluent avec la technologie IA, rendant la détection plus difficile.

Les services essentiels font face à des menaces de plus en plus nombreuses ; les protéger est crucial pour la sécurité nationale.

Une nouvelle méthode de filigrane améliore la vérification de la propriété du modèle sans nuire à la performance.

Découvre comment la simulation de fluides crée des animations réalistes de liquides dans les médias visuels.

Une nouvelle méthode pour éditer des formes 3D qui changent au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction d'objets 3D en utilisant une seule vidéo RGB.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de visibilité pour l'IA dans les jeux.

Cet article parle de la guide de chemin des fronts d'onde pour améliorer l'efficacité du traçage de chemin.

Coin3D rend la modélisation 3D facile pour tout le monde, peu importe le niveau de compétence.

Une nouvelle méthode améliore le comportement réaliste des vêtements dans l'animation et les modèles numériques.

Une nouvelle méthode simplifie la capture de mouvement avec des marqueurs non structurés.

La gamification booste l'engagement et la motivation des étudiants dans les programmes d'ingénierie logicielle.

La recherche met en avant le rôle en évolution de l'ingénierie logicielle dans la future technologie 6G.

CrashJS fournit un jeu de données pour aider à lutter contre les plantages JavaScript dans les applications Node.js.

Utiliser des LLMs pour améliorer l'adaptation en MLOps.

Cette étude évalue à quel point les LLMs peuvent identifier et classer la dette technique.

Analyser l'adoption et les défis du sandboxing dans les paquets logiciels.

CodeCompass aide les devs à accéder à la doc directement dans leur IDE pour mieux comprendre le code.

Cette étude examine des méthodes pour améliorer la sécurité des plugins dans le développement de logiciels.

Analyse des connexions dans des treillis bicolores à travers des arbres couvrants minimaux.

Explore les structures et les relations définies par les chirotopes en mathématiques.

Explore comment l'homologie persistante aide à comprendre des structures de données complexes.

Une méthode pour convertir des modèles TPMS en fichiers STEP utilisables pour les logiciels de conception.

Les ensembles libres aident à organiser des graphes planaires sans croisements de bord.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Un nouveau cadre mélange la TDA et le transport optimal pour associer des structures de données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'impression 3D de structures en treillis.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sélection des appareils dans l'apprentissage fédéré.

Apprends comment la tolérance aux pannes byzantines probabiliste améliore le consensus dans les systèmes distribués.

L'algorithme E2 améliore la gestion des requêtes pour les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre améliore la génération de données pour une analyse précise des performances des workflows.

Une étude révèle comment les puces DRAM standard peuvent effectuer des calculs complexes de manière efficace.

Explorer comment on peut atteindre un consensus malgré des participants inconnus et des défauts.

Une nouvelle méthode pour traiter les paiements de manière efficace et sécurisée en monnaies numériques.

Aladdin optimise la gestion des ressources pour une inference LLM efficace et de meilleures performances.

Une régulation efficace est essentielle pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les systèmes d'IA.

Un aperçu des algorithmes d'apprentissage en ligne et des interactions entre experts.

Une étude sur les POMDP robustes et leurs implications pour la prise de décision face à l'incertitude.

Explore les dynamiques de partage d'infos entre les parties dans des situations de prise de décision.

Une plongée approfondie dans les dynamiques de meilleure réponse dans les jeux quadratiques entiers convexes.

Cette étude se concentre sur des algorithmes pour déterminer les gagnants dans des jeux réguliers.

Découvrez comment l'IA générative améliore la prise de décision dans la théorie des jeux.

Un nouveau protocole, pRFT, améliore le consensus entre des joueurs rationnels dans des systèmes distribués.

Apprends comment les fonctions affines améliorent les réseaux de neurones à impulsions pour de meilleures performances.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage dans les réseaux de neurones à pics tout en réduisant les besoins en mémoire.

Un regard détaillé sur l'efficacité de l'algorithme MAg-ES pour résoudre des problèmes d'optimisation contrainte.

Présentation de la minimisation consciente de la netteté pour améliorer la construction de fonctionnalités en programmation génétique.

Les systèmes d'IA s'alignent de plus en plus sur la façon dont ils représentent les données.

Une nouvelle méthode améliore la détection du TDAH en utilisant des canaux EEG sélectifs.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité et la simplicité des modèles de programmation génétique.

Une nouvelle approche pour maximiser l'influence dans des réseaux complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de délaminage dans les matériaux composites aérospatiaux.

