Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau modèle améliore le diagnostic des pannes dans les réseaux de distribution d'énergie.

Les robots peuvent mieux s'adapter à de nouveaux terrains en prédisant les préférences des opérateurs.

Examiner le lien entre la causalité et l'IA explicable pour de meilleures prises de décision.

Une nouvelle méthode pour construire des hiérarchies de concepts en utilisant des modèles de langage est présentée.

EGFE améliore le processus d'organisation des éléments de design UI pour une meilleure qualité de code.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des croyances et opinions collectives.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des caractéristiques en modifiant les caractéristiques fantômes avec du bruit.

La méthode DMT-Quadruplet améliore la détection des lésions de Canard Laid dans le diagnostic du mélanome.

Un modèle combine l'apprentissage profond et des systèmes basés sur des règles pour une prise de décision claire.

Un nouveau système hybride améliore la détection des fissures dans les structures en béton en utilisant des données synthétiques.

Ce papier parle de comment les LLM améliorent le développement des chatbots et l'interaction utilisateur.

GradPaint améliore le remplissage d'images en mélangeant le contenu généré de manière fluide avec les zones existantes.

FedGKD améliore l'apprentissage fédéré pour les réseaux de neurones graphes en optimisant l'extraction des caractéristiques des tâches.

Apprends les risques d'utiliser des plugins sur les plateformes LLM.

De nouvelles méthodes améliorent les performances de l'ECC en utilisant l'apprentissage profond et des designs de matrices innovants.

La quantification de l'incertitude de l'IA aide à améliorer la prise de décision en informant les utilisateurs sur la fiabilité des prédictions.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité de l'entraînement pour les modèles de langage en utilisant le dataset SlimPajama.

Découvrez des méthodes qui améliorent la précision du suivi des formants pour l'analyse de la parole.

Cette étude utilise la technologie pour révéler des pubs de tabac cachées et mesurer leur impact.

Des chercheurs développent des méthodes basées sur la parole pour une évaluation plus précise de la maladie de Parkinson.

MOGAN améliore la compréhension des robots des interactions entre plusieurs objets pour une meilleure manipulation.

Une nouvelle méthode améliore le diagnostic du cancer en intégrant des signaux de causalité faibles dans l'imagerie médicale.

Apprends comment les modèles de machine learning se débrouillent avec des données jamais vues.

LMDX améliore l'extraction d'infos à partir de documents avec un minimum de données d'entraînement.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

ModelGiF propose une méthode pour quantifier les relations entre les modèles de deep learning.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension de la science des océans et du climat par l'apprentissage automatique.

Cette étude présente une méthode pour classifier des vidéos grâce à des descriptions textuelles riches.

Un nouveau jeu de données améliore la modélisation 3D des mains tenant des objets à partir de vidéos.

L'IA améliore l'analyse des IRM pour le classement du cancer de la prostate.

LEA* propose un moyen efficace pour les robots de planifier des chemins tout en évitant les obstacles.

Explorer comment ChatGPT influence l'apprentissage dans les écoles d'ingénieurs en Inde.

Efforts pour améliorer les ressources linguistiques pour les langues indonésiennes sous-représentées.

Une méthode décentralisée améliore la collecte de données avec des appareils mobiles.

Une nouvelle méthode pour générer des données de flux urbain dans les villes sans infos historiques.

Explorer comment les attaquants exploitent les grands modèles de langage pour extraire des connaissances.

De nouveaux outils améliorent l'accès aux articles scientifiques multilingues pour les chercheurs du monde entier.

Présentation de CPCNet, un réseau de neurones qui améliore les tâches de raisonnement visuel.

Une nouvelle bibliothèque pour créer et gérer des ensembles de données de labyrinthes en apprentissage machine.

Une nouvelle approche vise à améliorer la compréhension des prédictions des modèles grâce aux contrefactuels.