Informatique

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Les minima forts garantissent la stabilité et l'unicité des solutions d'optimisation dans différents domaines.

Cette méthode améliore la clarté de l'image en éliminant efficacement le bruit de bandes indésirables.

Cet article parle de comment les réseaux multiplex optimisent la communication dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode pour approximer des fonctions avec des singularités, garantissant précision et flexibilité.

Un aperçu du mélange entre l'apprentissage en ligne et la régression par noyau pour des données complexes.

Cet article parle de la méthode Hybride-Variable et de son rôle dans la dynamique des fluides.

De nouveaux projecteurs améliorent la précision des modèles dans la diffusion électromagnétique à basse fréquence.

Le flux RC simplifie l'analyse des systèmes moléculaires complexes en utilisant des coordonnées de réaction clés.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond pour une utilisation efficace dans la technologie portable.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

Cet article examine les difficultés de la rétroaction des modèles génératifs en IA.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Languini Kitchen aide les chercheurs en modélisation du langage avec des comparaisons justes et de meilleurs jeux de données.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

Des chercheurs cherchent à améliorer les méthodes pour étudier les connexions cérébrales afin d'améliorer les traitements.

Les capteurs alimentés par des radiofréquences offrent une solution pour un suivi efficace de la santé des structures.

Une nouvelle méthode améliore le partage du spectre dans les réseaux sans fil grâce à une prédiction spatiale proactive.

De nouvelles méthodes améliorent la performance du réseau en intégrant différents types de signaux.

Découvre l'importance du timing et de la latence de la communication dans les services cloud.

RADIANCE accélère la création de cartes de couverture sans fil précises grâce à l'IA.

Quark améliore les performances des conteneurs tout en gardant des normes de sécurité élevées.

Le rôle de l'IA dans la transformation de la gestion des réseaux pour les technologies sans fil avancées.

Les LLMs améliorent l'informatique contextuelle pour une meilleure interaction utilisateur et livraison de services.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité énergétique et la vitesse dans la multiplication de grands entiers.

TroLL combine le verrouillage logique avec des trojans matériels, ce qui pose de sérieux risques de sécurité.

Une étude sur les attaques de machine learning et les contre-mesures efficaces dans les systèmes de réseau.

Une nouvelle conception de cache destinée à améliorer la sécurité contre les attaques par timing.

Un nouvel algorithme parallèle améliore la performance du Turbo Encoder pour une transmission de données plus rapide.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

U-SWIM réduit le temps de programmation pour les DNN en se concentrant sur les poids sensibles.

ACNet améliore la qualité d'image tout en gardant des besoins en calcul faibles pour les appareils.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Ce système améliore la façon dont les utilisateurs déplacent des notebooks de calcul entre les appareils.

S'attaquer aux incohérences de données et aux complexités des requêtes dans les systèmes de bases de données.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent la vérification et la découverte des contraintes de déni.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Apprends à vérifier si différentes versions de workflow donnent les mêmes résultats.

Un aperçu de la réponse à des requêtes constantes pour gérer les incohérences dans les bases de données.

Améliorer les bases de données spatiales pour gérer les données de localisation plus efficacement en utilisant SIMD.

Évaluer les capacités des LLMs avec la syntaxe Turtle dans des tâches de graphes de connaissances.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

Examiner l'impact et la détection des faux articles académiques.

Languini Kitchen aide les chercheurs en modélisation du langage avec des comparaisons justes et de meilleurs jeux de données.

Une étude sur comment les modèles de langage apprennent et récupèrent des structures grammaticales.

Un système robotique transforme l'apprentissage de l'anglais grâce à une génération de texte interactive.

UniPCM utilise la génération automatique de prompts pour améliorer efficacement les systèmes de dialogue.

Cette étude met en avant des approches programmatiques pour améliorer l'efficacité dans la résolution de problèmes de maths.

Une nouvelle façon d'ajuster la lisibilité du texte pour des audiences variées.

