Informatique - Intelligence artificielle

Découvre comment la compression sans perte redéfinit le stockage et le traitement des données.

De nouveaux algorithmes améliorent la compression des modèles de deep learning sans sacrifier la performance.

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Découvre comment la quantification des modèles réduit l'IA pour mieux performer sur des appareils limités.

Découvre comment les modèles génératifs transforment l'art et la technologie.

Les avancées en traitement d'images changent la façon dont les ordis comprennent le contenu visuel.

Un cadre qui crée des images synthétiques pour les chemins de fer, améliorant l'entraînement des modèles.

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Une distribution d'eau efficace est essentielle ; la technologie numérique apporte des améliorations clés.

Découvre comment l'optimisation des codons améliore l'efficacité des vaccins à ARNm.

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Découvre comment la technologie lutte contre la montée des images manipulées dans le monde d'aujourd'hui.

Cette étude mesure l'incertitude dans les prédictions des modèles pour détecter des motifs de design trompeurs.

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La mémoire est super importante pour que les agents puissent bien s'en sortir dans des environnements difficiles.

Relier les grands modèles linguistiques et les méthodes formelles pour des solutions IA fiables.

Un nouveau cadre qui améliore la prise de décision grâce à un échantillonnage d'expérience intelligent.

Une base de données de sécurité pour respecter les normes culturelles et les directives légales à l'échelle mondiale.

L'algorithme EdgeD3 améliore l'efficacité de l'IA dans les applis en temps réel.

Découvre comment Elastic-DETR adapte la résolution des images pour une meilleure détection d'objets.

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Apprends sur les problèmes de bandits et la prise de décision dans des environnements incertains.

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DAWN-SI améliore les solutions aux problèmes inverses en s'attaquant au bruit et à l'incertitude.

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Une nouvelle méthode permet des attaques par porte dérobée sans données propres ni changements de modèle.

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Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre rapidement des tâches avec peu de démonstrations.

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Les chercheurs modifient les modèles de langage pour qu'ils montrent des traits de personnalité plus proches, histoire d'améliorer les interactions.

Apprends comment l'inférence active peut rendre les systèmes d'IA plus adaptables et intelligents.

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Nouveau cadre améliore la détection des patchs de sécurité pour les utilisateurs et les logiciels.