Une nouvelle méthode améliore la performance de SPH en optimisant l'utilisation des noyaux.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Comprendre les méthodes de quantification de l'incertitude améliore la prise de décision en ingénierie.

Les ingénieurs utilisent la matrice de redondance pour garantir des structures sûres et solides.

Cette étude présente un modèle qui combine des données textuelles et démographiques pour de meilleures recommandations.

CaFA apporte efficacité et précision aux prévisions météorologiques mondiales grâce à l'apprentissage machine.

Un aperçu des effets quantiques sur les propriétés des matériaux en ingénierie.

Explorer des techniques d'apprentissage automatique pour modéliser des effets audio analogiques.

Explorer comment la répétition améliore l'apprentissage continu dans des environnements changeants.

Une régulation efficace est essentielle pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les systèmes d'IA.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Explorer l'explicabilité basée sur l'influence en IA pour l'imagerie des tumeurs cérébrales.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en permettant aux modèles de langue d'apprendre à partir d'exemples.

Cet article parle d'une nouvelle perspective sur les processus de décision de Markov pour les systèmes multi-agents.

Un nouveau système propose une surveillance en temps réel et de meilleures prévisions pour la production d'énergie solaire.

Un nouveau cadre pour générer des images basé sur des concepts humains.

Examiner l'influence des caractéristiques vocales sur la confiance des utilisateurs pendant les achats en ligne.

Explorer comment l'absence peut aider à mieux concevoir des algorithmes et promouvoir l'équité.

Explorer les liens entre l'archéologie et les perspectives queer dans les jeux vidéo.

Une solution informatique compacte pour combler le fossé numérique.

Analyser les politiques de modération de contenu des grandes plateformes en ligne.

Ce document explore des moyens de minimiser les interventions inutiles des conducteurs dans les véhicules automatisés.

Explorer comment la réalité mixte peut améliorer la collaboration en groupe dans des contextes divers.

Une nouvelle méthode pour créer des stratégies de jeu efficaces grâce aux comportements des programmes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds grâce à une optimisation automatisée.

Une approche complète pour analyser des programmes, peu importe le langage de programmation.

Un nouveau modèle qui combine les principes de la programmation fonctionnelle et orientée objet pour un meilleur design d'application.

Cette étude examine des méthodes pour améliorer la sécurité des plugins dans le développement de logiciels.

Un cadre pour utiliser les fonctionnalités modernes du C++ tout en garantissant la compatibilité avec les anciens systèmes.

Une nouvelle approche améliore la vérification du code Rust qui utilise la mutabilité intérieure.

Utiliser des jeux pour représenter des calculs quantiques complexes et le flux d'informations.

Cette méthode améliore le clustering en utilisant le numérotage de Godel et les automates cellulaires.

Explorer de nouvelles méthodes pour gérer des systèmes complexes avec des événements forcés.

DPSynth utilise la programmation dynamique pour synthétiser les fonctions booléennes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des GCN face aux changements adverses.

Une nouvelle approche pour modéliser le timing dans des systèmes complexes.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Explorer l'efficacité des automates de saut et leurs mesures de coût.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Explorer l'impact de PETScML sur l'apprentissage automatique scientifique grâce à des méthodes d'ordre supérieur.

Une nouvelle technique accélère l'analyse des fonctions par morceaux constants.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Cet article parle d'une nouvelle perspective sur les processus de décision de Markov pour les systèmes multi-agents.

Un aperçu de la logique de Lukasiewicz à valeurs finies et de ses systèmes de preuve.

Une méthode pour automatiser et optimiser la sélection d'instructions pour différentes architectures informatiques.

Apprends sur la logique intuitionniste et ses applications dans différents domaines.

Explorer le rôle des MSO dans la compréhension des suites de récurrence linéaires et de leur décidabilité.

Cette étude examine la dimension de Weisfeiler-Leman et les configurations cohérentes dans les graphes.

De nouvelles méthodes améliorent la création de protocoles distribués pour un calcul fiable.

Explorer le rôle des désignateurs non-rigides dans les logiques de description modales.

Explorer l'attribution d'adresses binaires dans des graphes pondérés par les arêtes.

Apprends comment les ensembles géodétiques de bord aident à surveiller les connexions réseau.

Algorithmes efficaces et heuristiques pour évaluer la largeur de scan dans les graphes acycliques orientés.

Cette étude examine la dimension de Weisfeiler-Leman et les configurations cohérentes dans les graphes.