La recherche relie le codage prédictif et l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension du langage.

Examiner les capacités de raisonnement des modèles de langage ajustés à l'instruction.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Cet article examine les difficultés de la rétroaction des modèles génératifs en IA.

La recherche développe des méthodes pour vérifier l'intégrité des données grâce à des tests d'accord.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les bases et les avantages des ordinateurs quantiques et probabilistes.

Explore les graphes d'intervalles et les graphes d'intervalles multiples et leur importance dans différents domaines.

Des découvertes récentes montrent que certains problèmes de calcul nécessitent des circuits plus grands.

De nouvelles techniques simplifient la preuve des bornes inférieures de communication dans les problèmes de disjonction d'ensembles.

Cet article présente de nouvelles découvertes sur les tests d'équivalence en utilisant l'échantillonnage conditionnel.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

Fed-LSAE renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré et contr attaque les attaques par empoisonnement.

Un nouvel ensemble d'outils pour une analyse de données sécurisée sans compromettre la vie privée des utilisateurs.

Découvrez DEAL, une façon super simple de garder les ordinateurs partagés en sécurité.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Un aperçu des méthodes pour détecter et localiser les attaques par injection de fausses données.

Cette étude montre comment les transactions Bitcoin se passent à différents endroits et moments.

Un nouvel outil améliore l'analyse des mots de passe fuités pour renforcer la sécurité en ligne.

Les réseaux de neurones améliorent la précision et l'efficacité de la reconstruction 3D des surfaces à partir de nuages de points.

Une nouvelle approche utilisant des discriminateurs masqués améliore le transfert de style d'images tout en gardant le contenu.

DROP propose des mouvements de personnages réalistes pour les jeux et les simulations d'entraînement.

Simplifier les animations graphiques avec des programmes SVG pour un montage efficace.

Un aperçu des progrès et des défis des systèmes de capture de mouvement.

Explorer l'impact du contenu généré par l'IA sur l'art de raconter des histoires.

Une nouvelle méthode améliore le placement des caméras pour générer des images 3D de haute qualité.

Un cadre pour que les personnages virtuels expriment des émotions de manière cohérente.

une nouvelle méthode pour prédire les retards dans les projets agiles en utilisant des données en temps réel.

Comprendre l'impact de la dette technique sur les start-ups de logiciels et leurs processus de développement.

Les SBOM sont super importantes pour suivre les composants logiciels et améliorer la sécurité.

Trusta et les TDT améliorent le processus de création de cas de garantie pour la sécurité des systèmes.

Une nouvelle architecture MLOps intègre des explications pour améliorer la confiance et l'efficacité des modèles ML.

Un aperçu de la performance de GPT-4 et GPT-3.5 dans les tâches de programmation.

Plonge dans les éléments uniques de l'ingénierie des exigences pour les logiciels quantiques.

Les systèmes intelligents doivent évoluer pour gérer l'incertitude dans des environnements en temps réel.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une étude sur les embeddings de point set ascendants dans des graphes dirigés en mettant l'accent sur les coudes.

Examiner comment les drones et les camions redéfinissent les méthodes de livraison pour plus d'efficacité.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles Transformer en réduisant les calculs et l'utilisation de la mémoire.

Cette étude examine comment les modèles d'apprentissage profond évoluent pendant la recherche d'architecture neuronale.

Découvre l'importance du timing et de la latence de la communication dans les services cloud.

Proposer une méthode dynamique pour une sélection de leaders efficace dans les réseaux blockchain.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant à la désuétude et aux différences entre les appareils.

Un nouveau système pour former rapidement et efficacement de gros modèles de langage.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Cet article examine comment les joueurs se coordonnent et se font confiance dans les jeux de communication.

Une nouvelle approche des market makers améliore la vie privée des traders dans la finance décentralisée.

Découvrez comment répartir équitablement les coûts dans les réseaux à large portée et basse consommation.

Ce document explore les stratégies d'allocation de ressources dans les jeux de loterie compétitifs.

