Informatique - Intelligence artificielle

L'automatisation des tests utilisateurs pour WeChat Pay améliore l'efficacité et réduit les erreurs.

Présentation d'une approche probabiliste pour évaluer les explications des GNN afin d'améliorer leur fiabilité.

Une étude révèle les risques d'attaques par backdoor dans les tâches de prédiction de liens GNN.

De nouvelles méthodes ciblent le comportement des agents via des attaques pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle de l'eau dans les réservoirs en s'attaquant aux incertitudes d'inflow.

Une enquête révèle des opinions publiques variées sur l'utilisation responsable de l'IA et sa gouvernance.

Explorer les relations causales pour améliorer la recherche scientifique avec l'IA.

Combiner des modèles 2D et 3D améliore la précision des prédictions des propriétés moléculaires.

MOTO améliore l'apprentissage des robots en combinant l'entraînement hors ligne avec un ajustement en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions dans les systèmes cloud en plein brouillard.

Cette étude compare les outils d'IA avec les performances des étudiants sur les évaluations en sciences.

Cette recherche examine comment ChatGPT améliore les systèmes de recommandation en utilisant les retours des utilisateurs.

Une étude évalue la qualité et la personnalisation des voix TTS dans les pratiques de pleine conscience.

Ce papier présente une méthode pour améliorer l'équité dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée des données.

Un aperçu de comment les agents IA peuvent rester en sécurité dans différents contextes.

Une nouvelle méthode simplifie la conception des yeux de personnages animés.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour faire correspondre les séquences d'ADN aux génomes de référence.

Une nouvelle méthode permet aux agents d'apprendre ensemble tout en gérant des influences peu fiables.

Une nouvelle méthode qui améliore la capacité des modèles de langage à gérer les longs textes.

Apprends comment l'argumentation améliore les interactions avec les chatbots et l'expérience utilisateur.

Découvre comment les LLM peuvent améliorer le processus de résolution d'entités et relever des défis.

NovelGym aide l'IA à apprendre à gérer des situations inattendues dans des environnements variés.

Améliorer la génération de données de test pour les systèmes d'avions en utilisant des techniques d'automatisation.

Cette étude examine le comportement de l'IA dans les simulations de guerre et ses implications pour les décisions militaires.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer l'efficacité des livraisons de camions.

Les outils d'IA transforment la façon dont les chercheurs accèdent et interagissent avec les infos académiques.

Un nouveau système améliore l'efficacité et la sécurité de la programmation PLC en utilisant une IA avancée.

Explore comment les FGM améliorent l'optimisation sous contraintes de données.

Un nouveau modèle améliore la détection de changements dans les images de télédétection.

Un jeu de données avec des replays de StarCraft II pour analyser les interactions entre plusieurs agents.

Nouveau modèle améliore l'analyse des relations complexes en stats et en machine learning.

Une nouvelle méthode améliore le filigrane pour mieux protéger la propriété des images.

Combiner les retours d'experts avec des algos pour de meilleurs choix d'architecture logicielle.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Explorer le développement et l'impact des modèles de langue modernes sur la communication.

Un aperçu des problèmes d'optimisation à variables mixtes et des avancées de recherche actuelles.

Un aperçu de comment les transformers utilisent des couches d'attention pour améliorer le traitement du langage.

Explorer des méthodes pour comprendre les motivations de plusieurs experts dans la prise de décision.

Une nouvelle approche pour binariser les réseaux de neurones en utilisant la morphologie mathématique améliore la performance et l'efficacité.

Une étude évalue différentes techniques d'amélioration de l'équité pour les modèles d'apprentissage profond dans la classification d'images.