Informatique - Intelligence artificielle

Explorer les limites de la d-séparation dans les méthodes de découverte causale.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision dans des environnements avec des récompenses extrêmes.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des actions grâce aux squelettes et aux formes des objets.

Les lexiques bilingues améliorent la précision de la traduction automatique pour les langues à ressources limitées.

TANGOS améliore les performances de l'apprentissage profond sur des données tabulaires grâce à la spécialisation des neurones.

Cette étude évalue la performance de XGBoost sur la détection de fraude avec différents ensembles de données.

AIDA combine des modèles basés sur les données et des modèles basés sur des règles pour mieux simuler le comportement des conducteurs.

Cette étude propose un cadre pour reconnaître des actions anormales sans avoir besoin d'exemples étiquetés.

Un aperçu de la fusion du Web Sémantique et de l'apprentissage automatique pour améliorer la recherche.

Apprends comment les machines identifient de nouveaux concepts visuels grâce aux techniques CZSL.

La recherche vise à améliorer la sécurité des marques en élargissant les méthodes de détection de la toxicité.

Règles essentielles et astuces pour soumettre ton article de recherche à NeurIPS 2020.

Utiliser les commentaires des utilisateurs pour améliorer la classification du contenu multimédia.

La recherche se concentre sur des modèles efficaces pour la détection des panneaux de signalisation en utilisant des BNN.

VTM propose une solution pour les tâches intensives en étiquettes dans la vision par ordinateur.

De nouvelles méthodes visent à réduire l'oubli dans les tâches d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la détection des OOD et la fiabilité du système.

Améliorer la précision des prédictions en expliquant les défauts du modèle.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique et le savoir d'experts pour une meilleure classification des étoiles.

Les chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour améliorer la visualisation in situ pour de grands ensembles de données.

La détection de pannes dans les réseaux intelligents est menacée par les vulnérabilités du machine learning.

Pgx propose une simulation de jeu rapide et efficace pour la recherche en IA dans différents jeux de société.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs pour générer du code correct en utilisant les retours humains.

Un nouveau jeu de données teste la cohérence des modèles de vision sur différentes tâches.

RDN s'attaque à la redondance des agents pour améliorer la coopération et la performance dans l'apprentissage multi-agents.

Découvrez comment la technologie change notre façon d'enseigner et d'apprendre les maths.

Une nouvelle méthode sépare les sources audio dans les vidéos en utilisant le langage sans étiquettes.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la prédiction criminelle pour un maintien de l'ordre plus efficace.

Un aperçu de XAIR, un cadre pour des explications claires de l'IA dans les systèmes de RA.

Un nouveau modèle utilise des signaux PPG à longue portée pour détecter le diabète tôt.

Une étude examine la capacité de Codex à générer des contraintes OCL à partir du langage naturel.

Une nouvelle méthode pour sélectionner efficacement les données d'entraînement dans les systèmes de re-ID.

LinK améliore le traitement des données 3D, rendant les appli plus efficaces pour la détection et la segmentation.

On présente des méthodes pour améliorer la génération de graphes de scène grâce à une segmentation de haute qualité et une prédiction des relations.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité pour trouver des réseaux de neurones plus petits.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de caméras dans les vidéos de chirurgie en utilisant l'apprentissage profond.

Un aperçu de l'IA inspirée du cerveau et son rôle dans l'atteinte de l'AGI.

Cet article parle d'optimiser la puissance dans les systèmes IoT MIMO-NOMA pour avoir des données plus fraîches.

Une nouvelle approche pour le positionnement intérieur améliore la précision tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une étude explore l'utilisation de programmes informatiques pour analyser les notes des médecins afin de prédire le cancer du poumon.