Explorer comment les biais influencent les choix dans des scénarios multidimensionnels.

Explorer le potentiel de la mécanique quantique dans le vote moderne.

Un aperçu des types d'enchères, des stratégies et des concepts d'équilibre.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond pour une utilisation efficace dans la technologie portable.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

dNEAT propose une nouvelle façon de modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

De nouvelles méthodes intègrent des solutions non évaluées dans les algorithmes d'optimisation pour une meilleure efficacité.

Cet article explique comment utiliser des réseaux de neurones pour la reconnaissance de scènes dans des films et des séries.

Un nouveau modèle imite les processus cérébraux pour améliorer l'analyse d'images.

Cette étude améliore la sensibilité des biosenseurs RF en utilisant des techniques d'optimisation avancées.

Les réseaux de nuages de points réduisent les paramètres tout en gardant la performance dans les tâches d'apprentissage profond.

L'informatique quantique améliore l'efficacité en ingénierie, surtout pour analyser des structures et des matériaux.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

Cet article parle des méthodes modernes pour minimiser l'énergie dans les systèmes d'ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des arbres de décision en pleine évolution des données.

Apprends comment l'IA et le ML peuvent transformer l'évaluation des risques de la chaîne d'approvisionnement.

Explore l'impact des cryptomonnaies et de la finance décentralisée sur les systèmes financiers modernes.

Cet article examine comment les avancées scientifiques influencent les décisions de financement dans les petites entreprises.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore l'optimisation de la conception en ingénierie et en science.

De nouvelles méthodes pour coordonner efficacement les véhicules sous-marins améliorent les performances et l'adaptabilité.

Explorer le rôle de ChatGPT-4 dans l'amélioration de l'édition de livres en espagnol.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la coordination des véhicules sous-marins pour diverses tâches.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

ProtoExplorer aide les experts en criminalistique à analyser efficacement les vidéos deepfake.

Les règles TT mélangent des modèles traditionnels et l'apprentissage profond pour de meilleures infos sur la santé.

Une nouvelle méthode améliore la détection de bugs en utilisant des données de gameplay non étiquetées.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Les outils visuels peuvent aider ceux avec des DI à partager leurs histoires et à défendre leurs besoins.

Examiner les expériences utilisateurs dans la transformation de données via des interfaces VR et desktop.

MeetScript propose des transcriptions en temps réel pour améliorer la participation lors des réunions en ligne.

Combiner des images thermiques et visuelles pour améliorer la détection dans des opérations de sauvetage difficiles.

Cette étude examine comment la personnalité influence l'expression émotionnelle dans la communication numérique pendant le jeu.

Vis-SPLIT aide à l'analyse efficace des données RNA-Seq pour la recherche sur le cancer.

Comment les statisticiens utilisent la visualisation pour améliorer leur analyse et leur communication.

Explore comment les arbres rouge-noir gèrent efficacement les séquences ordonnées pour les algorithmes parallèles.

Cette étude met en avant des approches programmatiques pour améliorer l'efficacité dans la résolution de problèmes de maths.

Explorer de nouvelles méthodes en théorie des types pour de meilleures pratiques de programmation.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.

Explorer de nouvelles méthodes pour la sécurité des communications dans les systèmes informatiques en utilisant des types de session.

L'informatique réversible vise à traiter les infos tout en réduisant au max la consommation d'énergie.

Explore des façons innovantes de définir et vérifier des boucles while dans Coq.

Une nouvelle méthode améliore la traduction du code assembleur, facilitant la maintenance des logiciels.

Apprends les bases des regex pour bien manipuler des chaînes et gérer des données.

Un aperçu de la théorie quantique des champs topologique et de ses liens avec les mathématiques et la physique.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Cet article examine des méthodes pour classer des mots en utilisant des automates non déterministes.

Explore la complexité automatique et conditionnelle dans les chaînes et leurs applications.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Un coup d'œil sur des structures simplifiées pour une gestion efficace du texte.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.

