Informatique - Intelligence artificielle

Des systèmes de gestion des données efficaces peuvent améliorer les pratiques agricoles.

Un aperçu sur l'amélioration de l'efficacité des drones grâce à une planification de trajectoire innovante.

Un aperçu des défis du process mining des données non structurées.

Une méthode qui imite l'apprentissage humain pour une meilleure adaptabilité des machines.

Une nouvelle approche combine deux méthodes pour mieux résoudre les problèmes.

La recherche souligne le rôle de l'IA dans l'amélioration des techniques de masquage des nuages pour les données satellites.

Explorer le rôle des modèles de langage dans la transformation des pratiques de santé.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage avec l'apprentissage par renforcement pour former des IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la conception des masques de phase en vortex grâce à l'apprentissage automatique.

Une exploration des méthodes pour identifier des points de données inhabituels dans différents domaines.

Découvrez comment l'IA aide les agriculteurs à identifier rapidement et avec précision les maladies des plantes.

Un aperçu du Test de Turing et de ses implications pour l'intelligence des machines.

Explorer l'impact de l'IA sur les jeunes apprenants et les méthodes d'enseignement.

Un aperçu de plusieurs méthodes pour trouver plusieurs bonnes solutions.

Une nouvelle méthode améliore notre capacité à prédire le flux d'air sur les ailes d'avion.

EMPAIA vise à intégrer des outils d'IA dans la pathologie, en s'attaquant à des défis clés.

Combiner des méthodes traditionnelles et modernes pour analyser efficacement des systèmes complexes.

Examiner la responsabilité et la sécurité dans les systèmes basés sur l'IA pour améliorer la responsabilité.

Un nouveau système améliore les performances d'AutoML en corrigeant automatiquement les bugs de recherche.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions dans des systèmes physiques complexes.

Ce document étudie le risque d'attaques par porte dérobée dans l'apprentissage par quelques exemples.

Présentation de Social-LLM, un modèle qui améliore la détection des utilisateurs sur les réseaux sociaux en utilisant des données de contenu et d'interaction.

KernelGPT automatise la génération de spécifications de syscall pour améliorer le fuzzing du noyau et la détection de bugs.

GraphGPT traite les graphes de manière efficace, dépassant les modèles traditionnels dans diverses applications.

Une étude sur les LLM et leur rôle dans l'éducation des affaires.

Examiner comment les modèles de langage peuvent aider dans le soutien et le traitement de la santé mentale.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation IRM en adaptant les modèles sans avoir besoin d'un étiquetage exhaustif.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des similitudes entre les nœuds par les GNN en utilisant la transitivité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts dans les processus de placement automatisé de fibres.

Un nouveau modèle offre des idées et du soutien pour la prise de décisions financières.

Astraios développe des modèles économiques pour une génération de code et une compréhension efficaces.

Une étude sur comment le contexte influence la durée de validité des déclarations.

Un nouveau cadre identifie et mesure les biais dans les systèmes de génération d'images.

Une nouvelle approche pour booster l'efficacité de l'apprentissage automatique dans les communications par satellite.

Explore comment les modèles de diffusion améliorent la super-résolution dans différents domaines.

Le nouveau cadre SUDO aide à évaluer les systèmes d'IA sans données de vérité terrain.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles d'IA grâce à des embeddings et des méta caractéristiques.

Un nouvel outil pour une analyse causale facile avec des données sans avoir besoin d'une expertise pointue.

Une nouvelle approche pour surveiller les réseaux de neurones pendant leur fonctionnement afin d'assurer leur fiabilité.

Un nouveau modèle améliore le changement de voie et le dépassement des véhicules autonomes.