Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode accélère la visualisation de données en haute dimension en utilisant des structures de quadtree polaires.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles d'apprentissage automatique grâce à un système professeur-élève.

Un nouvel algorithme améliore l'optimisation multiobjectif avec des solutions efficaces et bien réparties.

Une étude sur l'évolution des discussions antisémites sur les réseaux sociaux extrémistes.

Un nouveau système permet aux data scientists de former des robots sans logiciel compliqué.

Une nouvelle méthode combine l'IA et la sécurité traditionnelle pour des communications sans fil plus sûres.

Combiner l'apprentissage profond avec la physique pour de meilleures prédictions.

Une méthode pour améliorer les modèles de langage pour des applications scientifiques complexes.

Un aperçu de comment l'analyse au niveau de groupe améliore la compréhension des décisions en machine learning.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour mieux gérer le trafic de données.

Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.

Examiner comment l'apprentissage machine perpétue les biais de genre et leurs effets émotionnels.

Une nouvelle méthode améliore les dossiers de santé électroniques synthétiques tout en préservant les détails temporels.

Une étude sur le comportement des piétons pour améliorer la sécurité dans les scénarios de voitures autonomes.

La recherche se concentre sur la détection des problèmes juridiques dans les textes en ligne en utilisant des modèles linguistiques.

Une méthode qui combine une prise de décision rapide avec des comportements de robot divers.

Examiner comment les agents génératifs peuvent améliorer la compréhension émotionnelle.

La recherche étudie l'utilisation des VLM pour évaluer les actions des robots.

Un projet a pour but d'automatiser la classification des codes de retard de train en utilisant l'apprentissage automatique.

Les chercheurs améliorent la performance des modèles en augmentant la variété des données grâce à des méthodes d'augmentation novatrices.

Cette étude examine comment les biais dans les LLMs affectent les simulations d'interaction humaine.

Une nouvelle méthode améliore la génération de graphes en prenant en compte les attributs des nœuds et des arêtes ensemble.

Une méthode pour améliorer la coopération dans des systèmes multi-agents avec des récompenses rares.

Examen des risques de contamination des données dans les modèles de langage à source fermée.

Une nouvelle méthode combinant des modèles de langage avec des stratégies d'optimisation pour de meilleures performances.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des modèles de langue grâce à un transfert de connaissances efficace.

SEABO génère des récompenses à partir de données d'experts, simplifiant l'apprentissage par imitation hors ligne.

De nouveaux algorithmes s'attaquent aux défis des espaces d'état-action continus dans l'apprentissage par renforcement.

Cet article examine comment reconnaître la propagande en utilisant des méthodes humaines et d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode combine des arbres de décision et des transformers pour une meilleure prise de décision.

Utiliser la technologie des jumeaux numériques pour améliorer le transport urbain grâce au profilage de la mobilité.

DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent l'efficacité des gros modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore les modèles ASR pour les utilisateurs individuels en utilisant la quantification et l'adaptation.

Examiner les vulnérabilités et les stratégies de sécurité pour les agents scientifiques alimentés par des LLM.

Un regard critique sur les capacités de l'IA et le buzz qui l'entoure.

Cette étude examine les attaques adversariales sur l'apprentissage profond, en se concentrant sur la performance des CNN.

Text2Data améliore la génération de données en utilisant efficacement des sources non étiquetées et étiquetées.

CURE améliore la performance des robots en optimisant les réglages de manière efficace.

Un aperçu de l'apprentissage par renforcement neurosymbolique et de ses avantages en IA.