Explorer le rôle des attracteurs de chaînes dans les mots bi-infinis.

Une plongée dans les nombres de saturation arc-en-ciel et les défis de colorations de bords en théorie des graphes.

Explore les bases et les applications de la théorie des graphes dans différents domaines.

De nouveaux concepts sur la largeur des graphes améliorent l'analyse et les applications dans divers domaines.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Explorer comment l'IA transforme les processus de production vidéo pour les cinéastes.

PEAVS analyse comment l'audio et la vidéo fonctionnent ensemble pour offrir de meilleures expériences aux spectateurs.

CinePile défie la compréhension des vidéos longues avec 305 000 questions variées.

Une nouvelle méthode qui protège les images médicales dans le cloud en utilisant des techniques quantiques avancées.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi alimentaire en utilisant des modèles 3D et des images 2D.

Cette étude montre comment le contexte améliore la compréhension des images et des questions par les machines.

Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

Une régulation efficace est essentielle pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les systèmes d'IA.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Une nouvelle méthode aborde la vie privée et l'équité dans les modèles de régression en utilisant des ajustements innovants.

Une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles de classification pour des domaines sensibles.

Examiner les discussions sur Twitter montre que les opinions publiques sur les vaccins COVID-19 évoluent.

Explorer comment l'absence peut aider à mieux concevoir des algorithmes et promouvoir l'équité.

Cette étude examine comment les dialectes affectent les caractéristiques d'image dans les modèles de génération.

Cette étude analyse comment la pandémie a changé les opinions du public sur les vaccins.

Un aperçu de comment les systèmes de file d'attente peuvent améliorer l'efficacité.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Un cadre flexible améliore le placement des dispositifs dans les modèles d'IA pour de meilleures performances.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Une nouvelle méthode utilise la technologie pour localiser et sceller les puits de pétrole abandonnés.

Une nouvelle appli aide les personnes épileptiques à suivre et gérer leur santé efficacement.

Un système évalue les essais des étudiants selon à quel point ils répondent aux consignes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de recommandation pour de meilleures expériences utilisateur.

Les systèmes basés sur les avis utilisent les retours des utilisateurs pour améliorer les recommandations de produits en ligne.

Un nouveau jeu de données ProCIS améliore la recherche d'infos en mode conversationnel.

Un aperçu de la façon dont les attaques par canal auxiliaire ciblent les clés cryptographiques.

Un aperçu des méthodes pour créer des systèmes de dialogue efficaces.

Explorer comment la robotique peut aider dans l'art de la taille des arbres.

Splat-MOVER aide les robots à interagir avec des objets en utilisant du langage et des mises à jour en temps réel.

Une solution informatique compacte pour combler le fossé numérique.

OpenESS améliore les caméras basées sur des événements pour une compréhension et une reconnaissance précises des scènes.

Combiner les données LiDAR et les données de caméra pour améliorer l'efficacité des technologies de conduite autonome.

GISR aide les robots à déterminer leur position avec précision en utilisant des images de caméra.

Optimiser les mouvements des grues à tour pour améliorer la sécurité et réduire la consommation d'énergie.

Présentation d'une méthode innovante pour améliorer l'entraînement des robots et leur sécurité.

Examiner les discussions sur Twitter montre que les opinions publiques sur les vaccins COVID-19 évoluent.

Examinons comment la coopération et la défection évoluent dans des communautés interconnectées.

Analyser les politiques de modération de contenu des grandes plateformes en ligne.

Cette étude analyse comment la pandémie a changé les opinions du public sur les vaccins.

Explorer comment les utilisateurs vérifiés influencent les discussions politiques sur X/Twitter.

Un aperçu de comment les utilisateurs se déplacent dans des environnements numériques.

ADSumm fournit des résumés essentiels pour une meilleure réponse aux catastrophes.

ATSumm améliore le résumé des tweets pendant les désastres pour une prise de décision efficace.

Explorer des techniques d'apprentissage automatique pour modéliser des effets audio analogiques.

MuPT utilise la notation ABC pour une génération musicale efficace avec l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la représentation audio grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une méthode utilisant l'IA améliore la représentation sonore dans différents environnements.

Explore le rôle des moments spectraux dans les tests en chambre de réverbération et l'impact du bruit.

Un nouveau système pour une transcription de piano en temps réel, précise et légère.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'IA des espaces 3D.

Nouveau modèle permet un contrôle précis des qualités vocales tout en gardant le contenu.

