Informatique - Intelligence artificielle

Explorer l'utilisation des LLM pour prédire les résultats de santé à partir des données des appareils portables.

Un nouveau modèle utilise des données ECG pour prédire efficacement le risque de fibrillation auriculaire.

De nouvelles méthodes améliorent l'extraction de la personnalité des personnages dans les agents de dialogue.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles d'IA sans étiquettes humaines.

Examiner les compromis dans les interactions humain-AI et leurs impacts sur la société.

Cet article parle des scores semblables à ceux de Shapley pour évaluer les contributions dans les bases de données probabilistes.

Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.

Des recherches montrent que GPT-2 galère avec les langues qui échappent aux schémas humains.

Un nouveau jeu de données évalue les capacités des modèles de langage à résoudre des problèmes de maths avancés.

Les techniques d'IA transforment la façon dont les chercheurs font des revues de littérature.

Présentation d'une nouvelle méthode pour réduire l'utilisation de la mémoire lors du finetuning de gros modèles.

Une nouvelle méthode combine les LLM et la programmation génétique pour améliorer la génération de code.

Impliquer des testeurs améliore la clarté et l'utilité des tests automatisés.

Ce travail étudie comment les deuxièmes opinions influencent l'utilisation de l'IA dans la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore la détection automatique des modèles de conception dans les logiciels.

Une approche claire pour écrire des articles scientifiques à publier.

Une méthode pour améliorer la qualité de la traduction tout en préservant la vie privée dans la communication multilingue.

Les algos de clustering aident à grouper et analyser des gros ensembles de données de manière efficace.

Enquête sur l'autorisation de vol automatisée pour les drones et les points de vue des parties prenantes.

Une nouvelle approche utilisant des systèmes multi-agents pour améliorer les petits modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les algorithmes évolutionnaires pour des problèmes d'optimisation complexes.

Ce sondage parle de rendre les modèles d'IA plus efficaces et durables.

Une méthode pour simplifier les CNN pendant l'entraînement tout en préservant la performance.

MatSci ML standardise les ensembles de données pour un modélisation efficace des matériaux en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Une étude montre que les petits modèles de langage galèrent avec les questions à choix multiples.

Une étude sur comment les actions impactent le savoir au fil du temps à travers des cadres logiques.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des méthodes de génération augmentée par récupération pour le portugais brésilien.

Utiliser des données pour anticiper les besoins de maintenance, réduire les coûts et améliorer la sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches des robots, en se concentrant sur l'efficacité et la précision en cuisine.

Analyser les différentes perspectives sur les menaces de l'IA pour l'humanité.

Une nouvelle méthode combine l'échocardiographie et les dossiers de santé pour évaluer la gravité de l'hypertension.

Explorer la collaboration entre les appareils mobiles et les serveurs de périphérie pour des assistants AI plus intelligents.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des voitures autonomes grâce à un meilleur modélisation des interactions.

Examiner comment des ensembles aléatoires et des fonctions de croyance influencent la prise de décision dans différents domaines.

De nouvelles méthodes ont été développées pour identifier les fausses chansons au milieu des préoccupations grandissantes.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour les modèles de langage de manière efficace et précise.

Explore le rôle du NLP dans l'amélioration des processus éducatifs et la résolution des défis.

Cet article examine les problèmes d'équité dans les avis d'applications mobiles basées sur l'IA.

Nouveau modèle améliore la maintenance prédictive en s'attaquant aux défis des données.

LightTBNet est un modèle efficace pour détecter la tuberculose avec précision dans des environnements à faibles ressources.