Informatique - Intelligence artificielle

Teddy améliore les performances des GNN tout en réduisant les coûts de calcul grâce à la sparsification des arêtes.

Cette étude explore comment utiliser les en-têtes de réponse pour identifier les traqueurs en ligne de manière plus efficace.

Une nouvelle méthode vise à protéger les vidéos des modifications et manipulations nuisibles.

Une nouvelle méthode améliore les applications de l'apprentissage profond pour des équations complexes en science.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage à partir d'étiquettes de données incomplètes.

Une approche structurée pour intégrer les LLM dans les tâches de planification avec des conseils externes.

FindingEmo propose des astuces pour reconnaître les émotions à travers des scènes sociales.

Une nouvelle méthode utilise les jeux vidéo pour améliorer l'adaptabilité des modèles de vision par ordinateur.

Cet article parle de l'utilisation de données agrégées en machine learning tout en protégeant la vie privée.

KTO simplifie la formation en IA en se concentrant efficacement sur les préférences humaines.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance en calcul scientifique en utilisant ytopt.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du marketing en analysant le comportement des utilisateurs tout au long du processus.

MixedNUTS propose une solution pour mélanger précision et robustesse dans l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des Réseaux de Flux Génératifs en utilisant des algorithmes évolutifs.

EvaLLM propose une approche structurée pour évaluer le contenu visuel généré par l'IA.

Examiner comment le langage influence le jugement moral dans les modèles d'IA.

QAL-BP intègre l'informatique quantique pour améliorer l'efficacité du conditionnement des bacs.

Un regard de plus près sur la capacité des modèles multilingues à transférer des connaissances d'une langue à l'autre.

Une étude sur comment le langage humain façonne notre vision de la technologie.

Nouveau dataset et modèle visent à détecter les vidéos générées efficacement.

Cette recherche examine comment la taille du modèle et des données impacte la performance des modèles graphiques.

Découvrez comment le deep learning peut améliorer les technologies de restauration de la vision.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la planification du mélange d'essence.

Utiliser les LLM pour simplifier le recrutement des patients pour les essais cliniques.

Un ensemble de données pour améliorer la précision de la génération de tests unitaires en utilisant de grands modèles linguistiques.

Cet article examine le biais géographique dans les LLM et ses impacts sur la société.

Une méthode pour vérifier les modèles d'apprentissage automatique afin d'améliorer la confiance et la transparence.

De nouvelles méthodes en S2ST améliorent la qualité de la traduction tout en gardant l'identité du locuteur.

L'intégration des modèles vision-langage avec l'apprentissage par renforcement améliore l'efficacité de l'apprentissage machine.

Cette recherche améliore les RNN en utilisant plusieurs perspectives pour un meilleur traitement du texte.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions à travers différents types de données.

Ce modèle améliore l'analyse des phrases pour les langues morphologiquement riches grâce à une segmentation et un parsing conjoints.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour K-VQA en utilisant des LLMs pour une précision améliorée.

Un nouveau système qui relie la musique et la langue pour mieux comprendre.

Une nouvelle méthode aide les agents à s'adapter rapidement aux comportements de leurs pairs.

L'apprentissage automatique multimodal combine différents types de données pour améliorer les résultats en santé.

Apprends les défis et les méthodes pour améliorer la précision des LLM.

Apprends comment les modèles basés sur des agents et SAGE aident à mieux comprendre les systèmes complexes.

Un aperçu de comment les robots évoluent avec les nouvelles technologies.

MedSASS améliore l'imagerie médicale en utilisant l'apprentissage auto-supervisé pour une meilleure précision.