Un aperçu de la stratégie externe dans la programmation forte par valeur.

Les langages de programmation réversibles ouvrent la voie à des solutions informatiques efficaces et à la technologie quantique.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Explore des façons innovantes de définir et vérifier des boucles while dans Coq.

Une étude sur le lemme de substitution dans le calcul des lambda avec substitutions explicites.

Une expérience de pensée qui montre comment les enfants partagent des infos et apprennent ensemble.

Un aperçu des foncteurs polynomiaux et de leur rôle dans les types de données.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les dynamiques de jeu des Cops and Robbers sur des structures graphiques.

Une nouvelle approche pour utiliser des réseaux de neurones avec des structures de données complexes.

Méthodes pour équilibrer la répartition des tâches entre les ressources pour une performance optimale.

Explorer l'importance des racines de feuilles optimales en biologie évolutive.

Une méthode pour identifier efficacement les partitions de cliques maximales dans les graphes.

Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Cette étude examine comment le recadrage peut améliorer le rappel vidéo en se concentrant sur la saillance visuelle.

Évaluation de gros modèles sur des tâches visuelles de bas niveau à travers Q-Bench.

Une nouvelle méthode améliore les enregistrements sonores en utilisant des indices visuels.

Explorer l'impact du contenu généré par l'IA sur l'art de raconter des histoires.

Un nouveau système relie des images émotionnelles à la musique pour une meilleure découverte.

MFTR améliore la précision de la prédiction des zones d'affichage pour des expériences vidéo immersives.

Un système pour rendre le contrôle à distance des UAV plus sûr et plus fiable en utilisant des jumeaux numériques.

Cet article examine le biais de genre dans les promotions académiques en ingénierie logicielle et en informatique en Italie.

Une nouvelle méthode pour atteindre l'équité entre plusieurs attributs sensibles dans les algorithmes.

Cette étude combine des LLM et des SLM pour améliorer la détection des fake news.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un jeu pour impliquer les communautés dans les décisions d'urbanisme.

Comprendre l'impact environnemental des grands modèles de langage est super important pour la durabilité.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Explore comment l'espoir façonne notre bien-être et nous motive.

Un nouveau modèle améliore la précision de la classification des relations dans l'analyse de texte.

La reconnaissance d'entités nommées transforme le texte en infos structurées pour différentes industries.

Améliorer l'engagement des utilisateurs grâce à des stratégies de classement de widgets intelligents.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

Un nouveau système vise à connecter les utilisateurs avec des professionnels de la santé grâce à une classification automatisée.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des graphes temporels dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation en utilisant un entraînement adaptatif adversarial.

De nouvelles méthodes pour coordonner efficacement les véhicules sous-marins améliorent les performances et l'adaptabilité.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la coordination des véhicules sous-marins pour diverses tâches.

Une nouvelle méthode permet aux robots de se déplacer rapidement et en toute sécurité autour des obstacles.

SG-Bot propose une nouvelle façon de réorganiser des objets avec des robots en utilisant l'observation et la planification.

Une nouvelle technique améliore la précision du GPS et de la VIO pour une meilleure localisation.

Un système à caméra unique améliore la façon dont les robots passent d'une rangée de cultures à l'autre.

Un ensemble de données créé pour améliorer la navigation des robots dans des environnements variés.

Combiner les données LiDAR et de caméra améliore la navigation des robots dans des espaces chargés.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Cette étude montre comment les transactions Bitcoin se passent à différents endroits et moments.

Le framework LLM-Mob améliore la précision dans la prédiction des modèles de mobilité humaine.

Les utilisateurs quittent Twitter pour de nouvelles plateformes à cause des préférences qui changent.

Un nouveau modèle pour évaluer la fiabilité des utilisateurs sur les plateformes sociales.

Une étude sur l'évolution et les connexions entre les subreddits de Reddit.

Analyser comment les contributeurs influencent la prise de décision dans les organisations décentralisées.