Un aperçu du rôle des minimizers dans l'échantillonnage et l'analyse de chaînes.

SPIDER améliore l'efficacité du traitement des données pour les requêtes de classement et de sélection.

Un nouveau cadre améliore la disposition des données pour de meilleures performances dans les systèmes d'analytique.

Une étude sur l'amélioration du tri en entrepôt avec des AMR et des stratégies de pré-collecte.

Cet article parle des graphes de tournoi et de leur analyse avec des algorithmes de streaming.

Cet article parle de comment les arbres peuvent aider à analyser des interactions de données complexes.

Un aperçu des algorithmes évolutifs pour résoudre des problèmes de choix complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de DBSCAN pour les ensembles de données de haute dimension et les données en streaming.

Les unikernels offrent des solutions efficaces pour la mesure d'Internet, nécessitant moins de ressources et un déploiement plus rapide.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Cet article parle des algorithmes d'apprentissage en ligne pour des scénarios de données en évolution.

Un nouveau système propose une surveillance en temps réel et de meilleures prévisions pour la production d'énergie solaire.

Explorer l'importance et les méthodes de récupération dans les systèmes cyber-physiques après des cyberattaques.

SINDy-RL améliore l'efficacité et l'interprétabilité dans les systèmes de contrôle en utilisant l'apprentissage par dictionnaire sparse.

Une nouvelle méthode améliore la précision du modèle LinDistFlow dans les systèmes électriques.

Un aperçu de comment les systèmes intelligents améliorent la gestion de l'énergie pendant les coupures.

Ce document explore des moyens de minimiser les interventions inutiles des conducteurs dans les véhicules automatisés.

Optimiser les mouvements des grues à tour pour améliorer la sécurité et réduire la consommation d'énergie.

Une régulation efficace est essentielle pour renforcer la confiance des utilisateurs dans les systèmes d'IA.

Cette étude examine comment l'apprentissage par renforcement imite le mouvement des bactéries vers des substances chimiques.

Examiner l'impact des parts égales dans le budget participatif.

Explorer les méthodes récentes et les défis dans l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour gérer le transport urbain de manière efficace.

Explore les dynamiques de partage d'infos entre les parties dans des situations de prise de décision.

Un modèle de simulation révèle des stratégies efficaces pour des chaînes d'approvisionnement résilientes pendant les pandémies.

Un nouveau système vise à améliorer l'engagement dans les programmes de santé maternelle par des appels mobiles.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage dans les réseaux de neurones à pics tout en réduisant les besoins en mémoire.

Cette méthode améliore le clustering en utilisant le numérotage de Godel et les automates cellulaires.

Une nouvelle méthode améliore la correction d'erreurs en temps réel dans l'informatique quantique.

Les réseaux de satellites LEO transforment la communication moderne grâce à des schémas d'association innovants.

Un nouveau supercalculateur photonique améliore les prévisions en utilisant des fibres optiques et la rétro-diffusion de Rayleigh.

Apprends comment les particules passent à travers des barrières en physique quantique.

Apprends comment la technologie influence des choix d'affaires durables pour un avenir meilleur.

Stratégies efficaces pour distribuer l'intrication quantique dans des réseaux optiques avancés.

De nouveaux schémas de codage améliorent la fiabilité de la communication sur des canaux bruyants.

DeepJSCC améliore la qualité d'image dans les réseaux de relais, intégrant la transmission avec l'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité de la complétion de matrices dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour analyser les interactions des données de séries temporelles en utilisant des caractéristiques statistiques.

Explore l'analyse des trajectoires et leurs applications dans différents domaines.

Examiner les limites et les coûts du tricotage de circuits en informatique quantique.

Une nouvelle approche pour gérer la communication dans les systèmes 6G.

La recherche propose des méthodes pour une meilleure estimation du gradient en informatique quantique.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage du modèle malgré des erreurs dans les étiquettes des données.

Un nouveau cadre pour générer des images basé sur des concepts humains.

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Explorer l'explicabilité basée sur l'influence en IA pour l'imagerie des tumeurs cérébrales.

Splat-MOVER aide les robots à interagir avec des objets en utilisant du langage et des mises à jour en temps réel.

Un nouveau modèle améliore la recherche d'images pour le diagnostic d'histopathologie du sein.

Une méthode qui combine des données hyperspectrales et LiDAR améliore la précision de la classification des couvertures terrestres.

Une nouvelle méthode pour estimer le FFR virtuel en utilisant des techniques d'apprentissage profond.