Informatique - Intelligence artificielle

Présentation de S3, une méthode pour améliorer l'analyse des données temporelles grâce à un réagencement intelligent.

Une nouvelle approche améliore les modèles de langage en se concentrant sur les préférences humaines dans la génération de texte.

Un nouveau système qui améliore l'efficacité d'apprentissage des robots en utilisant des vidéos et des retours en langage.

Une nouvelle méthode améliore la capacité à générer des textes variés avec des attributs spécifiques.

Étude sur l'amélioration des stratégies de discussion pour l'IA dans One Night Ultimate Werewolf.

Cet article parle des défis du fine-tuning en few-shot des modèles de diffusion et des solutions.

Une nouvelle approche améliore les performances de segmentation pour les classes connues et inconnues.

Cette étude examine comment on peut apprendre des préférences à partir de comparaisons simples.

Un système unifié améliore l'efficacité dans les applications basées sur les LLM.

Examiner le rôle des agents LLM dans la résolution de problèmes du monde réel.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning et réduit l'utilisation de mémoire pour les grands modèles de langage.

Cette étude explore l'utilisation de modèles plus petits pour améliorer la sécurité des systèmes d'IA.

Une nouvelle méthode pour améliorer le suivi des instructions d'image des modèles multimodaux.

Un nouveau cadre propose une détection de texte améliorée sur plusieurs formats et granularités.

Une nouvelle approche pour gérer le déséquilibre de classes en utilisant SMOTE et des autoencodeurs variationnels.

Des recherches montrent que des agents non humanoïdes peuvent analyser la danse humaine et créer des mouvements en harmonie avec la musique.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir des environnements dans les systèmes de renforcement visuel.

Une nouvelle méthode améliore les réponses des longues vidéos en utilisant des techniques innovantes.

Cette étude montre comment les autoencodeurs clairsemés créent des représentations de mémoire ressemblant à des cellules de lieu.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence de la segmentation d'image 3D à travers différentes vues.

Examine les défis et les solutions dans le watermarking des LLM pour éviter les abus.

Comment l'IA générative peut améliorer la participation des électeurs et la prise de décision.

LInK combine l'apprentissage automatique avec des méthodes traditionnelles pour améliorer significativement la conception des mécanismes.

PadFL améliore le partage de modèles et l'efficacité selon les capacités des appareils.

De nouvelles ressources améliorent l'évaluation des modèles de langue coréenne.

Une nouvelle approche pour générer des programmes à partir d'images en utilisant des modèles neuronaux avancés.

Ce système aide les personnes malvoyantes à faire leurs courses plus indépendamment grâce à une canne robotique.

Enquête sur comment de petites erreurs dans les données d'entraînement améliorent le contenu généré par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la génération de molécules pour prédire la réponse aux médicaments.

Explorer comment les probabilités de causalité impactent les résultats des élèves et les méthodes d'enseignement.

Un nouveau repère pour évaluer les LLM dans les tâches de cybersécurité.

La recherche explore des moyens d'améliorer la confiance dans les résultats des LLM grâce à la véracité et aux sources.

Découvrez comment MOFA-Video transforme des images fixes en animations captivantes.

Cet article examine une nouvelle façon de créer des algorithmes avec des LLMs.

Un nouveau modèle relie l'apprentissage automatique et les neurosciences en utilisant des comptes de pics discrets.

Des recherches montrent que des instructions variées améliorent la performance des modèles de langage sur des tâches inédites.

Une nouvelle méthode pour faire tourner les Diffusion Transformers plus efficacement sur des petits appareils.

Une nouvelle méthode augmente la vitesse de génération de texte en utilisant une sélection de candidats adaptative.

FOKE apporte un apprentissage personnalisé grâce à des technologies d'IA avancées dans l'éducation.

Présentation d'un système à double politique efficace pour l'apprentissage par renforcement hors ligne.