Un nouveau modèle améliore la détection de stance en utilisant des données contrefactuelles et de l'apprentissage contrastif.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi du rythme dans la musique classique complexe.

Un aperçu de comment la diarisation linguistique aide dans les conversations multilingues.

Un nouveau cadre simplifie la génération de textures audio en réduisant les besoins en étiquetage.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en utilisant des techniques avancées.

Évaluer l'efficacité de l'anonymisation vocale sans perdre le son naturel.

De nouveaux modèles améliorent la précision de la classification audio et la résistance au bruit et aux attaques.

Un aperçu des outils IA pour la création musicale et leurs fonctionnalités uniques.

Une méthode pour évaluer les distributions de fréquence dans des flux de données dynamiques.

Explore comment les arbres rouge-noir gèrent efficacement les séquences ordonnées pour les algorithmes parallèles.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

La recherche met en avant de nouvelles façons de planifier des tâches avec des contraintes de priorité.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Découvrez comment l'attention façonne les modèles linguistiques et leurs applications dans la technologie.

Cet article examine la fidélité des canaux quantiques et son importance dans les systèmes de communication.

Cet article simplifie un algorithme classique pour l'isomorphisme d'arbres en utilisant des nombres premiers.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Découvrez comment OSMOSIS répartit équitablement les ressources réseau dans les centres de données modernes.

Un nouvel outil évalue la capacité de Syzbot à trouver des bugs dans le noyau Linux.

De nouvelles méthodes pour coordonner efficacement les véhicules sous-marins améliorent les performances et l'adaptabilité.

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la coordination des véhicules sous-marins pour diverses tâches.

Les capteurs alimentés par des radiofréquences offrent une solution pour un suivi efficace de la santé des structures.

Une analyse du Thompson Sampling et de sa variante pour améliorer la prise de décision.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Une approche de co-conception améliore l'efficacité des systèmes de distribution d'eau face à la hausse des coûts énergétiques.

Examiner comment l'informatique neuromorphique améliore l'efficacité de la communication par satellite.

Une étude présente une méthode améliorée pour améliorer la prédiction des piétons pour les véhicules automatisés.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Améliorer l'utilisation des poids lourds grâce à la collaboration peut réduire considérablement les émissions de carbone.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.

Macop forme des agents pour s’adapter et mieux bosser avec n’importe quel coéquipier.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

Une nouvelle méthode pour gérer la recharge des véhicules électriques en utilisant l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Les nouvelles technologies améliorent le suivi de l'attention des conducteurs pour renforcer la sécurité routière.

Un aperçu des types de demandes qui améliorent la performance des modèles de langage.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

Un aperçu des méthodes innovantes de Q4FuturePOP pour de meilleures stratégies d'investissement.

Découvre comment les jumeaux numériques de sécurité peuvent améliorer la cybersécurité dans les systèmes critiques.

Les modèles numériques renforcent la résilience et la prise de décision pendant les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

Un guide pour l'apprentissage machine distribué collaboratif tout en préservant la vie privée des données.

De nouvelles méthodes améliorent la transmission de données sur de longues distances en utilisant la lumière.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de canal et la détection de symboles dans les systèmes MIMO.

Une étude sur l'amélioration de la sécurité et de la performance dans les réseaux sans fil NOMA.

Étude des utilisateurs non fiables dans le NOMA avec SIC imparfait.

NOMA présente des risques de sécurité uniques à cause des canaux partagés entre plusieurs utilisateurs.

Une nouvelle approche pour résoudre les défis de sécurité dans les systèmes NOMA affectés par l'interférence résiduelle.

Cette étude examine des méthodes de communication sécurisée dans l'IIoT en utilisant des techniques NOMA.

Explorer des techniques d'optimisation dans le beamforming pour améliorer la qualité de communication.

Cette étude améliore les modèles de segmentation en s'attaquant aux exemples bruyants dans l'apprentissage avec peu d'exemples.