Informatique - Intelligence artificielle

Les prestataires de services logistiques peuvent améliorer leurs opérations grâce à une collaboration efficace.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des robots sur des scènes complexes en utilisant des données visuelles et de mouvement.

Un nouvel outil qui anime le processus de peinture grâce à l'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode améliore la densité et la précision des nuages de points grâce à l'apprentissage par méta.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des nuages de points 3D en utilisant l'apprentissage adaptatif.

MaintainoMATE automatise la catégorisation et l'attribution des problèmes, ce qui améliore l'efficacité des projets logiciels.

Un ensemble de données avec des questions en 122 langues améliore l'évaluation de la lecture machine.

La théorie des preuves propose une nouvelle manière d'aborder l'incertitude dans la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore la localisation de véhicules en s'attaquant aux problèmes de signal GNSS.

Une méthode améliore la résolution de problèmes mathématiques dans les grands modèles de langage sans avoir besoin de les réentraîner.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en utilisant des descriptions textuelles.

Un modèle flexible qui améliore le diagnostic des pannes dans les moteurs électriques dans différentes conditions.

De nouvelles méthodes améliorent l'utilisation de la mémoire et la vitesse d'entraînement des modèles de langue.

Explore comment les principes de la thermodynamique peuvent améliorer les modèles d'apprentissage profond géométrique.

Nouveau cadre lie le Client Drift et l'Oubli Catastrophique pour améliorer la performance des modèles.

ICDARTS améliore l'efficacité et la stabilité de la conception des réseaux de neurones en apprentissage automatique.

Un nouvel outil améliore l'édition d'images en permettant un contrôle et une précision itératifs.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de l'IA avec des données médicales naturellement difficiles.

Présentation de métriques qui prennent en compte la difficulté des tâches dans les évaluations d'apprentissage continu.

Apprends à bien récolter les préférences des utilisateurs pour donner de meilleures recommandations.

Améliorer la complétion des graphes de connaissances avec des techniques avancées d'agrégation de règles.

Cette étude explore des agents RL en course en utilisant des données lidar et d'odométrie.

Explorer le rôle du RLAIF dans l'amélioration de l'entraînement des modèles linguistiques.

L'apprentissage fédéré améliore l'IA tout en protégeant la confidentialité des données sur les appareils.

DiffuGen génère efficacement des ensembles de données d'images étiquetées de haute qualité pour l'apprentissage automatique.

Étapes clés pour garantir une soumission anonyme de papier et l'équité de l'évaluation.

Utiliser des données réelles et générées pour améliorer les performances du modèle QA.

De nouvelles techniques de modélisation améliorent les prévisions dans des systèmes dynamiques complexes.

Une étude sur l'imagerie cérébrale révèle de nouvelles découvertes sur le sillon paracingulaire.

Nouveaux ensembles de données créés pour analyser les prix du pétrole brut et les facteurs qui les influencent.

Cette recherche examine comment le texte artificiel affecte la performance des modèles de langage.

Les robots améliorent leurs compétences pour opérer sur la surface difficile de la Lune.

Explorer l'intégration des réseaux de neurones et du raisonnement symbolique en IA.

Explorer l'importance de comprendre les grands modèles de langage.

Notre méthode améliore l'estimation de la pose des lanceurs grâce à l'analyse vidéo pour réduire l'impact du flou de mouvement.

Une nouvelle méthode aide les robots à mieux résoudre des défis d'agencement.

De nouvelles méthodes réduisent l'utilisation de mémoire pour les grands modèles de langage sur les appareils mobiles.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de la prise de décision dans les réseaux de neurones profonds.

Allier l'apprentissage automatique avec la gestion des données améliore l'efficacité de recherche.

Améliorer les expériences utilisateurs grâce à de meilleurs contenus pour les prestataires.